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# Acondicionamiento StableZero123 (por lotes) - ComfyUI Built-in Node Documentation

> El nodo StableZero123ConditioningBatched prepara datos de condicionamiento para generar un modelo 3D a partir de una única imagen de entrada.

El nodo StableZero123\_Conditioning\_Batched prepara datos de condicionamiento para generar un modelo 3D a partir de una única imagen de entrada. Codifica la imagen con un modelo de visión CLIP y un VAE, combina las características visuales con las incrustaciones de cámara construidas a partir de los ángulos de elevación y azimut, y produce condicionamiento positivo y negativo además de un tensor latente para un lote de muestras. Cuando `batch_size` es mayor que 1, los ángulos de elevación y azimut se incrementan según sus valores de incremento de lote para cada elemento del lote.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `clip_vision` | El modelo de visión CLIP utilizado para codificar la imagen de entrada | CLIP\_VISION | Sí | - |
| `imagen_inicial` | La imagen de entrada inicial que se procesará y codificará | IMAGE | Sí | - |
| `vae` | El modelo VAE utilizado para codificar los píxeles de la imagen en el espacio latente | VAE | Sí | - |
| `ancho` | El ancho de salida para la imagen procesada (predeterminado: 256) | INT | Sí | 16 a MAX\_RESOLUTION (paso de 8) |
| `altura` | La altura de salida para la imagen procesada (predeterminado: 256) | INT | Sí | 16 a MAX\_RESOLUTION (paso de 8) |
| `tamaño_del_lote` | El número de muestras de condicionamiento a generar en el lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 |
| `elevación` | El ángulo de elevación inicial de la cámara en grados (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | -180.0 a 180.0 |
| `acimut` | El ángulo de azimut inicial de la cámara en grados (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | -180.0 a 180.0 |
| `incremento_de_lote_de_elevación` | La cantidad en la que se incrementa la elevación para cada elemento del lote (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | -180.0 a 180.0 |
| `incremento_de_lote_de_acimut` | La cantidad en la que se incrementa el azimut para cada elemento del lote (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | -180.0 a 180.0 |

**Nota:** Los valores de `width` y `height` deben ser múltiplos de 8, ya que el nodo divide estas dimensiones entre 8 internamente al construir el tensor latente.

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `positivo` | Los datos de condicionamiento positivo que contienen las incrustaciones de imagen y las incrustaciones de cámara para cada elemento del lote | CONDITIONING |
| `negativo` | Los datos de condicionamiento negativo con incrustaciones inicializadas a cero | CONDITIONING |
| `latente` | Un tensor latente inicializado a cero con dimensiones batch\_size x 4 x height/8 x width/8, junto con la información de indexación del lote | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `94fc53dace8f294a746c47f8aa0da145f3e7beeb77a95912a38f0037ac094292`


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