> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Usa Nano Banana 2 Lite con Comfy Router > Ejemplos de Python, TypeScript y cURL para generar imágenes con Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image) en Comfy Router y sus campos de solicitud Referencia de API para Nano Banana 2 Lite. Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image) es el nivel Flash-Lite de la familia de generación de imágenes Nano Banana de Google, optimizado para menor latencia y costo. **Entrada:** Texto, Imagen, Video · **Salida:** Imagen + Texto ## Inicio rápido Crea una clave en [tu espacio de trabajo de Comfy](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router) y expórtala como `COMFY_API_KEY`. Los fragmentos de Python y TypeScript usan los SDK de Comfy (`pip install comfy-sdk` y `npm install @comfyorg/sdk`); el fragmento de cURL es la misma llamada mediante HTTP sin procesar. **ID del modelo:** `vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image` **Endpoint:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image` **Esperar el resultado** ```python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # Lee COMFY_API_KEY del entorno. # El SDK crea automáticamente una clave de idempotencia y la reutiliza para los reintentos automáticos. async def main(): async with AsyncComfy() as client: result = await client.models.run( "vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image", { "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "text": "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting", }, ], }, ], "generationConfig": { "responseModalities": ["IMAGE"], "imageConfig": { "aspectRatio": "1:1", }, }, }, ) print("image (base64):", result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]) asyncio.run(main()) ``` ```typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // Lee COMFY_API_KEY del entorno. // El SDK crea automáticamente una clave de idempotencia y la reutiliza para los reintentos automáticos. type Result = { candidates: { content: { parts: { inlineData: { data: string } }[] } }[] }; const result = await comfy.models.run("vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image", { contents: [ { role: "user", parts: [ { text: "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting", }, ], }, ], generationConfig: { responseModalities: ["IMAGE"], imageConfig: { aspectRatio: "1:1", }, }, }); if (result.kind !== "json") throw new Error("expected a JSON result"); console.log("image (base64):", result.data.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data); ``` ```bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"contents\": [{\"role\":\"user\",\"parts\":[{\"text\":\"a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting\"}]}], \"generationConfig\": {\"responseModalities\":[\"IMAGE\"],\"imageConfig\":{\"aspectRatio\":\"1:1\"}}}" ``` **Encolar y recoger más tarde** El mismo cuerpo, enviado a `POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image/requests`. Router responde `201` con un `request_id` en cuanto se admite la ejecución, y el resultado se recoge una vez que está listo, desde este proceso o desde otro. [Entrega en cola](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/queue.md) explica el estado, la cancelación y la recogida. ```python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # Lee COMFY_API_KEY del entorno. # Cada llamada a submit() genera su propia Idempotency-Key y la reutiliza para los reintentos automáticos. async def main(): async with AsyncComfy() as client: handle = await client.models.submit( "vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image", { "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "text": "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting", }, ], }, ], "generationConfig": { "responseModalities": ["IMAGE"], "imageConfig": { "aspectRatio": "1:1", }, }, }, ) print("request_id:", handle.request_id) # junto con el ID del modelo, todo lo que necesita otro proceso # Sondea hasta que la solicitud se complete, esperando el Retry-After que indique el servidor. async for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # La carga útil propia del proveedor, el mismo valor que devuelve models.run(). # Una solicitud que falló o se canceló genera aquí el