# ComfyUI: Korean 내장 노드 (Built-in Nodes) 노드 Partner

## Partner

### 3d

#### Meshy

- [MeshyAnimateModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MeshyAnimateModelNode.md): 이 노드는 Meshy 서비스를 사용하여 이전에 리깅된 3D 캐릭터에 특정 애니메이션 액션을 적용합니다. 이전 리깅 작업의 작업 ID와 라이브러리에서 원하는 애니메이션을 선택하기 위한 액션 ID를 입력받은 다음, 애니메이션된 모델을 GLB 및 FBX 파일 형식으로 반환합니다.
- [MeshyImageToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MeshyImageToModelNode.md): Meshy: Image to Model 노드는 Meshy API를 사용하여 단일 입력 이미지에서 3D 모델을 생성합니다. 이미지를 업로드하고 처리 작업을 제출한 후 생성된 3D 모델 파일(GLB 및 FBX)과 참조용 작업 ID를 반환합니다.
- [MeshyMultiImageToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MeshyMultiImageToModelNode.md): 이 노드는 Meshy API를 사용하여 여러 입력 이미지에서 3D 모델을 생성합니다. 제공된 이미지를 업로드하고 처리 작업을 제출한 후, 참조를 위해 결과 3D 모델 파일(GLB 및 FBX)을 작업 ID와 함께 반환합니다.
- [MeshyRefineNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MeshyRefineNode.md): Meshy: Refine Draft Model 노드는 이전 Meshy 작업의 3D 초안 모델을 가져와 개선하며, 선택적으로 텍스트 프롬프트나 참조 이미지를 사용하여 텍스처를 추가합니다. 정제 작업을 Meshy API에 제출하고 작업이 완료되면 완성된 모델을 GLB 및 FBX 파일로 반환합니다.
- [MeshyRigModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MeshyRigModelNode.md): Meshy: Rig Model 노드는 이전 Meshy 작업에서 생성된 3D 모델을 가져와 자동으로 스켈레톤(뼈대)을 생성하고, 포즈와 애니메이션을 적용할 수 있는 리깅된 캐릭터를 제작합니다. 이 노드는 리깅된 모델을 GLB 및 FBX 파일 형식으로 출력합니다.
- [MeshyTextToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MeshyTextToModelNode.md): Meshy: Text to Model 노드는 Meshy API를 사용하여 텍스트 설명에서 3D 모델을 생성합니다. 프롬프트와 설정을 API에 요청으로 전송한 후 생성이 완료될 때까지 대기하고 결과 모델 파일을 다운로드합니다.
- [MeshyTextureMultiViewNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MeshyTextureMultiViewNode.md): 이 노드는 동일한 객체의 참조 뷰 1~4개를 사용하여 이전에 생성된 3D 모델에 텍스처를 입힙니다. 원본 모델의 작업 ID와 참조 이미지를 제공하면 노드가 이를 Meshy 서비스로 전송하고 작업이 완료될 때까지 대기한 후 텍스처가 적용된 모델을 GLB 및 FBX 파일로 반환합니다.
- [MeshyTextureNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MeshyTextureNode.md): Meshy: Texture 노드는 AI 생성 텍스처를 3D 모델에 적용합니다. 이전 Meshy 3D 생성 또는 변환 노드에서 작업 ID(task ID)를 가져와 텍스트 설명 또는 참조 이미지를 사용하여 모델의 새 텍스처를 만듭니다. 이 노드는 텍스처가 적용된 모델을 GLB 및 FBX 파일 형식으로 출력합니다.

#### Rodin

- [Rodin3D_Detail - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Detail.md): Rodin 3D Detail 노드는 Rodin API를 사용하여 상세한 3D 에셋을 생성합니다. 입력 이미지를 받아 Rodin 서비스를 통해 처리하여 정교한 지오메트리와 재질을 갖춘 고품질 3D 모델을 제작합니다. 이 노드는 작업 생성부터 최종 3D 모델 파일 다운로드까지 전체 워크플로우를 처리합니다.
- [Rodin3D_Gen2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Gen2.md): Rodin3DGen2 노드는 Rodin API를 사용하여 3D 에셋을 생성합니다. 입력 이미지를 받아 다양한 재질 유형과 폴리곤 수로 3D 모델로 변환합니다. 이 노드는 작업 생성, 상태 폴링, 파일 다운로드를 포함한 전체 생성 과정을 자동으로 처리합니다.
- [Rodin3D_Gen25_Image - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Gen25_Image.md): 이 노드는 Rodin Gen-2.5 API를 사용하여 1~5개의 참조 이미지로부터 3D 모델을 생성합니다. 생성 속도와 비용의 균형을 맞추기 위해 빠름(Fast), 보통(Regular), 초고화질(Extreme-High) 모드 중에서 선택할 수 있습니다.
- [Rodin3D_Gen25_Text - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Gen25_Text.md): Documentation for Rodin3DGen25Text node.
- [Rodin3D_Regular - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Regular.md): Rodin 3D Regular 노드는 Rodin API를 사용하여 3D 에셋을 생성합니다. 입력 이미지를 받아 Rodin 서비스를 통해 처리하여 3D 모델을 만듭니다. 이 노드는 작업 생성부터 최종 3D 모델 파일 다운로드까지 전체 워크플로를 처리합니다.
- [Rodin3D_Sketch - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Sketch.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Rodin3DSketch/en.md)
- [Rodin3D_Smooth - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Smooth.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Rodin3DSmooth/en.md)

#### Tencent

- [Tencent3DPartNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Tencent3DPartNode.md): 이 노드는 Tencent Hunyuan3D API를 사용하여 3D 모델의 구조를 기반으로 구성 요소를 자동으로 식별하고 생성합니다.
- [Tencent3DTextureEditNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Tencent3DTextureEditNode.md): 이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하시거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Tencent3DTextureEditNode/en.md
- [TencentImageToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TencentImageToModelNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TencentImageToModelNode/en.md)
- [TencentModelTo3DUVNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TencentModelTo3DUVNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TencentModelTo3DUVNode/en.md)
- [TencentSmartTopologyNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TencentSmartTopologyNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TencentSmartTopologyNode/en.md)
- [TencentTextToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TencentTextToModelNode.md): 이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TencentTextToModelNode/en.md)

#### Tripo

- [TripoConversionNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoConversionNode.md): TripoConversionNode는 Tripo API를 사용하여 3D 모델을 다양한 파일 형식 간에 변환합니다. 이 노드는 이전 Tripo 작업(모델 생성, 리깅 또는 리타겟팅)의 작업 ID를 받아 결과 모델을 다양한 내보내기 옵션과 함께 원하는 형식으로 변환합니다.
- [TripoEditMultiviewNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoEditMultiviewNode.md): Tripo: Edit Multiview 노드는 Tripo: Image to Multiview 노드 결과의 네 개의 뷰를 각각 별도의 텍스트 프롬프트를 사용하여 편집합니다. 프롬프트가 없는 뷰는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 편집된 이미지는 3D 모델을 생성하기 위해 Tripo: Multiview to Model 노드에
- [TripoImageToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoImageToModelNode.md): Tripo의 API를 사용하여 단일 이미지를 기반으로 3D 모델을 동기식으로 생성합니다. 이 노드는 입력 이미지를 받아 텍스처, 품질 및 모델 속성에 대한 다양한 사용자 지정 옵션과 함께 3D 모델로 변환합니다.
- [TripoImageToMultiviewNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoImageToMultiviewNode.md): 단일 입력 이미지에서 피사체의 정면, 좌측, 후면 및 우측 뷰를 Tripo API를 사용하여 생성합니다. 이 작업은 약 0.10 USD가 청구되는 유료 작업입니다. 이 노드는 이미지를 업로드하고 Tripo 생성 작업이 완료될 때까지 대기한 후, 네 개의 뷰와 멀티뷰 작업 ID를 함께 반환합니다.
- [TripoImportModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoImportModelNode.md): 이 노드는 외부 3D 모델을 Tripo로 가져와서 Texture, Rig, Convert와 같은 다른 Tripo 후처리 노드에서 사용할 수 있도록 합니다. 노드는 모델을 업로드하고 가져온 모델을 식별하는 작업 ID를 반환합니다. 텍스처는 파일에 포함된 경우에만 보존되므로 GLB가 권장되며, 가져온 모델에 텍스처를 적용하려
- [TripoMeshCompleteNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoMeshCompleteNode.md): 이미 분할된 3D 모델에서 누락되었거나 불완전한 파트를 완성하고, 메시의 손상된 영역을 복구합니다. 이 노드는 Tripo 메시 분할 결과의 작업 ID를 받아 Tripo에 모델 완성을 요청한 다음, 작업이 완료될 때까지 대기합니다. 완성된 파트는 GLB 파일로 반환되며, 선택적으로 특정 파트 이름으로 작업 범위를 제한할 수
- [TripoMultiviewToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoMultiviewToModelNode.md): 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요!
- [TripoP1ImageToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoP1ImageToModelNode.md): 이 노드는 Tripo P1 API를 사용하여 단일 2D 이미지를 3D 모델로 변환합니다. 저폴리곤, 게임에 바로 사용할 수 있는 메시를 생성하도록 최적화되어 있습니다.
- [TripoP1MultiviewToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoP1MultiviewToModelNode.md): 이 노드는 객체나 캐릭터의 2~4장의 참조 이미지로부터 3D 모델을 생성합니다. 다양한 각도(정면, 좌측, 후면, 우측)의 이미지를 제공하면 노드가 GLB 형식의 3D 메시를 생성합니다. 정면 뷰는 필수이며, 더 나은 결과를 위해 나머지 세 가지 뷰를 선택적으로 추가할 수 있습니다.
- [TripoP1TextToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoP1TextToModelNode.md): 이 노드는 Tripo P1 API를 사용하여 텍스트 설명으로부터 3D 모델을 생성합니다. 안정적인 토폴로지를 가진 로우폴리, 게임에 바로 사용할 수 있는 메시를 생성하도록 최적화되어 있어 실시간 애플리케이션에 적합합니다.
- [TripoRetargetNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoRetargetNode.md): TripoRetargetNode는 사전 정의된 애니메이션을 3D 캐릭터 모델에 적용하여 모션 데이터를 리타겟팅합니다. 이 노드는 이전에 리깅된 3D 모델을 입력받아 여러 사전 설정 애니메이션 중 하나를 적용하고, 애니메이션이 적용된 3D 모델 파일을 출력으로 생성합니다.
- [TripoRetopologyNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoRetopologyNode.md): Tripo: Retopology 노드는 이전 Tripo 노드에서 생성된 하이폴리 3D 모델을 가져와 토폴로지가 깨끗한 로우폴리 버전으로 재구축합니다. 이 노드는 모델을 Tripo 리토폴로지 서비스에 제출하고, 작업이 완료될 때까지 대기한 다음, 완성된 모델을 다운로드하여 다른 Tripo 노드에서 사용할 수 있도록 해당 작
- [TripoRigCheckNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoRigCheckNode.md): 이 노드는 완료된 Tripo 3D 모델 작업의 ID를 Tripo API로 전송하고 해당 모델을 리깅할 수 있는지 확인합니다. 확인이 완료될 때까지 대기한 후, Tripo가 해당 모델에 대해 권장하는 골격 유형과 함께 예/아니오 결과를 반환합니다.
- [TripoRigNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoRigNode.md): TripoRigNode는 원본 모델 작업 ID로부터 리깅된 3D 모델을 생성합니다.
- [TripoSegmentNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoSegmentNode.md): 이 노드는 3D 모델을 개별 부품으로 분할합니다. 모델을 Tripo 분할 서비스로 전송하고 작업이 완료될 때까지 대기한 후, 분할된 모델을 GLB 형식과 쉼표로 구분된 부품 이름 목록과 함께 반환합니다. 이 부품 이름 목록은 Tripo: Complete Mesh Parts, Tripo: Retopology 및 Tripo:
- [TripoTextToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoTextToModelNode.md): Tripo의 API를 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 3D 모델을 동기식으로 생성합니다. 이 노드는 텍스트 설명을 받아 선택적 텍스처 및 재질 속성과 함께 3D 모델을 생성합니다.
- [TripoTextureNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TripoTextureNode.md): TripoTextureNode는 Tripo API를 사용하여 텍스처가 적용된 3D 모델을 생성합니다. 모델 작업 ID를 입력받아 PBR 재질, 텍스처 품질 설정, 정렬 방법 등 다양한 옵션으로 텍스처 생성을 수행합니다. 이 노드는 Tripo API와 통신하여 텍스처 생성 요청을 처리하고 결과 모델 파일과 작업 ID를 반환

