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# Condicionamiento TripoSplat - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Este nodo codifica una imagen de entrada con el codificador de imágenes DINOv3 y el VAE Flux2 para producir datos de condicionamiento positivo y negativo para

Este nodo codifica una imagen de entrada con el codificador de imágenes DINOv3 y el VAE Flux2 para producir datos de condicionamiento positivo y negativo para el modelo TripoSplat. También crea un objetivo de ruido de tamaño fijo (latent más datos de cámara) que sirve como punto de partida para el KSampler.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `clip_vision` | Codificador de imágenes DINOv3 ViT-H/16+ | CLIP\_VISION | Sí | - |
| `vae` | Flux2 VAE | VAE | Sí | - |
| `imagen` | La imagen de entrada que se va a codificar | IMAGE | Sí | - |

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `positive` | Datos de condicionamiento positivo que contienen la secuencia de características DINOv3 y el latent del VAE Flux2 transportado como latent de referencia | CONDITIONING |
| `negative` | Datos de condicionamiento negativo que contienen características DINOv3 rellenadas con ceros y un latent de referencia del VAE Flux2 rellenado con ceros | CONDITIONING |
| `latent` | El objetivo de ruido de tamaño fijo (latent + cámara) para el KSampler. El latent es una secuencia de códigos de forma (shape-code) de forma constante (8192 x 16) emparejada con un único token de cámara (1 x 5) | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebeef272d125a2cc2045f4ff54f99268b1273d0a1fd46f7462e6d312f3a805`


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