error tipado de Router. result = await handle.get() print("image (base64):", result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]) asyncio.run(main()) ``` ```typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // Lee COMFY_API_KEY del entorno. // Cada llamada a submit() genera su propia Idempotency-Key y la reutiliza para los reintentos automáticos. type Result = { candidates: { content: { parts: { inlineData: { data: string } }[] } }[] }; const handle = await comfy.models.submit("vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image", { contents: [ { role: "user", parts: [ { text: "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting", }, ], }, ], generationConfig: { responseModalities: ["IMAGE"], imageConfig: { aspectRatio: "1:1", }, }, }); console.log("requestId:", handle.requestId); // junto con el ID del modelo, todo lo que necesita otro proceso // Sondea hasta que la solicitud se complete, esperando el Retry-After que indique el servidor. for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // El mismo resultado que devuelve models.run(). Una solicitud que falló o se canceló se rechaza aquí. const result = await handle.get(); if (result.kind !== "json") throw new Error("expected a JSON result"); console.log("image (base64):", result.data.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data); ``` ```bash cURL theme={null} # 1. Envía. Router responde 201 con request_id, status_url, response_url y cancel_url. curl https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"contents\": [{\"role\":\"user\",\"parts\":[{\"text\":\"a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting\"}]}], \"generationConfig\": {\"responseModalities\":[\"IMAGE\"],\"imageConfig\":{\"aspectRatio\":\"1:1\"}}}" # 2. Sondea hasta que el estado sea COMPLETED, esperando los segundos de Retry-After que indica cada respuesta. REQUEST_ID="" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. Recoge. 200 con la salida nativa del modelo, 202 con el cuerpo del estado mientras aún se ejecuta. curl https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" ``` ## Esquema ### Entrada **contents** `object[]` *required* El contenido de la conversación actual con el modelo. Para consultas de un solo turno, es una única instancia. Para consultas de varios turnos, es un campo repetido que contiene el historial de la conversación y la última solicitud. **contents\[].parts** `object[]` *required* **contents\[].parts\[].fileData** `object` Datos basados en URI. **contents\[].parts\[].fileData.fileUri** `string` URI **contents\[].parts\[].fileData.mimeType** `string` El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para obtener más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de las imágenes. Valores posibles: `application/pdf`, `audio/mpeg`, `audio/mp3`, `audio/wav`, `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp`, `text/plain`, `video/mov`, `video/mpeg`, `video/mp4`, `video/mpg`, `video/avi`, `video/wmv`, `video/mpegps`, `video/flv`, `image/heic`, `image/heif`, `audio/flac`, `video/webm` **contents\[].parts\[].inlineData** `object` Datos insertados en bytes sin procesar. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, puedes especificar hasta 3000 imágenes usando inlineData. **contents\[].parts\[].inlineData.data** `string (byte)` La codificación base64 de la imagen, el PDF o el video que se incluirá insertado en el prompt. Cuando incluyes contenido multimedia insertado, también debes especificar el tipo de medio (mimeType) de los datos. Límite de tamaño: 20MB Formato: `byte` **contents\[].parts\[].inlineData.mimeType** `string` El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para obtener más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de las imágenes. Valores posibles: `application/pdf`, `audio/mpeg`, `audio/mp3`, `audio/wav`, `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp`, `text/plain`, `video/mov`, `video/mpeg`, `video/mp4`, `video/mpg`, `video/avi`, `video/wmv`, `video/mpegps`, `video/flv`, `image/heic`, `image/heif`, `audio/flac`, `video/webm` **contents\[].parts\[].mediaProcessing** `string` Cómo lee el modelo el video de esta parte. Establece "AGENTIC" para que el modelo decida qué segmentos inspeccionar, en lugar del muestreo