### Audio

#### Bytedance

- [ByteDanceSeedAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceSeedAudio.md): ByteDance Seed Audio 1.0을 사용하여 단일 프롬프트로 음성, 음악, 음향 효과 및 다중 화자 대화를 생성합니다. 프롬프트에 음성, 감정, 분위기, 배경 음악 및 음향 효과를 설명하고, 말할 대사를 포함하세요. 선택적으로 내장된 사전 설정 음성을 선택하거나, 최대 3개의 참조 클립(프롬프트에서 @Audio

#### Elevenlabs

- [ElevenLabsAudioIsolation - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ElevenLabsAudioIsolation.md): ElevenLabs 음성 분리 노드는 오디오 파일에서 배경 소음을 제거하여 보컬 또는 음성을 분리합니다. 오디오를 ElevenLabs API로 전송하여 처리한 후, 정리된 오디오를 반환합니다.
- [ElevenLabsInstantVoiceClone - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ElevenLabsInstantVoiceClone.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ElevenLabsInstantVoiceClone/en.m
- [ElevenLabsSpeechToSpeech - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ElevenLabsSpeechToSpeech.md): ElevenLabs Speech to Speech 노드는 입력 오디오 파일의 음성을 다른 음성으로 변환합니다.
- [ElevenLabsSpeechToText - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ElevenLabsSpeechToText.md): ElevenLabs Speech to Text 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 오디오를 텍스트로 전사합니다. 자동 언어 감지, 화자 분리(다른 화자 식별), 오디오 이벤트 태깅(대본에서 웃음이나 음악과 같은 소리 주석 달기)을 지원합니다.
- [ElevenLabsTextToDialogue - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.md): ElevenLabs Text to Dialogue 노드는 텍스트에서 여러 화자가 등장하는 오디오 대화를 생성합니다. 각 참가자에 대해 서로 다른 텍스트 줄과 개별 음성을 지정하여 대화를 만들 수 있습니다. 이 노드는 ElevenLabs API에 대화 요청을 보내고 생성된 오디오를 반환합니다.
- [ElevenLabsTextToSoundEffects - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSoundEffects.md): ElevenLabs Text to Sound Effects 노드는 텍스트 설명에서 오디오 음향 효과를 생성합니다.
- [ElevenLabsTextToSpeech - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.md): ElevenLabs 텍스트 음성 변환 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작성된 텍스트를 음성 오디오로 변환합니다. 특정 음성을 선택하고 안정성, 속도, 스타일 등 다양한 음성 특성을 세밀하게 조정하여 맞춤형 오디오 출력을 생성할 수 있습니다.
- [ElevenLabsVoiceSelector - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ElevenLabsVoiceSelector.md): ElevenLabs 음성 선택 노드는 미리 정의된 ElevenLabs 텍스트 음성 변환 음성 목록에서 특정 음성을 선택할 수 있도록 합니다. 음성 이름을 입력으로 받아들이고, 오디오 생성에 필요한 해당 음성 식별자를 출력합니다. 이 노드는 다른 ElevenLabs 오디오 노드와 함께 사용할 호환 가능한 음성을 선택하는 과

#### Fish Audio

- [FishAudioInstantVoiceClone - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FishAudioInstantVoiceClone.md): 이 노드는 Fish Audio API를 사용하여 오디오 녹음에서 비공개 클론 음성을 생성합니다. 하나 이상의 오디오 샘플을 제공하면 노드가 맞춤형 음성을 구축하며, 이를 즉시 텍스트 음성 변환에 사용할 수 있습니다. 1~20개의 녹음을 허용하며, 각 녹음의 권장 길이는 10~30초이고 총 길이 제한은 270초입니다.
- [FishAudioSpeechToText - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FishAudioSpeechToText.md): 이 노드는 Fish Audio 음성-텍스트 변환 서비스를 사용하여 오디오를 텍스트로 전사합니다. 오디오의 언어를 자동으로 감지하며, 선택적으로 단어 수준 타임스탬프가 포함된 세그먼트를 JSON으로 반환할 수 있습니다.
- [FishAudioTextToSpeech - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FishAudioTextToSpeech.md): 이 노드는 Fish Audio 텍스트 음성 변환 모델을 사용하여 작성된 텍스트를 음성 오디오로 변환합니다. 텍스트에 삽입된 감정 큐(s2.1-pro의 경우 [happy], [whispering], s1의 경우 (happy))를 지원하며, 여러 음성이 연결된 경우 @Voice1/@Voice2 태그를 사용한 다중 화자 대화를
- [FishAudioVoiceSelector - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FishAudioVoiceSelector.md): Fish Audio Voice Selector 노드는 텍스트 음성 변환(TTS) 생성을 위해 Fish Audio 라이브러리에서 음성을 선택합니다. 내장된 사전 설정 음성 중 하나를 선택하거나 "custom"을 선택하여 fish.audio의 음성 모델 ID를 입력할 수 있습니다.

#### Heygen

- [HeyGenTextToSpeechNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HeyGenTextToSpeechNode.md): HeyGen의 Starfish TTS 엔진을 사용하여 텍스트에서 음성 오디오를 생성합니다. 이 노드는 17개 언어에 걸쳐 HeyGen의 가장 인기 있는 음성을 포함합니다.

#### Sonilo

- [SoniloTextToMusic - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/SoniloTextToMusic.md): Sonilo Text to Music 노드는 Sonilo의 AI 모델을 사용하여 텍스트 설명에서 음악을 생성합니다. 원하는 음악을 설명하는 프롬프트를 제공하면 노드가 Sonilo 서비스에 요청을 보내 오디오 파일을 생성합니다. 생성된 클립의 목표 길이를 설정할 수 있습니다.
- [SoniloVideoToMusic - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/SoniloVideoToMusic.md): 다음은 ComfyUI 노드 문서의 한국어 번역입니다.

### Image

#### Beeble

- [BeebleSwitchXImageEdit - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BeebleSwitchXImageEdit.md): Edit a single image with Beeble SwitchX.

#### BFL

- [Flux2ImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Flux2ImageNode.md): Flux.2 Image
- [FluxEraseNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FluxEraseNode.md): 이미지에서 마스크된 객체를 제거하고 배경을 재구성합니다. 지우려는 영역에 마스크를 칠하면 노드가 해당 영역을 자연스러운 배경 콘텐츠로 채웁니다.
- [FluxProExpandNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FluxProExpandNode.md): 프롬프트를 기반으로 이미지를 아웃페인팅합니다. 이 노드는 이미지의 상단, 하단, 좌측, 우측에 픽셀을 추가하여 이미지를 확장하면서 제공된 텍스트 설명과 일치하는 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
- [FluxProFillNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FluxProFillNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/FluxProFillNode/en.md)
- [FluxProUltraImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FluxProUltraImageNode.md): 이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/FluxProUltraImageNode/en.md)
- [FluxVTONode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FluxVTONode.md): 이 노드는 제공된 의류 이미지를 인물에게 입혀 가상 피팅을 수행합니다.

#### Bria

- [BriaEraser - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaEraser.md): Bria Eraser는 Bria API를 사용하여 이미지에서 객체나 영역을 제거합니다. 제거할 영역을 나타내는 이미지와 마스크를 제공하면, 노드가 둘 다 Bria에 업로드하고, 지우기 작업을 실행하며, 완료될 때까지 대기한 후, 마스크된 영역이 지워진 편집된 이미지를 반환합니다.
- [BriaExpandImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaExpandImage.md): Bria Expand Image는 Bria로 새 콘텐츠를 생성하여 이미지를 원래 경계 너머로 확장합니다. 대상 종횡비, 사용자 지정 비율 또는 원본 이미지를 수동으로 배치한 캔버스를 선택할 수 있습니다. 확장은 텍스트 프롬프트로 안내할 수 있으며, 프롬프트를 비워 두면 Bria가 자동으로 생성합니다.
- [BriaGenFill - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaGenFill.md): 이 노드는 Bria API를 사용하여 이미지의 마스크 영역 내부에 객체나 풍경을 생성합니다. 이미지와 마스크를 업로드하고 프롬프트를 Bria 생성형 채우기 서비스에 전송한 다음, 작업이 완료될 때까지 대기하고 편집된 이미지를 반환합니다. 이는 유료 API 작업입니다(요청당 US$0.0429).
- [BriaImageEditNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaImageEditNode.md): Bria FIBO Image Edit 노드는 텍스트 명령을 사용하여 기존 이미지를 편집합니다. 이 노드는 이미지와 프롬프트를 Bria API로 전송하며, FIBO 모델이 편집된 버전을 생성합니다. 선택적으로 마스크를 사용하여 변경 사항을 특정 영역으로 제한할 수 있습니다.
- [BriaIncreaseResolution - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaIncreaseResolution.md): Bria Increase Resolution은 Bria의 이미지 업스케일링 서비스를 사용하여 입력 이미지를 2배 또는 4배로 업스케일하며, 원본 콘텐츠를 보존합니다. 이미지를 업로드하여 Bria 서비스에서 처리한 후, 업스케일된 결과를 이미지로 반환합니다.
- [BriaRemoveImageBackground - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaRemoveImageBackground.md): 이 노드는 Bria RMBG 2.0 서비스를 사용하여 이미지에서 배경을 제거합니다. 이미지를 외부 API로 전송하여 처리하고, 배경이 제거된 결과를 반환합니다.

#### Bytedance

- [ByteDanceCreateImageAsset - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateImageAsset.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ByteDanceCreateImageAsset/en.md)
- [ByteDanceImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceImageNode.md): ByteDance 이미지 노드는 텍스트 프롬프트를 기반으로 API를 통해 ByteDance 모델을 사용하여 이미지를 생성합니다. 모델을 선택하고, 이미지 크기를 지정하며, 시드 및 안내 척도와 같은 다양한 생성 매개변수를 제어할 수 있습니다. 이 노드는 ByteDance의 이미지 생성 서비스에 연결되어 생성된 이미지를 반
- [ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode.md): ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation은 이미지를 배경판(background plate)과 최대 16개의 투명 레이어로 분해합니다. 각 레이어에는 고유한 스태킹 순서, 바운딩 박스, 이름, 설명이 포함됩니다. 이 노드는 배경, 레이어별 이미지와 마스크, 배치 상자, 즉시 편집 가능한
- [ByteDanceSeedreamNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNode.md): ByteDance Seedream 4.5 및 5.0 노드는 최대 4K 해상도에서 통합된 텍스트-이미지 생성 및 정밀한 단일 문장 편집 기능을 제공합니다. 텍스트 프롬프트로 새 이미지를 생성하거나 텍스트 명령어를 사용하여 기존 이미지를 편집할 수 있습니다. 이 노드는 단일 이미지 생성과 여러 관련 이미지의 순차적 생성을 모
- [ByteDanceSeedreamNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNodeV2.md): 이 노드는 ByteDance의 Seedream 모델(버전 4.0, 4.5, 5.0 Lite 및 5.0 Pro)을 사용하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 최대 4K 해상도에서 통합된 텍스트-이미지 생성과 정밀한 단일 문장 이미지 편집을 제공합니다. 이는 Seedream 노드의 레거시(V2) 버전입니다.
- [ByteDanceSeedreamNodeV3 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNodeV3.md): ByteDance Seedream 4.5 & 5.0은 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하거나(텍스트-이미지), 선택적 참조 이미지를 가이드로 사용하여 이미지를 생성/편집합니다.

