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# Muestreador LCM ampliar - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Este nodo proporciona un método de muestreo especializado que combina el muestreo de Latent Consistency Model (LCM) con el escalado progresivo de imágenes.

Este nodo proporciona un método de muestreo especializado que combina el muestreo de Latent Consistency Model (LCM) con el escalado progresivo de imágenes. Durante el muestreo, la imagen se escala paso a paso hacia una relación de escala objetivo utilizando un método de interpolación elegido, lo que permite obtener resultados de mayor resolución en una sola pasada de muestreo. El nodo genera un objeto sampler configurado que se puede conectar a un nodo de muestreo.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `relación_escala` | El factor de escala total que se aplicará durante el escalado. Un valor de 1.0 mantiene la resolución original (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.1 - 20.0 |
| `pasos_escala` | El número de pasos que se utilizarán para el proceso de escalado. Use -1 para el cálculo automático basado en la programación de muestreo (predeterminado: -1) | INT | Sí | -1 - 1000 |
| `método_aumento_escala` | El método de interpolación utilizado para escalar la imagen en cada paso de escalado (predeterminado: "bislerp") | COMBO | Sí | "bislerp" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bicubic" |

`scale_ratio` y `scale_steps` son parámetros avanzados. La imagen se escala gradualmente desde su tamaño original hasta el `scale_ratio` objetivo a lo largo de los pasos de escalado. Cuando `scale_steps` es -1, el número de pasos de escalado se calcula automáticamente como aproximadamente la mitad del número de pasos de muestreo, con un mínimo de 2; cuando se proporciona un valor positivo, el nodo lo ajusta internamente y lo limita según el número total de pasos de muestreo.

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `sampler` | Un objeto sampler configurado que realiza muestreo LCM con escalado progresivo, listo para usarse en el pipeline de muestreo | SAMPLER |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `5d6f6472fbb4d2c66a8a8b9d6dc34dcc52ac8272589fd6c29e4084d6cab3141b`


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