# ComfyUI: Japanese はじめに

## はじめに

- [変更履歴](https://docs.comfy.org/ja/changelog/index.md): ComfyUI の変更ログ：各リリースの最新機能、改善点、バグ修正を、新バージョンのリリースに合わせて更新。

### はじめに

- [ComfyUI 公式ドキュメント](https://docs.comfy.org/ja/index.md): ComfyUI 公式ドキュメント。オープンソースのノードベース生成 AI アプリケーションで、画像・動画・音声・3D 生成ワークフローを構築できます。
- [Comfy Cloud - RTX 6000 Pro を搭載した公式 ComfyUI クラウドプラットフォーム](https://docs.comfy.org/ja/get_started/cloud.md): Comfy Cloud を使用して ComfyUI ワークフローをオンラインで実行。NVIDIA RTX 6000 Pro GPU を搭載した公式クラウドプラットフォームです。ローカルインストールは不要です。
- [AI画像生成の始め方](https://docs.comfy.org/ja/get_started/first_generation.md): ComfyUI で最初の AI 画像を生成しましょう。サンプルワークフローの読み込み、モデルのインストール、初めてのテキストから画像への生成を解説します。

#### ローカル (セルフホステッド)

- [システム要件](https://docs.comfy.org/ja/installation/system_requirements.md): ComfyUIをインストールして実行するためのハードウェアとソフトウェアの要件
- [Windows 向け ComfyUI ポータブル版](https://docs.comfy.org/ja/installation/comfyui_portable_windows.md): このチュートリアルでは、ComfyUI Portable のダウンロード方法と使い方、および該当プログラムの実行方法を説明します。パッケージには Python と CUDA ビルドが組み込まれており、NVIDIA GPU 向けです。アーカイブを展開してから ComfyUI を実行してください。
- [ComfyUI を手動インストール（Windows、macOS、Linux）](https://docs.comfy.org/ja/installation/manual_install.md): Windows、macOS、Linux で ComfyUI を手動インストール：仮想環境の作成、リポジトリのクローン、GPU 依存関係のインストール、アプリの起動。
- [ComfyUI の更新方法](https://docs.comfy.org/ja/installation/update_comfyui.md): あらゆるインストール形式で ComfyUI を更新：ポータブル版の更新スクリプト、Desktop の更新、手動インストールの git pull、よくある更新問題の修正。

##### Comfy Desktop

- [Comfy Desktop 概要](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/overview.md): Comfy Desktop の概要：生成 AI 向けノードベースエンジンである ComfyUI の複数インスタンスをインストール・管理・起動するデスクトップアプリ。
- [Comfy Desktop FAQ](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/faq.md): Comfy Desktop に関するよくある質問とトラブルシューティング

###### インストール

- [Windows 向け Comfy Desktop](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/windows.md): Windows に Comfy Desktop をインストール：システム要件、セットアップ手順、アップデート、Windows 10 以降で ComfyUI をローカル実行するためのクリーンなアンインストール。
- [macOS 向け Comfy Desktop](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/macos.md): macOS に Comfy Desktop をインストール：システム要件、セットアップ手順、アップデート、Apple シリコン Mac で ComfyUI をローカル実行するためのクリーンなアンインストール。
- [Linux 版 Comfy Desktop](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/linux.md): Linux 版 Comfy Desktop：公式の .deb または AppImage でインストールするか、リポジトリをクローンしてソースから実行します。ソースビルドには Ubuntu 22.04+、x64、Node.js v22 LTS が必要です。

###### 使い方ガイド

- [Comfy Desktop の使い方](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/usage/overview.md): Comfy Desktop の使用概要 — 新規インストール、インスタンス管理など
- [インスタンス管理](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/usage/instance-management.md): Comfy Desktop で ComfyUI インスタンスの作成、編集、名前変更、削除を行う
- [スナップショット管理](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/usage/snapshots.md): Comfy Desktop で ComfyUI インスタンスの設定をバックアップ、復元、共有する
- [インストール管理](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/usage/manage.md): ComfyUI インスタンスの起動、更新、スナップショット、管理
- [設定](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/usage/settings.md): グローバル設定、テーマ、プロキシ/ミラー設定、データ保存場所
- [Legacy Desktop からの移行](https://docs.comfy.org/ja/installation/desktop/usage/migrate.md): Legacy Desktop インストールを Comfy Desktop に移行する方法

#### カスタムノードのインストール

- [ComfyUI でのカスタムノードのインストール方法](https://docs.comfy.org/ja/installation/install_custom_node.md): ComfyUI Manager、git clone、ZIP ダウンロードで ComfyUI にカスタムノードをインストールし、Python 依存関係も安全に導入。

##### ComfyUI-Manager

- [概要](https://docs.comfy.org/ja/manager/overview.md): ComfyUI 内のカスタムノード、モデルなどを管理するための拡張機能
- [ComfyUI-Manager のインストール](https://docs.comfy.org/ja/manager/install.md): Desktop、ポータブル版、手動インストールの ComfyUI に ComfyUI-Manager を導入し、アプリ内からカスタムノードを検索・インストール・更新。
- [ComfyUI-Manager 設定](https://docs.comfy.org/ja/manager/configuration.md): ComfyUI-Manager 設定リファレンス：config.ini のパスとオプション、セキュリティレベル、V3.38 で導入された保護システムパス。
- [ComfyUI-Manager トラブルシューティング](https://docs.comfy.org/ja/manager/troubleshooting.md): ComfyUI-Manager のトラブルシューティング：config.ini のカスタム git 実行ファイルパス、Manager の自己更新失敗、インストールエラーの修正。

###### カスタムノード管理

- [カスタムノード（新規 UI）](https://docs.comfy.org/ja/manager/pack-management.md): ComfyUI-Manager の新規インターフェースを使用して、カスタムノードのインストール、更新、管理を行います
- [ComfyUI-Manager を使用したカスタムノードの管理（旧版 UI）](https://docs.comfy.org/ja/manager/legacy-ui.md): 旧版インターフェースを使用して ComfyUI-Manager でカスタムノードをインストール、更新、管理する方法 "中国語参照訳では画像の alt テキストにコピーペーストの誤りがあります（ステップ 3 がステップ 2 と同じ、ステップ 6 がステップ 5 と同じ）。また、URL に `/zh/` プレフィックスが含まれていますが、英語ソースに従い元の URL を維持します。"

### Agent Tools / MCP

- [エージェントツール](https://docs.comfy.org/ja/agent-tools/index.md): AI エージェントを活用して、ComfyUI をよりスマートかつ高速に使用します。Comfy MCP、Comfy CLI、Comfy In-App Agent を紹介します。
- [Comfy MCP：AIエージェントをComfyUIに接続](https://docs.comfy.org/ja/agent-tools/mcp.md): Model Context Protocol（MCP）で AI エージェントを ComfyUI に接続。画像、動画、音声、3D を生成し、Comfy Cloud または自分のマシンで実際のワークフローを実行できます。
- [Comfy CLI](https://docs.comfy.org/ja/agent-tools/cli.md): ターミナルからComfyを操作：ローカルComfyUI、パートナー生成呼び出し、Comfy Cloud上の完全なワークフロー。スクリプト、CI、自動化でMCPを補完します。
- [Comfy In-App Agent](https://docs.comfy.org/ja/agent-tools/in-app-agent.md): Comfy Cloud で Comfy In-App Agent のプライベートアルファウェイトリストに参加してください。
- [スキル](https://docs.comfy.org/ja/agent-tools/skills.md): Comfy Skills リポジトリを通じて公開される、Comfy のエージェントスキルとプラグイン。