#### Gemini

- [GeminiImage2Node - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GeminiImage2Node.md): GeminiImage2Node는 Google Vertex AI Gemini 모델을 사용하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 텍스트 프롬프트와 선택적으로 참조 이미지나 파일을 제공하면, 노드가 이를 API로 전송하고 생성된 이미지와 요청 시 텍스트 응답을 반환합니다.
- [GeminiImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GeminiImageNode.md): GeminiImage 노드는 Google의 Gemini AI 모델로부터 텍스트 및 이미지 응답을 생성합니다. 텍스트 프롬프트, 이미지, 파일을 포함한 멀티모달 입력을 제공하여 일관된 텍스트 및 이미지 출력을 생성할 수 있습니다. 이 노드는 최신 Gemini 모델과의 모든 API 통신 및 응답 구문 분석을 처리합니다.
- [GeminiNanoBanana2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2.md): GeminiNanoBanana2 노드는 Google의 Vertex AI Gemini 모델을 사용하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 텍스트 프롬프트를 선택적 참조 이미지 또는 파일과 함께 API로 전송하고, 생성된 이미지와 함께 제공되는 텍스트를 반환합니다. 이 노드는 더 이상 사용되지 않음(deprecated)으로 표시
- [GeminiNanoBanana2V2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.md): 이 노드는 Gemini 이미지 모델을 통해 Google Vertex AI API에 텍스트 프롬프트를 전송하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 설명을 기반으로 새 이미지를 만들거나 선택적 참조 이미지를 사용하여 기존 이미지를 수정합니다.

#### Grok

- [GrokImageEditNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GrokImageEditNode.md): Grok Image Edit 노드는 텍스트 프롬프트를 기반으로 기존 이미지를 수정합니다.
- [GrokImageEditNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GrokImageEditNodeV2.md): 하나 이상의 기존 이미지를 텍스트 프롬프트를 기반으로 수정합니다. 이 노드는 선택한 모델을 사용하여 연결된 참조 이미지와 프롬프트를 Grok 이미지 편집 API로 전송한 후, 편집된 이미지를 반환합니다.
- [GrokImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GrokImageNode.md): Grok Image 노드는 Grok AI 모델을 사용하여 텍스트 설명을 기반으로 하나 이상의 이미지를 생성합니다. 프롬프트를 외부 서비스로 전송하고 생성된 이미지를 워크플로우에서 사용할 수 있는 텐서로 반환합니다.

#### Hitpaw

- [HitPawGeneralImageEnhance - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HitPawGeneralImageEnhance.md): 이 노드는 저해상도 이미지를 슈퍼 해상도로 업스케일링하여 아티팩트와 노이즈를 제거합니다. 외부 API를 사용하여 이미지를 처리하며, 처리 한도 내에서 유지되도록 입력 크기를 자동으로 조정할 수 있습니다. 허용되는 최대 출력 크기는 32메가픽셀입니다.

#### Ideogram

- [IdeogramPImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/IdeogramPImage.md): Ideogram 및 Pruna P-Image는 Ideogram의 빠른 텍스트-이미지 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 이 모델은 뛰어난 타이포그래피와 사실적 이미지 생성으로 잘 알려져 있습니다. 또한 Ideogram 4.0 구조화 JSON 캡션을 지원하여 텍스트 문자열, 색상, 레이아웃을 정확하게
- [IdeogramV3 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/IdeogramV3.md): Ideogram V3 노드는 Ideogram V3 모델을 사용하여 이미지를 생성합니다. 텍스트 프롬프트로 일반 이미지 생성과 이미지와 마스크가 모두 제공될 때의 이미지 편집을 모두 지원합니다. 이 노드는 화면 비율, 해상도, 생성 속도 및 선택적 캐릭터 참조 이미지에 대한 다양한 제어 기능을 제공합니다.
- [IdeogramV4 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/IdeogramV4.md): 텍스트 프롬프트를 사용하여 Ideogram 4.0 모델로 이미지를 생성합니다. 이 노드는 텍스트 설명을 Ideogram API로 전송하고 생성된 이미지를 출력 텐서로 반환합니다.

#### Kling

- [KlingImageGenerationNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingImageGenerationNode.md): Kling 이미지 생성 노드는 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하며, 참조 이미지를 가이드로 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다. 텍스트 설명과 참조 설정에 따라 하나 이상의 이미지를 생성한 다음, 생성된 이미지를 출력으로 반환합니다.
- [KlingOmniProImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingOmniProImageNode.md): Kling Omni 이미지 (Pro) 노드는 최신 Kling AI 모델을 사용하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하며, 필요에 따라 참조 이미지를 사용하여 스타일이나 내용을 안내할 수 있습니다. 이 노드는 외부 API에 요청을 보내고, 해당 API가 작업을 처리한 후 최종 이미지를 반

#### Krea

- [Krea2ImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Krea2ImageNode.md): Krea 2 이미지 노드는 Krea 2 AI 모델을 사용하여 이미지를 생성합니다. 표현력이 풍부한 일러스트레이션에 적합한 Medium과 표현력이 풍부한 포토리얼리즘에 적합한 Large의 두 가지 모델 변형을 지원합니다. 선택적으로 무드보드와 최대 10개의 이미지 스타일 참조를 포함하여 생성된 이미지에 영향을 줄 수 있습니
- [Krea2StyleReferenceNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Krea2StyleReferenceNode.md): 다음은 요청하신 번역 결과입니다.

#### Luma

- [LumaImageEditNode2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaImageEditNode2.md): 이 노드는 Luma UNI-1 모델을 기반으로 텍스트 프롬프트를 사용하여 기존 이미지를 편집합니다. 소스 이미지와 원하는 변경 사항에 대한 설명을 입력하면 편집된 새 이미지 버전을 생성합니다. uni-1과 uni-1-max 모델 중에서 선택하고, 스타일을 조정하고, 웹 검색을 활성화하고, 선택적으로 최대 8개의 참
- [LumaImageModifyNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaImageModifyNode.md): 다음은 제공된 영어 문서를 번역 규칙에 따라 한국어로 번역한 결과입니다.
- [LumaImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaImageNode.md): 텍스트 프롬프트와 종횡비를 기반으로 이미지를 동기식으로 생성합니다. 이 노드는 텍스트 설명을 사용하여 이미지를 생성하며, 캐릭터 이미지와 스타일 이미지를 포함한 다양한 참조 입력을 통해 이미지 크기와 스타일을 제어할 수 있습니다.
- [LumaImageNode2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaImageNode2.md): 이 노드는 Luma UNI-1 모델을 사용하여 텍스트 설명에서 이미지를 생성합니다. 텍스트 프롬프트와 종횡비, 스타일 같은 선택적 설정을 받아 Luma API에 요청을 보내 이미지를 생성합니다. uni-1 및 uni-1-max의 두 가지 모델 변형을 사용할 수 있습니다.
- [LumaReferenceNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaReferenceNode.md): 이 노드는 Luma Generate Image 노드와 함께 사용하기 위해 이미지와 가중치 값을 보관합니다. 이미지 생성을 제어하기 위해 다른 Luma 노드로 전달할 수 있는 참조 체인을 생성합니다. 이 노드는 새 참조 체인을 시작하거나 기존 체인에 추가할 수 있습니다.

#### Magnific

- [MagnificImageRelightNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MagnificImageRelightNode.md): Magnific Image Relight 노드는 입력 이미지의 조명을 조정합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 스타일리시한 조명을 적용하거나, 선택적 참조 이미지의 조명 특성을 전송할 수 있습니다. 이 노드는 최종 출력의 밝기, 대비 및 전반적인 분위기를 미세 조정하기 위한 다양한 제어 기능을 제공합니다.
- [MagnificImageSkinEnhancerNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MagnificImageSkinEnhancerNode.md): Magnific Image Skin Enhancer 노드는 인물 이미지에 특화된 AI 처리를 적용하여 피부 외관을 개선합니다. 세 가지 고유한 모드를 제공하여 각기 다른 향상 목표를 달성할 수 있습니다: 창의적인 예술 효과를 위한 creative 모드, 원본을 보존하는 faithful 모드, 조명이나 사실감 같은 특정 개
- [MagnificImageStyleTransferNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MagnificImageStyleTransferNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MagnificImageStyleTransferNode/e
- [MagnificImageUpscalerCreativeNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MagnificImageUpscalerCreativeNode.md): 이 노드는 Magnific AI 서비스를 사용하여 이미지를 업스케일하고 창의적으로 향상시킵니다. 텍스트 프롬프트로 향상 과정을 안내하고, 최적화할 특정 스타일을 선택하며, 디테일, 원본 유사성, 스타일화 강도 등 창의적 과정의 다양한 측면을 제어할 수 있습니다. 노드는 선택한 배율(2x, 4x, 8x 또는 16x)로 업스
- [MagnificImageUpscalerPreciseV2Node - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node.md): Magnific Image Upscale (Precise V2) 노드는 선명도, 그레인 및 디테일 향상을 세밀하게 제어하면서 고충실도 이미지 업스케일링을 수행합니다. 이 노드는 외부 API를 통해 이미지를 처리하며 최대 출력 해상도 10060×10060 픽셀을 지원합니다. 노드는 다양한 처리 스타일을 제공하며 요청된 출력

#### Meta

- [MetaMuseImageEditApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MetaMuseImageEditApi.md): 텍스트 프롬프트와 Meta의 Muse Image 모델을 사용하여 최대 10개의 참조 이미지를 편집하거나 결합합니다. 프롬프트에서 원하는 편집을 설명하고, 필요할 때 참조 이미지를 @Image1, @Image2 등으로 지칭합니다. 노드는 참조 이미지를 업로드하고 Meta Muse Image API를 호출한 후 편집된
- [MetaMuseImageTextToImageApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MetaMuseImageTextToImageApi.md): Meta Muse Image Text to Image는 Meta의 Muse Image 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 모델은 렌더링 전에 프롬프트에 대해 추론하며, 이미지를 계획하는 동안 웹 검색, 이미지 검색, 코드 실행을 사용할 수 있습니다. 이 노드는 Muse Image API를 호출하고 결

#### Openai

- [OpenAIDalle2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/OpenAIDalle2.md): OpenAI의 DALL·E 2 엔드포인트를 통해 이미지를 동기식으로 생성합니다.
- [OpenAIDalle3 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/OpenAIDalle3.md): OpenAI의 DALL·E 3 엔드포인트를 통해 이미지를 동기식으로 생성합니다. 이 노드는 텍스트 프롬프트를 받아 OpenAI의 DALL·E 3 모델을 사용하여 해당 이미지를 생성하며, 이미지 품질, 스타일 및 크기를 지정할 수 있습니다.
- [OpenAIGPTImage1 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/OpenAIGPTImage1.md): OpenAI의 GPT Image 엔드포인트를 통해 이미지를 동기적으로 생성합니다. 이 노드는 텍스트 프롬프트에서 새 이미지를 생성하거나, 입력 이미지와 선택적 마스크가 제공되면 기존 이미지를 편집할 수 있습니다. gpt-image-1, gpt-image-1.5 및 gpt-image-2 모델을 지원하며 더 이상 사용되지 않
- [OpenAIGPTImageNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.md): 이 노드는 OpenAI의 GPT Image API를 사용하여 이미지를 생성합니다. 여러 모델(gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1)을 지원하며, 편집을 위한 참조 이미지를 제공할 수 있고, 마스크를 사용하여 이미지에서 수정할 부분을 지정할 수 있습니다.