de fotogramas a tasa fija. Omítelo para usar el muestreo de tasa fija predeterminado. Es compatible con gemini-3.7-flash y modelos Flash más recientes. **contents\[].parts\[].text** `string` Un prompt de texto o un fragmento de código. **contents\[].parts\[].thought** `boolean` Indica que esta parte es un paso de pensamiento o razonamiento del modelo. **contents\[].role** `string` Valores posibles: `user`, `model` **generationConfig** `object` Configuraciones de muestreo, longitud y salida para la generación. Todos los campos son opcionales: los campos siguientes que declaran un `default` lo aplican cuando se omiten, y el resto recurre al comportamiento propio del modelo. **generationConfig.imageConfig** `object` Configuración para la generación de imágenes **generationConfig.imageConfig.aspectRatio** `string` Relación de aspecto de las imágenes generadas **generationConfig.imageConfig.imageOutputOptions** `object` Opcional. El formato de salida de las imágenes generadas. **generationConfig.imageConfig.imageOutputOptions.compressionQuality** `integer` Opcional. La calidad de compresión de la imagen de salida. **generationConfig.imageConfig.imageOutputOptions.mimeType** `string` Opcional. El formato de imagen con el que se debe guardar la salida, en las rutas de Vertex AI: las solicitudes atendidas con las credenciales propias de Comfy y las solicitudes BYOK autenticadas con una cuenta de servicio de GCP. Los valores aceptados allí son `image/png` y `image/jpeg`, que se comparan sin distinguir mayúsculas y minúsculas y se normalizan a minúsculas antes de reenviar la solicitud; cualquier otro valor se rechaza con un error 400 que nombra este campo. El valor predeterminado es `image/png` cuando se omite. Una solicitud BYOK autenticada con una clave API de Google AI Studio es la excepción: ese proveedor no tiene tal propiedad y rechaza toda la llamada si está presente, así que el campo se elimina de la solicitud en lugar de respetarse o rechazarse, y el formato de salida es el que elija AI Studio. En todas las rutas, lee el tipo de medio de vuelta desde la parte de la respuesta que recibes (`inlineData.mimeType`, o `fileData.mimeType` cuando `uploadImagesToStorage` está establecido) en lugar de suponer el valor que enviaste. **generationConfig.imageConfig.imageSize** `string` Opcional. Especifica el tamaño de las imágenes generadas. Los valores admitidos son 1K, 2K, 4K. Si no se especifica, el modelo usará el valor predeterminado 1K. **generationConfig.maxOutputTokens** `integer` Cantidad máxima de tokens que se pueden generar en la respuesta. Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres. 100 tokens corresponden a unas 60-80 palabras. Rango: `16` a `65536` **generationConfig.responseModalities** \`\`TEXT`, `IMAGE`[]` **generationConfig.seed** `integer` Cuando la semilla se fija en un valor específico, el modelo hace su mejor esfuerzo por ofrecer la misma respuesta ante solicitudes repetidas. No se garantiza una salida determinista. Además, cambiar el modelo o las configuraciones de los parámetros, como la temperatura, puede provocar variaciones en la respuesta incluso cuando usas el mismo valor de semilla. De forma predeterminada, se usa un valor de semilla aleatorio. Disponible para los siguientes modelos: gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash-preview-04-1, gemini-2.5-pro-preview-05-0, gemini-2.0-flash-lite-00, gemini-2.0-flash-001 **generationConfig.stopSequences** `string[]` **generationConfig.temperature** `number` (default: 1) La temperatura se usa para el muestreo durante la generación de la respuesta, que ocurre cuando se aplican topP y topK. La temperatura controla el grado de aleatoriedad en la selección de tokens. Las temperaturas más bajas son adecuadas para prompts que requieren una respuesta menos abierta o creativa, mientras que las temperaturas más altas pueden dar lugar a resultados más diversos o creativos. Una temperatura de 0 significa que siempre se seleccionan los tokens de mayor probabilidad. En este caso, las respuestas para un prompt determinado son en su mayoría deterministas, pero aún es posible una pequeña cantidad de variación. Si el modelo devuelve una respuesta demasiado genérica, demasiado corta, o el modelo da una respuesta de