> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Google Gemini - ComfyUI Built-in Node Documentation > Genera respuestas de texto con los modelos Gemini de Google. Genera respuestas de texto con los modelos Gemini de Google. Proporciona un prompt de texto y, opcionalmente, una o más imágenes, clips de audio, videos o archivos como contexto multimodal. El nodo envía el prompt y cualquier contenido multimedia adjunto al modelo seleccionado, y devuelve la respuesta de texto del modelo. **Nota:** Este nodo está marcado como obsoleto en el código fuente. ## Entradas ### Entradas comunes | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `model` | El modelo Gemini que se usa para generar la respuesta. Al seleccionar un modelo, se muestra su propio conjunto de entradas a continuación. | DYNAMIC\_COMBO | Sí | `"Gemini 3.8 Flash"` `"Gemini 3.7 Flash"` `"Gemini 3.5 Flash"` `"Gemini 3.1 Pro"` `"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | | `prompt` | Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. (predeterminado: "") | STRING | Sí | Debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco | | `seed` | Semilla para el muestreo. Establece 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | | `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que determinan el comportamiento del modelo. (predeterminado: "") | STRING | No | | ### Entradas de Gemini 3.8 Flash Estas entradas aparecen cuando `model` está establecido en `"Gemini 3.8 Flash"`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | `"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"` | | `max_output_tokens` | Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking\_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | **Nota:** Este modelo no expone controles de muestreo `temperature` ni `top_p`. ### Entradas de Gemini 3.7 Flash Estas entradas aparecen cuando `model` está establecido en `"Gemini 3.7 Flash"`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | `"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"` | | `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | | `top_p` | Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top\_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | | `max_output_tokens` | Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking\_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | ### Entradas de Gemini 3.5 Flash Estas entradas aparecen cuando `model` está establecido en `"Gemini 3.5 Flash"`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | `"MINIMAL"` `"LOW"` `"MEDIUM"` `"HIGH"` | | `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | | `top_p` | Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top\_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | | `max_output_tokens` | Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking\_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | ### Entradas de Gemini 3.1 Pro Estas entradas aparecen cuando `model` está establecido en `"Gemini 3.1 Pro"`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "HIGH") | COMBO | Sí | `"LOW"` `"HIGH"` | | `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | | `top_p` | Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top\_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | | `max_output_tokens` | Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking\_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | ### Entradas de Gemini 3.1 Flash-Lite Estas entradas aparecen cuando `model` está establecido en `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "LOW") | COMBO | Sí | `"LOW"` `"HIGH"` | | `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | | `top_p` | Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top\_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | | `max_output_tokens` | Máximo de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking\_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite máximo más alto no supone ningún coste adicional en respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | ### Entradas de medios y archivos Las siguientes entradas son compartidas por todos los modelos y aparecen junto con las entradas específicas de cada modelo. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `images` | Ranura ampliable: conecta de 1 a 16 imágenes (`image_1` ... `image_16`). Imagen(es) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Hasta 16 imágenes. | IMAGE | No | 0 a 16 imágenes | | `audio` | Ranura ampliable: conecta un clip de audio (`audio_1`). Clip de audio opcional para usar como contexto para el modelo. | AUDIO | No | 0 a 1 clip | | `video` | Ranura ampliable: conecta un clip de video (`video_1`). Clip de video opcional para usar como contexto para el modelo. | VIDEO | No | 0 a 1 clip | | `files` | Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files. | GEMINI\_INPUT\_FILES | No | | **Nota:** Cuando se adjuntan medios (imágenes, audio o video), el nodo sube los primeros 10 elementos multimedia al almacenamiento de ComfyAPI y los pasa como URL; este presupuesto de URL se comparte entre todos los tipos de medios y se consume en orden (primero video, luego audio y después imágenes). Cualquier medio restante se codifica en línea como datos base64, con un máximo de carga útil combinada en línea de 18 MB. Si la carga útil en línea superara los 18 MB, el nodo genera un error. El parámetro `prompt` debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco. Establecer `seed` en 0 solicita una semilla aleatoria. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | - | - | - | | `output` | La respuesta de texto generada por el modelo Gemini. Si el modelo no produce texto, se devuelve la cadena "Empty response from Gemini model...". | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/es.md) *** **Source fingerprint (SHA-256):** `8ae14c6465569695e1e99b0040cb2c745e5f3d9ddcd3b03013530dc7e7135b87` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.