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# Aplicar Fun ControlNet - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ZImageFunControlnet aplica un parche de red de control a un modelo base para que pueda guiar el proceso de generación o edición de imágenes.

ZImageFunControlnet aplica un parche de red de control a un modelo base para que pueda guiar el proceso de generación o edición de imágenes. Combina un modelo, un parche de modelo y un VAE, y te permite controlar con qué intensidad el efecto de control influye en el resultado. Las entradas opcionales de imagen, imagen de inpainting y máscara permiten realizar ediciones más específicas. El nodo funciona con parches de Z-Image ControlNet y con parches de Qwen Image 2.1 Fun ControlNet cargados mediante el nodo Load Model Patch.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango |
| - | - | - | - | - |
| `modelo` | El modelo base utilizado para el proceso de generación. | MODEL | Sí | - |
| `parche_de_modelo` | Un modelo de parche especializado que aplica la guía de la red de control. | MODEL\_PATCH | Sí | - |
| `vae` | El autoencoder variacional utilizado para codificar y decodificar imágenes. | VAE | Sí | - |
| `fuerza` | La intensidad de la influencia de la red de control. Los valores positivos aplican el efecto, mientras que los valores negativos pueden invertirlo (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | de -10.0 a 10.0 (paso 0.01) |
| `imagen` | Una imagen base opcional para guiar el proceso de generación. | IMAGE | No | - |
| `imagen_relleno` | Una imagen opcional utilizada específicamente para áreas de inpainting definidas por una máscara. | IMAGE | No | - |
| `máscara` | Una máscara opcional que define qué áreas de una imagen deben editarse o someterse a inpainting. | MASK | No | - |
| `start_percent` | El punto en el proceso de eliminación de ruido, como fracción del total de pasos de muestreo, donde la red de control comienza a surtir efecto (predeterminado: 0.0). | FLOAT | No | 0.0 a 1.0 (paso 0.001) |
| `end_percent` | El punto en el proceso de eliminación de ruido donde la red de control deja de surtir efecto (predeterminado: 1.0). | FLOAT | No | 0.0 a 1.0 (paso 0.001) |

**Nota:** El parámetro `inpaint_image` normalmente se usa junto con una `mask` para especificar el contenido que se va a someter a inpainting. El comportamiento del nodo puede cambiar según qué entradas opcionales se proporcionen (p. ej., usar `image` como guía o usar `image`, `mask` e `inpaint_image` para inpainting). Los valores `start_percent` y `end_percent` restringen la red de control a una ventana del proceso de eliminación de ruido, y fuera de esa ventana el modelo se muestrea sin el parche. Si `strength` es 0, o si no está conectado ninguno de `image`, `inpaint_image` y `mask`, el nodo devuelve el modelo base sin cambios. Para los parches de Z-Image Control, una máscara proporcionada se invierte (1.0 - mask) antes de usarse, mientras que un parche de Qwen Image 2.1 Fun ControlNet usa la máscara tal como se proporciona. Este nodo está marcado como experimental.

## Salidas

| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
| - | - | - |
| `model` | El modelo con el parche de red de control aplicado, listo para usarse en un pipeline de muestreo. | MODEL |

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