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# Backend de atención del modelo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Este nodo selecciona la implementación de atención densa para un modelo, clona el modelo, aplica el backend elegido y devuelve el clon parcheado.

Este nodo selecciona la implementación de atención densa para un modelo, clona el modelo, aplica el backend elegido y devuelve el clon parcheado. Cuando se usa con Block Sparse Attention, este backend se utiliza siempre que la atención dispersa esté inactiva o no sea compatible. Si el backend seleccionado no está disponible, el nodo recurre automáticamente a la atención de PyTorch.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `modelo` | El modelo al que se aplicará el parche. | MODEL | Sí | |
| `atención` | El backend de atención densa que se aplicará. La atención de Comfy Kitchen usa atención INT8 cuantizada y solo está disponible en GPU de Nvidia y AMD. Predeterminado: "pytorch attention". Si el backend seleccionado no está disponible, se usa la atención de PyTorch como respaldo. | COMBO | Sí | "pytorch attention" "comfy kitchen attention" |

Nota: La opción "comfy kitchen attention" solo se muestra cuando el módulo de atención INT8 de Comfy Kitchen está disponible en el entorno actual.

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `model` | Un clon del modelo de entrada al que se ha aplicado el backend de atención seleccionado. | MODEL |

> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelAttentionBackend/es.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `4f6e4800c2a3bb09b47b7c8f0481e1b6de3070f57234e610df5d3ce60dfdb309`


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