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# Normalizar inicio de latente de video - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Este nodo ajusta los primeros fotogramas de un latente de video para que se parezcan más a los fotogramas que vienen después.

Este nodo ajusta los primeros fotogramas de un latente de video para que se parezcan más a los fotogramas que vienen después. Calcula el promedio y la variación a partir de un conjunto de fotogramas de referencia posteriores en el video y aplica esas mismas características a los fotogramas iniciales. Esto ayuda a reducir las diferencias entre los fotogramas iniciales y el resto del video, creando una transición más fluida y consistente.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `latent` | La representación latente del video que se va a procesar. | LATENT | Sí | - |
| `start_frame_count` | Número de fotogramas latentes que se van a normalizar, contados desde el inicio (predeterminado: 4). | INT | Sí | 1 a 16384 (resolución máxima) |
| `reference_frame_count` | Número de fotogramas latentes posteriores a los fotogramas iniciales que se usarán como referencia (predeterminado: 5). | INT | Sí | 1 a 16384 (resolución máxima) |

**Nota:** Los fotogramas de referencia se toman justo después de los fotogramas de `start_frame_count`. Si hay menos fotogramas disponibles que los solicitados por `reference_frame_count`, el nodo usa tantos como haya disponibles (como máximo uno menos que el recuento total de fotogramas del latente). Si el latente de video tiene solo 1 fotograma, no se realiza ninguna normalización y se devuelve el latente original sin cambios.

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `latent` | El latente de video procesado con los fotogramas iniciales normalizados. | LATENT |

> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/NormalizeVideoLatentStart/es.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `383e5a19ee4cd8bdea5983567ddbdc30bb09c373142a1a934cea985f1b9d1b0d`


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