#### Quiver

- [QuiverImageToSVGNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/QuiverImageToSVGNode/en.md)
- [QuiverTextToSVGNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.md): Quiver Text to SVG 노드는 Quiver AI의 모델을 사용하여 텍스트 설명으로부터 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG) 이미지를 생성합니다. 필요에 따라 참조 이미지와 스타일 지침을 제공하여 생성 과정을 안내할 수 있습니다.

#### Qwen

- [QwenImageEditApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/QwenImageEditApi.md): 이 노드는 Qwen-Image 3.0 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에 따라 최대 3개의 참조 이미지를 편집하거나 결합합니다. 모델을 선택하고 프롬프트와 참조 이미지를 제공하면 노드는 하나 이상의 생성된 이미지를 반환합니다.
- [QwenImageTextToImageApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/QwenImageTextToImageApi.md): Qwen Image 3 Text to Image는 Qwen-Image 3.0 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 하나 이상의 이미지를 생성합니다. 모델을 선택하고 프롬프트를 제공하면 노드가 생성된 이미지를 배치로 반환합니다.

#### Recraft

- [RecraftColorRGB - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftColorRGB.md): 개별 빨간색, 녹색, 파란색 값을 지정하여 Recraft 색상을 생성합니다. 이 노드는 RGB 정수 값(0-255)을 입력받아 다른 Recraft 작업에서 사용할 수 있는 Recraft 색상 형식으로 변환합니다. 또한 기존 Recraft 색상 체인을 선택적으로 제공하여 새 색상으로 확장할 수도 있습니다.
- [RecraftControls - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftControls.md): 다음은 요청하신 번역 결과입니다.
- [RecraftCreateStyleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftCreateStyleNode.md): 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/RecraftCreateStyleNode/en.md
- [RecraftCreativeUpscaleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftCreativeUpscaleNode.md): Recraft 창의적 업스케일 이미지 노드는 래스터 이미지의 해상도를 높여 향상시킵니다. 이미지 내 작은 세부 사항과 얼굴을 개선하는 데 중점을 둔 "창의적 업스케일" 프로세스를 사용합니다. 이 작업은 외부 API를 통해 동기식으로 수행됩니다.
- [RecraftCrispUpscaleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftCrispUpscaleNode.md): 'crisp upscale' 도구를 사용하여 입력 이미지를 동기식으로 업스케일하여 해상도를 높이고 더 선명하고 깨끗하게 만듭니다. 입력 배치의 각 이미지는 독립적으로 처리되며, 업스케일된 결과는 배치로 반환됩니다.
- [RecraftImageInpaintingNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftImageInpaintingNode.md): 이 노드는 텍스트 프롬프트와 마스크를 기반으로 이미지의 특정 영역을 수정합니다.
- [RecraftImageToImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftImageToImageNode.md): 이 노드는 텍스트 프롬프트와 강도 매개변수를 기반으로 기존 이미지를 수정합니다.
- [RecraftRemoveBackgroundNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftRemoveBackgroundNode.md): 이 노드는 Recraft API 서비스를 사용하여 이미지에서 배경을 제거합니다. 입력 배치의 각 이미지를 개별적으로 처리하며, 투명한 배경을 가진 처리된 이미지와 제거된 배경 영역을 나타내는 해당 알파 마스크를 반환합니다.
- [RecraftReplaceBackgroundNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftReplaceBackgroundNode.md): 제공된 프롬프트를 기반으로 이미지의 배경을 교체합니다. 이 노드는 Recraft API를 사용하여 텍스트 설명에 따라 이미지의 새 배경을 생성하므로, 주요 피사체를 유지하면서 배경을 완전히 변환할 수 있습니다.
- [RecraftStyleV3DigitalIllustration - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftStyleV3DigitalIllustration.md): 이 노드는 Recraft API와 함께 사용할 스타일을 구성하며, 특히 "digitalillustration" 스타일을 선택합니다. 생성된 이미지의 예술적 방향을 더욱 세분화하기 위해 선택적 하위 스타일을 지정할 수 있습니다.
- [RecraftStyleV3InfiniteStyleLibrary - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftStyleV3InfiniteStyleLibrary.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/RecraftStyleV3InfiniteStyleLibra
- [RecraftStyleV3LogoRaster - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftStyleV3LogoRaster.md): 이 노드는 로고 이미지 생성을 위한 로고 래스터 스타일과 하위 스타일을 선택합니다. 래스터 기반 시각적 처리를 활용한 로고 디자인 제작에 특화되어 있습니다.
- [RecraftStyleV3RealisticImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftStyleV3RealisticImage.md): 이 노드는 Recraft의 API를 사용하여 사실적인 이미지를 생성하기 위한 스타일 구성을 생성합니다. realisticimage 스타일을 선택하고, 선택적으로 하위 스타일을 지정하여 출력 결과를 미세 조정할 수 있습니다.
- [RecraftStyleV3VectorIllustrationNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode.md): 이 노드는 Recraft API에서 사용할 스타일을 구성하며, 특히 vectorillustration 스타일을 선택합니다. 이 카테고리 내에서 더 구체적인 하위 스타일을 선택적으로 지정할 수 있습니다. 이 노드는 다른 Recraft API 노드에 전달할 수 있는 스타일 구성 객체를 출력합니다.
- [RecraftTextToImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftTextToImageNode.md): 프롬프트와 해상도에 따라 이미지를 동기적으로 생성합니다. 이 노드는 Recraft API에 연결하여 지정된 크기와 선택적 스타일 및 제어 매개변수를 사용해 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성합니다.
- [RecraftTextToVectorNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftTextToVectorNode.md): Generates SVG vector illustrations synchronously based on a text prompt and resolution.
- [RecraftV4CreateStyleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftV4CreateStyleNode.md): 이 노드는 1~10개의 참조 이미지로부터 재사용 가능한 Recraft V4 스타일을 생성합니다. 반환된 스타일 ID는 동일한 출력 유형의 모든 Recraft V4 및 V4.1 모델에서 사용할 수 있으며, 이후 이미지 생성 단계에서 재사용할 수 있습니다. 모든 참조 이미지의 총 크기는 10MB로 제한됩니다.
- [RecraftV4TextToImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftV4TextToImageNode.md): Recraft V4 텍스트-이미지 변환
- [RecraftV4TextToVectorNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftV4TextToVectorNode.md): Recraft V4 Text to Vector 노드는 Recraft V4 및 V4.1 모델을 사용하여 텍스트 설명에서 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG) 일러스트레이션을 생성합니다.
- [RecraftVectorizeImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RecraftVectorizeImageNode.md): 입력 이미지로부터 SVG를 동기식으로 생성합니다. 이 노드는 입력 배치의 각 이미지를 처리하고 결과를 단일 SVG 출력으로 결합하여 래스터 이미지를 벡터 그래픽 형식으로 변환합니다.

#### Reve

- [ReveImageCreateNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ReveImageCreateNode.md): Reve Image Create 노드는 Reve AI 모델을 사용하여 텍스트 설명에서 이미지를 생성합니다. 텍스트 프롬프트를 Reve API에 전송하고 생성된 이미지를 반환하며, 종횡비 제어 및 업스케일링, 배경 제거와 같은 선택적 후처리 기능을 제공합니다. 이 노드는 더 이상 사용되지 않습니다(deprecated).
- [ReveImageEditNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ReveImageEditNode.md): Reve Image Edit 노드는 자연어 텍스트 지시에 따라 기존 이미지를 수정합니다. 입력 이미지와 지시 사항을 Reve API로 전송하며, API는 요청된 편집이 적용된 새 이미지를 반환합니다.
- [ReveImageRemixNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ReveImageRemixNode.md): Reve Image Remix 노드는 Reve API를 사용하여 새 이미지를 생성합니다. 하나 이상의 참조 이미지와 텍스트 프롬프트를 결합하여 제공된 설명에 기반한 새로운 리믹스 이미지를 만듭니다.

#### Runway

- [RunwayTextToImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RunwayTextToImageNode.md): Runway 텍스트-이미지 노드는 Runway의 Gen 4 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다. 텍스트 설명을 제공하고 선택적으로 참조 이미지를 포함하여 이미지 생성 과정을 안내할 수 있습니다. 이 노드는 API 통신을 처리하고 생성된 이미지를 반환합니다.

#### Topaz

- [TopazImageEnhance - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TopazImageEnhance.md): Topaz Image Enhance 노드는 업계 표준의 업스케일링 및 이미지 향상 기능을 제공합니다. 클라우드 기반 AI 모델을 사용하여 단일 입력 이미지를 처리하여 품질, 디테일 및 해상도를 개선합니다. 이 노드는 창의적 안내, 피사체 초점 및 얼굴 보존 옵션을 포함하여 향상 과정을 세밀하게 제어할 수 있는 기능을 제공
- [TopazImageEnhanceV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TopazImageEnhanceV2.md): Topaz Image Enhance는 Topaz 모델을 사용하여 단일 입력 이미지에 업스케일링 및 이미지 향상을 적용합니다. 이미지를 Topaz API로 전송하고 선택한 모델로 처리한 후 향상된 결과를 반환합니다.

#### Wan

- [WanImageToImageApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/WanImageToImageApi.md): Wan Image to Image 노드는 하나 또는 두 개의 입력 이미지와 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다. 사용자가 제공한 설명에 따라 입력 이미지를 변환하여 원본 입력의 종횡비를 유지하는 새 이미지를 만듭니다. 출력 이미지는 입력 크기와 관계없이 160만 화소로 고정됩니다.
- [WanTextToImageApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/WanTextToImageApi.md): Wan Text to Image 노드는 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성합니다.

#### Wavespeed

- [WavespeedImageUpscaleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/WavespeedImageUpscaleNode.md): WaveSpeed 이미지 업스케일 노드는 외부 AI 서비스를 사용하여 이미지의 해상도와 품질을 향상시킵니다. 단일 입력 사진을 받아 2K, 4K 또는 8K와 같은 더 높은 목표 해상도로 업스케일하여 더 선명하고 세부적인 결과물을 생성합니다.

### Text

#### Anthropic

- [ClaudeNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ClaudeNode.md): Anthropic의 Claude 모델에서 텍스트 응답을 생성합니다. 텍스트 프롬프트와 필요에 따라 하나 이상의 이미지를 멀티모달 컨텍스트로 제공하면, 노드는 모델이 생성한 텍스트 응답을 반환합니다.