respaldo, intenta aumentar la temperatura Rango: `0` a `2` Formato: `float` **generationConfig.thinkingConfig** `object` Opcional. Configuración para las funciones de pensamiento. El pensamiento es un proceso en el que el modelo descompone una tarea compleja en pasos más pequeños para generar una respuesta de mayor calidad. **generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts** `boolean` Opcional. Si es verdadero, el modelo incluirá sus pensamientos en la respuesta. **generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget** `integer` Opcional. El presupuesto de tokens para el proceso de pensamiento del modelo. El modelo hará su mejor esfuerzo por mantenerse dentro de este presupuesto. **generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel** `string` Opcional. El nivel de pensamiento del modelo. Valores posibles: `THINKING_LEVEL_UNSPECIFIED`, `LOW`, `MEDIUM`, `HIGH`, `MINIMAL` **generationConfig.topK** `integer` (default: 40) Top-K cambia cómo el modelo selecciona los tokens para la salida. Un top-K de 1 significa que el siguiente token seleccionado es el más probable entre todos los tokens del vocabulario del modelo. Un top-K de 3 significa que el siguiente token se selecciona entre los 3 tokens más probables usando la temperatura. Rango: `1` a `…` **generationConfig.topP** `number` (default: 0.95) Si se especifica, se usa el muestreo de núcleo. Top-P cambia cómo el modelo selecciona los tokens para la salida. Los tokens se seleccionan desde el más (consulta top-K) hasta el menos probable hasta que la suma de sus probabilidades sea igual al valor de top-P. Por ejemplo, si los tokens A, B y C tienen una probabilidad de 0.3, 0.2 y 0.1 y el valor de top-P es 0.5, el modelo seleccionará A o B como el siguiente token usando la temperatura y excluirá C como candidato. Especifica un valor más bajo para respuestas menos aleatorias y un valor más alto para respuestas más aleatorias. Rango: `0` a `1` Formato: `float` **safetySettings** `object[]` Configuraciones por solicitud para bloquear contenido no seguro. Se aplican en GenerateContentResponse.candidates. **safetySettings\[].category** `string` *required* Valores posibles: `HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT`, `HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH`, `HARM_CATEGORY_HARASSMENT`, `HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT` **safetySettings\[].threshold** `string` *required* Valores posibles: `OFF`, `BLOCK_NONE`, `BLOCK_LOW_AND_ABOVE`, `BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE`, `BLOCK_ONLY_HIGH` **systemInstruction** `object` Instrucciones para el modelo que lo orientan hacia un mejor rendimiento. Por ejemplo, "Responde de la forma más concisa posible" o "No uses términos técnicos en tu respuesta". Las cadenas de texto cuentan para el límite de tokens. El campo role de systemInstruction se ignora y no afecta el rendimiento del modelo. Nota: Solo se debe usar texto en parts y el contenido de cada parte debe ir en un párrafo separado. **systemInstruction.parts** `object[]` *required* Una lista de partes ordenadas que componen un solo mensaje. Las distintas partes pueden tener distintos tipos MIME de IANA. Para conocer los límites de las entradas, como el número máximo de tokens o el número de imágenes, consulta las especificaciones del modelo en la página de modelos de Google. **systemInstruction.parts\[].text** `string` Un prompt de texto o un fragmento de código. **systemInstruction.role** `string` La identidad de la entidad que crea el mensaje. Se admiten los siguientes valores: user: indica que el mensaje lo envía una persona real, normalmente un mensaje generado por el usuario. model: indica que el mensaje lo genera el modelo. El valor model se usa para insertar mensajes del modelo en la conversación durante conversaciones de varios turnos. En las conversaciones de un solo turno, este campo puede dejarse en blanco o sin establecer. Valores posibles: `user`, `model` **tools** `object[]` Un fragmento de código que permite al sistema interactuar con sistemas externos para realizar una acción, o un conjunto de acciones, fuera del conocimiento y el alcance del modelo. Consulta Function