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# Cargar LoRA (Bypass) (Para depuración) - ComfyUI Built-in Node Documentation

> El nodo LoraLoaderBypass aplica una LoRA (Low-Rank Adaptation) a un modelo de difusión y a un modelo CLIP en un modo especial "bypass".

El nodo LoraLoaderBypass aplica una LoRA (Low-Rank Adaptation) a un modelo de difusión y a un modelo CLIP en un modo especial "bypass". A diferencia de un cargador de LoRA estándar, este método no modifica permanentemente los pesos del modelo base. En su lugar, calcula el resultado sumando la contribución de la LoRA a la pasada hacia adelante normal del modelo, lo cual es útil para entrenamiento o cuando se trabaja con modelos cuyos pesos están descargados de memoria.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `model` | El modelo de difusión al que se aplicará la LoRA. | MODEL | Sí | - |
| `clip` | El modelo CLIP al que se aplicará la LoRA. | CLIP | Sí | - |
| `lora_name` | El nombre de la LoRA. Los archivos LoRA disponibles se cargan desde la carpeta `loras`. | COMBO | Sí | Lista de archivos LoRA disponibles |
| `strength_model` | Intensidad con la que se modifica el modelo de difusión. Este valor puede ser negativo (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | -100.0 a 100.0 (paso: 0.01) |
| `strength_clip` | Intensidad con la que se modifica el modelo CLIP. Este valor puede ser negativo (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | -100.0 a 100.0 (paso: 0.01) |

**Nota:** Si tanto `strength_model` como `strength_clip` se establecen en 0, el nodo devuelve las entradas originales `model` y `clip` sin modificar y sin procesamiento.

**Nota:** El archivo LoRA seleccionado se almacena en caché después de cargarse por primera vez. Solo se vuelve a leer desde el disco cuando se elige un `lora_name` diferente.

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `MODEL` | El modelo de difusión modificado. | MODEL |
| `CLIP` | El modelo CLIP modificado. | CLIP |

**Nota:** Este nodo está marcado como experimental.

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**Source fingerprint (SHA-256):** `025f0638a6690a53b1a6c4548dac24fb7e7f26e04ff4b1c88d29b061430037a8`


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