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# Kandinsky 5 imagen a video - ComfyUI Built-in Node Documentation

> El nodo Kandinsky5ImageToVideo prepara datos de condicionamiento y latentes para la generación de video usando el modelo Kandinsky.

El nodo Kandinsky5ImageToVideo prepara datos de condicionamiento y latentes para la generación de video usando el modelo Kandinsky. Crea un latente de video vacío con el tamaño de ancho, alto, longitud y tamaño de lote solicitados, y opcionalmente puede codificar una imagen inicial para guiar los fotogramas iniciales del video generado actualizando el condicionamiento positivo y negativo.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `positivo` | Los prompts de condicionamiento positivo para guiar la generación de video. | CONDITIONING | Sí | N/A |
| `negativo` | Los prompts de condicionamiento negativo para alejar la generación de video de ciertos conceptos. | CONDITIONING | Sí | N/A |
| `vae` | El modelo VAE usado para codificar la imagen inicial opcional en el espacio latente. | VAE | Sí | N/A |
| `ancho` | El ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 768). | INT | Sí | 16 a 16384 (paso 16) |
| `alto` | El alto del video de salida en píxeles (predeterminado: 512). | INT | Sí | 16 a 16384 (paso 16) |
| `duración` | El número de fotogramas del video (predeterminado: 121). | INT | Sí | 1 a 16384 (paso 4) |
| `tamaño_lote` | El número de secuencias de video a generar simultáneamente (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 4096 |
| `imagen_inicial` | Una imagen inicial opcional o lote de fotogramas. Si se proporciona, se codifica y se usa para reemplazar el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo. | IMAGE | No | N/A |

**Nota:** Cuando se proporciona una `start_image`, se redimensiona automáticamente para coincidir con el `width` y el `height` especificados usando interpolación bilineal. Solo se usan los primeros `length` fotogramas del lote de imágenes para la codificación; cualquier fotograma adicional se ignora. Si el lote de imágenes tiene menos de `length` fotogramas, solo se usan esos fotogramas. Solo se codifican los canales RGB de la imagen. Luego, el latente codificado se inyecta tanto en el condicionamiento `positive` como en el `negative` para guiar la apariencia inicial del video, y los fotogramas codificados limpios reemplazan el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo.

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato |
| - | - | - |
| `positive` | El condicionamiento positivo modificado, actualizado con datos de imagen inicial codificados cuando se proporciona una `start_image`. | CONDITIONING |
| `negative` | El condicionamiento negativo modificado, actualizado con datos de imagen inicial codificados cuando se proporciona una `start_image`. | CONDITIONING |
| `latent` | Latente de video vacío. Un tensor latente lleno de ceros, con la forma de las dimensiones especificadas. | LATENT |
| `cond_latent` | Imágenes iniciales codificadas limpias, usadas para reemplazar el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo. Vacío cuando no se proporciona una `start_image`. | LATENT |

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