### 基本概念

- [ComfyUI ワークフロー：ノード、リンク、ビジュアルプログラミング](https://docs.comfy.org/ja/basic-concepts/workflow.md): ComfyUI におけるワークフローとは、接続されたノードのグラフで、画像・動画・音声・3D を生成できます。ノード、リンク、JSON での保存方法を解説します。
- [ノード](https://docs.comfy.org/ja/basic-concepts/nodes.md): ノードは ComfyUI の基本構成要素です。リンクで接続する独立した Comfy Core またはカスタムモジュールで、複雑なワークフローを組み立てます。
- [カスタムノード](https://docs.comfy.org/ja/basic-concepts/custom-nodes.md): ComfyUI のカスタムノード：Comfy Core ノードとの違い、およびインストール、更新、依存関係の有効化、無効化、アンインストール方法。
- [プロパティ](https://docs.comfy.org/ja/basic-concepts/properties.md): ComfyUI 公式開発ドキュメントでノードプロパティを理解しましょう。カスタムノードを効率的に構築するためのコアコンセプトを学べます。
- [リンク](https://docs.comfy.org/ja/basic-concepts/links.md): ComfyUI における接続リンクを理解する
- [モデル](https://docs.comfy.org/ja/basic-concepts/models.md): ComfyUI のモデルファイル：配置場所、ノードでの使い方、よくある問題。
- [依存関係](https://docs.comfy.org/ja/basic-concepts/dependencies.md): ComfyUI における依存関係について理解する

### インターフェースガイド

- [インターフェース概要](https://docs.comfy.org/ja/interface/overview.md): ComfyUI インターフェースツアー：ビジュアルノードエディターでワークフローを構築・整理・デバッグするためのワークスペース各部の解説。
- [ComfyUI APP モードガイド](https://docs.comfy.org/ja/interface/app-mode.md): ComfyUI で APP モードを構築し使用する方法を学び、カスタム入出力インターフェースを定義することでワークフローの相互作用を簡素化します。
- [Nodes 2.0](https://docs.comfy.org/ja/interface/nodes-2.md): Nodes 2.0 は ComfyUI のノードレンダリングを LiteGraph Canvas から Vue ベースのシステムに移行し、反復を高速化します。変更点と有効化方法。
- [マスクエディター - ComfyUI 内でマスクの作成と編集を行う](https://docs.comfy.org/ja/interface/maskeditor.md): ComfyUI のマスクエディターの使い方を学びます。ツール、レイヤー、設定、ショートカットを網羅
- [テンプレート - ComfyUI 標準搭載ワークフローテンプレート](https://docs.comfy.org/ja/interface/features/template.md): テンプレートには、ComfyUI がネイティブにサポートするモデルワークフローおよびカスタムノードから提供されるサンプルワークフローが含まれています。ここで現在サポートされているモデル用のワークフローを見つけて使用できます。
- [サブグラフ - ワークフローを簡素化](https://docs.comfy.org/ja/interface/features/subgraph.md): ComfyUI のサブグラフ機能の紹介。作成、ナビゲーション、管理方法を含みます。
- [部分実行 - ComfyUI でワークフローの一部のみを実行](https://docs.comfy.org/ja/interface/features/partial-execution.md): ComfyUI における部分実行機能の使用方法と要件について
- [ノードドキュメント - 任意のノードのドキュメントを表示](https://docs.comfy.org/ja/interface/features/node-docs.md): 組み込みノードとカスタムノードの両方を含む、ComfyUI 内のノードドキュメントへのアクセス方法について学びます。

#### ComfyUI Settings

- [ComfyUI 設定概要](https://docs.comfy.org/ja/interface/settings/overview.md): ComfyUI 設定概要の詳細説明
- [アカウント管理](https://docs.comfy.org/ja/interface/user.md): このドキュメントでは、アカウントのログイン、登録、ログアウト操作などを含む ComfyUI のアカウント管理機能についてご紹介します。
- [クレジット管理](https://docs.comfy.org/ja/interface/credits.md): ComfyUI の Partner Nodes 向けクレジット：クレジットの購入方法、利用履歴の確認、設定 > クレジット からの残高監視。
- [Comfy 設定](https://docs.comfy.org/ja/interface/settings/comfy.md): ComfyUI コア設定オプションの詳細説明
- [ComfyUI LiteGraph (キャンバス) 設定](https://docs.comfy.org/ja/interface/settings/lite-graph.md): ComfyUI 图形渲染エンジン LiteGraph の設定オプションの詳細説明
- [ComfyUI の外観をカスタマイズする](https://docs.comfy.org/ja/interface/appearance.md): カラーパレットと高度な CSS オプションを使用して ComfyUI の外観をカスタマイズする方法を学びます
- [ComfyUI 3D 設定](https://docs.comfy.org/ja/interface/settings/3d.md): ComfyUI 3D 設定オプションの詳細な説明
- [ComfyUI マスクエディター設定](https://docs.comfy.org/ja/interface/settings/mask-editor.md): ComfyUI マスクエディター設定オプションの詳細説明
- [キーボードとマウスのショートカット](https://docs.comfy.org/ja/interface/shortcuts.md): ComfyUI のキーボードとマウスのショートカット：デフォルトの全一覧と、アプリ内設定メニューでのキーバインドの表示・カスタマイズ方法。
- [拡張設定](https://docs.comfy.org/ja/interface/settings/extension.md): ComfyUI 拡張管理および設定オプションに関する詳細な説明
- [バージョン情報ページ](https://docs.comfy.org/ja/interface/settings/about.md): ComfyUI 設定システムの『About』ページについての詳しい説明

#### Cloud 専用機能

- [ワークフローの共有](https://docs.comfy.org/ja/cloud/share-workflow.md): 共有可能なリンクを介して Comfy Cloud ワークフローを他のユーザーと共有する方法について学びます
- [モデルのインポート](https://docs.comfy.org/ja/cloud/import-models.md): Civitai と Hugging Face から Comfy Cloud へモデルをインポートする方法について学びます

### チュートリアル

#### 基本例

- [ComfyUI テキストから画像へワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/basic/text-to-image.md): ComfyUI でテキストから画像へのワークフローを構築：デフォルトワークフローの読み込み、SD1.5 チェックポイントのインストール、プロンプト作成、各ノードの役割の理解。
- [ComfyUI 画像から画像へワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/basic/image-to-image.md): このガイドでは、画像から画像へ（Image to Image）のワークフローを理解し、実行する方法について説明します。
- [ComfyUI 局部再描画ワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/basic/inpaint.md): ComfyUI インペイントチュートリアル：画像の一部を編集し、マスクエディターでマスクを描き、ワークフローで VAE Encode (for Inpainting) ノードを接続します。
- [アウトペインティングワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/basic/outpaint.md): ComfyUI のアウトペインティングワークフロー：Pad Image for Outpainting ノードとインペイントモデルの手法で、画像を境界の外に拡張します。
- [ComfyUI 画像アップスケールワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/basic/upscale.md): ComfyUI で画像をアップスケール：アップスケールモデルの読み込み、ワークフローの構築、テキストから画像への変換後に連結して高解像度出力。
- [ComfyUI LoRA の使用例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/basic/lora.md): ComfyUI で LoRA モデルを使用：LoRA をインストールし、Load LoRA ノードで読み込み、チェックポイントの上にそのスタイルを適用するワークフローを実行。
- [ComfyUI での複数 LoRA の適用例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/basic/multiple-loras.md): 本ガイドでは、ComfyUI で複数の LoRA モデルを同時に適用する方法を紹介します。

