# ComfyUI: Chinese 内置节点 节点 ## 节点 - [Chinese / 内置节点 / 节点 / Model (349 pages)](https://docs.comfy.org/_llms/zh/tab-4ef7ed40/group/model.md): Documentation for Chinese / 内置节点 / 节点 / Model. - [Chinese / 内置节点 / 节点 / Partner (267 pages)](https://docs.comfy.org/_llms/zh/tab-4ef7ed40/group/partner.md): Documentation for Chinese / 内置节点 / 节点 / Partner. ### 3D - [BuildPoseFile - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/BuildPoseFile.md): 此节点根据姿态数据构建一个可直接保存的 3D 动画文件。 - [CreateCameraInfo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateCameraInfo.md): 创建相机信息节点用于构建3D渲染所需的相机信息结构。 - [Get3DComponents - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Get3DComponents.md): Get3DComponents 将 3D 模型文件（GLB、GLTF、OBJ 或 STL）解析为可编辑网格，供网格处理节点（如 decimate、remesh、UV unwrap 和 bake）使用。 - [Load3D - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Load3D.md): 以下是您要求的 ComfyUI 节点文档的简体中文翻译： - [Load3DAdvanced - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Load3DAdvanced.md): 此节点从您的 ComfyUI 输入目录加载 3D 模型文件，并提供模型数据以及相机和视口信息。 - [Load3DAnimation - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Load3DAnimation.md): markdown - [MeshToFile3D - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MeshToFile3D.md): 此节点将网格序列化为 GLB 文件对象，该对象可传递给 Save 3D 或 Preview 3D 节点。 - [Preview3D - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Preview3D.md): Preview3D 节点主要用于预览 3D 模型输出。 - [Preview3DAdvanced - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Preview3DAdvanced.md): 此节点在界面中显示 3D 模型预览，而无需将文件保存到 ComfyUI 输出目录。 - [Preview3DAnimation - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Preview3DAnimation.md): Preview3DAnimation 节点主要用于预览 3D 模型输出。 - [PreviewGaussianSplat - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PreviewGaussianSplat.md): PreviewGaussianSplat 节点用于在预览窗口中显示 3D 高斯溅射（gaussian splat）文件，而无需将其保存到 ComfyUI 输出目录。 - [PreviewPointCloud - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PreviewPointCloud.md): 预览点云节点允许您直接在 ComfyUI 界面中查看 3D 点云文件，而无需将其保存到 ComfyUI 输出目录。 - [Save3DAdvanced - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Save3DAdvanced.md): 此节点将 3D 模型保存到 ComfyUI 输出目录中的文件，并可对输出尺寸和相机/视口设置进行高级控制。 - [SaveGaussianSplat - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveGaussianSplat.md): 此节点将高斯泼溅 3D 文件保存到输出目录。 - [SaveGLB - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveGLB.md): SaveGLB 节点将 3D 网格数据或 3D 文件输入保存到输出目录。 - [SavePointCloud - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SavePointCloud.md): 保存点云节点将3D点云文件保存到输出目录，并可选择为3D查看器提供预览数据。 - [VoxelToMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/VoxelToMesh.md): VoxelToMeshBasic 节点通过提取指定阈值处的表面，将 3D 体素数据转换为网格几何体。 - [VoxelToMeshBasic - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/VoxelToMeshBasic.md): VoxelToMeshBasic 节点将 3D 体素数据转换为网格几何体。 #### Mesh - [DecimateMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DecimateMesh.md): DecimateMesh 使用二次误差度量（QEM）简化将 3D 网格简化为目标面数，并在当前计算设备上执行计算。 - [FillHoles - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/FillHoles.md): 此节点通过检测开放边界边并创建新的面来闭合这些边，从而填充 3D 网格中的孔洞。 - [GetMeshInfo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/GetMeshInfo.md): 获取网格信息（Get Mesh Info）用于报告网格中的顶点数和面数，以及其包含的属性（如 UV、顶点颜色、法线和纹理）。 - [MergeMeshes - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MergeMeshes.md): MergeMeshes 将多个网格输入合并为一个网格，方法是堆叠其顶点、面、UV 坐标和顶点颜色，并调整面索引，使结果成为单个连续网格。 - [MeshSmoothNormals - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MeshSmoothNormals.md): 计算网格的平滑逐顶点法线并附加到网格上。 - [PaintMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PaintMesh.md): PaintMesh 接收一个 3D 网格和一个体素颜色场。 - [RemeshMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RemeshMesh.md): Remesh Mesh 通过在原曲面周围采样窄带距离场，并使用 Dual Contouring 提取，从而以干净、均匀的曲面细分重建网格。 - [RenderMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RenderMesh.md): 此节点通过光线投射单个视图将 3D 网格渲染为 2D 图像。 - [RotateMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RotateMesh.md): 将 3D 网格绕世界轴旋转，可使用欧拉 XYZ 角度（以度为单位）或四元数。 - [WeldVertices - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/WeldVertices.md): Weld Vertices（焊接顶点）合并 3D 网格中重合的顶点，使之前拥有独立角点的面最终共享相同的顶点。 #### Splat - [File3DToSplat - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/File3DToSplat.md): 此节点将包含高斯泼溅数据的 3D 文件转换为可在节点图中使用的高斯泼溅格式。 - [GetSplatCount - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/GetSplatCount.md): 获取 Splat 计数节点返回 splat 批次中的 splat（高斯点）总数，该计数是对批次中所有项目求和得出的。 - [MergeSplat - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MergeSplat.md): 合并高斯泼溅节点通过连接多个高斯泼溅模型的数据，将其合并为单个泼溅。 - [RenderSplat - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RenderSplat.md): 使用各向异性EWA光栅化器将高斯泼溅渲染为图像，该光栅化器采用定向椭圆泼溅、抗锯齿和从前到后的深度排序渲染。 - [SplatToFile3D - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SplatToFile3D.md): SplatToFile3D 节点将高斯溅射转换为 File3D 对象，该对象可与 Save 或 Preview 3D 节点一起使用。 - [SplatToMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SplatToMesh.md): 此节点将 3D 高斯泼溅转换为彩色网格表面。 - [TransformSplat - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TransformSplat.md): Transform Splat 节点可对高斯泼溅（gaussian splat）应用平移、旋转和缩放变换。 #### Texturing - [ApplyTextureToMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ApplyTextureToMesh.md): 此节点会将烘焙的纹理图像附着到网格的 UV 布局上，以便它们可以由 SaveGLB 节点与网格一起导出。 - [BakeAmbientOcclusion - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/BakeAmbientOcclusion.md): 将高多边形网格的环境光遮蔽贴图烘焙到低多边形网格的 UV 布局中。 - [BakeNormalMapFromMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/BakeNormalMapFromMesh.md): 此节点将高模的切线空间法线贴图烘焙到低模的 UV 布局中，捕捉减面过程中丢失的表面细节。 - [BakeTextureFromVoxel - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/BakeTextureFromVoxel.md): 此节点使用网格现有的 UV 布局将 PBR 纹理烘焙到 3D 网格上。 - [MeshTextureToImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MeshTextureToImage.md): 此节点提取网格的烘焙纹理，并以独立图像的形式返回：基础颜色、金属度、粗糙度、环境光遮蔽和法线贴图。 - [RenderUVAtlas - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RenderUVAtlas.md): 将网格的 UV 布局渲染为图像。 - [UnwrapMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/UnwrapMesh.md): 生成 3D 网格的 UV 图集。 ### API Node #### Image ##### BFL - [FluxProCannyNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/FluxProCannyNode.md): 使用控制图像（canny）生成图像。 - [FluxProDepthNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/FluxProDepthNode.md): 此节点使用深度控制图像作为引导来生成图像。 - [FluxProImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/FluxProImageNode.md): 此文档由 AI 生成。 - [Flux 1.1 [pro] Ultra Image - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/bfl/flux-1-1-pro-ultra-image.md): 使用 Black Forest Labs 的高分辨率图像生成 API 创建图像 ##### Bytedance - [ByteDanceImageEditNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ByteDanceImageEditNode.md): 字节跳动图像编辑节点允许您通过 API 使用字节跳动的 AI 模型修改图像。 ##### Ideogram - [Ideogram V1 - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/ideogram/ideogram-v1.md): 使用Ideogram API创建精准文字渲染图像的节点 - [Ideogram V2 - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/ideogram/ideogram-v2.md): 使用Ideogram V2 API创建高质量图像和文字渲染的节点 ##### Luma - [Luma Image to Image - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/luma/luma-image-to-image.md): 使用Luma AI修改图像的节点 - [Luma Reference - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/luma/luma-reference.md): 为Luma图像生成提供参考图像的辅助节点 - [Luma Text to Image - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/luma/luma-text-to-image.md): 使用Luma AI将文本描述转换为高质量图像的节点 ##### OpenAI - [OpenAI DALL·E 2 - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/openai/openai-dalle2.md): 使用OpenAI的DALL·E 2模型生成图像的节点 - [OpenAI DALL·E 3 - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/openai/openai-dalle3.md): 使用OpenAI的DALL·E 3模型生成高质量图像的节点 - [OpenAI GPT Image 1 - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/openai/openai-gpt-image1.md): 使用OpenAI的GPT-4 Vision模型生成图像的节点 ##### Recraft - [Recraft Color RGB - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-color-rgb.md): 为Recraft图像生成定义颜色控制的辅助节点 - [Recraft Controls - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-controls.md): 为Recraft图像生成提供高级控制参数的节点 - [Recraft Creative Upscale - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-creative-upscale.md): 使用AI技术创意增强图像细节和分辨率的 Recraft 合作伙伴节点 - [Recraft Crisp Upscale - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-crisp-upscale.md): 使用AI技术增加图像清晰度和分辨率的 Recraft 合作伙伴节点 - [Recraft Image Inpainting - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-image-inpainting.md): 使用Recraft API选择性地修改图像区域 - [Recraft Image to Image - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-image-to-image.md): 通过文本描述和参考图像生成新图像的 Recraft 合作伙伴节点 - [Recraft Remove Background - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-remove-background.md): 自动移除图像背景并生成透明Alpha通道的 Recraft 合作伙伴节点 - [Recraft Replace Background - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-replace-background.md): 自动识别前景主体并替换背景的 Recraft 合作伙伴节点 - [Recraft Style - Digital Illustration - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-style-digital-illustration.md): 为Recraft图像生成设置数字插画风格的辅助节点 - [Recraft Style - Logo Raster - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-style-logo-raster.md): 为Recraft图像生成设置Logo栅格风格的辅助节点 - [Recraft Style - Realistic Image - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-style-realistic-image.md): 为Recraft图像生成设置真实照片风格的辅助节点 - [Recraft Text to Image - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-text-to-image.md): 通过文本描述生成高质量图像的 Recraft 合作伙伴节点 - [Recraft Text to Vector - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-text-to-vector.md): 通过文本描述生成可缩放矢量图像的 Recraft 合作伙伴节点 - [Recraft Vectorize Image - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/recraft-vectorize-image.md): 将栅格图像转换为矢量SVG格式的 Recraft 合作伙伴节点 - [Save SVG - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/image/recraft/save-svg.md): 将SVG矢量图形保存到文件的实用节点 #### Video ##### Google - [Google Veo2 Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/google/google-veo2-video.md): 使用Google的Veo2技术通过文本描述生成视频的节点 ##### Kling - [Kling Image to Video (Camera Control) - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/kwai_vgi/kling-camera-control-i2v.md): 使用摄像机控制功能的Kling图像到视频转换节点 - [Kling Text to Video (Camera Control) - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/kwai_vgi/kling-camera-control-t2v.md): 使用摄像机控制功能的Kling文本到视频生成节点 - [Kling Camera Controls - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/kwai_vgi/kling-camera-controls.md): 为Kling视频生成提供摄像机控制参数的节点 - [Kling Image to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/kwai_vgi/kling-image-to-video.md): 使用Kling的AI技术将静态图像转换为动态视频的节点 - [Kling Start-End Frame to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/kwai_vgi/kling-start-end-frame-to-video.md): 使用Kling的AI技术创建从起始帧到结束帧平滑过渡的视频 - [Kling Text to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/kwai_vgi/kling-text-to-video.md): 使用Kling的AI技术将文本描述转换为视频的节点 ##### Luma - [Luma Concepts - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/luma/luma-concepts.md): 为Luma图像生成提供概念引导的辅助节点 - [Luma Image to Video - ComfyUI 原生合作伙伴节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/luma/luma-image-to-video.md): 使用Luma AI将静态图像转换为动态视频的节点 - [Luma Text to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/luma/luma-text-to-video.md): 使用Luma AI将文本描述转换为视频的节点 ##### MiniMax - [MiniMax Image to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/minimax/minimax-image-to-video.md): 使用 MiniMax AI将静态图像转换为动态视频的节点 - [MiniMax Text to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/minimax/minimax-text-to-video.md): 使用 MiniMax AI将文本描述转换为视频的节点 ##### Pika - [Pika 2.2 Image to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/pika/pika-image-to-video.md): 使用Pika的AI技术将静态图像转换为动态视频的节点 - [Pika 2.2 Scenes - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/pika/pika-scenes.md): 使用Pika的AI技术基于多张图像创建连贯场景视频的节点 - [Pika 2.2 Text to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/pika/pika-text-to-video.md): 使用Pika的AI技术将文本描述转换为视频的节点 - [Pikadditions - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Pikadditions.md): Pikadditions 节点允许您将任意物体或图像添加到视频中。 - [Pikaffects - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Pikaffects.md): The Pikaffects node generates videos with various visual effects applied to an input image. - [PikaImageToVideoNode2_2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PikaImageToVideoNode2_2.md): Pika 图像转视频节点将图像和文本提示发送至 Pika API 2.2 版本以生成视频。 - [PikaScenesV2_2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PikaScenesV2_2.md): PikaScenes v2.2 节点可组合多张图像，生成一段融合所有输入图像中物体的视频。 - [PikaStartEndFrameNode2_2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PikaStartEndFrameNode2_2.md): PikaFrames v2.2 节点通过组合首帧和尾帧来生成视频。 - [Pikaswaps - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Pikaswaps.md): Pika Swaps 节点可将视频中的物体或区域替换为新图像。 - [PikaTextToVideoNode2_2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PikaTextToVideoNode2_2.md): Pika Text2Video v2.2 节点将文本提示发送至 Pika API 2.2 版本以生成视频。 ##### PixVerse - [PixVerse Image to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/pixverse/pixverse-image-to-video.md): 使用PixVerse的AI技术将静态图像转换为动态视频的节点 - [Pixverse Template - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/pixverse/pixverse-template.md): 为Pixverse视频生成提供预设模板的辅助节点 - [PixVerse Text to Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/pixverse/pixverse-text-to-video.md): 使用PixVerse的AI技术将文本描述转换为视频的节点 - [PixVerse Transition Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/partner-node/video/pixverse/pixverse-transition-video.md): 使用 PixVerse 的AI技术创建从起始帧到结束帧平滑过渡的视频 ### Audio - [AudioAdjustVolume - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AudioAdjustVolume.md): AudioAdjustVolume 节点通过以分贝（dB）为单位调整音量来修改音频的响度。 - [AudioConcat - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AudioConcat.md): AudioConcat 节点通过拼接两个音频输入来合并它们。 - [AudioEqualizer3Band - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AudioEqualizer3Band.md): 音频均衡器（3 频段）节点允许您调整音频波形的低频、中频和高频。 - [AudioMerge - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AudioMerge.md): AudioMerge 节点通过叠加波形来合并两条音轨。 - [EmptyAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/EmptyAudio.md): 此文档由 AI 生成。 - [JoinAudioChannels - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/JoinAudioChannels.md): 合并音频通道节点将两个独立的单声道音频输入合并为单个立体声音频输出。 - [LoadAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadAudio.md): LoadAudio 节点从输入目录加载音频文件，并将其转换为 ComfyUI 中其他音频节点可处理的格式。 - [PreviewAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PreviewAudio.md): Preview Audio 节点会创建一个临时音频预览，可直接在界面中播放，而无需将音频保存到 ComfyUI 输出目录。 - [RecordAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RecordAudio.md): RecordAudio 节点用于加载通过音频录制界面录制或选择的音频文件。 - [SaveAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveAudio.md): 此节点将音频数据保存为 FLAC 格式的文件。 - [SaveAudioAdvanced - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveAudioAdvanced.md): 将输入音频保存到你的 ComfyUI 输出目录。 - [SaveAudioMP3 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveAudioMP3.md): SaveAudioMP3 节点将音频数据保存为 MP3 文件。 - [SaveAudioOpus - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveAudioOpus.md): SaveAudioOpus 节点将音频数据保存为 Opus 格式的文件。 - [SplitAudioChannels - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SplitAudioChannels.md): SplitAudioChannels 节点可将立体声音频分离为独立的左声道和右声道。 - [TrimAudioDuration - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TrimAudioDuration.md): 此文档由 AI 生成。 ### Experimental - [DifferentialDiffusion - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DifferentialDiffusion.md): 差分扩散节点通过基于时间步长阈值应用二值掩码来修改去噪过程。 - [FluxKVCache - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/FluxKVCache.md): Flux KV Cache节点为Flux系列模型启用了键值（KV）缓存优化。 - [FreSca - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/FreSca.md): FreSca 节点在采样过程中对引导信号应用频率相关的缩放。 - [LatentBlend - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LatentBlend.md): LatentBlend 节点通过使用指定的混合因子将两个潜在样本混合在一起。 - [LoraSave - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoraSave.md): LoraSave 节点可从模型差异中提取并保存 LoRA（低秩适应）文件。 - [Mahiro - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Mahiro.md): Mahiro 节点修改了引导函数，使其更侧重于正向提示的方向，而非正向与负向提示之间的差异。 - [PerpNeg - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PerpNeg.md): PerpNeg 节点对模型的采样过程应用垂直负向引导。 - [PerpNegGuider - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PerpNegGuider.md): PerpNegGuider 节点创建了一个引导系统，用于通过垂直负向条件控制图像生成。 - [SamplerEulerCFGpp - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SamplerEulerCFGpp.md): SamplerEulerCFGpp 节点提供了一种用于生成输出的 Euler CFG++ 采样方法。 - [SelfAttentionGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SelfAttentionGuidance.md): The Self-Attention Guidance node applies guidance to diffusion models by modifying the attention mechanism during the sampling process. - [TorchCompileModel - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TorchCompileModel.md): TorchCompileModel 节点对模型应用 PyTorch 编译以优化其性能。 #### Attention Experiments - [CLIPAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CLIPAttentionMultiply.md): CLIPAttentionMultiply节点允许您通过将乘法因子应用于自注意力层的不同组件来调整CLIP模型中的注意力机制。 - [UNetCrossAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/UNetCrossAttentionMultiply.md): UNetCrossAttentionMultiply 节点对 UNet 模型中的交叉注意力机制应用乘法因子。 - [UNetSelfAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/UNetSelfAttentionMultiply.md): UNetSelfAttentionMultiply 节点对 UNet 模型中的自注意力机制的查询、键、值和输出分量应用乘法因子。 - [UNetTemporalAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/UNetTemporalAttentionMultiply.md): UNetTemporalAttentionMultiply 节点对时序 UNet 模型中的不同注意力机制应用乘法因子。 #### Stable Cascade - [StableCascade_SuperResolutionControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StableCascade_SuperResolutionControlnet.md): StableCascadeSuperResolutionControlnet 节点为 Stable Cascade 超分辨率处理准备输入。 ### Text - [AddTextPrefix - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AddTextPrefix.md): 添加文本前缀节点通过将指定字符串添加到每个输入文本的开头来修改文本。 - [AddTextSuffix - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AddTextSuffix.md): 此节点将指定的后缀附加到输入文本字符串的末尾。 - [BuildJsonPromptIdeogram - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/BuildJsonPromptIdeogram.md): 此节点构建一个结构化的 JSON 提示词，专为 Ideogram 4 图像生成模型格式化。 - [CaseConverter - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CaseConverter.md): 大小写转换节点用于将文本字符串转换为不同的大小写格式。 - [ConvertArrayToString - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ConvertArrayToString.md): 将数组转换为字符串节点接收一个项目数组（列表），并将其转换为格式化的 JSON 字符串。 - [ConvertDictionaryToString - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ConvertDictionaryToString.md): 此节点将字典（键值对集合）转换为文本字符串，通常采用 JSON 格式。 - [JsonExtractString - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/JsonExtractString.md): The JsonExtractString node reads a text string containing JSON data and extracts the value associated with a specific key. - [MergeTextLists - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MergeTextLists.md): 此节点将多个文本列表合并为一个组合列表。 - [RegexExtract - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RegexExtract.md): RegexExtract 节点使用正则表达式在文本中搜索模式。 - [RegexMatch - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RegexMatch.md): RegexMatch 节点用于检查文本字符串是否包含与给定正则表达式模式匹配的内容。 - [RegexReplace - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RegexReplace.md): RegexReplace 节点使用正则表达式模式在字符串中查找和替换文本。 - [ReplaceText - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ReplaceText.md): 替换文本节点执行简单的文本替换操作。 - [SaveText - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveText.md): Save Text 节点将文本内容写入输出目录中的文件。 - [StringCompare - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StringCompare.md): The StringCompare node compares two text strings using different comparison methods. - [StringConcatenate - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StringConcatenate.md): StringConcatenate 节点通过指定的分隔符将两个文本字符串合并为一个。 - [StringContains - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StringContains.md): StringContains 节点用于检查给定字符串是否包含指定的子字符串。 - [StringFormat - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StringFormat.md): Documentation for StringFormat node. - [StringLength - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StringLength.md): 此文档由 AI 生成。 - [StringReplace - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StringReplace.md): StringReplace 节点对输入字符串执行文本替换操作。 - [StringSubstring - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StringSubstring.md): StringSubstring 节点用于从较长的字符串中提取一部分文本。 - [StringTrim - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StringTrim.md): StringTrim 节点用于移除文本字符串开头、结尾或两端的空白字符。 - [StripWhitespace - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StripWhitespace.md): 此节点用于移除文本字符串开头和结尾的所有多余空格、制表符或换行符。 - [TextGenerate - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TextGenerate.md): TextGenerate 节点使用 CLIP 模型根据用户的提示生成文本。 - [TextGenerateLTX2Prompt - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TextGenerateLTX2Prompt.md): TextGenerateLTX2Prompt 节点将简短的用户提示词扩展为详细、音视频兼备的描述，适用于 LTX-2 系列视频模型生成视频。 - [TextOverlay - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TextOverlay.md): 此节点在单张图像或一批图像上绘制文本。 - [TextToLowercase - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TextToLowercase.md): 文本转小写节点接收一个文本字符串作为输入，并将其所有字符转换为小写。 - [TextToUppercase - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TextToUppercase.md): 文本转大写节点接收文本输入，并将其所有字符转换为大写。 - [TruncateText - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TruncateText.md): 此节点通过在指定最大长度处截断文本来缩短文本。 ### Utilities - [ColorToRGBInt - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ColorToRGBInt.md): ColorToRGBInt 节点将十六进制格式（如 FF5733）的颜色转换为单个 RGB 整数值。 - [ComfyMathExpression - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfyMathExpression.md): ComfyMathExpression 节点使用一组输入值计算数学公式。 - [ComfyNumberConvert - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfyNumberConvert.md): Number Convert 节点将各种输入数据类型转换为数值。 - [CreateBoundingBoxes - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateBoundingBoxes.md): 此节点提供一个画布界面，用于在图像中的物体或文本区域周围绘制边界框。 - [CreateList - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateList.md): 创建列表节点将多个输入合并为一个按顺序排列的列表。 - [CurveEditor - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CurveEditor.md): Curve Editor 节点提供了一个可视化界面，用于调整和微调曲线。 - [CustomCombo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CustomCombo.md): 自定义组合节点允许您使用自己的文本选项列表创建自定义下拉菜单。 - [ImageHistogram - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageHistogram.md): ImageHistogram 节点分析输入图像的颜色分布。 - [PreviewAny - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PreviewAny.md): PreviewAny 将任何输入值转换为可读文本，以便您进行查看。 - [ResolutionSelector - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ResolutionSelector.md): 分辨率选择器节点根据选定的宽高比和目标总分辨率（以百万像素为单位）计算图像的像素宽度和高度。 - [SeedNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SeedNode.md): Seed 节点提供一个整数值，可用作种子来控制其他节点中随机操作的可复现性。 #### Logic - [AutogrowNamesTestNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AutogrowNamesTestNode.md): 此节点用于测试 Autogrow 输入功能。 - [AutogrowPrefixTestNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AutogrowPrefixTestNode.md): AutogrowPrefixTestNode 是一个逻辑节点，用于测试自动增长输入功能。 - [ComboOptionTestNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComboOptionTestNode.md): ComboOptionTestNode 是一个逻辑节点，用于测试并传递组合框选择。 - [ComfyAndNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfyAndNode.md): And 节点对一组输入值执行逻辑与（AND）操作。 - [ComfyNotNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfyNotNode.md): Not 节点对任意输入值执行逻辑非运算。 - [ComfyOrNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfyOrNode.md): Or 节点对一组输入值执行逻辑或运算。 - [ComfySoftSwitchNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfySoftSwitchNode.md): Soft Switch 节点根据布尔条件在两个可能的输入值之间进行选择。 - [ComfySwitchNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfySwitchNode.md): Switch 节点根据布尔条件在两个可能的输入之间进行选择。 - [ConvertStringToComboNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ConvertStringToComboNode.md): Convert String to Combo 节点接收文本字符串作为输入，并将其转换为 Combo 数据类型。 - [DCTestNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DCTestNode.md): DCTestNode 是一个逻辑节点，它会根据用户从动态组合框中选择的选项返回不同类型的数据。 - [InvertBooleanNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/InvertBooleanNode.md): 此节点接收单个布尔值（true/false）输入，并输出相反的值。 #### Primitive - [PrimitiveBoolean - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PrimitiveBoolean.md): 布尔节点提供了一种简单的方法，用于在工作流中传递布尔（true/false）值。 - [PrimitiveBoundingBox - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PrimitiveBoundingBox.md): PrimitiveBoundingBox 节点创建一个由其位置和大小定义的简单矩形区域。 - [PrimitiveFloat - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PrimitiveFloat.md): PrimitiveFloat 节点创建一个可在工作流中使用的浮点数值。 - [PrimitiveInt - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PrimitiveInt.md): PrimitiveInt 节点提供了一种在工作流中处理整数值的简单方法。 - [PrimitiveString - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PrimitiveString.md): String 节点提供了一种在工作流中输入和传递文本数据的简单方法。 - [PrimitiveStringMultiline - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PrimitiveStringMultiline.md): PrimitiveStringMultiline 节点提供了一个多行文本输入字段，用于在工作流中输入和传递字符串值。 ### Video - [CreateVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateVideo.md): Create Video 节点从图像序列生成视频文件。 - [FrameInterpolate - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/FrameInterpolate.md): Frame Interpolate 节点在图像序列中的现有帧之间创建新帧，从而有效提高帧率。 - [GetVideoComponents - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/GetVideoComponents.md): Get Video Components 节点从视频文件中提取所有主要元素。 - [LoadVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadVideo.md): 加载视频节点用于从输入目录加载视频文件，使其可在工作流中处理。 - [LoadVideoDataSetFromFolder - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadVideoDataSetFromFolder.md): 从 ComfyUI 输入目录中的选定文件夹加载视频数据集，并将其作为惰性视频引用列表返回。 - [LoadVideoTextDataSetFromFolder - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadVideoTextDataSetFromFolder.md): 此节点从 ComfyUI 输入目录中的所选子文件夹加载视频文件及其关联的文本字幕，并将它们作为两个列表返回：视频和字幕。 - [SaveVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveVideo.md): 保存视频节点将输入视频保存到您的 ComfyUI 输出目录。 - [SaveWEBM - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveWEBM.md): SaveWEBM 节点将一系列图像保存为 WEBM 视频文件。 - [Video Slice - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Video Slice.md): 视频切片节点允许您从视频中提取特定片段。 - [VideoCrop - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/VideoCrop.md): 此节点将视频裁剪到选定的矩形区域，仅保留该矩形内的部分。 - [VideoFrameSample - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/VideoFrameSample.md): VideoFrameSample 节点使用四种策略之一从视频中提取固定数量的帧。 - [VideoTrim - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/VideoTrim.md): 此节点通过设置开始时间和时长，将视频剪切到指定的时间窗口。 #### Batch - [ShuffleVideoDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ShuffleVideoDataset.md): 此节点接收一个视频列表并随机重新排序。 - [ShuffleVideoTextDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ShuffleVideoTextDataset.md): 此节点随机打乱视频-文本对的顺序，确保每个视频仍与其对应的文本配对。 #### Preprocessors - [LTXVPreprocess - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LTXVPreprocess.md): LTXVPreprocess 节点对图像应用压缩预处理。 #### Transform - [VideoRandomTemporalCrop - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/VideoRandomTemporalCrop.md): 从输入视频中随机裁剪一段连续的帧。 - [VideoTemporalCrop - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/VideoTemporalCrop.md): 此节点从视频中裁剪出连续的帧范围。 ### 加载器 - [ControlNetLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ControlNetLoader.md): 此节点将检测位于 ComfyUI/models/controlnet 文件夹中的模型，同时也会读取 extramodelpaths.yaml 文件中配置的其他路径中的模型。 ### 图像 - [AddLayer - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AddLayer.md): The Add Layer 节点将输入图像转换为图层并将其放置在画布上，可以开始新的图层堆栈，或将图层追加到现有堆栈。 - [BatchImagesNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/BatchImagesNode.md): 批量图像节点将多个单独图像合并为单个批次。 - [ConditioningCombine - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ConditioningCombine.md): 此节点将两个条件输入合并为单个输出，有效融合其信息。 - [EmptyImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/EmptyImage.md): Documentation for EmptyImage node. - [GetImageSize - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/GetImageSize.md): GetImageSize 节点从输入图像中提取尺寸和批次信息。 - [ImageBatch - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageBatch.md): ImageBatch 节点用于将两张图像合并为一个批次。 - [ImageCompare - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageCompare.md): Image Compare 节点提供了一个可视化界面，使用可拖动的滑块并排比较两张图像。 - [ImageCompositor - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageCompositor.md): 此节点将多个图像图层合并为单个合成图像。 - [ImageInvert - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageInvert.md): ImageInvert 节点用于反转图像的颜色，将每个像素的颜色值转换为其在色轮上的互补色。 - [LayersFromBoundingBoxes - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LayersFromBoundingBoxes.md): 此节点将图像批次及其边界框转换为图层堆栈，为每一帧创建一个图层，并根据匹配的框放置每个图层。 - [LoadImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadImage.md): LoadImage 节点用于从指定路径加载并预处理图像。 - [LoadImageDataSetFromFolder - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadImageDataSetFromFolder.md): 该节点从 ComfyUI 主输入目录中的选定子文件夹加载多个图像，并将它们作为列表返回。 - [LoadImageMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadImageMask.md): LoadImageMask 节点用于从指定路径加载图像及其关联的遮罩，并对其进行处理，以确保与后续图像处理或分析任务的兼容性。 - [LoadImageOutput - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadImageOutput.md): LoadImageOutput 节点用于从输出文件夹加载图像。 - [LoadImageSetFromFolderNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadImageSetFromFolderNode.md): LoadImageSetFromFolderNode 从指定文件夹目录加载多张图像用于训练目的。 - [LoadImageSetNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadImageSetNode.md): LoadImageSetNode 从输入目录加载多张图像，用于批量处理与训练目的。 - [LoadImageTextDataSetFromFolder - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadImageTextDataSetFromFolder.md): 此节点从选定文件夹加载图像-文本描述对数据集，并以列表形式返回。 - [LoadImageTextSetFromFolderNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoadImageTextSetFromFolderNode.md): 从指定目录加载一批图像及其对应的文本描述，用于训练目的。 - [LoraLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoraLoader.md): 此节点会自动检测 LoRA 文件夹（包括子文件夹）中的模型，对应的模型路径为 ComfyUI\models\loras。 - [LoraLoaderModelOnly - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LoraLoaderModelOnly.md): 此节点将检测位于 ComfyUI/models/loras 文件夹中的模型，同时也会读取在 extramodelpaths.yaml 文件中配置的其他路径中的模型。 - [Painter - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Painter.md): Painter 节点提供了一个交互式画布，用于直接在 ComfyUI 中创建或编辑图像和遮罩。 - [PreviewImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PreviewImage.md): PreviewImage 节点用于创建临时预览图像。 - [ResizeImageMaskNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ResizeImageMaskNode.md): 此文档由 AI 生成。 - [SaveAnimatedPNG - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveAnimatedPNG.md): SaveAnimatedPNG 节点用于从一系列帧创建并保存动画 PNG 图像。 - [SaveAnimatedWEBP - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveAnimatedWEBP.md): 此节点用于将一系列图像保存为动画 WEBP 文件。 - [SaveImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveImage.md): SaveImage 节点将输入图像以 PNG 文件格式保存到您的 ComfyUI 输出目录中。 - [SaveImageAdvanced - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveImageAdvanced.md): Save Image (Advanced) 节点将输入图像保存到您的 ComfyUI 输出目录，并可高级控制文件格式、位深度和色彩空间。 - [SaveImageDataSetToFolder - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveImageDataSetToFolder.md): 此节点会将图像列表保存到 ComfyUI 输出目录内的指定文件夹中。 - [SaveImageTextDataSetToFolder - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveImageTextDataSetToFolder.md): Save Image-Text (to Folder) 将一组图像及其对应的文本说明保存到 ComfyUI 输出目录内的指定文件夹中。 - [SaveSVGNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveSVGNode.md): 将 SVG 文件保存到磁盘。 - [WebcamCapture - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/WebcamCapture.md): WebcamCapture 节点用于从摄像头设备捕获图像，并将其转换为可在 ComfyUI 工作流中使用的格式。 #### Adjustments - [AdjustBrightness - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AdjustBrightness.md): 调整亮度节点用于修改输入图像的亮度。 - [AdjustContrast - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/AdjustContrast.md): 调整对比度节点用于修改输入图像的对比度级别。 #### Background Removal - [RemoveBackground - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RemoveBackground.md): Documentation for RemoveBackground node. #### Batch - [ImageDeduplication - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageDeduplication.md): 此节点用于从一批图像中移除重复或高度相似的图像。 - [ImageFromBatch - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageFromBatch.md): ImageFromBatch 节点用于根据指定的索引和长度从批次中提取特定图像片段。 - [ImageGrid - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageGrid.md): 图像网格节点将多张图像合并为一张排列有序的网格或拼贴图。 - [ImageMergeTileList - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageMergeTileList.md): 此节点接收一个图像瓦片列表，并将其合并回一张更大的完整图像。 - [MergeImageLists - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MergeImageLists.md): 合并图像列表节点将多个独立的图像列表合并为一个连续的列表。 - [RebatchImages - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RebatchImages.md): RebatchImages 节点旨在将一批图像重新组织为新的批次配置，并按指定调整批次大小。 - [RepeatImageBatch - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RepeatImageBatch.md): RepeatImageBatch 节点旨在将指定图像复制指定次数，从而创建一批相同的图像。 - [ShuffleDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ShuffleDataset.md): Shuffle Dataset（数据集打乱）节点接收一个图像列表并随机改变其顺序。 - [ShuffleImageTextDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ShuffleImageTextDataset.md): 此节点将图像列表和文本列表一起打乱，保持它们的配对关系不变。 - [SplitImageToTileList - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SplitImageToTileList.md): 将图像分割为图块列表节点可将单个输入图像划分为一系列较小的、重叠的矩形区域（称为图块）。 #### Color - [ImageRGBToYUV - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageRGBToYUV.md): ImageRGBToYUV 节点用于将 RGB 彩色图像转换为 YUV 色彩空间。 - [ImageYUVToRGB - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageYUVToRGB.md): ImageYUVToRGB 节点将 YUV 色彩空间的图像转换为 RGB 色彩空间。 - [NormalizeImages - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/NormalizeImages.md): 此节点通过数学归一化过程调整输入图像的像素值。 #### Compositing - [ImageCompositeMasked - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageCompositeMasked.md): ImageCompositeMasked 节点专为图像合成而设计，支持将源图像叠加到目标图像的指定坐标位置，并可选择调整大小和遮罩。 - [JoinImageWithAlpha - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/JoinImageWithAlpha.md): 此节点专为合成操作设计，具体用于将图像与其对应的 Alpha 蒙版合并，生成单一输出图像。 - [PorterDuffImageComposite - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PorterDuffImageComposite.md): PorterDuffImageComposite 节点旨在使用 Porter-Duff 合成运算符执行图像合成。 - [SplitImageWithAlpha - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SplitImageWithAlpha.md): SplitImageWithAlpha 节点旨在分离图像的色彩和 Alpha 分量。 #### Detection - [DrawBBoxes - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DrawBBoxes.md): DrawBBoxes 节点通过在图像上绘制边界框、标签和置信度分数来可视化目标检测结果。 - [MediaPipeFaceLandmarker - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MediaPipeFaceLandmarker.md): Documentation for MediaPipeFaceLandmarker node. - [MediaPipeFaceMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MediaPipeFaceMask.md): Documentation for MediaPipeFaceMask node. - [MediaPipeFaceMeshVisualize - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MediaPipeFaceMeshVisualize.md): Documentation for MediaPipeFaceMeshVisualize node. - [RTDETR_detect - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RTDETR_detect.md): RT-DETR Detect 节点使用 RT-DETR 模型对输入图像执行目标检测。 - [SAM3_Detect - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SAM3_Detect.md): Documentation for SAM3Detect node. - [SAM3_TrackPreview - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SAM3_TrackPreview.md): Documentation for SAM3TrackPreview node. - [SAM3_TrackToMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SAM3_TrackToMask.md): Documentation for SAM3TrackToMask node. - [SAM3_VideoTrack - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SAM3_VideoTrack.md): 使用 SAM3 的基于记忆的跟踪器跨视频帧跟踪对象。 - [SAM3DBody_FaceExpression - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SAM3DBody_FaceExpression.md): 此节点通过在图像中利用 MediaPipe Face Landmarker 检测人脸、将每张检测到的人脸与跟踪人物进行匹配，并将 52 个 ARKit 混合变形映射到 MHR 的 72 轴表情参数上，从而为 SAM3D 身体添加面部表情。 - [SAM3DBody_Loader - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SAM3DBody_Loader.md): 加载存储在检测文件夹中的检查点文件中的 SAM3D Body 模型，并准备用于 3D 身体检测。 - [SAM3DBody_Predict - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SAM3DBody_Predict.md): SAM3D 人体预测在输入图像上运行 3D 人体和手部姿态估计，每帧可检测一个或多个人。 - [SAM3DBody_Render - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SAM3DBody_Render.md): 将 3D 身体姿态数据以可选样式渲染到图像中。 - [SAM3DBody_Smooth - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SAM3DBody_Smooth.md): Smooth SAM3D Body Pose Data 节点通过对运动进行时间平均，减少 3D 身体姿态序列中的逐帧抖动。 - [SDPoseDrawKeypoints - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SDPoseDrawKeypoints.md): SDPoseDrawKeypoints 节点接收姿态估计数据（关键点）并将其绘制在空白画布上，形成可视化骨架。 - [SDPoseFaceBBoxes - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SDPoseFaceBBoxes.md): SDPoseFaceBBoxes 节点处理姿态关键点数据，用于检测并生成人脸周围的边界框。 - [SDPoseKeypointExtractor - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SDPoseKeypointExtractor.md): 此节点使用SDPose模型从输入图像中检测人体姿态关键点。 #### Filters - [Canny - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Canny.md): 从照片中提取所有边缘线条，就像用笔勾勒照片一样，绘制出物体的轮廓和细节边界。 - [ColorTransfer - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ColorTransfer.md): ColorTransfer 节点用于调整目标图像的调色板，使其与参考图像的颜色相匹配。 - [ImageAddNoise - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageAddNoise.md): ImageAddNoise 节点用于向输入图像添加随机噪声。 - [ImageBlend - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageBlend.md): ImageBlend 节点用于根据指定的混合模式和混合因子将两张图像混合在一起。 - [ImageBlur - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageBlur.md): ImageBlur 节点对图像应用高斯模糊，可柔化边缘、减少细节和噪点。 - [ImageQuantize - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageQuantize.md): ImageQuantize 节点旨在将图像中的颜色数量减少到指定数目，并可选择应用抖动技术以保持视觉质量。 - [ImageSharpen - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageSharpen.md): ImageSharpen 节点通过突出图像的边缘和细节来增强其清晰度。 - [Morphology - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Morphology.md): 形态学节点对图像应用各种形态学运算，这些运算是一种用于处理和分析图像中形状的数学方法。 #### Geometry Estimation - [DA3GeometryToMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DA3GeometryToMesh.md): 此节点通过反投影深度图并对生成的点云进行三角剖分，将 DA3GEOMETRY 数据包转换为 3D 网格。 - [DA3GeometryToPointCloud - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DA3GeometryToPointCloud.md): 此节点将 DA3GEOMETRY 对象中的深度图转换为 3D 点云。 - [DA3Inference - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DA3Inference.md): 此节点在图像上运行 Depth Anything 3 模型，以估算深度和几何信息。 - [DA3Render - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DA3Render.md): 此节点用于从 Depth Anything 3 几何数据渲染可视化结果。 - [MoGeGeometryToFOV - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MoGeGeometryToFOV.md): 此节点根据 MoGe 几何对象中存储的相机内参推导视场角和焦距。 - [MoGeInference - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MoGeInference.md): 在单张图像上运行 MoGe，以估算深度和几何结构。 - [MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MoGePanoramaInference.md): Documentation for MoGePanoramaInference node. - [MoGePointMapToMesh - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MoGePointMapToMesh.md): 此节点将 MoGe 点图转换为 3D 网格。 - [MoGeRender - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MoGeRender.md): Documentation for MoGeRender node. #### Mask - [BatchMasksNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/BatchMasksNode.md): 批量遮罩节点将多个单独的遮罩输入合并为一个批次。 - [CropMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CropMask.md): CropMask节点用于从给定的遮罩中裁剪指定区域。 - [FeatherMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/FeatherMask.md): FeatherMask 节点用于对给定蒙版的边缘应用羽化效果，通过根据距各边缘的指定距离调整边缘的不透明度，使蒙版边缘平滑过渡，从而产生更柔和、更自然的边缘效果。 - [GrowMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/GrowMask.md): GrowMask 节点用于修改给定遮罩的尺寸，可将其扩大或收缩，同时可选择对边角应用渐变效果。 - [ImageColorToMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageColorToMask.md): ImageColorToMask 节点旨在将图像中的指定颜色转换为遮罩。 - [ImageToMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageToMask.md): ImageToMask 节点旨在根据指定的颜色通道将图像转换为遮罩。 - [InvertMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/InvertMask.md): InvertMask 节点用于反转给定蒙版的值，有效交换蒙版区域与非蒙版区域。 - [MaskComposite - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MaskComposite.md): 此节点专门用于通过加法、减法及逻辑运算等多种操作，将两个遮罩输入合并，生成新的修改后遮罩。 - [MaskPreview - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MaskPreview.md): MaskPreview 节点会直接在 ComfyUI 界面中显示掩码数据的视觉预览，而不会将其保存到输出目录中。 - [MaskToImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MaskToImage.md): MaskToImage 节点旨在将遮罩转换为图像格式。 - [SolidMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SolidMask.md): SolidMask 节点用于生成一个在整个区域内具有指定值的均匀遮罩。 - [ThresholdMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ThresholdMask.md): ThresholdMask 节点通过应用阈值将掩码转换为二值掩码。 - [VOIDQuadmaskPreprocess - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/VOIDQuadmaskPreprocess.md): Documentation for VOIDQuadmaskPreprocess node. #### Post Processors - [SeedVR2PostProcessing - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SeedVR2PostProcessing.md): 此节点将生成的图像与原始调整大小后的图像对齐，并应用可选的色彩校正。 #### Pre Processors - [SeedVR2Preprocess - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SeedVR2Preprocess.md): 此节点通过将调整大小后的图像或视频填充到模型期望的形状，为 SeedVR2 模型做好准备。 #### Shader - [GLSLShader - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/GLSLShader.md): The GLSL Shader node lets you write custom fragment shaders in GLSL ES 3.00 (WebGL 2.0 compatible) to process images directly on the GPU. #### Transform - [CenterCropImages - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CenterCropImages.md): 中心裁剪图像节点从图像中心裁剪出指定宽度和高度的区域。 - [CropByBBoxes - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CropByBBoxes.md): CropByBBoxes 节点从输入图像批次中提取并调整特定矩形区域的大小。 - [ImageCrop - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageCrop.md): ImageCrop 节点用于将图像从指定的 x 和 y 坐标开始裁剪为指定的宽度和高度。 - [ImageCropToMask - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageCropToMask.md): 将图像裁剪到其遮罩的边界框，在纯色背景上生成居中主体。 - [ImageCropV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageCropV2.md): 此文档由 AI 生成。 - [ImageFlip - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageFlip.md): ImageFlip 节点可沿不同轴翻转图像。 - [ImagePadForOutpaint - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImagePadForOutpaint.md): 此节点专为外绘（outpainting）流程准备图像而设计，通过在图像周围添加填充区域来调整图像尺寸，确保与外绘算法兼容，从而便于在原始边界之外生成扩展的图像区域。 - [ImageRotate - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageRotate.md): ImageRotate 节点可按指定角度旋转输入图像。 - [ImageStitch - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageStitch.md): 此节点允许您将两张图像沿指定方向（上、下、左、右）拼接在一起，并支持尺寸匹配和图像间距设置。 - [RandomCropImages - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/RandomCropImages.md): 随机裁剪图像节点从每张输入图像中随机选取一个矩形区域，并将其裁剪为指定的宽度和高度。 - [ResizeAndPadImage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ResizeAndPadImage.md): ResizeAndPadImage 节点用于将图像调整至指定尺寸范围内，同时保持原始宽高比。 - [ResizeImagesByLongerEdge - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ResizeImagesByLongerEdge.md): 按较长边调整图像大小节点可调整一个或多个图像的尺寸，使其最长边与指定的目标长度匹配。 - [ResizeImagesByShorterEdge - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ResizeImagesByShorterEdge.md): 此节点用于调整图像大小，使较短边匹配指定长度，同时保持原始宽高比。 #### Upscaling - [ImageScale - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageScale.md): ImageScale 节点专为将图像调整至特定尺寸而设计，提供多种放大方法选择以及裁剪调整后图像的功能。 - [ImageScaleBy - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageScaleBy.md): ImageScaleBy 节点旨在通过指定的缩放因子，使用多种插值方法对图像进行放大。 - [ImageScaleToMaxDimension - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageScaleToMaxDimension.md): ImageScaleToMaxDimension 节点用于将图像调整至指定的最大尺寸范围内，同时保持原始宽高比。 - [ImageScaleToTotalPixels - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageScaleToTotalPixels.md): ImageScaleToTotalPixels 节点用于将图像调整至指定的总像素数，同时保持原始宽高比。 - [ImageUpscaleWithModel - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ImageUpscaleWithModel.md): 此节点专为使用指定的放大模型对图像进行放大而设计。 #### Video - [WanDancerPadKeyframes - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/WanDancerPadKeyframes.md): Documentation for WanDancerPadKeyframes node. - [WanDancerPadKeyframesList - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/WanDancerPadKeyframesList.md): Documentation for WanDancerPadKeyframesList node. ### 实用工具 - [BatchImagesMasksLatentsNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/BatchImagesMasksLatentsNode.md): 批量图像/遮罩/潜空间节点将多个相同类型的输入合并为单个批次。 - [MarkdownNote - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MarkdownNote.md): 节点用于向工作流添加注释。 - [Note - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Note.md): 用于向工作流添加注释的节点。 - [Reroute - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Reroute.md): 节点名称：Reroute 节点 节点用途：主要用于整理 ComfyUI 工作流中过长的连接线逻辑。 - [TerminalLog - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TerminalLog.md): 终端日志（管理）节点主要用于在 ComfyUI 界面中显示终端内 ComfyUI 的运行信息。 - [wanBlockSwap - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/wanBlockSwap.md): 此节点已弃用，不执行任何功能。 ### 条件 - [ConditioningAverage - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ConditioningAverage.md): ConditioningAverage 节点用于根据指定权重混合两组不同的条件（如文本提示），生成介于两者之间的新条件向量。 - [Sd4xupscaleConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Sd4xupscaleConditioning.md): 此节点专注于通过 4 倍放大过程提升图像分辨率，并结合调节元素来优化输出。 #### Video Models - [Wan Vace To Video - ComfyUI 原生节点文档](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/conditioning/video-models/wan-vace-to-video.md): 使用阿里通义万相的高分辨率视频生成 API 创建视频 - [Stablezero123Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Stablezero123Conditioning.md): 此节点专为处理 StableZero123 模型的数据并准备条件输入而设计，重点是将输入格式化为兼容且优化的特定格式，以满足这些模型的需求。 - [Stablezero123ConditioningBatched - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/Stablezero123ConditioningBatched.md): 此节点专为 StableZero123 模型设计，以批处理方式处理条件信息。 - [SVD_img2vid_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SVD_img2vid_Conditioning.md): SVDimg2vidConditioning 节点用于准备基于 Stable Video Diffusion 的视频生成条件数据。 - [SvdImg2vidConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SvdImg2vidConditioning.md): 此节点专为视频生成任务的条件数据生成而设计，特别适用于 SVDimg2vid 模型。 ### 潜变量 #### Video - [TrimVideoLatent 节点](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/latent/video/trim-video-latent.md): 裁剪潜在空间中的视频帧 ### 采样 #### Custom Sampling ##### Samplers - [SamplerDpmpp2mSde - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SamplerDpmpp2mSde.md): 此节点旨在为 DPMPP2MSDE 模型生成采样器，支持根据指定的求解器类型、噪声水平和计算设备偏好创建样本。 - [SamplerDpmppSde - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SamplerDpmppSde.md): 此节点用于为 DPM++ SDE（随机微分方程）模型生成采样器。 ### 高级 - [ComfyCloudFlux2TextToImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfyCloudFlux2TextToImageNode.md): 在 Comfy Cloud GPU 上运行 Flux 2 dev 文生图模型，并返回生成的图像。 - [ComfyCloudMageFlowTextToImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode.md): 此节点通过向 Comfy Cloud 中的 Mage-Flow 文生图工作流发送请求来根据文本提示生成图像。 - [ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode.md): 此 Comfy Cloud 节点使用 Mage-Flow Turbo 工作流（mage-flow-turbo/text-to-image）根据文本提示生成图像。 - [ComfyCloudZImageTurboNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ComfyCloudZImageTurboNode.md): 此节点使用 Z-Image Turbo 模型，根据文本提示词生成图像，仅需 8 步即可完成。 - [IdeogramV1 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/IdeogramV1.md): IdeogramV1 节点通过 API 使用 Ideogram V1 模型生成图像。 - [IdeogramV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/IdeogramV2.md): Ideogram V2 节点使用 Ideogram V2 AI 模型生成图像。 - [KlingCameraControlI2VNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/KlingCameraControlI2VNode.md): 此节点可将静态图像转换为具有专业摄像机运镜的电影级视频。 - [KlingCameraControls - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/KlingCameraControls.md): Kling 摄像机控制节点允许您配置各种摄像机移动和旋转参数，以便在视频生成中创建运动控制效果。 - [KlingCameraControlT2VNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/KlingCameraControlT2VNode.md): Kling Text to Video Camera Control Node transforms text into cinematic videos with professional camera movements that simulate real-world cinematography. - [KlingDualCharacterVideoEffectNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/KlingDualCharacterVideoEffectNode.md): The Kling Dual Character Video Effect Node creates videos with special effects based on the selected scene. - [KlingSingleImageVideoEffectNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/KlingSingleImageVideoEffectNode.md): Kling 单图视频特效节点基于单张参考图像创建带有不同特效的视频。 - [KlingVirtualTryOnNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/KlingVirtualTryOnNode.md): Kling 虚拟试穿节点。 - [MoonvalleyImg2VideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MoonvalleyImg2VideoNode.md): 此文档由 AI 生成。 - [MoonvalleyTxt2VideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MoonvalleyTxt2VideoNode.md): 此文档由AI生成。 - [MoonvalleyVideo2VideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MoonvalleyVideo2VideoNode.md): 此节点基于文本描述，将输入视频转换为新视频。 - [SeedVR2ProgressiveSampler - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SeedVR2ProgressiveSampler.md): 用于 SeedVR2 原生工作流的顺序时间分块采样器。 - [StabilityAudioInpaint - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StabilityAudioInpaint.md): 根据文本指令转换现有音频样本的一部分。 - [StabilityAudioToAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StabilityAudioToAudio.md): 此文档由 AI 生成。 - [StabilityStableImageSD_3_5Node - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StabilityStableImageSD_3_5Node.md): 此节点使用 Stability AI 的 Stable Diffusion 3.5 模型同步生成图像。 - [StabilityStableImageUltraNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StabilityStableImageUltraNode.md): 此文档由 AI 生成。 - [StabilityTextToAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StabilityTextToAudio.md): 根据文本描述生成高质量的音乐和音效。 - [StabilityUpscaleConservativeNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StabilityUpscaleConservativeNode.md): 以最小改动将图像放大至 4K 分辨率。 - [StabilityUpscaleCreativeNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StabilityUpscaleCreativeNode.md): 以最小改动将图像放大至 4K 分辨率。 - [StabilityUpscaleFastNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/StabilityUpscaleFastNode.md): 通过 Stability API 调用，将图像快速放大至原始尺寸的 4 倍。 - [TripoRefineNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TripoRefineNode.md): 此文档由 AI 生成。 - [VeoVideoGenerationNode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/VeoVideoGenerationNode.md): 此节点使用 Google 的 Veo 2 API 根据文本提示生成视频。 #### Debug - [EasyCache - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/EasyCache.md): EasyCache 节点为扩散模型添加了原生缓存系统，通过复用先前计算步骤的结果来加速采样，而不是重新计算每一步。 - [LazyCache - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LazyCache.md): LazyCache 是 EasyCache 的自制版本，提供了更简单的实现。 - [ModelComputeDtype - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ModelComputeDtype.md): ModelComputeDtype 节点会更改模型在处理过程中使用的计算数据类型（精度）。 #### Guidance - [CFGNorm - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CFGNorm.md): CFGNorm 将一种归一化技术应用于扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。 - [CFGZeroStar - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CFGZeroStar.md): CFGZeroStar 节点对扩散模型应用了一种专门的引导缩放技术。 - [LTXVModalityGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LTXVModalityGuidance.md): 此节点对 LTXV-AV 模型应用跨模态（音频-视频）引导。 - [LTXVSpatioTemporalGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/LTXVSpatioTemporalGuidance.md): 此节点通过在每一步采样时额外执行一次传递，来提升 LTXV 视频生成的空间细节和运动连贯性。 - [NAGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/NAGuidance.md): The NAGuidance node applies Normalized Attention Guidance to a model. - [SkipLayerGuidanceDiT - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SkipLayerGuidanceDiT.md): 通过使用另一组带有跳过层的 CFG 负向引导，增强对详细结构的引导。 - [SkipLayerGuidanceDiTSimple - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SkipLayerGuidanceDiTSimple.md): SkipLayerGuidanceDiT 节点的简化版本，仅在去噪过程中修改无条件传递。 - [SkipLayerGuidanceSD3 - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SkipLayerGuidanceSD3.md): SkipLayerGuidanceSD3 节点通过应用一组带有跳过层的额外无分类器引导，增强对详细结构的引导。 - [TCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/TCFG.md): TCFG（切向阻尼 CFG）在采样过程中优化无条件（负向）预测，使其更好地与条件（正向）预测对齐。 #### Hooks - [ConditioningTimestepsRange - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ConditioningTimestepsRange.md): ConditioningTimestepsRange 节点会创建三个不同的时间步长范围，用于控制生成过程中条件效果的生效时机。 ##### Clip - [SetClipHooks - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SetClipHooks.md): SetClipHooks 节点允许您对 CLIP 模型应用自定义钩子，从而对其行为进行高级修改。 ##### Combine - [CombineHooks - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CombineHooks.md): 组合钩子 [2] 节点将两个钩子组合合并为一个统一的组合钩子。 - [CombineHooksEight - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CombineHooksEight.md): 组合钩子 [8] 节点将最多八个不同的钩子组合合并为一个统一的组合钩子组合。 - [CombineHooksFour - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CombineHooksFour.md): 组合钩子 [4] 节点将最多四个独立的钩子组合合并为一个组合钩子组。 ##### Cond Pair - [PairConditioningCombine - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PairConditioningCombine.md): PairConditioningCombine 节点将两组独立的条件配对（每组包含一个正向条件和一个负向条件）合并为一组组合配对。 - [PairConditioningSetDefaultAndCombine - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PairConditioningSetDefaultAndCombine.md): PairConditioningSetDefaultAndCombine 节点用于设置默认条件值，并将其与输入的条件数据结合。 - [PairConditioningSetProperties - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PairConditioningSetProperties.md): The PairConditioningSetProperties node allows you to modify properties of both positive and negative conditioning pairs at the same time. - [PairConditioningSetPropertiesAndCombine - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/PairConditioningSetPropertiesAndCombine.md): PairConditioningSetPropertiesAndCombine 节点通过将新的条件数据应用于现有的正面和负面条件输入，来修改和组合条件对。 ##### Cond Single - [ConditioningSetDefaultAndCombine - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ConditioningSetDefaultAndCombine.md): 此节点通过基于钩子的系统，将主要条件输入与默认条件输入相结合。 - [ConditioningSetProperties - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ConditioningSetProperties.md): ConditioningSetProperties 节点通过调整强度、区域设置，并应用可选的遮罩、钩子或时间步范围，来修改条件数据（conditioning data）的属性。 - [ConditioningSetPropertiesAndCombine - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/ConditioningSetPropertiesAndCombine.md): ConditioningSetPropertiesAndCombine 节点通过将新条件输入中的属性应用于现有条件输入来修改条件数据。 ##### Create - [CreateHookLora - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateHookLora.md): 此节点用于生成钩子对象，以便对模型应用 LoRA（低秩适配）修改。 - [CreateHookLoraModelOnly - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateHookLoraModelOnly.md): 此节点创建一个仅应用于模型组件的 LoRA（低秩适配）钩子，完全保持 CLIP 组件不变。 - [CreateHookModelAsLora - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateHookModelAsLora.md): 此节点通过加载检查点权重并对模型和 CLIP 组件应用强度调整，以 LoRA（低秩适应）方式创建钩子模型。 - [CreateHookModelAsLoraModelOnly - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateHookModelAsLoraModelOnly.md): 此节点创建一个钩子，将 LoRA（低秩适配）模型应用于神经网络，仅修改模型的组件部分。 ##### Manual - [SetModelHooksOnCond - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SetModelHooksOnCond.md): 此节点将自定义钩子附加到条件数据上，允许您在模型执行期间拦截并修改条件处理过程。 ##### Scheduling - [CreateHookKeyframe - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframe.md): 创建钩子关键帧节点允许您在生成过程中定义钩子行为发生变化的特定点。 - [CreateHookKeyframesFromFloats - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesFromFloats.md): 此文档由 AI 生成。 - [CreateHookKeyframesInterpolated - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesInterpolated.md): 此文档由 AI 生成。 - [SetHookKeyframes - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SetHookKeyframes.md): 设置钩子关键帧节点允许您对现有钩子组应用关键帧调度。 #### Loaders - [DeprecatedCheckpointLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DeprecatedCheckpointLoader.md): CheckpointLoader 节点专为高级加载操作而设计，具体用于加载模型检查点及其配置。 - [DeprecatedDiffusersLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/DeprecatedDiffusersLoader.md): DiffusersLoader 节点专为从 diffusers 库加载模型而设计，能够根据提供的模型路径处理 UNet、CLIP 和 VAE 模型的加载。 #### Model Merging - [SaveLoRANode - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SaveLoRANode.md): SaveLoRA 节点将 LoRA（低秩适配）模型保存到您的输出目录。 #### Multigpu - [MultiGPU_Options - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MultiGPU_Options.md): Documentation for MultiGPUOptions node. - [MultiGPU_WorkUnits - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits.md): Documentation for MultiGPUWorkUnits node. - [SelectCLIPDevice - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SelectCLIPDevice.md): Documentation for SelectCLIPDevice node. - [SelectModelDevice - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SelectModelDevice.md): Documentation for SelectModelDevice node. - [SelectVAEDevice - ComfyUI Built-in Node Documentation](https://docs.comfy.org/zh/built-in-nodes/SelectVAEDevice.md): Documentation for SelectVAEDevice node.