#### Bytedance

- [ByteDanceSeedNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceSeedNode.md): ByteDance의 Seed 2.0 모델을 사용하여 텍스트 응답을 생성합니다. 텍스트 프롬프트를 제공하고 선택적으로 이미지나 비디오를 포함하여 멀티모달 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

#### Gemini

- [GeminiInputFiles - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GeminiInputFiles.md): Gemini API와 함께 사용하기 위해 입력 파일을 로드하고 형식을 지정합니다. 이 노드를 사용하면 사용자가 텍스트(.txt) 및 PDF(.pdf) 파일을 Gemini 모델의 입력 컨텍스트로 포함할 수 있습니다. 파일은 API에 필요한 적절한 형식으로 변환되며, 여러 파일을 연결하여 단일 요청에 포함시킬 수 있습니다.
- [GeminiNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GeminiNode.md): 이 노드를 사용하면 Google의 Gemini AI 모델과 상호작용하여 텍스트 응답을 생성할 수 있습니다. 모델에 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 파일 등 여러 유형의 입력을 제공하여 더 관련성 있고 의미 있는 응답을 생성할 수 있습니다. 이 노드는 API 통신과 응답 파싱을 자동으로 처리합니다.
- [GeminiNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GeminiNodeV2.md): Google의 Gemini 모델로 텍스트 응답을 생성합니다. 텍스트 프롬프트와 선택적으로 하나 이상의 이미지, 오디오 클립, 비디오 또는 파일을 멀티모달 컨텍스트로 제공하세요.

#### Openai

- [OpenAIChatConfig - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/OpenAIChatConfig.md): OpenAIChatConfig 노드는 OpenAI Chat 노드에 대한 추가 구성 옵션을 설정할 수 있도록 합니다. 이 노드는 모델이 응답을 생성하는 방식을 제어하는 고급 설정(잘라내기 동작, 출력 길이 제한 및 사용자 지정 지침 포함)을 제공합니다.
- [OpenAIChatNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/OpenAIChatNode.md): 이 노드는 OpenAI 모델에서 텍스트 응답을 생성합니다. 텍스트 프롬프트와 선택적으로 이미지나 파일을 OpenAI 모델에 전송하고 생성된 텍스트 응답을 반환합니다.
- [OpenAIInputFiles - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/OpenAIInputFiles.md): OpenAI API용 입력 파일을 로드하고 형식을 지정합니다. 이 노드는 텍스트(.txt) 및 PDF(.pdf) 파일을 준비하여 OpenAI 채팅 노드의 컨텍스트 입력으로 포함시킵니다. 응답을 생성할 때 OpenAI 모델이 해당 파일을 읽습니다. 여러 개의 OpenAI 입력 파일 노드를 연결하여 단일 메시지에 여러 파일을

#### Openrouter

- [OpenRouterLLMNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/OpenRouterLLMNode.md): OpenRouter LLM 노드는 텍스트 프롬프트를 OpenRouter 서비스를 통해 제공되는 선별된 인기 언어 모델 세트로 전송하고 생성된 텍스트 응답을 반환합니다.

### Video

#### Beeble

- [BeebleSwitchXVideoEdit - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BeebleSwitchXVideoEdit.md): Beeble SwitchX로 비디오를 편집합니다. 이 노드는 원본 피사체의 픽셀과 움직임을 유지하면서 장면의 모든 요소(배경, 조명, 의상)를 전환할 수 있습니다. 새로운 모습을 설명하는 참조 이미지 및/또는 텍스트 프롬프트를 제공하세요.

#### BFL

- [Flux3ImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Flux3ImageToVideoNode.md): Flux 3 Image to Video는 FLUX 3를 사용하여 1~10개의 이미지를 애니메이션으로 만듭니다. 각 이미지는 클립의 프레임이 됩니다. 이미지 하나는 클립을 시작하고, 두 개는 첫 번째에서 두 번째로 모핑되며, 더 많은 이미지는 클립 전체에 분산되거나 선택한 시간에 고정됩니다.
- [Flux3TextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Flux3TextToVideoNode.md): FLUX 3를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 오디오가 동기화된 비디오를 생성합니다. 이 노드는 프롬프트를 FLUX 3 서비스로 전송하고, 생성이 완료될 때까지 대기한 후 완성된 비디오 클립을 반환합니다.
- [Flux3VideoContinuationNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Flux3VideoContinuationNode.md): 이 노드는 FLUX 3로 기존 비디오 클립을 이어서 생성합니다. 새 클립은 제공한 비디오의 마지막 프레임에서 이어집니다. 소스 클립을 업로드하고 프롬프트와 설정을 생성 서비스로 전송한 후, 결과 연속 비디오가 준비되면 반환합니다.
- [FluxVideoUpscaleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/FluxVideoUpscaleNode.md): Flux Video Upscale는 FLUX 초해상도를 사용하여 비디오 클립을 1.5~3배 확대합니다. 크리에이티브 모드에서는 미세한 디테일을 복원하고 새로 생성하며, 정밀 모드에서는 원본을 변경하지 않고 선명하게 만듭니다.

#### Bria

- [BriaRemoveVideoBackground - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaRemoveVideoBackground.md): This node removes the background from a video using the Bria AI service.
- [BriaTransparentVideoBackground - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaTransparentVideoBackground.md): 이 노드는 Bria의 AI 서비스를 사용하여 비디오에서 배경을 제거하고, 배경이 제거된 프레임과 알파 마스크를 함께 출력합니다. 두 출력을 모두 합성 노드에 연결하거나, Save WEBM 노드에 전달하여 투명 비디오를 작성할 수 있습니다.
- [BriaVideoGreenScreen - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaVideoGreenScreen.md): 이 노드는 Bria API를 사용하여 비디오의 배경을 단색 크로마키 화면으로 교체합니다. 입력 비디오를 처리하고, 원래 배경이 제거된 후 균일한 녹색 또는 파란색 화면 색상으로 대체된 새 비디오를 반환합니다.
- [BriaVideoReplaceBackground - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/BriaVideoReplaceBackground.md): 이 노드는 Bria의 API를 사용하여 비디오의 배경을 제공된 이미지 또는 비디오로 교체합니다. 출력은 전경 비디오의 해상도와 프레임 속도를 유지합니다. 종횡비가 다른 배경은 맞춰지도록 늘어나므로, 종횡비를 일치시키면 왜곡 없는 결과가 생성됩니다.

#### Bytedance

- [ByteDance2FirstLastFrameNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDance2FirstLastFrameNode.md): 이 노드는 ByteDance Seedance 모델을 사용하여 필수 첫 번째 프레임 이미지와 선택적 마지막 프레임 이미지에서 비디오를 생성합니다. 텍스트 프롬프트로 비디오를 설명합니다. 첫 번째 프레임은 비디오의 시작을 안내하고 마지막 프레임은 끝을 안내합니다.
- [ByteDance2ReferenceNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDance2ReferenceNode.md): 이 노드는 ByteDance의 Seedance 2.5 또는 2.0 AI 모델을 사용하여 비디오를 생성, 편집 또는 확장합니다. 텍스트 프롬프트로 비디오를 설명하고 참조 이미지, 비디오 및 오디오를 추가하여 결과를 안내할 수 있습니다. 멀티모달 참조 입력, 비디오 편집 및 비디오 확장을 지원합니다. 이 노드는 Seedanc
- [ByteDance2ReferenceNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDance2ReferenceNodeV2.md): ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video generates, edits, or extends videos using ByteDance Seedance models (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast, and 2.0 Mini) guided by a text prompt an
- [ByteDance2TextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDance2TextToVideoNode.md): 이 노드는 ByteDance의 Seedance 2.5 또는 2.0 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성합니다. 선택한 모델에 프롬프트를 전송하고 비디오 처리가 완료될 때까지 대기한 후 생성된 비디오 파일을 반환합니다.
- [ByteDanceCreateVideoAsset - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateVideoAsset.md): 이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ByteDanceCreateVideoAsset/en.md
- [ByteDanceFirstLastFrameNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceFirstLastFrameNode.md): 이 노드는 텍스트 프롬프트와 첫 번째 및 마지막 프레임 이미지를 사용하여 비디오를 생성합니다. 사용자의 설명과 두 개의 키 프레임을 바탕으로 두 프레임 사이를 자연스럽게 전환하는 완전한 비디오 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 비디오의 해상도, 화면 비율, 길이 및 기타 생성 매개변수를 제어할 수 있는 다양한 옵션을 제공합
- [ByteDanceImageReferenceNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceImageReferenceNode.md): ByteDance 이미지 참조 노드는 텍스트 프롬프트와 1~4개의 참조 이미지를 사용하여 비디오를 생성합니다. 이 노드는 이미지와 프롬프트를 외부 API 서비스로 전송하여, 사용자의 설명과 일치하면서 참조 이미지의 시각적 스타일과 콘텐츠를 반영한 비디오를 생성합니다. 또한 비디오 해상도, 화면 비율, 길이 및 기타 생성
- [ByteDanceImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceImageToVideoNode.md): ByteDance Image to Video 노드는 입력 이미지와 텍스트 프롬프트를 기반으로 API를 통해 ByteDance 모델을 사용하여 비디오를 생성합니다. 시작 이미지 프레임을 받아 제공된 설명을 따르는 비디오 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 비디오 해상도, 화면 비율, 길이 및 기타 생성 매개변수에 대한 다양한
- [ByteDanceTextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceTextToVideoNode.md): ByteDance Text to Video 노드는 API를 통해 ByteDance 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 비디오를 생성합니다. 텍스트 설명과 다양한 비디오 설정을 입력으로 받아 지정된 사양에 맞는 비디오를 생성합니다. 이 노드는 API 통신을 처리하고 생성된 비디오를 출력으로 반환합니다.
- [ByteDanceVideoEnhanceNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ByteDanceVideoEnhanceNode.md): 이 노드는 ByteDance vCube를 사용하여 비디오를 업스케일하고 복원합니다. 최대 8K까지 해상도를 높이고, 압축 아티팩트와 노이즈를 제거하며, 색상과 선명도를 향상시키고, 선택적으로 프레임 보간을 수행하여 더 높은 프레임 레이트를 구현할 수 있습니다. 비디오는 vCube 서비스에 업로드되어 선택한 향상 프리셋으로

#### Gemini

- [GeminiVideoOmni - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GeminiVideoOmni.md): Google의 Gemini Omni Flash 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 오디오가 포함된 비디오를 생성합니다. 선택적으로 참조 이미지 및/또는 비디오를 제공하여 결과를 안내하거나 편집할 수 있습니다. 원하는 길이(3~10초)와 화면 비율(16:9 또는 9:16)을 프롬프트에 직접 설명하세요.
- [GeminiVideoOmniV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GeminiVideoOmniV2.md): Google Gemini Omni (Video)는 Google의 Gemini Omni Flash 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 오디오가 포함된 비디오를 생성합니다. 선택적으로 참조 이미지 및/또는 비디오를 첨부하여 결과를 안내하거나 기존 푸티지를 편집할 수 있습니다. 원하는 길이(3-10초)를 프롬프트에 직접 명시하

#### Grok

- [GrokVideoEditNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GrokVideoEditNode.md): 이 노드는 Grok API를 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 기존 비디오를 편집합니다. 비디오를 업로드하고 설명에 따라 AI 모델이 수정하도록 요청을 보낸 후, 새로 생성된 비디오를 반환합니다.
- [GrokVideoExtendNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GrokVideoExtendNode.md): Grok Video Extend 노드는 AI 모델을 사용하여 기존 동영상의 자연스러운 연장을 생성합니다. 짧은 동영상과 그다음에 어떤 일이 일어나야 하는지를 설명하는 텍스트 프롬프트를 제공하면, 노드는 원본에 이어지는 새 동영상 클립을 생성합니다.
- [GrokVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GrokVideoNode.md): Grok Video 노드는 텍스트 설명으로부터 짧은 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 사용하여 처음부터 비디오를 만들거나, 단일 입력 이미지로부터 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 노드는 요청을 외부 API로 전송하고 생성된 비디오를 반환합니다.
- [GrokVideoReferenceNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/GrokVideoReferenceNode.md): Grok Reference-to-Video 노드는 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성하며, 최대 7개의 참조 이미지를 사용하여 출력의 스타일과 내용을 안내합니다. grok-imagine-video-1.5 모델을 사용하면 최대 3개의 사전 설정 음성 참조를 첨부하고 @ImageN 및 @AudioN 태그를 사용하여

#### Heygen

- [HeyGenAvatarVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HeyGenAvatarVideoNode.md): --- Source fingerprint (SHA-256): 86dc799d3a8cf2666449b0d422853b12feffb81ce002f84594f9b925d58b522a
- [HeyGenCreateAvatarNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HeyGenCreateAvatarNode.md): 사람의 사진 또는 생성할 캐릭터를 설명하는 텍스트 프롬프트에서 재사용 가능한 HeyGen 아바타를 생성합니다. 생성된 avatarid는 HeyGen Avatar Video 노드에서 사용할 수 있으며, 향후 워크플로에서 아바타를 재사용하려면 저장해야 합니다.
- [HeyGenTalkingPhotoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HeyGenTalkingPhotoNode.md): HeyGen의 Avatar IV 기술을 사용하여 사람의 정지 이미지를 립싱크가 적용된 말하는 동영상으로 애니메이션합니다.
- [HeyGenVideoTranslateNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HeyGenVideoTranslateNode.md): 음성이 포함된 비디오를 음성 복제와 립싱크를 사용해 다른 언어로 번역합니다. 이 노드는 원래 화자의 음성을 복제하고, 번역된 음성에 맞춰 입 모양을 다시 애니메이션하여 자연스러운 결과를 생성합니다.