#### ControlNet

- [ControlNet ComfyUIチュートリアル | AI画像生成・制御ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/controlnet/controlnet.md): ComfyUI の ControlNet：試行錯誤のプロンプトではなく条件画像で画像生成を制御し、ステップバイステップのワークフロー例も紹介します。
- [ComfyUI Pose ControlNet 使用例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/controlnet/pose-controlnet-2-pass.md): ComfyUI で Pose ControlNet を学びましょう。OpenPose のスケルトンでキャラクターのポーズを制御し、2パス生成ワークフローで大判画像を作成します。
- [Depth ControlNet ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/controlnet/depth-controlnet.md): ComfyUI の Depth ControlNet ワークフロー：深度マップが距離をどう符号化するか、また画像生成時にシーン構造を制御する方法。
- [ComfyUI Depth T2I Adapter 使用例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/controlnet/depth-t2i-adapter.md): 本ガイドでは、Depth T2I Adapter の基本概念を紹介し、ComfyUI で対応する画像を生成する方法を解説します
- [ComfyUI における ControlNet の混合使用例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/controlnet/mixing-controlnets.md): この例では、複数の ControlNet を混合して使用する方法を紹介し、複数の ControlNet モデルを用いて画像生成を制御する方法を学びます

#### 画像

- [Cosmos Predict2 テキストから画像へ（Text-to-Image）の ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/cosmos/cosmos-predict2-t2i.md): 本ガイドでは、ComfyUI で Cosmos-Predict2 のテキストから画像へ（Text-to-Image）ワークフローを完了する方法を説明します
- [ComfyUI OmniGen2 ネイティブワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/omnigen/omnigen2.md): ComfyUI OmniGen2 ネイティブワークフローの例 — 文字から画像生成、画像編集、および複数画像の合成を統合したモデル。

##### Flux

- [ComfyUI Flux.2 Dev の例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/flux/flux-2-dev.md): 本ガイドでは、Flux.2 モデルについて簡単に紹介し、ComfyUI で Flux.2 Dev モデルを用いたテキストから画像への生成手順を解説します。
- [FLUX.2 Klein ComfyUIチュートリアル | テキスト画像生成・画像編集ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/flux/flux-2-klein.md): FLUX.2 Kleinは、ComfyUIでテキストからの画像生成と画像編集を統合した高速モデルです。4B・9Bワークフロー、モデル設定、編集機能を紹介します。
- [Flux.1 Krea Dev ComfyUI ワークフローチュートリアル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/flux/flux1-krea-dev.md): Black Forest Labs と Krea が共同開発したオープンソースの Flux.1 Krea Dev モデルを ComfyUI で使い、自然なディテールと独自の美しさを持つ画像を生成します。
- [ComfyUI Flux Kontext Dev ネイティブワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/flux/flux-1-kontext-dev.md): ComfyUI 向け FLUX.1 Kontext Dev ワークフロー：Black Forest Labs のオープンソース 12B マルチモーダル編集モデルで、テキストと画像入力を用いて画像を編集します。
- [ComfyUI Flux.1 テキストから画像へワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/flux/flux-1-text-to-image.md): ComfyUI でオープンソースの Flux.1 モデルを使ったテキストから画像への生成を行います。フルバージョンと FP8 Checkpoint バージョンに対応し、段階的なワークフロー設定を解説します。
- [ByteDance USO ComfyUI ネイティブワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/flux/flux-1-uso.md): ByteDance の USO モデルを用いた統一スタイル・主体駆動型生成
- [ComfyUI Flux.1 fill dev の使用例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/flux/flux-1-fill-dev.md): 本ガイドでは、Flux.1 fill dev を用いた Inpainting（画像修復）および Outpainting（画像拡張）ワークフローの構築方法を解説します。
- [ComfyUI Flux.1 ControlNet の使用例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/flux/flux-1-controlnet.md): ComfyUI 向け FLUX.1 Canny・Depth ワークフロー例：Black Forest Labs の FLUX.1 Tools で FLUX.1 に ControlNet 風の構造制御を追加します。

##### Qwen

- [Qwen-Image ComfyUIネイティブワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/qwen/qwen-image.md): Qwen-Imageは、Apache 2.0ライセンスのもとでオープンソース化された、20BパラメータのMMDiT（マルチモーダル拡散トランスフォーマー）モデルです。
- [Qwen-Image-2512 ComfyUI ネイティブワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/qwen/qwen-image-2512.md): Qwen-Image-2512 は、Qwen-Image のテキストから画像を生成する基盤モデルの12月アップデート版であり、人物のリアリズム向上、自然なディテールの精細化、およびテキストレンダリングの改善を特徴としています。
- [Qwen-Image-Edit ComfyUI ネイティブワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/qwen/qwen-image-edit.md): Qwen-Image-Edit は Qwen-Image の画像編集向けバージョンであり、20Bモデルを基にさらに学習が進められており、高精度なテキスト編集および意味／外観の両方を制御する編集機能をサポートします。
- [Qwen-Image-Edit-2511 ComfyUI ネイティブワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/qwen/qwen-image-edit-2511.md): ComfyUI で Qwen-Image-Edit-2511 を使って画像を編集できます。キャラクターの一貫性が向上し、多人物編集、LoRA サポート、より強力な幾何学的推論に対応しています。
- [Qwen-Image-Layered ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/qwen/qwen-image-layered.md): Qwen-Image-Layered は、画像を複数の RGBA レイヤーに分解できるモデルであり、レイヤー分解を通じて本質的な編集可能性を実現します。

##### Z-Image

- [Z-Image ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/z-image/z-image.md): Z-Image は Alibaba Tongyi Lab の 6B 高効率画像生成基盤モデル。単一ストリーム DiT 設計で、ファインチューニングとカスタム開発に最適です。
- [Z-Image-Turbo ComfyUIチュートリアル | AI画像生成ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.md): Z-Image-Turboは、ComfyUI向けの高速な6Bテキスト画像生成モデルです。このガイドでは、AI画像生成、モデル設定、プロンプト、Fun Union ControlNetワークフローについて解説します。

##### Boogu

- [Boogu-Image-0.1 ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/boogu/boogu-image-0.1.md): Boogu-Image-0.1 は、テキストから画像へ と指示駆動型編集のバリアントを持つ、10B パラメータの統合画像生成・編集モデルファミリーです。Apache-2.0 ライセンスです。

##### HiDream

- [ComfyUI ネイティブ版 HiDream-I1 テキストから画像へ変換するワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/hidream/hidream-i1.md): 本ガイドでは、ComfyUI ネイティブ版 HiDream-I1 のテキストから画像へ変換するワークフローの実行手順を詳しく説明します
- [ComfyUI ネイティブ HiDream-E1、E1.1 ワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/hidream/hidream-e1.md): 本ガイドでは、ComfyUI ネイティブ版 HiDream-I1 のテキストから画像を生成するワークフローの例について、理解と実行方法を説明します。
- [ComfyUI ネイティブ版 HiDream-O1-Image ワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/hidream/hidream-o1.md): 本ガイドでは、ComfyUI ネイティブ版 HiDream-O1-Image のテキストから画像へ、および画像編集のワークフローを説明します

##### Ovis

- [Ovis-Image ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/ovis/ovis-image.md): Ovis-Image は、高品質なテキストレンダリングに特化した 7B の文生成画像モデルです。ComfyUI でポスターやバナー、UI モックアップに鮮明なバイリンガル文字を生成できます。

##### NewBie-image

- [ComfyUI NewBie-image-Exp0.1 ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/newbie-image/newbie-image-exp-0-1.md): NewBie-image-Exp0.1 は、Next-DiT アーキテクチャを基盤とする 35 億パラメータのアニメスタイル文生成画像モデルです。XML 構造化プロンプトに対応し、ComfyUI で高品質なアニメ画像を生成できます。