calling. **tools\[].functionDeclarations** `object[]` **tools\[].functionDeclarations\[].description** `string` **tools\[].functionDeclarations\[].name** `string` *required* **tools\[].functionDeclarations\[].parameters** `object` Esquema JSON para los parámetros de la función **uploadImagesToStorage** `boolean` Si es verdadero, las imágenes generadas se subirán al almacenamiento en la nube y se devolverán como URLs firmadas en lugar de datos base64 en línea. Las URLs caducan después de 24 horas. **videoMetadata** `object` Para entrada de video, el desplazamiento de inicio y fin del video en formato Duration. Por ejemplo, para especificar un clip de 10 segundos que comienza en 1:00, define "startOffset": \{ "seconds": 60 } y "endOffset": \{ "seconds": 70 }. Los metadatos solo deben especificarse mientras los datos del video se presenten en inlineData o fileData. **videoMetadata.endOffset** `object` Representa un desplazamiento de duración para posiciones de la línea de tiempo del video. **videoMetadata.endOffset.nanos** `integer` Fracciones de segundo con signo a resolución de nanosegundos. Los valores negativos de segundos con fracciones deben seguir teniendo valores de nanos no negativos. Rango: `0` a `999999999` **videoMetadata.endOffset.seconds** `integer` Segundos con signo del intervalo de tiempo. Debe estar entre -315,576,000,000 y +315,576,000,000 inclusive. Rango: `-315576000000` a `315576000000` **videoMetadata.startOffset** `object` Representa un desplazamiento de duración para posiciones de la línea de tiempo del video. **videoMetadata.startOffset.nanos** `integer` Fracciones de segundo con signo a resolución de nanosegundos. Los valores negativos de segundos con fracciones deben seguir teniendo valores de nanos no negativos. Rango: `0` a `999999999` **videoMetadata.startOffset.seconds** `integer` Segundos con signo del intervalo de tiempo. Debe estar entre -315,576,000,000 y +315,576,000,000 inclusive. Rango: `-315576000000` a `315576000000` Generado a partir del esquema que Router sirve en `GET /v2/models/vertexai/gemini-3.1-flash-lite-image/openapi.json`, el mismo documento contra el que valida una llamada antes de que la solicitud llegue al proveedor. ### Salida **candidates** `object[]` **candidates\[].citationMetadata** `object` **candidates\[].citationMetadata.citations** `object[]` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].authors** `string[]` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].endIndex** `integer` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].license** `string` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].publicationDate** `string (date)` Formato: `date` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].startIndex** `integer` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].title** `string` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].uri** `string` **candidates\[].content** `object` El contenido de la conversación actual con el modelo. Para consultas de un solo turno, esta es una única instancia. Para consultas de varios turnos, este es un campo repetido que contiene el historial de la conversación y la última solicitud. **candidates\[].content.parts** `object[]` *required* **candidates\[].content.parts\[].fileData** `object` Datos basados en URI. **candidates\[].content.parts\[].fileData.fileUri** `string` URI **candidates\[].content.parts\[].fileData.mimeType** `string` El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para obtener más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de las imágenes. Valores posibles: `application/pdf`, `audio/mpeg`, `audio/mp3`, `audio/wav`, `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp`, `text/plain`, `video/mov`, `video/mpeg`, `video/mp4`, `video/mpg`, `video/avi`, `video/wmv`, `video/mpegps`, `video/flv`, `image/heic`, `image/heif`, `audio/flac`, `video/webm` **candidates\[].content.parts\[].inlineData** `object` Datos insertados en bytes sin procesar. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, puedes especificar hasta 3000 imágenes usando inlineData. **candidates\[].content.parts\[].inlineData.data** `string (byte)` La codificación base64 de la imagen, PDF o video que se incluirá insertada en el prompt. Cuando incluyes medios insertados, también debes especificar el tipo de medio (mimeType) de los datos. Límite de tamaño: 20 MB Formato: `byte` **candidates\[].content.parts\[].inlineData.mimeType** `string` El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para obtener más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de las imágenes. Valores posibles: `application/pdf`, `audio/mpeg`, `audio/mp3`, `audio/wav`, `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp`, `text/plain`, `video/mov`, `video/mpeg`, `video/mp4`, `video/mpg`, `video/avi`, `video/wmv`, `video/mpegps`, `video/flv`, `image/heic`, `image/heif`, `audio/flac`, `video/webm` **candidates\[].content.parts\[].mediaProcessing** `string` Cómo lee el modelo el video de esta parte. Establece "AGENTIC" para que el modelo decida qué segmentos inspeccionar, en lugar del muestreo de fotogramas a tasa fija. Omítelo para usar el muestreo de tasa fija predeterminado. Compatible con gemini-3.7-flash y modelos Flash más recientes. **candidates\[].content.parts\[].text** `string` Un prompt de texto o fragmento de código. **candidates\[].content.parts\[].thought** `boolean` Indica que esta parte es un paso de razonamiento del modelo. **candidates\[].content.role** `string` Valores posibles: `user`, `model` **candidates\[].finishReason** `string` **candidates\[].safetyRatings** `object[]` **candidates\[].safetyRatings\[].category** `string` Valores posibles: `HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT`, `HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH`, `HARM_CATEGORY_HARASSMENT`, `HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT` **candidates\[].safetyRatings\[].probability** `string` La probabilidad de que el contenido infrinja la categoría de seguridad especificada Valores posibles: `NEGLIGIBLE`, `LOW`, `MEDIUM`, `HIGH`, `UNKNOWN` **createTime** `string` Marca de tiempo de cuándo se creó la respuesta. **modelVersion** `string` La versión del modelo utilizada para generar la respuesta. **promptFeedback** `object` **promptFeedback.blockReason** `string` **promptFeedback.blockReasonMessage** `string` **promptFeedback.safetyRatings** `object[]` **promptFeedback.safetyRatings\[].category** `string` Valores posibles: `HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT`, `HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH`, `HARM_CATEGORY_HARASSMENT`, `HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT` **promptFeedback.safetyRatings\[].probability** `string` La probabilidad de que el contenido infrinja la categoría de seguridad especificada Valores posibles: `NEGLIGIBLE`, `LOW`, `MEDIUM`, `HIGH`, `UNKNOWN` **responseId** `string` Identificador único de la respuesta. **usageMetadata** `object` **usageMetadata.cachedContentTokenCount** `integer` Solo salida. Cantidad de tokens en la parte en caché de la entrada (el contenido en caché). **usageMetadata.candidatesTokenCount** `integer` Cantidad de tokens en la respuesta o las respuestas. **usageMetadata.candidatesTokensDetails** `object[]` Desglose de los tokens de candidatos por modalidad. **usageMetadata.candidatesTokensDetails\[].modality** `string` Tipo de modalidad del contenido de entrada o de salida. Valores posibles: `MODALITY_UNSPECIFIED`, `TEXT`, `IMAGE`, `VIDEO`, `AUDIO`, `DOCUMENT` **usageMetadata.candidatesTokensDetails\[].tokenCount** `integer` Cantidad de tokens para la modalidad indicada. **usageMetadata.promptTokenCount** `integer` Cantidad de tokens en la solicitud. Cuando se establece cachedContent, este valor sigue siendo el tamaño total efectivo del prompt, es decir, incluye la cantidad de tokens del contenido en caché. **usageMetadata.promptTokensDetails** `object[]` Desglose de los tokens del prompt por modalidad. **usageMetadata.promptTokensDetails\[].modality** `string` Tipo de modalidad del contenido de entrada o de salida. Valores posibles: `MODALITY_UNSPECIFIED`, `TEXT`, `IMAGE`, `VIDEO`, `AUDIO`, `DOCUMENT` **usageMetadata.promptTokensDetails\[].tokenCount** `integer` Cantidad de tokens para la modalidad indicada. **usageMetadata.thoughtsTokenCount** `integer` Cantidad de tokens presentes en la salida de razonamiento (thoughts). **usageMetadata.toolUsePromptTokenCount** `integer` Cantidad de tokens presentes en el prompt o los prompts de uso de herramientas. **usageMetadata.toolUsePromptTokensDetails** `object[]` Desglose