#### Hitpaw

- [HitPawVideoEnhance - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HitPawVideoEnhance.md): HitPaw Video Enhance 노드는 외부 API를 사용하여 비디오의 품질을 향상시킵니다. 저해상도 비디오를 더 높은 해상도로 업스케일링하고, 시각적 아티팩트를 제거하며, 노이즈를 줄입니다. 처리 비용은 입력 비디오의 초 단위로 계산됩니다.

#### Kling

- [KlingAvatarNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingAvatarNode.md): Kling Avatar 2.0 노드는 단일 참조 사진과 오디오 파일로부터 방송 스타일의 디지털 휴먼 비디오를 생성합니다. 선택적 텍스트 프롬프트를 통해 아바타의 동작, 감정 및 카메라 움직임을 정의하여 말하는 아바타 비디오를 제작합니다.
- [KlingFirstLastFrameNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingFirstLastFrameNode.md): 이 노드는 Kling 3.0 모델을 사용하여 비디오를 생성합니다. 텍스트 프롬프트, 지정된 길이 및 두 개의 제공된 이미지(시작 프레임과 종료 프레임)를 기반으로 비디오를 만듭니다. 이 노드는 비디오에 맞는 오디오도 생성할 수 있습니다.
- [KlingImage2VideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingImage2VideoNode.md): Kling Image to Video 노드는 시작 이미지를 첫 번째 프레임으로 사용하여 짧은 비디오를 생성합니다. 이 노드는 이미지와 텍스트 프롬프트 및 생성 설정을 결합한 후, 결과 비디오와 해당 ID 및 길이를 반환합니다.
- [KlingImageToVideoWithAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingImageToVideoWithAudio.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/KlingImageToVideoWithAudio/en.md
- [KlingLipSyncAudioToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingLipSyncAudioToVideoNode.md): Kling 립싱크 오디오-투-비디오 노드는 비디오 파일의 입 움직임을 오디오 파일의 음성 내용과 동기화합니다. 이 노드는 오디오의 음성 패턴을 분석하고 비디오의 얼굴 움직임을 조정하여 사실적인 립싱크를 생성합니다. 이 과정에는 뚜렷한 얼굴이 포함된 비디오와 명확하게 구분되는 음성이 포함된 오디오 파일이 모두 필요합니다.
- [KlingLipSyncTextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingLipSyncTextToVideoNode.md): Kling 립 싱크 텍스트-투-비디오 노드는 비디오 파일의 입 움직임을 텍스트 프롬프트와 동기화합니다. 입력 비디오를 받아 캐릭터의 입술 움직임이 제공된 텍스트와 일치하는 새로운 비디오를 생성합니다. 이 노드는 음성 합성을 사용하여 자연스러운 발화 동기화를 구현합니다.
- [KlingMotionControl - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingMotionControl.md): Kling Motion Control 노드는 참조 이미지와 텍스트 프롬프트로 정의된 캐릭터에 참조 비디오의 동작, 표정 및 카메라 움직임을 적용하여 비디오를 생성합니다. 캐릭터의 최종 방향을 참조 비디오에서 가져올지, 참조 이미지에서 가져올지 제어할 수 있습니다.
- [KlingOmniProEditVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingOmniProEditVideoNode.md): Kling Omni Edit Video (Pro) 노드는 텍스트 설명을 기반으로 AI 모델을 사용하여 기존 비디오를 편집합니다. 소스 비디오와 프롬프트를 제공하면 노드가 요청된 변경 사항이 적용된 동일한 길이의 새 비디오를 생성합니다. 선택적으로 참조 이미지를 사용하여 스타일을 안내하고 소스 비디오의 원본 오디오를 유지할
- [KlingOmniProFirstLastFrameNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingOmniProFirstLastFrameNode.md): 이 노드는 최신 Kling AI 모델을 사용하여 시작 프레임, 선택적 종료 프레임 또는 참조 이미지에서 비디오를 생성합니다. 단일 비디오 또는 각 세그먼트에 개별 프롬프트와 지속 시간을 가진 멀티 샷 스토리보드를 만들 수 있습니다. 이 노드는 이러한 입력을 처리하여 지정된 길이와 해상도의 비디오를 생성하며, 선택적으로 오
- [KlingOmniProImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingOmniProImageToVideoNode.md): 이 노드는 Kling AI 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트와 최대 7개의 참조 이미지를 기반으로 비디오를 생성합니다. 비디오의 종횡비, 지속 시간, 해상도를 제어할 수 있으며 선택적으로 스토리보드를 사용하거나 오디오를 생성할 수 있습니다. 노드는 요청을 외부 API로 전송하고 생성된 비디오를 반환합니다.
- [KlingOmniProTextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingOmniProTextToVideoNode.md): 이 노드는 최신 Kling AI 모델을 사용하여 텍스트 설명에서 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 원격 API로 전송하고 생성된 비디오를 반환합니다. 이 노드를 통해 비디오의 길이, 화면 비율, 품질을 제어할 수 있으며 멀티샷 스토리보드도 생성할 수 있습니다.
- [KlingOmniProVideoToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingOmniProVideoToVideoNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/en.
- [KlingStartEndFrameNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingStartEndFrameNode.md): 이 노드는 제공한 시작 이미지와 종료 이미지 사이를 전환하는 비디오 시퀀스를 생성합니다. 첫 번째 프레임부터 마지막 프레임까지 모든 중간 프레임을 생성하여 부드러운 변환을 만들어 냅니다. 이 노드는 이미지-투-비디오 API를 호출하지만 imagetail 요청 필드와 호환되는 입력 옵션만 지원합니다.
- [KlingTextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingTextToVideoNode.md): Kling Text to Video 노드는 Kling 비디오 생성 API를 사용하여 텍스트 설명에서 비디오를 생성합니다. 프롬프트와 설정(화면 비율, 생성 모드, CFG 스케일)을 API에 보내고, 생성 작업이 완료될 때까지 대기한 후, 결과 비디오와 해당 ID 및 지속 시간을 반환합니다.
- [KlingTextToVideoWithAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingTextToVideoWithAudio.md): 다음은 제공된 영어 문서를 번역 규칙에 따라 한국어로 번역한 결과입니다.
- [KlingVideoExtendNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingVideoExtendNode.md): Kling 비디오 확장 노드는 다른 Kling 노드에서 생성된 비디오를 확장할 수 있게 해줍니다. 비디오 ID로 식별되는 기존 비디오를 가져와 텍스트 프롬프트를 기반으로 추가 콘텐츠를 생성합니다. 이 노드는 확장 요청을 Kling API로 전송하고, 확장된 비디오와 함께 새로운 ID 및 재생 시간을 반환하는 방식으로 작동
- [KlingVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/KlingVideoNode.md): 이 노드는 Kling V3 모델을 사용하여 비디오를 생성합니다. 텍스트 설명에서 비디오를 생성하는 텍스트-투-비디오 모드와 기존 이미지를 애니메이션화하는 이미지-투-비디오 모드를 지원합니다. 또한 각 부분에 개별 프롬프트가 있는 다중 세그먼트 비디오 생성(스토리보드)과 선택적으로 비디오에 수반되는 오디오를 생성하는 고급

#### LTXV

- [LtxApi25AudioToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LtxApi25AudioToVideo.md): 이 노드는 LTX 2.5 모델을 사용하여 오디오 트랙을 따르는 비디오를 생성합니다. 오디오가 비디오 길이(2~20초)를 결정하며, 선택적으로 첫 프레임으로 사용할 이미지를 제공할 수 있습니다. 비디오는 LTX 2.5 API 서비스를 통해 생성됩니다.
- [LtxApi25ImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LtxApi25ImageToVideo.md): 이 노드는 LTX 2.5 모델을 사용하여 시작 이미지로부터 전문가 수준의 비디오를 생성합니다. 텍스트 프롬프트로 비디오 콘텐츠를 설명하고, 모델 변형을 선택하며, 지속 시간, 해상도, 프레임 레이트 및 오디오 생성을 조정합니다. 선택적으로 마지막 프레임을 제공하여 비디오의 끝을 정의할 수 있습니다.
- [LtxApi25TextToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LtxApi25TextToVideo.md): LTX 2.5 Text To Video는 LTX 2.5 모델을 사용하여 텍스트 설명으로부터 전문가 수준의 비디오를 생성하는 API 노드입니다. 프롬프트를 제공하고 모델 등급, 지속 시간, 해상도, 프레임 속도, 오디오 포함 여부와 같은 생성 설정을 선택하면 노드가 LTX API에 작업을 제출한 후 결과 비디오를 반환합니다
- [LtxvApiImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LtxvApiImageToVideo.md): LTXV Image To Video 노드는 단일 시작 이미지에서 전문가 수준의 비디오를 생성합니다. 이 노드는 외부 API를 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 비디오 시퀀스를 생성하며, 지속 시간, 해상도, 프레임 레이트를 사용자 지정할 수 있습니다.
- [LtxvApiTextToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LtxvApiTextToVideo.md): LTXV 텍스트 투 비디오 노드는 텍스트 설명을 기반으로 전문적인 품질의 비디오를 생성합니다. 이 노드는 외부 API에 연결되어 지속 시간, 해상도, 프레임 레이트를 사용자 지정하여 비디오를 제작할 수 있습니다. 또한 AI 생성 오디오를 비디오에 추가할지 선택할 수도 있습니다.