##### ERNIE-Image

- [ERNIE-Image ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.md): ERNIE-Image は百度が開発したオープンな 8B 拡散トランスフォーマーによるテキストから画像生成モデルです。精密なテキストレンダリング、高い命令追従性、内蔵プロンプトエンハンサーを備えています。

##### Anima

- [Anima Base v1 ComfyUIチュートリアル | AI画像生成ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/anima/anima.md): Anima Base v1は、ComfyUIでアニメやイラストを生成するための2Bテキスト画像生成モデルです。このガイドでは、公式ワークフロー、モデル設定、プロンプト設定、画像生成について解説します。

##### レンズ

- [Lens ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/lens/lens.md): Lens は Microsoft による 3.8B パラメータのテキスト画像生成モデルです。デュアルストリーム MMDiT、GPT-OSS-20B テキスト特徴量、FLUX.2 VAE を採用し、効率的な高解像度生成を実現します。

##### PixelDiT

- [PixelDiT ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.md): PixelDiT は NVIDIA のピクセル空間拡散トランスフォーマーで、1024px のテキストから画像への生成を行います。VAE エンコード/デコードを必要とせず、ピクセル空間で直接生成します。

##### Krea 2

- [Krea 2 ComfyUIチュートリアル | AI画像生成ワークフローガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/krea/krea-2.md): Krea 2は、高い美的品質とスタイルの多様性を重視したテキストから画像への生成モデルです。RAW・Turboワークフロー、スタイルLoRA、モデル設定、画像生成を紹介します。

##### Ideogram

- [ComfyUI Ideogram 4.0 オープンソースモデルチュートリアル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.md): ComfyUI の Ideogram 4.0：Ideogram のオープンソース text-to-image モデルをローカルで実行。正確なテキストレンダリングと、JSON または自然言語スタイルのプロンプトに対応。

##### Mage-Flow

- [Mage-Flow: ComfyUI Workflow Example](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/image/mage-flow/mage-flow.md): Mage-Flowは、Microsoft製のコンパクトな4Bモデルで、ComfyUIでテキストから画像への生成と指示ベースの画像編集を実現します。最大2Kのネイティブ解像度に対応。

#### 3D

- [TripoSplat 画像からガウシアンスプラット ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/3d/triposplat.md): TripoSplat を使用して、単一の 2D 画像から高品質な 3D ガウシアンスプラット表現を生成します。密度とレンダリング予算を制御可能。
- [ComfyUI Hunyuan3D-2 例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/3d/hunyuan3D-2.md): ComfyUI の Hunyuan3D 2.0：腾讯のオープンソース 2 段階モデルで、テキストまたは画像からテクスチャ付き 3D モデルを生成します。まず形状、次にテクスチャ。
- [Pixal3D 画像から3Dモデルへの ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/3d/pixal3d.md): Pixal3D を使用して、1枚の画像からフル PBR テクスチャ付きの高忠実度 3Dモデルを生成します。Pixal3D は、Tencent ARC によるピクセル位置合わせ型の画像から 3Dモデルへの変換モデルです。
- [TRELLIS.2 画像から3Dモデルへの ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/3d/trellis2.md): Microsoft のオープンソースである 4B パラメータの画像から 3D モデルへの変換モデル TRELLIS.2 を使用して、1 枚の画像からフル PBR テクスチャ付きの高忠実度 3D モデルを生成します。

#### LLM

- [Gemma 4 ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/llm/gemma4/gemma4.md): ComfyUI で Google の軽量オープン LLM「Gemma 4」を実行し、テキスト生成、画像理解、動画分析、音声文字起こしを最大 256K コンテキストでサポートします。
- [Qwen 3.0 ComfyUIワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3.md): Qwen 3.0 は Alibaba Cloud の強力なオープンソース大規模言語モデルで、強力な推論能力を持ち、テキスト生成と構造化推論タスクに適しています。
- [Qwen3.5 ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.md): Qwen3.5 は Alibaba Cloud のオープンソースマルチモーダル大規模言語モデルで、画像理解とテキスト生成機能を持ち、画像キャプション作成やリバースプロンプトエンジニアリングに対応します。

#### ビデオ

- [ComfyUI Bernini-R 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/bytedance/bernini-r.md): ComfyUI で Bernini-R を使用した画像・動画編集（再照明、スタイル転送、被写体挿入など）を学びましょう。

##### MiniMax H3

- [ComfyUI MiniMax H3 動画生成ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/minimax/minimax-h3.md): ComfyUI でオープンウェイトの MiniMax H3 を使う方法: テキストから動画、画像から動画、参照から動画のワークフローとネイティブステレオオーディオ、プロンプト作成のコツ、Sage Attention による高速化。
- [ComfyUI MiniMax H3 テキストから動画・画像から動画・参照から動画のワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/minimax/minimax-h3-native.md): ComfyUI で MiniMax H3 のテキストから動画(T2V)、画像から動画(I2V)、参照から動画(R2V)ワークフローを実行し、ガイドのアンカー固定や latent ノイズマスクなどの高度なテクニックを紹介します。
- [ComfyUI MiniMax H3 マルチフレーム参照ワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/minimax/minimax-h3-multiframe.md): Add Guide ノードで参照フレームを出力タイムラインの特定の位置に固定し、ComfyUI で MiniMax H3 の動画の続きやマルチショットシーンを生成します。
- [ComfyUI MiniMax H3 Fun ControlNet Union: Pose・Depth・Canny 制御ビデオ](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/minimax/minimax-h3-fun-controlnet.md): Canny、Depth、HED、MLSD、Pose のコントロールビデオで ComfyUI の MiniMax H3 動画のモーションを制御するか、Fun ControlNet Union パッチでマスクベースの動画インペインティングを実行します。
- [ComfyUI MiniMax H3 プロンプトガイド: 公式ガイド、ヒント、プロンプト埋め込み](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/minimax/minimax-h3-prompt-guide.md): ComfyUI でより良い MiniMax H3 プロンプトを書く方法: MiniMax の公式プロンプト作成ガイド、一般的なプロンプトのコツ、スタイル効果のためのコミュニティ プロンプト埋め込み。

##### LTX

- [LTX-0.9.5 ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/ltxv.md): ComfyUI で LTX-Video 0.9.5 を使用して効率的に動画を生成する方法を学びます
- [LTX-2.0 ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2.md): ComfyUI で LTX-2 を使用して同期されたオーディオとビデオを生成する方法を学ぶ
- [LTX-2.3 ComfyUIワークフローチュートリアル | AI動画・音声生成ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.md): LTX-2.3は、ComfyUIで利用できる高度な音声・動画生成モデルです。詳細描写、縦向き動画、音声、画像から動画、テキストから動画のワークフローを紹介します。
- [LTX-2.5: ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2-5.md): ComfyUIでLTX-2.5を使用して、テキストから動画、画像から動画、先頭・最終フレームから動画を生成するネイティブワークフロー。同期オーディオとネイティブマルチショットシーンに対応。