de los tokens del prompt de uso de herramientas por modalidad. **usageMetadata.toolUsePromptTokensDetails\[].modality** `string` Tipo de modalidad del contenido de entrada o de salida. Valores posibles: `MODALITY_UNSPECIFIED`, `TEXT`, `IMAGE`, `VIDEO`, `AUDIO`, `DOCUMENT` **usageMetadata.toolUsePromptTokensDetails\[].tokenCount** `integer` Cantidad de tokens para la modalidad indicada. **usageMetadata.totalTokenCount** `integer` Cantidad total de tokens (prompt + candidatos). **usageMetadata.trafficType** `string` Tipo de tráfico usado para la solicitud (p. ej., PROVISIONED\_THROUGHPUT). ## Ejemplos ### Entrada ```json theme={null} { "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "text": "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting" } ] } ], "generationConfig": { "responseModalities": [ "IMAGE" ], "imageConfig": { "aspectRatio": "1:1" } } } ``` ### Salida ```json theme={null} { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [ { "inlineData": { "mimeType": "image/png", "data": "PGJhc2U2ND4=" } } ] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 12, "candidatesTokenCount": 1290 } } ``` De forma predeterminada, las partes de imagen generadas contienen bytes en base64 en `inlineData.data` y un tipo de medio en `inlineData.mimeType`. Decodifica los bytes y guárdalos en un archivo. Con `uploadImagesToStorage: true`, las imágenes subidas usan en su lugar `fileData.fileUri` para una URL firmada y `fileData.mimeType` para el tipo de medio. Descarga estas imágenes antes de que las URL expiren, 24 horas después de que se creen. Si falla una carga, esa imagen permanece en línea, así que revisa cada parte en busca de `inlineData` o `fileData`; también pueden aparecer partes de texto, y no se garantiza que la imagen sea la primera parte. La ruta `candidates[0].content.parts[0].inlineData.data` de los ejemplos de inicio rápido anteriores lee la única parte en línea de la respuesta de ejemplo de esta página; con una respuesta real, recorre `parts` para buscar la clave que quieras en lugar de indexar la posición 0. ## Antes de lanzar Los SDK crean una `Idempotency-Key` y la reutilizan para los reintentos automáticos. Para los reintentos manuales, reutiliza la clave original. Router puede mantener la conexión abierta hasta 10 minutos. Cuando una solicitud falla, Router envía un encabezado de respuesta `X-Comfy-Error-Type` que explica el motivo. Un `422` significa que Router rechazó la entrada antes de llamar al proveedor, y un `413` significa que el cuerpo de la solicitud era más grande de lo que Router acepta. Descarga los recursos generados de inmediato, porque [las URL de resultados pueden caducar](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/reference.md#recursos-del-resultado). Cualquier límite de tamaño mencionado en la descripción de un campo más arriba es el límite propio del proveedor para ese campo, citado de la especificación del proveedor. Router aplica un tope aparte al cuerpo completo de la solicitud, con el que cuentan los medios codificados en base64: consulta [tamaño del cuerpo de la solicitud](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/limitations.md#los-cuerpos-de-las-solicitudes-tienen-un-límite). Esta página documenta un modelo socio al que se llama a través de Comfy Router. El mismo paquete `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` también incluye un segundo cliente, para ejecutar todo un gráfico de flujo de trabajo de ComfyUI en Comfy Cloud: `Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`, con `client.workflows`, `client.assets` y `client.jobs`. Consulta [SDK de Comfy](https://docs.comfy.org/es/development/api-development/sdks.md). > **[Encabezados](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/headers.md)** > > Autenticación, idempotencia, IDs de solicitud, agrupaciones de errores, ritmo de reintentos y límites de gasto. > **[Uso de la API de Router](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/api.md)** > > Descubrimiento de modelos, errores de validación, reintentos y facturación. > **[Limitaciones](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/limitations.md)** > > Lo que Router no hace hoy y qué usar en su lugar. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.