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# Fusionar modelo SDXL - ComfyUI Built-in Node Documentation

> El nodo ModelMergeSDXL te permite combinar dos modelos SDXL ajustando la influencia de cada modelo en diferentes partes de la arquitectura.

El nodo ModelMergeSDXL te permite combinar dos modelos SDXL ajustando la influencia de cada modelo en diferentes partes de la arquitectura. Puedes controlar cuánto contribuye cada modelo a los embeddings de tiempo, los embeddings de etiquetas y varios bloques dentro de la estructura del modelo. Esto crea un modelo híbrido que combina características de ambos modelos de entrada.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `model1` | El primer modelo SDXL a fusionar | MODEL | Sí | - |
| `model2` | El segundo modelo SDXL a fusionar | MODEL | Sí | - |
| `time_embed.` | Peso de combinación para las capas de embedding de tiempo (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `label_emb.` | Peso de combinación para las capas de embedding de etiquetas (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.0` | Peso de combinación para el bloque de entrada 0 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.1` | Peso de combinación para el bloque de entrada 1 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.2` | Peso de combinación para el bloque de entrada 2 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.3` | Peso de combinación para el bloque de entrada 3 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.4` | Peso de combinación para el bloque de entrada 4 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.5` | Peso de combinación para el bloque de entrada 5 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.6` | Peso de combinación para el bloque de entrada 6 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.7` | Peso de combinación para el bloque de entrada 7 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `input_blocks.8` | Peso de combinación para el bloque de entrada 8 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `middle_block.0` | Peso de combinación para el bloque central 0 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `middle_block.1` | Peso de combinación para el bloque central 1 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `middle_block.2` | Peso de combinación para el bloque central 2 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.0` | Peso de combinación para el bloque de salida 0 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.1` | Peso de combinación para el bloque de salida 1 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.2` | Peso de combinación para el bloque de salida 2 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.3` | Peso de combinación para el bloque de salida 3 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.4` | Peso de combinación para el bloque de salida 4 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.5` | Peso de combinación para el bloque de salida 5 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.6` | Peso de combinación para el bloque de salida 6 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.7` | Peso de combinación para el bloque de salida 7 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `output_blocks.8` | Peso de combinación para el bloque de salida 8 (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |
| `out.` | Peso de combinación para las capas de salida (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 |

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `model` | El modelo SDXL fusionado que combina características de ambos modelos de entrada | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `9a1b0645ee19c2eddb274dd6ea3f9a05997115119cc654a7f055d58475745bb2`


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