##### Wan Video

- [Wan Animate 2: モーション転送](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan-animate-2.md): Wan Animate 2 で駆動ビデオを使って静止キャラクターをアニメートし、ポーズ抽出やスケルトンの前処理なしでビデオフレームからモーションを直接転送します
- [Wan2.2 ComfyUIチュートリアル | AI動画生成ワークフローガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan2_2.md): ComfyUI で Wan2.2 ビデオワークフローを実行：5B ハイブリッド TI2V モデルに加え、14B のテキストから動画、画像から動画、先頭・末尾フレームの例とダウンロード。
- [Wan2.2 Animate ComfyUI ネイティブワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan2-2-animate.md): 正確な動きおよび表情の再現を実現する統一的人物アニメーション・置換フレームワーク。
- [Wan Dancer: 音楽からダンスビデオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan-dancer.md): ComfyUI で Wan Dancer を使って音楽から同期したダンスビデオを生成します。参照画像とオーディオを入力すると、一貫性のある表現豊かなダンスモーションを生成できます。
- [Wan2.2-S2V 音声駆動型動画生成の ComfyUI ネイティブワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan2-2-s2v.md): これは、ComfyUI における Wan2.2-S2V 音声駆動型動画生成のネイティブワークフローの例です。
- [ComfyUI Wan2.2 Fun Inp 開始・終了フレーム動画生成の例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan2-2-fun-inp.md): 本記事では、ComfyUIを用いてWan2.2 Fun Inpの開始・終了フレーム動画生成例を実行する方法について説明します。
- [ComfyUI Wan2.2 Fun Control 動画生成例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan2-2-fun-control.md): この記事では、ComfyUI を使用して Wan2.2 Fun Control により制御動画を用いた動画生成を行う方法について紹介します。
- [ComfyUI Wan2.2 Fun Camera Control：カメラ制御による動画生成ワークフローの例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan2-2-fun-camera.md): 本記事では、ComfyUI で Wan2.2 Fun Camera Control を用いてカメラ制御を活用した動画生成を行う方法を解説します。

###### Wan2.1

- [ComfyUI Wan2.1 動画生成のサンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan-video.md): ComfyUI で Wan2.1 ビデオワークフローを実行：1.3B モデルによるテキストから動画、14B モデルによる画像から動画、モデルインストールを含む。
- [Causal Forcing 画像から動画 ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan-causal-forcing.md): Wan2.1 の Causal Forcing または Causal Forcing++ を使用して、画像から動画を生成します。わずか 1 ステップの推論で滑らかで時間的に一貫性のある動画を実現します。
- [ComfyUI Wan2.1 VACE 動画サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/vace.md): 本記事では、ComfyUI で Wan VACE 動画生成のサンプルを完了する方法を紹介します。
- [ComfyUI Wan-Move ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan-move.md): Wan-Move は、潜在トラジェクトリガイダンスを通じて運動を制御可能な動画生成モデルであり、画像から動画への生成において細粒度のポイントレベル運動制御を可能にします。
- [Wan-Alpha チュートリアル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan-alpha.md): ComfyUI で Wan-Alpha を使用して、アルファチャンネル透過性を備えた動画を生成する方法を学びます
- [Wan ATI ネイティブワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan-ati.md): ComfyUI の Wan ATI トラジェクトリ制御：軌跡を描いて生成動画のオブジェクト・領域・カメラモーションを操作します。Wan2.1 ベース。
- [ComfyUI Wan2.1 Fun Control 動画例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/fun-control.md): 本ガイドでは、ComfyUI で Wan2.1 Fun Control を使用して制御動画で動画を生成する方法を説明します
- [ComfyUI Wan2.1 Fun Camera 公式例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/fun-camera.md): 本ガイドでは、ComfyUI で Wan2.1 Fun Camera を使用して動画を生成する方法を説明します
- [ComfyUI Wan2.1 Fun InP 動画サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/fun-inp.md): このガイドでは、ComfyUI で Wan2.1 Fun InP を使用して、最初と最後のフレームを制御した動画を生成する方法について説明します
- [ComfyUI Wan2.1 FLF2V ネイティブ例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/wan/wan-flf.md): 本ガイドでは、ComfyUI で Wan2.1 FLF2V 動画生成のサンプルを実行する方法について説明します

##### ByteDance

- [ComfyUI Bernini-R 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/bytedance/bernini-r.md): ComfyUI で Bernini-R を使用した画像・動画編集（再照明、スタイル転送、被写体挿入など）を学びましょう。

##### Hunyuan

- [ComfyUI Hunyuan Video 使用例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video.md): このガイドでは、ComfyUI で Hunyuan のテキストから動画および画像から動画のワークフローを使用する方法を説明します
- [HunyuanVideo 1.5](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video-1-5.md): HunyuanVideo 1.5 の使用方法について学びます。これは、消費者向け GPU で高品質なビデオ生成を実現する、軽量な 8.3B パラメータモデルです。

##### Cosmos

- [Cosmos Predict2 Video2World ComfyUI 公式例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/cosmos/cosmos-predict2-video2world.md): このガイドでは、ComfyUI で Cosmos-Predict2 Video2World ワークフローを完了する方法を示します

##### Kandinsky

- [Kandinsky 5.0](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/kandinsky/kandinsky-5.md): このガイドでは、ComfyUI で Kandinsky 5.0 動画生成ワークフローを使用する方法について説明します

##### ZAI

- [ComfyUI SCAIL-2 キャラクター置換ワークフローチュートリアル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/video/zai/scail2.md): SCAIL-2 を使用して、参照キャラクター画像を駆動ビデオの動きで駆動し、キャラクターアニメーションやビデオ内キャラクター置換を実現します。

#### オーディオ

##### YuE2

- [ComfyUI YuE2 音楽生成ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/audio/yue2/yue2.md): オープンソースの YuE2 モデルを使って ComfyUI でボーカル付きの楽曲を生成する方法を解説します。ABCプランニングによるテキストからの音楽生成と、SheetSage2 によるメロディを保持したカバー制作を取り上げます。

##### MiniMax Music 3

- [ComfyUI の MiniMax Music 3: AI 音楽生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/audio/minimax/minimax-music-3.md): 構造化された音楽キャプションと歌詞から、最大5分間の完全な曲を生成するために ComfyUI で MiniMax Music 3 を使用する方法を学びます。

##### Stable Audio

- [Stable Audio 1.0 ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.md): Stability AI のオープンソースモデル Stable Audio 1.0 を ComfyUI で使用してテキストから音声を生成する方法を解説します。
- [Stable Audio 3 ComfyUI ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.md): Stability AI のオープンソースモデル Stable Audio 3 を ComfyUI で使用し、Qwen によるプロンプト拡張とカテゴリ認識リプロンプト機能を活用したテキストから音声生成を行う方法を解説します。

##### ACE-Step

- [ComfyUI ACE-Step ネイティブサンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1.md): ComfyUI での ACE-Step 音楽生成：StepFun と ACE Studio の Apache-2.0 オープンソースモデルによるテキストから音楽への生成と音楽編集ワークフロー。
- [ComfyUI ACE-Step 1.5 AI音楽生成ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.md): ComfyUIでACE-Step 1.5を用いたAI音楽生成の方法を学びます。ComfyUI向けのワークフロー、モデルのダウンロード、およびセットアップ手順を含む完全なガイドです。

#### ユーティリティ

- [ComfyUI プリプロセッサーワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/preprocessors.md): ComfyUI で深度推定、ラインアート変換、ポーズ検出、法線抽出の各プリプロセッサーを活用する方法を学びましょう

##### アップスケールと修復

- [ComfyUI での画像アップスケーリング](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/image-upscale.md): ローカルモデルおよびパートナー・ノードを活用した、さまざまなユースケースに対応した ComfyUI における画像アップスケーリング方法を学びましょう
- [ComfyUI での動画アップスケーリング](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/video-upscale.md): ComfyUI でローカルモデルおよびパートナーノードを活用して、さまざまなユースケースに対応した動画アップスケーリングを行う方法を学びます
- [SeedVR2: ComfyUI での画像・動画アップスケーリング](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/seedvr2.md): ByteDance Seed のワンステップ拡散ベース復元モデル SeedVR2 を使用して画像と動画をアップスケーリングする方法を学びます

