> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # OpenAIGPTImageNodeV3 - ComfyUI Built-in Node Documentation > OpenAI GPT Image 2.6 generates images from a prompt, and edits them when you connect reference images, using OpenAI's GPT Image models. ## Descripción general OpenAI GPT Image 2.6 genera imágenes a partir de un prompt y las edita cuando conectas imágenes de referencia, usando los modelos GPT Image de OpenAI. El nodo ofrece cuatro modelos: `gpt-image-2.6-flare`, `gpt-image-2.6-sunburst`, `gpt-image-2.5-flare` y `gpt-image-2.5-sunburst`. Dibuja anotaciones sobre la primera imagen de referencia y conéctalas como un par de marcado para mostrar al modelo exactamente dónde editar. ## Entradas ### Entradas comunes | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `model` | El modelo GPT Image que se va a usar. Al seleccionar un modelo, se muestran los parámetros de ese modelo. | DYNAMIC\_COMBO | Sí | `"gpt-image-2.6-flare"` `"gpt-image-2.6-sunburst"` `"gpt-image-2.5-flare"` `"gpt-image-2.5-sunburst"` | ### Entradas de gpt-image-2.6-flare y gpt-image-2.6-sunburst Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en `gpt-image-2.6-flare` o `gpt-image-2.6-sunburst`. Ambos modelos comparten los mismos parámetros. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `model.prompt` | Qué generar o la edición que se debe realizar. (predeterminado: `""`) | STRING | Sí | N/A | | `model.size` | Tamaño de la imagen. Selecciona "Custom" para usar el ancho y alto personalizados. (predeterminado: `"auto"`) | COMBO | Sí | `"auto"` `"1024x1024"` `"1024x1536"` `"1536x1024"` `"2048x2048"` `"2048x1152"` `"1152x2048"` `"3840x2160"` `"2160x3840"` `"Custom"` | | `model.custom_width` | Se usa solo cuando `model.size` es "Custom". Debe ser múltiplo de 16. (predeterminado: `1024`) | INT | No | 480 a 3840 (paso 16) | | `model.custom_height` | Se usa solo cuando `model.size` es "Custom". Debe ser múltiplo de 16. (predeterminado: `1024`) | INT | No | 480 a 3840 (paso 16) | | `model.background` | Devuelve la imagen con o sin fondo. (predeterminado: `"auto"`) | COMBO | Sí | `"auto"` `"opaque"` `"transparent"` | | `model.quality` | Calidad de la imagen. Los niveles más altos cuestan más y tardan más. (predeterminado: `"low"`) | COMBO | Sí | `"low"` `"medium"` `"high"` `"xhigh"` `"max"` | | `model.complexity` | Cuánto planifica el modelo la imagen antes de renderizarla. (predeterminado: `"high"`) | COMBO | Sí | `"low"` `"medium"` `"high"` | | `model.images` | Imágenes de referencia opcionales para editar. Hasta 16. | AUTOGROW | No | 0 a 16 | | `model.markup` | Anotaciones dibujadas sobre la primera imagen de referencia, que muestran dónde editar. Debe coincidir con el tamaño de esa imagen y debe conectarse junto con `model.markup_alpha`. | IMAGE | No | N/A | | `model.markup_alpha` | El blanco marca las anotaciones en `model.markup`. La salida MASK del nodo Painter encaja directamente; una máscara de Load Image necesita Invert Mask primero. | MASK | No | N/A | | `model.seed` | Controla si el nodo se vuelve a ejecutar; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: `42`) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | ### Entradas de gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en `gpt-image-2.5-flare` o `gpt-image-2.5-sunburst`. Coinciden con los modelos 2.6, excepto que no se ofrece `model.complexity`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | - | - | - | - | - | | `model.prompt` | Qué generar o la edición que se debe realizar. (predeterminado: `""`) | STRING | Sí | N/A | | `model.size` | Tamaño de la imagen. Selecciona "Custom" para usar el ancho y alto personalizados. (predeterminado: `"auto"`) | COMBO | Sí | `"auto"` `"1024x1024"` `"1024x1536"` `"1536x1024"` `"2048x2048"` `"2048x1152"` `"1152x2048"` `"3840x2160"` `"2160x3840"` `"Custom"` | | `model.custom_width` | Se usa solo cuando `model.size` es "Custom". Debe ser múltiplo de 16. (predeterminado: `1024`) | INT | No | 480 a 3840 (paso 16) | | `model.custom_height` | Se usa solo cuando `model.size` es "Custom". Debe ser múltiplo de 16. (predeterminado: `1024`) | INT | No | 480 a 3840 (paso 16) | | `model.background` | Devuelve la imagen con o sin fondo. (predeterminado: `"auto"`) | COMBO | Sí | `"auto"` `"opaque"` `"transparent"` | | `model.quality` | Calidad de la imagen. Los niveles más altos cuestan más y tardan más. (predeterminado: `"low"`) | COMBO | Sí | `"low"` `"medium"` `"high"` `"xhigh"` `"max"` | | `model.images` | Imágenes de referencia opcionales para editar. Hasta 16. | AUTOGROW | No | 0 a 16 | | `model.markup` | Anotaciones dibujadas sobre la primera imagen de referencia, que muestran dónde editar. Debe coincidir con el tamaño de esa imagen y debe conectarse junto con `model.markup_alpha`. | IMAGE | No | N/A | | `model.markup_alpha` | El blanco marca las anotaciones en `model.markup`. La salida MASK del nodo Painter encaja directamente; una máscara de Load Image necesita Invert Mask primero. | MASK | No | N/A | | `model.seed` | Controla si el nodo se vuelve a ejecutar; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: `42`) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | **Restricciones y limitaciones de los parámetros:** * Con `model.size` establecido en "Custom", tanto `model.custom_width` como `model.custom_height` deben ser múltiplos de 16, el borde más largo no debe superar 3840, la relación de aspecto no debe superar 3:1 y el recuento total de píxeles debe estar entre 655,360 y 8,294,400. * `model.markup` y `model.markup_alpha` deben conectarse juntos. El marcado necesita al menos una imagen de referencia, y su ancho y alto deben coincidir con la primera imagen de referencia. * Sin `model.images`, el nodo genera imágenes solo a partir del prompt; con imágenes de referencia, las edita y las combina. * Las imágenes de referencia se reducen de escala antes de enviarse a la API. * `model.complexity` solo existe en `gpt-image-2.6-flare` y `gpt-image-2.6-sunburst`; los modelos 2.5 usan una profundidad de planificación fija. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | - | - | - | | `image` | La imagen o imágenes generadas. Todas las imágenes devueltas se apilan en un solo lote; si sus dimensiones difieren, se redimensionan para coincidir con la primera imagen. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIGPTImageNodeV3/es.md) *** **Source fingerprint (SHA-256):** `33f5d91af56c215cc7f7c704f9b123fe1c35bf287012072b818b76b551c04667` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.