> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Detección RT-DETR - ComfyUI Built-in Node Documentation

> El nodo RT-DETR Detect realiza la detección de objetos en imágenes de entrada utilizando un modelo RT-DETR.

El nodo RT-DETR Detect realiza la detección de objetos en imágenes de entrada utilizando un modelo RT-DETR. Identifica objetos, devuelve cuadros delimitadores a su alrededor y los etiqueta según las clases del conjunto de datos COCO. Puedes filtrar los resultados por puntuación de confianza, clase de objeto y limitar el número total de detecciones.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `modelo` | El modelo RT-DETR utilizado para la detección de objetos. | MODEL | Sí | N/A |
| `imagen` | La(s) imagen(es) de entrada en las que se detectan objetos. El nodo procesa imágenes en lotes de hasta 32. | IMAGE | Sí | N/A |
| `umbral` | La puntuación de confianza mínima que debe tener una detección para incluirse en los resultados (predeterminado: 0.5). | FLOAT | Sí | N/A |
| `nombre_clase` | Filtra las detecciones por clase. Establecer en 'all' para desactivar el filtrado (predeterminado: "all"). | COMBO | Sí | `"all"` `"person"` `"bicycle"` `"car"` `"motorcycle"` `"airplane"` `"bus"` `"train"` `"truck"` `"boat"` `"traffic light"` `"fire hydrant"` `"stop sign"` `"parking meter"` `"bench"` `"bird"` `"cat"` `"dog"` `"horse"` `"sheep"` `"cow"` `"elephant"` `"bear"` `"zebra"` `"giraffe"` `"backpack"` `"umbrella"` `"handbag"` `"tie"` `"suitcase"` `"frisbee"` `"skis"` `"snowboard"` `"sports ball"` `"kite"` `"baseball bat"` `"baseball glove"` `"skateboard"` `"surfboard"` `"tennis racket"` `"bottle"` `"wine glass"` `"cup"` `"fork"` `"knife"` `"spoon"` `"bowl"` `"banana"` `"apple"` `"sandwich"` `"orange"` `"broccoli"` `"carrot"` `"hot dog"` `"pizza"` `"donut"` `"cake"` `"chair"` `"couch"` `"potted plant"` `"bed"` `"dining table"` `"toilet"` `"tv"` `"laptop"` `"mouse"` `"remote"` `"keyboard"` `"cell phone"` `"microwave"` `"oven"` `"toaster"` `"sink"` `"refrigerator"` `"book"` `"clock"` `"vase"` `"scissors"` `"teddy bear"` `"hair drier"` `"toothbrush"` |
| `máx_detecciones` | Número máximo de detecciones a devolver por imagen. En orden descendente de puntuación de confianza (predeterminado: 100). | INT | Sí | N/A |

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `bboxes` | Una lista de cuadros delimitadores para cada imagen de entrada. Cada cuadro contiene coordenadas (x, y, ancho, alto), una etiqueta de clase y una puntuación de confianza. | BOUNDINGBOX |

> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/es.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `658a47cae788da207a52edc6bf8a428c9f3d8cf415e5f20f71d6125ad6d49734`


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.