##### セグメンテーションと背景除去

- [SAM 3.1：ComfyUI 汎用セグメンテーションワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/video-segment-sam3.md): Meta の SAM 3.1 モデルを使って、ComfyUI でテキストプロンプトによる画像・動画のセグメンテーションを行う方法を学びます
- [BiRefNet：ComfyUI 画像背景除去ワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/remove-background-birefnet.md): BiRefNet モデルを使って、ComfyUI で画像の背景を除去する方法を学びます

##### ポーズと検出

- [SDPose: ComfyUIでのポーズ検出](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/pose-detection-sdpose.md): ComfyUIにネイティブサポートされているSDPoseを使って、画像や動画からポーズのキーポイントとマップを抽出する方法を学びます
- [SAM 3D Body: ComfyUIでビデオから3D人体メッシュを抽出する](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/sam3d-body.md): SAM 3D Bodyを使用してビデオから全身の3D人体メッシュを抽出します。ポーズと形状の推定、顔の表情、レンダリングされたメッシュオーバーレイビデオに対応しています。

###### 顔検出

- [MediaPipe：ComfyUI 顔検出](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.md): ComfyUI で MediaPipe Face Detection を使用して顔を検出し、顔のランドマーク、境界ボックス、領域マスクを抽出する方法を学びます

##### 深度と 3D

- [ComfyUI Depth Anything 3 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/depth-anything-3.md): ComfyUI で Depth Anything 3 を使用した画像と動画の単眼・多視点深度推定を学びましょう。
- [ComfyUI Marigold V2 深度・ノーマル・アルベド推定ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/marigold-v2.md): Marigold V2 を使って ComfyUI で単一画像から深度、サーフェスノーマル、アルベドを推定します。専用 LoRA を備えた Qwen-Image Edit ベースの diffusion transformer です。
- [ComfyUI MoGe 使用例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/moge.md): このガイドでは、ComfyUI で MoGe を使用して単眼幾何推定を行う方法を説明します：メートルスケールのポイントマップ、深度マップ、法線マップ、メッシュ生成。

##### 動画処理

- [ComfyUI フレーム補間ワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/frame-interpolation.md): ComfyUI の動画ワークフローで、フレーム補間を用いて動きを滑らかにし、フレームレートを向上させる方法を学びます
- [VOID：ComfyUI ビデオ修復ワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/utility/void-video-inpainting.md): Netflix の VOID ビデオ修復モデルを使って、動画からオブジェクトを削除する方法を学びます

### Comfy Cloud ノード

- [Comfy Cloud ノード](https://docs.comfy.org/ja/cloud-nodes/overview.md): ローカルにインストールした ComfyUI から、Comfy Cloud の GPU 上でキュレーションされたワークフローを実行できます。サブスクリプションは不要です。

### パートナーノード

- [パートナー ノード](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/overview.md): Partner Nodes は ComfyUI 内の API リクエストを通じて OpenAI、Kling、Luma などのクローズドソースモデルを呼び出します。概要、クレジット、使い方を解説。
- [Partner Node 価格](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/pricing.md): Anthropic、OpenAI、Kling、Luma など全プロバイダーの Partner Node クレジット価格。モデル、トークン種別、生成種別ごとに分類。
- [同時実行制限](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/concurrency-limits.md): 同時実行制限がアカウント上のパートナーノード同時リクエストをどのように制御するかを説明します。
- [パートナー ノードに関するよくある質問](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/faq.md): パートナー ノードを使用する際に生じる可能性のあるよくある質問です。
- [データ保持](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/data-retention.md): Comfyがパートナーノードの入力と出力を保存・削除する方法と、メディアファイルの保持期間についての説明です。

#### パートナーモデル

##### 画像

- [画像モデル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/image/overview.md): ユースケースに合った適切な画像モデルを選択：テキストから画像への生成、編集、アップスケーリング、背景除去など

###### Black Forest Labs

- [Flux 1.1 Pro Ultra Image パートナーノード：ComfyUI 公式ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/black-forest-labs/flux-1-1-pro-ultra-image.md): 本ガイドでは、ComfyUI における Flux 1.1 Pro Ultra Image パートナーノードの使用方法について説明します
- [ComfyUI Flux.1 Kontext Pro Image パートナーノード公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/black-forest-labs/flux-1-kontext.md): 本ガイドでは、ComfyUI で Flux.1 Kontext Pro Image パートナーノードを用いた画像編集の方法について説明します

###### Beeble

- [Beeble SwitchX Partner Nodes ComfyUI 公式例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.md): ComfyUI で Beeble SwitchX Partner Nodes を使用して AI による画像・動画の再照明と環境編集を行う方法を解説します

###### Bria

- [ComfyUIでBria背景除去を使用する](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bria/background-removal.md): ComfyUIでBriaパートナーノードを使用して、画像・動画の背景除去、グリーンスクリーン、背景置換を行う方法を学びます
- [Bria FIBO Edit パートナーノード ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.md): ComfyUI で Bria FIBO Edit パートナーノードを用いた高精度画像編集方法を学びましょう
- [ComfyUIでBria Eraser、Expand Image、GenFillを使う](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bria/image-editing.md): オブジェクトの削除、画像の拡張、マスク領域内へのコンテンツ生成を、ComfyUIのパートナーノード Bria Eraser、Expand Image、Generative Fill で行う方法を解説します。

###### ByteDance

- [ByteDance Seedream 5.0 Pro - プロフェッショナルAI画像生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-pro.md): 高品質な画像を生成し、強化された指示追従、精密な編集、プロフェッショナルグレードの出力をComfyUIで実現
- [ByteDance Seedream 5.0 Lite — スマートAI画像生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.md): ComfyUIでSeedream 5.0 Liteを用いて、ウェブ接続型検索および強化された指示追随機能による画像生成を行います

###### Google

- [Nano Banana Pro: スタジオ品質のAI画像生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-pro.md): ComfyUIでNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）を使用して、プロダクションレディな4K画像を生成・編集。高度なテキストレンダリングとキャラクターの一貫性を備えています。
- [Nano Banana 2 — 高速AI画像生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.md): ComfyUIでNano Banana 2を活用し、Flash速度でプロレベルの品質の画像を生成
- [Nano Banana 2 Lite: 高速AI画像生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2-lite.md): ComfyUIのGemini 3.1 Flash-Lite ImageモデルであるNano Banana 2 Liteを使用して、Google最速・最低コストで画像を生成します

###### Grok

- [ComfyUI の Grok: AI 画像生成とビデオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/grok/grok-overview.md): ComfyUI で xAI の Grok モデルを利用: テキストから画像への生成と画像編集には Grok Imagine Image、ビデオ生成・編集・拡張には Grok Imagine Video
- [ComfyUI における Grok Imagine Image：AI 画像生成と編集](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/grok/grok-image.md): ComfyUI で Grok Imagine Image モデルを使って画像を生成・編集：テキストから画像へ、自然言語による画像編集
- [ComfyUIでGrok Imagine Image 2.0: AI画像生成と編集](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/grok/grok-image-2-0.md): ComfyUIでGrok Imagine Image 2.0を使って画像の生成と編集: Auroraエンジン、鮮明な短いテキストの描画、1K/2K出力、最大3枚の参照画像
- [ComfyUIでのGrok Imagine Image Quality：AI画像生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/grok/grok-image-quality.md): ComfyUIのGrok Imagine Image Qualityで高品質な画像を生成：ディテールの向上、テキスト描画の改善、クリエイティブな制御の強化

###### Ideogram

- [ComfyUI Ideogram 4.0 Partner Node チュートリアル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.md): ComfyUI で Ideogram 4.0 API Partner Node を使用する方法
- [Ideogram P-Image - 高速テキストから画像へのモデル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-p-image.md): ComfyUIでIdeogramの高速P-Imageモデルを使用してテキスト説明から画像を生成します。主要な画像モデルに匹敵する品質を、低コスト・低レイテンシで実現します