#### Luma

- [LumaConceptsNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaConceptsNode.md): Luma 텍스트-투-비디오 및 Luma 이미지-투-비디오 노드와 함께 사용할 하나 이상의 카메라 개념을 보관합니다. 이 노드를 사용하면 최대 4개의 카메라 개념을 선택하고, 선택적으로 기존 개념 체인과 결합할 수 있습니다.
- [LumaImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.md): 텍스트 프롬프트와 선택적 시작/종료 이미지를 기반으로 동기식으로 비디오를 생성합니다. 이 노드는 Luma API를 사용하여 비디오를 생성하며, 프롬프트를 통해 비디오 콘텐츠를 정의하고 선택적으로 첫 번째 및/또는 마지막 프레임을 지정하여 비디오 구조를 제어할 수 있습니다.
- [LumaRay32ExtendVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaRay32ExtendVideoNode.md): Luma Ray 3.2 Extend Video는 이전 Luma Ray 3.2 비디오 생성 결과를 이어서, 원본 클립 이후(전방) 또는 이전(후방)에 새로운 5초 세그먼트를 생성합니다. 이전 Luma Ray 3.2 노드의 generationid 출력을 연결하여 해당 클립을 확장의 시작 프레임(전방) 또는 끝 프레임(후
- [LumaRay32ImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaRay32ImageToVideoNode.md): Luma의 Ray 3.2 모델을 사용하여 시작 및/또는 종료 프레임으로부터 비디오를 생성합니다. 이미지 기반 생성은 항상 5초 길이입니다.
- [LumaRay32KeyframeNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaRay32KeyframeNode.md): 이 노드는 Luma Ray 3.2 출력 비디오 타임라인의 특정 위치에 가이드 이미지를 고정합니다. 이 노드를 Luma Ray 3.2 Keyframes to Video 노드의 "keyframes" 입력에 연결하고, 선택적 "keyframes" 입력을 연결하여 여러 키프레임을 함께 연결할 수 있습니다.
- [LumaRay32KeyframesToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaRay32KeyframesToVideoNode.md): 이 노드는 Luma Ray 3.2를 사용하여 타임라인의 특정 위치에 고정된 일련의 가이드 이미지를 보간하는 비디오를 생성합니다.
- [LumaRay32TextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaRay32TextToVideoNode.md): 이 노드는 Luma의 Ray 3.2 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 비디오를 생성합니다. 프롬프트와 비디오 설정을 Luma API로 전송하고, 생성된 비디오와 생성 ID를 반환합니다.
- [LumaRay32VideoEditNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaRay32VideoEditNode.md): 이 노드는 Luma Ray 3.2를 사용하여 기존 비디오를 새로운 프롬프트로 다시 렌더링하며, 원본 움직임을 유지하면서 스타일 변경, 조명 변경, 요소 추가 또는 제거를 할 수 있습니다. 소스 비디오는 최대 18초까지 가능하며, 편집된 비디오는 소스의 원본 길이를 유지합니다.
- [LumaRay32VideoReframeNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaRay32VideoReframeNode.md): 이 노드는 Luma Ray 3.2를 사용하여 기존 비디오의 화면 비율을 변경하며, 새로 노출된 캔버스 영역을 생성된 콘텐츠로 채웁니다. 원본 비디오는 최대 30초까지 가능하며, 요금은 출력 시간(초) 단위로 부과됩니다.
- [LumaVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/LumaVideoNode.md): 텍스트 프롬프트와 출력 설정을 기반으로 동기식으로 비디오를 생성합니다. 이 노드는 텍스트 설명과 다양한 생성 매개변수를 사용하여 비디오 콘텐츠를 제작하며, 생성 과정이 완료되면 최종 비디오 출력을 제공합니다.

#### Minimax

- [MinimaxHailuo03ContextIRNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MinimaxHailuo03ContextIRNode.md): 이 노드는 MiniMax H3 Context IR을 사용하여 텍스트 설명과 첨부된 미디어를 분석한 후, 더 강력하고 구조화된 비디오 프롬프트를 생성합니다. 반환된 프롬프트는 MiniMax H3 비디오 노드의 프롬프트 입력에 연결되도록 설계되었습니다. 해당 노드에 미디어를 첨부하는 경우, 향상된 프롬프트는 미디어를 위치로
- [MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode.md): 이 노드는 MiniMax H3 모델을 사용하여 첫 번째 프레임 이미지와 선택적 마지막 프레임 이미지에서 비디오를 생성합니다. 비디오는 제공된 이미지의 종횡비를 따르며, 마지막 프레임이 제공되면 첫 번째 프레임에서 마지막 프레임 방향으로 애니메이션됩니다.
- [MinimaxHailuo03ReferenceNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MinimaxHailuo03ReferenceNode.md): 이 노드는 MiniMax H3 모델을 사용하여 비디오를 생성하며, 참조 이미지, 비디오 및 오디오를 사용하여 결과를 조건화합니다. 참조 항목은 프롬프트에서 연결 순서에 따라 "Image 1", "Image 2", "Video 1", "Audio 1" 등으로 참조됩니다.
- [MinimaxHailuo03RegenerateNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MinimaxHailuo03RegenerateNode.md): 이 노드는 MiniMax H3 768P 비디오 출력을 2K 해상도로 다시 렌더링합니다. 수정되지 않은 768P 비디오와 해당 비디오를 생성할 때 사용된 정확한 프롬프트를 업로드하고 MiniMax H3 재생성 작업을 시작한 후, 다시 렌더링된 2K 비디오를 반환합니다. 원래 생성에서 첫 번째 또는 마지막 프레임이나 참조 미
- [MinimaxHailuo03TextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MinimaxHailuo03TextToVideoNode.md): 이 노드는 MiniMax H3 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성합니다. 텍스트와 해상도, 화면 비율, 지속 시간 등의 비디오 설정을 MiniMax API에 전송하고, 생성 작업이 완료될 때까지 대기한 후 결과 비디오를 반환합니다.
- [MinimaxHailuoVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MinimaxHailuoVideoNode.md): MiniMax Hailuo-02 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성합니다. 첫 번째 프레임으로 시작 이미지를 선택적으로 제공하여 해당 이미지에서 이어지는 비디오를 만들 수 있습니다.
- [MinimaxImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MinimaxImageToVideoNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MinimaxImageToVideoNode/en.md)
- [MinimaxSubjectToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MinimaxSubjectToVideoNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MinimaxSubjectToVideoNode/en.md)
- [MinimaxTextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/MinimaxTextToVideoNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MinimaxTextToVideoNode/en.md)

#### Pixverse

- [PixverseImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/PixverseImageToVideoNode.md): Generates videos based on an input image and text prompt.
- [PixverseTemplateNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/PixverseTemplateNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/PixverseTemplateNode/en.md)
- [PixverseTextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/PixverseTextToVideoNode.md): 텍스트 프롬프트와 다양한 생성 매개변수를 기반으로 비디오를 생성합니다. 이 노드는 PixVerse API를 사용하여 비디오 콘텐츠를 생성하며, 화면 비율, 품질, 길이, 모션 스타일 등을 제어할 수 있습니다.
- [PixverseTransitionVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/PixverseTransitionVideoNode.md): PixVerse API를 사용하여 두 입력 이미지 간의 전환 비디오를 생성합니다. 시작 이미지와 종료 이미지를 제공하면 노드는 텍스트 프롬프트와 선택한 설정에 따라 한 이미지에서 다른 이미지로 전환되는 부드러운 비디오를 생성합니다.
- [PixverseV6ExtendVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/PixverseV6ExtendVideoNode.md): 이 노드는 PixVerse V6 모델을 사용하여 기존 비디오를 이어서 생성하며, 선택적으로 연속 생성 영상과 함께 기본 오디오 트랙을 생성합니다. 소스 비디오는 40초 미만이어야 하며 가로와 세로 모두 1920픽셀을 초과할 수 없습니다. 출력은 소스 비디오의 해상도를 유지하므로 품질 설정은 프레임 크기가 아닌 연속 영상의
- [PixverseV6FirstLastFrameNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/PixverseV6FirstLastFrameNode.md): PixVerse V6 첫 번째 프레임-마지막 프레임 비디오 생성(First-Last-Frame to Video)은 PixVerse를 사용하여 첫 번째 프레임에서 마지막 프레임으로 전환되는 비디오를 생성하며, 선택적으로 네이티브 오디오를 포함합니다. 제공된 두 이미지는 PixVerse API로 전송되어 전환 비디오를 생성하
- [PixverseV6FusionVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/PixverseV6FusionVideoNode.md): PixVerse V6 Fusion (Reference to Video) composes a video from reference subjects, backgrounds and videos with PixVerse.
- [PixverseV6ImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/PixverseV6ImageToVideoNode.md): 이 노드는 PixVerse V6 모델로 입력 이미지를 애니메이션화하고 비디오를 반환하며, 선택적으로 기본 오디오 트랙을 포함합니다. 출력 비디오는 입력 이미지의 종횡비를 유지합니다.
- [PixverseV6TextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/PixverseV6TextToVideoNode.md): PixVerse V6 Text to Video는 PixVerse의 V6 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성합니다. 이 노드는 선택한 해상도, 지속 시간, 화면 비율 및 기타 설정과 함께 프롬프트를 PixVerse로 전송하고, 생성이 완료될 때까지 기다린 다음 결과 비디오를 반환합니다. 오디오 생성이 활성화된

#### Runway

- [RunwayAleph2KeyframeNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RunwayAleph2KeyframeNode.md): Runway Aleph2 키프레임 노드는 입력 비디오의 특정 시점에 가이던스 이미지를 고정하여
- [RunwayAleph2PromptImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RunwayAleph2PromptImageNode.md): 이 노드는 가이드 이미지를 출력 비디오의 특정 시점에 고정하여, 해당 지점에서 편집된 비디오의 모습을 제어합니다. 이 노드를 Runway Aleph2 비디오 투 비디오 노드의 promptimages 입력에 연결하고, 선택적 promptimages 입력을 사용하여 여러 개(최대 5개)를 함께 체인으로 연결할 수
- [RunwayAleph2VideoToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RunwayAleph2VideoToVideoNode.md): 이 노드는 Runway의 Aleph2 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로 비디오를 편집합니다. 원본 움직임과 타이밍을 유지하면서 영상을 스타일 변경, 조명 변경, 요소 추가 또는 제거, 또는 시점 변경을 통해 변환합니다.
- [RunwayFirstLastFrameNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RunwayFirstLastFrameNode.md): Runway First-Last-Frame to Video 노드는 시작 프레임, 종료 프레임 및 텍스트 프롬프트를 사용하여 비디오를 생성합니다.
- [RunwayImageToVideoNodeGen3a - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RunwayImageToVideoNodeGen3a.md): Runway Image to Video (Gen3a Turbo) 노드는 Runway의 Gen3a Turbo 모델을 사용하여 단일 시작 프레임에서 비디오를 생성합니다. 텍스트 프롬프트와 초기 이미지 프레임을 입력받아 지정된 지속 시간과 화면 비율에 따라 비디오 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 Runway의 API에 연결하여
- [RunwayImageToVideoNodeGen4 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/RunwayImageToVideoNodeGen4.md): Runway Image to Video (Gen4 Turbo) 노드는 Runway의 Gen4 Turbo 모델을 사용하여 단일 시작 프레임에서 비디오를 생성합니다. 텍스트 프롬프트와 초기 이미지 프레임을 입력받아, 지정된 지속 시간 및 화면 비율 설정에 따라 비디오 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 시작 프레임을 Runway

#### Sora

- [OpenAIVideoSora2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/OpenAIVideoSora2.md): OpenAIVideoSora2 노드는 OpenAI의 Sora 모델을 사용하여 비디오를 생성합니다. 텍스트 프롬프트와 선택적 입력 이미지를 기반으로 비디오 콘텐츠를 생성한 후, 생성된 비디오 출력을 반환합니다. 이 노드는 선택한 모델에 따라 다양한 비디오 길이와 해상도를 지원합니다.

#### Sync.so

- [SyncLipSyncNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/SyncLipSyncNode.md): 이 노드는 sync.so API를 사용하여 비디오의 입 움직임을 새로운 음성 오디오에 다시 동기화합니다. 클로즈업, 측면 및 장애물을 자동으로 처리하면서 화자의 표정을 유지합니다. 비용은 출력 길이에 따라 달라집니다.
- [SyncTalkingImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/SyncTalkingImageNode.md): 정지된 초상화를 음성 오디오로 구동되는 말하는 비디오로 애니메이션화합니다. sync.so의 sync-3 모델을 사용합니다. 출력 길이는 오디오 길이와 일치하며, 비용은 출력 길이에 비례합니다.

