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# VOIDInpaintConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> El nodo VOIDInpaintConditioning prepara los datos de condicionamiento necesarios para el inpainting con modelos CogVideoX.

El nodo VOIDInpaintConditioning prepara los datos de condicionamiento necesarios para el inpainting con modelos CogVideoX. Toma un video de origen y una máscara cuádruple preprocesada, los codifica a través del VAE y los combina en una señal de condicionamiento de 32 canales (16 canales de la máscara + 16 canales del video enmascarado) que el modelo usa para rellenar las áreas enmascaradas.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `positive` | El condicionamiento positivo que se aumentará con la información latente de inpainting | CONDITIONING | Sí | - |
| `negative` | El condicionamiento negativo que se aumentará con la información latente de inpainting | CONDITIONING | Sí | - |
| `vae` | El modelo VAE utilizado para codificar la máscara y el video enmascarado en el espacio latente | VAE | Sí | - |
| `video` | Fotogramas del video de origen \[T, H, W, 3] | IMAGE | Sí | - |
| `quadmask` | Máscara cuádruple preprocesada de VOIDQuadmaskPreprocess \[T, H, W] | MASK | Sí | - |
| `width` | El ancho al que se redimensionarán el video y la máscara (predeterminado: 672) | INT | Sí | 16 to MAX\_RESOLUTION (step: 8) |
| `height` | La altura a la que se redimensionarán el video y la máscara (predeterminado: 384) | INT | Sí | 16 to MAX\_RESOLUTION (step: 8) |
| `length` | Número de fotogramas de píxeles a procesar. Para CogVideoX-Fun-V1.5 (patch\_size\_t=2), latent\_t debe ser par; las longitudes que producen un latent\_t impar se redondean hacia abajo (p. ej., 49 → 45) (predeterminado: 45) | INT | Sí | 1 to MAX\_RESOLUTION (step: 1) |
| `batch_size` | El tamaño de lote para el latente de ruido de salida (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 64 |

**Nota:** Como CogVideoX-Fun-V1.5 usa `patch_size_t=2`, el latente codificado debe tener una dimensión temporal par. Si `length` produjera un `latent_t` impar, el nodo lo redondea automáticamente hacia abajo al valor válido más cercano y registra una advertencia. Usar un `latent_t` impar corrompe el último fotograma mediante relleno circular, lo que puede causar vibración visible o sujetos que desaparecen cerca del final del video decodificado.

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `positive` | El condicionamiento positivo con la información latente de inpainting añadida | CONDITIONING |
| `negative` | El condicionamiento negativo con la información latente de inpainting añadida | CONDITIONING |
| `latent` | Un tensor latente de ruido relleno de ceros con forma \[batch\_size, 16, latent\_t, latent\_h, latent\_w] | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `885e462c0f17a3e9610146a05ba3b9c879db0112d3961c95a83f63ba2cd511f1`


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