###### Krea

- [ComfyUI Krea 2 Partner Nodes 公式例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/krea2/krea2-t2i.md): ComfyUI で Krea 2 Text to Image Partner Node を使用する方法を解説します

###### Luma

- [Luma Uni-1 ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.md): ComfyUI で Luma Uni-1 パートナーノードを使った画像生成・編集。
- [Luma Text to Image パートナーノード ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-text-to-image.md): 本ガイドでは、ComfyUI で Luma Text to Image パートナーノードを使用する方法について説明します
- [Luma Image to Image パートナーノード ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-image-to-image.md): 本ガイドでは、ComfyUI での Luma Image to Image パートナーノードの使用方法について説明します

###### Meta

- [ComfyUI の Meta Muse Image：テキストから画像の生成と画像編集](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/meta/muse-image.md): ComfyUI で Meta の Muse Image 1.0 パートナーノードを使用して画像を生成・編集できます。内蔵のウェブ検索、画像検索、コード実行を備えたエージェント型の画像生成に加え、最大 10 枚の参照画像に対する指示ベースの編集にも対応しています。

###### OpenAI

- [ComfyUI OpenAI GPT Image 2.5 ノード: Flare と Sunburst ワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2-5.md): ComfyUI で OpenAI GPT Image 2.5 Flare および Sunburst パートナーノードを使って画像を生成・編集: 高速 T2I プレビュー、高忠実度な画像編集、ワークフローテンプレート。
- [OpenAI GPT-Image-2 ノード](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.md): ComfyUI で OpenAI GPT-Image-2 パートナーノードを用いて画像を生成する方法を学びます
- [OpenAI GPT-Image-1 ノード](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-1.md): ComfyUI で OpenAI GPT-Image-1 パートナーノードを用いて画像を生成する方法を学びます

###### Qwen

- [Qwen Image 3.0 Pro - 高度なAI画像生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/qwen/qwen-image-3-0-pro.md): ComfyUIでQwen Image 3.0 Proを使用して、指示に正確に従いながら本番品質の画像を生成し、最大3枚の参照画像を編集できます

###### Recraft

- [ComfyUI での Recraft V4 による画像およびベクター生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.md): ComfyUI で Recraft V4 を使用して、プロフェッショナルな画像および実用可能なベクター画像を生成します
- [Recraft Text to Image パートナーノード｜ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-text-to-image.md): ComfyUI で Recraft Text to Image パートナーノードを使用する方法を学びましょう

###### Reve

- [ComfyUI での Reve 画像の作成、編集、およびリミックス](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.md): ComfyUI で Reve パートナーノードを活用して、最大 4K 解像度での高品質な画像生成、編集、およびリミックスを行う方法を学びましょう

###### Runway

- [Runway API ノードによる画像生成：ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/runway/image-generation.md): 本記事では、ComfyUI で Runway ノードを用いたテキストから画像を生成する（テキスト→画像）および参照画像から画像を生成する（参照→画像）機能の使い方について説明します。

###### Topaz

- [Topaz Image Enhance Wonder 3.5 - AI画像強化](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/topaz/image-enhance-wonder-3-5.md): ComfyUIでTopaz Image Enhance Wonder 3.5を使用して画像をアップスケール・強化します。生成的なディテール復元、ノイズ低減、テキストのシャープ化を実現します。
- [Topaz画像強化Bloom 2 - AIによるクリエイティブな画像アップスケーリング](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/topaz/image-enhance-bloom-2.md): ComfyUIのTopaz画像強化Bloom 2で画像をアップスケールして強化: 新しいディテール、テクスチャ、ビジュアル要素を追加するクリエイティブなアップスケーリング

##### ビデオ

- [動画モデル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/video/overview.md): ユースケースに応じて最適な動画モデルを選択: テキストから動画、画像から動画、動画の高画質化など

###### Black Forest Labs

- [FLUX 3 Video - ネイティブオーディオ対応のAIビデオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/black-forest-labs/flux-3-video.md): ComfyUIでFLUX 3を使用して、テキストまたは画像から同期されたオーディオ付きのビデオを生成できます。1回のパスで最大20秒の映像を生成可能です。
- [FLUX Video Upscale：AI動画アップスケール、AI生成動画を4Kに高画質化](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/black-forest-labs/flux-video-upscale.md): ComfyUIのFLUX Video Upscaleパートナーノードを使用して、ビデオを1080p、2K、または4Kにアップスケールできます。Preciseモードは顔や商品をそのまま保持し、Creativeモードは生成済みの映像に新しいディテールを追加します。

###### ByteDance

- [Seedance 2.5 - オーディオ付きAIビデオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-5.md): ComfyUIでSeedance 2.5を使用して、同期オーディオ、マルチモーダル参照制御、精密な編集に対応した30秒のビデオを生成します
- [Seedance 2.0 - AI動画生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.md): ComfyUIでSeedance 2.0を使用して、テキスト、画像、動画、音声から同期音声、一貫したキャラクター、映画的カメラコントロールを備えた高品質動画を生成
- [Seedance 2.0 実在人物 - 実在人物の一貫性動画生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.md): ComfyUIで1回のByteDanceライブネス（本人確認）を行い、Seedance 2.0で実在人物の一貫性と音声同期を保った動画を生成
- [ComfyUI での ByteDance vCube ビデオエンハンス](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/vcube.md): ComfyUI で ByteDance vCube によるビデオのアップスケールと品質復元: 8K までの超解像、アーティファクトとノイズの除去、色とシャープネスの向上、フレーム補間

###### Google

- [Gemini Omni Flash: 会話型ビデオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/google/gemini-omni-flash.md): Gemini Omni Flash 1.1は、Googleのマルチモーダルビデオモデルです。パートナーノードを通じてComfyUIで利用でき、自然言語でビデオを生成・編集できます。

###### Grok

- [ComfyUI の Grok Imagine Video:AI ビデオ生成、編集、拡張](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/grok/grok-video.md): ComfyUI の Grok Imagine でビデオを生成、編集、拡張:テキスト/画像からビデオ、ビデオ編集、ビデオ拡張、参照から動画ワークフロー
- [Grok Imagine Video 1.5 画像から動画 ComfyUI 公式例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/grok/grok-imagine-video-1-5.md): ComfyUI で Grok Imagine Video 1.5 Partner Node を使用して、画像からネイティブオーディオ付きの高品質動画を生成する方法を解説します

###### HappyHorse

- [ComfyUIでのHappyHorse 1.1ビデオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-1.md): ComfyUIのパートナーノードでHappyHorse 1.1を使用し、画像から動画、テキストから動画、参照から動画を生成。ネイティブ同期オーディオとマルチショットシーンに対応。
- [ComfyUI での HappyHorse 1.0 動画生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.md): ComfyUI でパートナーノードを通じて HappyHorse 1.0 を使用し、画像から動画、テキストから動画、参照から動画、動画編集を、シネマティックな美学とマルチショット一貫性で実現する方法を学びましょう

###### Kling

- [ComfyUI における Kling 3.0 の動画および画像生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.md): ComfyUI で Kling 3.0 モデルを活用し、マルチショット動画生成、被写体の一貫性維持、多言語音声対応、およびネイティブなテキストレンダリングを実現する方法を学びましょう
- [Kling 2.6 Motion Control API ノード ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/kling/kling-motion-control.md): ComfyUI で Kling 2.6 Motion Control パートナーノードを活用し、参照動画からキャラクター画像への高精度なモーション転送を行う方法を学びます

