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# TSR - reajuste de puntuación temporal - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Este nodo aplica el Reescalado Temporal de Puntuaciones (Temporal Score Rescaling, TSR) a un modelo de difusión.

Este nodo aplica el Reescalado Temporal de Puntuaciones (Temporal Score Rescaling, TSR) a un modelo de difusión. Aplica un parche al modelo para que, durante el muestreo, la puntuación o el ruido predichos se reescalen para orientar la diversidad de los resultados generados. Se implementa como una función posterior al CFG (Classifier-Free Guidance).

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `modelo` | El modelo de difusión al que se aplicará el parche con la función TSR. | MODEL | Sí | - |
| `tsr_k` | Controla la intensidad del reescalado. Un valor de k más bajo produce resultados más detallados; un valor de k más alto produce resultados más suaves en la generación de imágenes. Establecer k = 1 desactiva el reescalado. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | Controla con qué antelación surte efecto el reescalado. Los valores más grandes surten efecto antes. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.01 - 100.0 |

Nota: El reescalado se omite cuando `tsr_k` se establece en 1, cuando el valor de sigma es 0 o cuando la relación señal-ruido es 0.

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `patched_model` | El modelo de entrada, ahora parcheado con la función de Reescalado Temporal de Puntuaciones (TSR) aplicada a su proceso de muestreo. | MODEL |

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