#### Topaz

- [TopazVideoEnhance - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TopazVideoEnhance.md): The Topaz Video Enhance 노드는 강력한 업스케일링 및 복원 기술을 통해 비디오에 새로운 생명을 불어넣으며, 외부 API를 사용하여 비디오 품질을 향상시킵니다. 비디오 해상도를 업스케일링하고, 보간을 통해 프레임 속도를 높이며, 압축을 적용할 수 있습니다. 이 노드는 입력 MP4 비디오를 처리하고 선택한
- [TopazVideoEnhanceV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/TopazVideoEnhanceV2.md): Topaz Video Enhance V2 노드는 강력한 업스케일링 및 복원 기술로 비디오에 새로운 생명을 불어넣습니다. 다양한 Topaz 업스케일러 모델을 사용하여 비디오의 해상도를 높이고, 프레임 보간을 통해 프레임 레이트를 조정하며, 창의적이거나 사실적인 향상 설정을 적용할 수 있습니다.

#### Veo

- [Veo3FirstLastFrameNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Veo3FirstLastFrameNode.md): Veo3FirstLastFrameNode는 Google의 Veo 3 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 비디오를 생성하며, 비디오 시퀀스의 시작과 끝을 정의하는 첫 번째 프레임과 마지막 프레임을 제공합니다.
- [Veo3VideoGenerationNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Veo3VideoGenerationNode.md): Generates videos from text prompts using Google's Veo 3 API.

#### Vidu

- [Vidu2ImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Vidu2ImageToVideoNode.md): Vidu2 이미지-투-비디오 생성 노드는 단일 입력 이미지로부터 비디오 시퀀스를 생성합니다. 선택적 텍스트 프롬프트를 기반으로 지정된 Vidu2 모델을 사용하여 장면에 애니메이션을 적용하며, 비디오 길이, 해상도 및 움직임 강도를 제어합니다.
- [Vidu2ReferenceVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Vidu2ReferenceVideoNode.md): Vidu2 참조-비디오 생성 노드는 텍스트 프롬프트와 여러 참조 이미지를 기반으로 비디오를 생성합니다. 최대 7개의 주제를 정의할 수 있으며, 각 주제마다 고유한 참조 이미지 세트를 지정할 수 있습니다. 프롬프트에서 @subject{subjectid}를 사용하여 주제를 참조할 수 있습니다. 이 노드는 지속 시간, 화
- [Vidu2StartEndToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Vidu2StartEndToVideoNode.md): 이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Vidu2StartEndToVideoNode/en.md)
- [Vidu2TextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Vidu2TextToVideoNode.md): Vidu2 텍스트-비디오 생성 노드는 텍스트 설명을 기반으로 비디오를 생성합니다. 외부 API에 연결하여 프롬프트에 따라 비디오 콘텐츠를 생성하며, 비디오 길이, 시각적 스타일 및 형식을 제어할 수 있습니다.
- [Vidu3ImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Vidu3ImageToVideoNode.md): Vidu Q3 Image-to-Video 생성 노드는 입력 이미지에서 시작하는 비디오 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 Vidu Q3 모델을 사용하여 이미지에 애니메이션을 적용하며, 선택적으로 텍스트 프롬프트의 안내를 받아 비디오 파일을 출력합니다.
- [Vidu3StartEndToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Vidu3StartEndToVideoNode.md): 이 노드는 제공된 시작 프레임과 끝 프레임 사이를 텍스트 프롬프트에 따라 보간하여 비디오를 생성합니다.
- [Vidu3TextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Vidu3TextToVideoNode.md): Vidu Q3 텍스트-투-비디오 생성 노드는 텍스트 설명에서 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 기반으로 Vidu Q3 Pro 또는 Q3 Turbo 모델을 사용하여 비디오 콘텐츠를 생성하며, 비디오 길이, 해상도, 화면 비율 및 오디오 포함 여부를 제어할 수 있습니다.
- [ViduExtendVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ViduExtendVideoNode.md): ViduExtendVideoNode는 기존 비디오의 길이를 연장하기 위해 추가 프레임을 생성합니다. 지정된 AI 모델을 사용하여 원본 비디오와 선택적 텍스트 프롬프트를 기반으로 자연스러운 연속 장면을 생성합니다.
- [ViduImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ViduImageToVideoNode.md): Vidu 이미지-투-비디오 생성 노드는 시작 이미지와 선택적 텍스트 설명을 사용하여 짧은 비디오를 생성합니다. 제공된 이미지 프레임에서 이어지는 비디오 콘텐츠를 AI 모델로 생성하며, 결과 비디오를 반환합니다.
- [ViduMultiFrameVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ViduMultiFrameVideoNode.md): 이 노드는 여러 키프레임 간 전환을 생성하여 비디오를 만듭니다. 초기 이미지에서 시작하여 사용자가 정의한 일련의 종료 이미지와 프롬프트를 통해 애니메이션을 생성하고, 최종적으로 하나의 비디오 파일을 출력합니다.
- [ViduReferenceVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ViduReferenceVideoNode.md): Vidu 참조 비디오 노드는 여러 참조 이미지와 텍스트 프롬프트를 기반으로 비디오를 생성합니다.
- [ViduStartEndToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ViduStartEndToVideoNode.md): Vidu 시작-종료 프레임 영상 생성 노드는 시작 프레임과 종료 프레임 사이의 프레임을 생성하여 영상을 만듭니다. 텍스트 프롬프트를 사용하여 영상 생성 과정을 안내하며, 다양한 해상도와 움직임 설정을 지원하는 여러 영상 모델을 제공합니다. 이 노드는 처리 전에 시작 프레임과 종료 프레임의 종횡비가 호환되는지 확인합니다.
- [ViduTextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/ViduTextToVideoNode.md): Vidu 텍스트-비디오 생성 노드는 텍스트 설명을 기반으로 비디오를 생성합니다.

#### Wan

- [HappyHorseImageToVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HappyHorseImageToVideoApi.md): 이 노드는 HappyHorse 모델을 사용하여 하나의 시작 이미지에서 짧은 비디오를 생성합니다. 첫 프레임 이미지와 원하는 움직임 및 장면을 설명하는 텍스트 프롬프트를 제공하면, 노드는 해당 이미지에서 이어지는 비디오를 생성합니다.
- [HappyHorseReferenceVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HappyHorseReferenceVideoApi.md): 이 노드는 HappyHorse 모델을 사용하여 참조 이미지의 인물이나 객체가 등장하는 비디오를 생성합니다. 단일 캐릭터 연기와 다중 캐릭터 상호 작용을 지원합니다. 참조 이미지는 업로드되어 생성된 비디오에서 캐릭터를 표현하는 데 사용됩니다.
- [HappyHorseTextToVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HappyHorseTextToVideoApi.md): HappyHorse 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 비디오를 생성합니다. 이 노드는 프롬프트와 설정을 HappyHorse API로 전송하고, 비디오가 생성될 때까지 대기한 후 결과를 다운로드합니다.
- [HappyHorseVideoEditApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/HappyHorseVideoEditApi.md): HappyHorse 모델을 사용하여 텍스트 지침이나 참조 이미지로 비디오를 편집합니다. 출력 길이는 3~15초이며 입력 비디오와 일치하고, 15초를 초과하는 입력은 잘립니다.
- [Wan2ImageToVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Wan2ImageToVideoApi.md): Wan 2.7 Image to Video 노드는 첫 번째 프레임 이미지에서 시작하는 비디오를 생성합니다. 선택적으로 마지막 프레임 이미지를 제공하여 두 이미지 간의 전환을 만들거나, 오디오 파일을 제공하여 비디오의 움직임과 타이밍을 안내할 수 있습니다. 이 노드는 AI 모델을 사용하여 텍스트 설명에 따라 장면을 애니메이션
- [Wan2ReferenceVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Wan2ReferenceVideoApi.md): 이 노드는 제공된 참조 자료를 기반으로 인물이나 사물이 등장하는 비디오를 생성합니다.
- [Wan2TextToVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Wan2TextToVideoApi.md): 이 노드는 Wan 2.7 모델을 사용하여 텍스트 설명에서 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 Wan 비디오 생성 API로 전송하고 작업이 완료될 때까지 대기한 후 결과 비디오를 반환합니다. 선택적으로 오디오 클립을 연결하여 비디오의 동작과 타이밍에 영향을 줄 수 있습니다. 오디오를 제공하지 않으면 모델이 자동으로 일치하는 오
- [Wan2VideoContinuationApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Wan2VideoContinuationApi.md): Wan 2.7 Video Continuation 노드는 입력 비디오 클립의 끝에서 이어지는 새로운 비디오 세그먼트를 생성합니다.
- [Wan2VideoEditApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Wan2VideoEditApi.md): Wan2VideoEditApi 노드는 Wan 2.7 모델을 사용하여 텍스트 지침, 참조 이미지 또는 스타일 변환을 기반으로 비디오를 편집합니다. 입력 비디오를 처리하고 해상도, 지속 시간 및 화면 비율과 같은 지정된 매개변수에 따라 새 비디오를 생성합니다.
- [Wan3ImageToVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Wan3ImageToVideoApi.md): 이 노드는 Wan 3.0 모델을 사용하여 첫 번째 프레임 이미지에서 비디오를 생성합니다. 선택적으로 마지막 프레임 이미지를 제공하여 비디오의 끝을 제어할 수 있습니다. 그러면 모델은 첫 번째 프레임에서 마지막 프레임으로 전환되는 비디오를 생성합니다.
- [Wan3ReferenceToVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Wan3ReferenceToVideoApi.md): 이 노드는 Wan 3.0 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트와 선택적 참조 이미지, 동영상, 오디오로부터 비디오를 생성합니다. 참조 미디어는 자유롭게 조합할 수 있으며 프롬프트에서 @Image1, @Video1, @Audio1로 언급할 수 있습니다. 이 노드는 생성 요청을 Wan API에 제출하고 완성된 비디오를 반환합니다.
- [WanImageToVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/WanImageToVideoApi.md): Wan 이미지-투-비디오 노드는 단일 입력 이미지와 텍스트 프롬프트로부터 비디오를 생성합니다. 제공된 이미지를 첫 번째 프레임으로 사용하고 설명에 기반하여 비디오 시퀀스를 생성하며, 해상도, 지속 시간, 오디오 및 기타 고급 설정 옵션을 제공합니다.
- [WanReferenceVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/WanReferenceVideoApi.md): Wan 참조 영상(Reference to Video) 노드는 하나 이상의 입력 참조 영상에서 시각적 외형과 음성을 사용하여 텍스트 프롬프트와 함께 새로운 영상을 생성합니다. 사용자의 설명에 기반하여 새로운 콘텐츠를 만들면서 참조 자료의 캐릭터와 일관성을 유지합니다.
- [WanTextToVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/WanTextToVideoApi.md): Wan 텍스트-투-비디오 노드는 텍스트 설명을 기반으로 비디오 콘텐츠를 생성합니다.

#### Wavespeed

- [WavespeedFlashVSRNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/WavespeedFlashVSRNode.md): WavespeedFlashVSRNode는 저해상도 또는 흐릿한 영상의 해상도를 높이고 선명도를 복원하는 빠르고 고품질의 비디오 업스케일러입니다. 비디오 입력을 처리하여 사용자가 선택한 더 높은 해상도의 새 비디오를 출력합니다.