###### Lightricks

- [ComfyUIでのLTX-2.5 APIビデオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/lightricks/ltx-2-5.md): ComfyUIでLTX-2.5 APIノードをクラウドワークフローとともに使用して、テキストから動画、画像から動画、最初と最後のフレームから動画への生成方法を、FastとProモデルティアを含めて学びます。

###### Luma

- [Luma Text to Video パートナーノード ComfyUI 公式ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-text-to-video.md): ComfyUI で Luma Text to Video パートナーノードを活用する方法を学びましょう
- [Luma Image to Video Partner ノード](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-image-to-video.md): Luma Image to Video Partner ノードのワークフロー：ComfyUI で静止画像を動画に変換します。必要なクレジットとノードパラメータを含みます。

###### MiniMax

- [ComfyUIでのMiniMax H3 APIビデオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/minimax/minimax-h3.md): ComfyUIのクラウドワークフローでMiniMax H3 APIノードを使用し、テキストから動画、先頭・末尾フレームから動画生成、参照から動画を、すべてネイティブのステレオオーディオ付きで行う方法を学びます

###### Moonvalley

- [Moonvalley API ノード公式 ComfyUI 例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/moonvalley/moonvalley-video-generation.md): 本記事では、ComfyUI で Moonvalley パートナー ノードを用いたテキストから動画への生成（テキスト・トゥ・ビデオ）、画像から動画への生成（イメージ・トゥ・ビデオ）、および動画から動画への生成（ビデオ・トゥ・ビデオ）の機能の使い方について説明します。

###### Runway

- [Runway パートナーノードによる動画生成：ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/runway/video-generation.md): 本記事では、ComfyUI で Runway ノードを用いた動画生成ワークフローの使用方法について説明します。

###### Topaz

- [Topaz Starlight Precise 2.5 - AIビデオアップスケーリング](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/topaz/video-enhance-starlight-precise-2-5.md): ComfyUIでTopaz Starlight Precise 2.5を使用してビデオをアップスケール：実写映像のアーティファクトを低減し、よりシャープな4K出力を実現
- [Topaz Astra Video Creative Upscale - AIビデオアップスケーリング](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/topaz/video-enhance-astra.md): ComfyUIのTopaz Astraでビデオをアップスケールおよびエンハンス: オプションのapo-8フレーム補間付きのStarlight (Astra) Fastアップスケーリング
- [Astra 2 - クリエイティブ拡散モデルによる動画アップスケーリング](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.md): Astra 2 が ComfyUI で動画に対して行う処理と、ディテールとスタイルを制御できるクリエイティブアップスケーリングについて説明します。

###### Wan

- [ComfyUIでのWan 3.0ビデオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/wan/wan3-0.md): ComfyUIでパートナーノードを介してWan 3.0を使用し、同期オーディオ付きのテキストから動画、画像から動画、参照から動画を生成する方法を学びます。
- [ComfyUI での Wan2.7 動画生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.md): ComfyUI でパートナーノードを使用して Wan2.7 による画像から動画、テキストから動画、参照から動画、動画の続き、動画編集を行う方法を学びましょう

##### 3D

- [3D モデル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/3d/overview.md): ComfyUI のパートナーノードを通じて最先端の 3D モデルでテキストプロンプトや画像からテクスチャ付き 3D アセットを生成

###### Hunyuan 3D

- [Hunyuan 3D API ノードによるモデル生成：ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.md): 本記事では、ComfyUI 内で Hunyuan 3D ノードの API を使用して 3D モデルを生成する方法について説明します。

###### Meshy

- [ComfyUI の Meshy 7: テキストから 3D と画像から 3D のワークフロー](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-7.md): ComfyUI の Meshy 7 で本番環境対応の 3D モデルを生成: ウルトラモード、PBR テクスチャ、リギング、アニメーションに対応したテキストから 3D と画像から 3D のワークフロー
- [Meshy 6 API ノードによる 3D モデル生成 — ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.md): 本記事では、ComfyUI で Meshy 6 ノードの API を使用して 3D モデルを生成する方法について説明します。

###### Rodin

- [Rodin API ノードによるモデル生成：ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/rodin/model-generation.md): 本記事では、ComfyUI 内で Rodin ノードの API を使用して 3D モデルを生成する方法について説明します。

###### Tripo

- [Tripo P1 3D モデル生成 ComfyUI 公式例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-p1.md): ComfyUI で Tripo P1 Partner Nodes を使用して、テキスト、画像、またはマルチビュー参照からゲーム対応 3D モデルを生成する方法を解説します
- [Tripo 3.1 — 高精細 3D アセット生成 ComfyUI 公式ガイド](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.md): ComfyUI のパートナーノードを使用して Tripo 3.1 で高精細な 3D アセットを生成する方法を紹介します。高密度ジオメトリと PBR 対応マテリアルによりプロダクション品質を実現します。
- [Tripoパートナーノードのモデル生成 ComfyUI公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/tripo/model-generation.md): この記事では、ComfyUIでTripoノードのAPIを使用してモデル生成を行う方法について紹介します。

##### オーディオ

- [音声モデル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/audio/overview.md): ComfyUI のパートナーノードを通じて最先端のオーディオモデルで音声・音楽・効果音を生成

###### Fish Audio

- [Fish Audio：テキストから音声、ボイスクローン、音声からテキスト](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/fishaudio/fish-audio.md): ComfyUI で Fish Audio の TTS・ボイスクローン・音声書き起こしワークフローを実行：テンプレートの使い方、ノードの接続、Cloud リンク
- [Fish Audio プロンプトガイド：ComfyUI で Fish Audio TTS のプロンプトを書く](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/fishaudio/prompt-guide.md): ComfyUI の Fish Audio partner nodes 向け完全プロンプト作成ガイド：感情タグ、トーンマーカー、音声エフェクト、ポーズ、音素制御、多話者対話、パラメータ調整

###### ByteDance

- [ByteDance Seed Audio 1.0 - ユニバーサルオーディオ生成](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seed-audio-1-0.md): ComfyUIでSeed Audio 1.0を使用し、音声クローン、プリセット音声、キャラクタ駆動オーディオを用いて、単一のプロンプトから音声、音楽、効果音、複数話者による対話を生成します

###### Sonilo

- [Sonilo API ノード：ComfyUI 公式ワークフロー例](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/sonilo/video-to-music.md): 本記事では、ComfyUI で Sonilo パートナーノードの動画から音楽への変換（Video-to-Music）およびテキストから音声への変換（Text-to-Audio）機能を活用する方法について説明します。

##### LLM

- [LLM](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/language/overview.md): Partner Nodes を通じて、ComfyUI ワークフロー内で大規模言語モデル（LLM）をチャット、プロンプト作成、画像認識に活用

###### Anthropic

- [Anthropic Claude パートナーノード ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.md): 本記事では、ComfyUI で Anthropic Claude パートナーノードを用いて会話機能を完了する方法について説明します

###### Google

- [Google Gemini パートナーノード ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/google/gemini.md): 本記事では、ComfyUI で Google Gemini パートナーノードを使用して対話機能を実行する方法について説明します。

###### OpenAI

- [OpenAI Chat パートナーノード ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/openai/chat.md): 本記事では、ComfyUI で OpenAI Chat パートナーノードを活用して対話機能を実現する方法について説明します
- [GPT-6 Astra ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-6-astra.md): OpenAI Chat パートナーノードを通じて OpenAI GPT-6 Astra を使用し、複雑な推論・画像分析・プロンプト生成などの LLM 駆動ワークフローを実現します

###### OpenRouter

- [OpenRouter LLM API ノード ComfyUI 公式サンプル](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.md): ComfyUI の OpenRouter LLM パートナーノードで、複数の最先端モデルを 1 つのノードから選び、チャット・推論・ビジョン・ウェブ検索付き回答を利用できます。