> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Usa Nano Banana Pro con Comfy Router > Fragmentos de Python, TypeScript y cURL para generar imágenes con Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) mediante Comfy Router, además de los campos de solicitud Referencia de API para Nano Banana Pro. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) es el nivel Pro de la familia de generación de imágenes Nano Banana de Google, orientada a escenas complejas y texto legible. **Entrada:** Texto, Imagen · **Salida:** Imagen + Texto ## Inicio rápido Crea una clave en [tu espacio de trabajo de Comfy](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router) y expórtala como `COMFY_API_KEY`. Los fragmentos de Python y TypeScript usan los SDK de Comfy (`pip install comfy-sdk` y `npm install @comfyorg/sdk`); el fragmento de cURL es la misma llamada mediante HTTP directo. **ID del modelo:** `vertexai/gemini-3-pro-image` **Endpoint:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image` **Espera el resultado** ```python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # Lee COMFY_API_KEY del entorno. # El SDK crea automáticamente una clave de idempotencia y la reutiliza en los reintentos automáticos. async def main(): async with AsyncComfy() as client: result = await client.models.run( "vertexai/gemini-3-pro-image", { "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "text": "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting", }, ], }, ], "generationConfig": { "responseModalities": ["IMAGE"], "imageConfig": { "aspectRatio": "1:1", }, }, }, ) print("image (base64):", result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]) asyncio.run(main()) ``` ```typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // Lee COMFY_API_KEY del entorno. // El SDK crea automáticamente una clave de idempotencia y la reutiliza en los reintentos automáticos. type Result = { candidates: { content: { parts: { inlineData: { data: string } }[] } }[] }; const result = await comfy.models.run("vertexai/gemini-3-pro-image", { contents: [ { role: "user", parts: [ { text: "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting", }, ], }, ], generationConfig: { responseModalities: ["IMAGE"], imageConfig: { aspectRatio: "1:1", }, }, }); if (result.kind !== "json") throw new Error("expected a JSON result"); console.log("image (base64):", result.data.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data); ``` ```bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"contents\": [{\"role\":\"user\",\"parts\":[{\"text\":\"a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting\"}]}], \"generationConfig\": {\"responseModalities\":[\"IMAGE\"],\"imageConfig\":{\"aspectRatio\":\"1:1\"}}}" ``` **Encolar y recoger más tarde** El mismo cuerpo, enviado a `POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image/requests`. Router responde `201` con un `request_id` en cuanto se admite la ejecución, y puedes recoger el resultado en cuanto esté listo, desde este proceso o desde otro. [Entrega en cola](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/queue.md) explica el estado, la cancelación y la recogida. ```python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # Lee COMFY_API_KEY del entorno. # Cada llamada a submit() genera su propia Idempotency-Key y la reutiliza en los reintentos automáticos. async def main(): async with AsyncComfy() as client: handle = await client.models.submit( "vertexai/gemini-3-pro-image", { "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "text": "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting", }, ], }, ], "generationConfig": { "responseModalities": ["IMAGE"], "imageConfig": { "aspectRatio": "1:1", }, }, }, ) print("request_id:", handle.request_id) # con el ID del modelo, todo lo que necesita otro proceso # Consulta hasta que la solicitud se complete, esperando el Retry-After que indica el servidor. async for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # La carga útil propia del proveedor, el mismo valor que devuelve models.run(). # Una solicitud que falló o se canceló lanza aquí el error tipado de Router. result = await handle.get() print("image (base64):", result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]) asyncio.run(main()) ``` ```typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // Lee COMFY_API_KEY del entorno. // Cada llamada a submit() genera su propia Idempotency-Key y la reutiliza en los reintentos automáticos. type Result = { candidates: { content: { parts: { inlineData: { data: string } }[] } }[] }; const handle = await comfy.models.submit("vertexai/gemini-3-pro-image", { contents: [ { role: "user", parts: [ { text: "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting", }, ], }, ], generationConfig: { responseModalities: ["IMAGE"], imageConfig: { aspectRatio: "1:1", }, }, }); console.log("requestId:", handle.requestId); // con el ID del modelo, todo lo que necesita otro proceso // Consulta hasta que la solicitud se complete, esperando el Retry-After que indica el servidor. for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // El mismo resultado que devuelve models.run(). Una solicitud que falló o se canceló provoca un rechazo aquí. const result = await handle.get(); if (result.kind !== "json") throw new Error("expected a JSON result"); console.log("image (base64):", result.data.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data); ``` ```bash cURL theme={null} # 1. Envía. Router responde 201 con request_id, status_url, response_url y cancel_url. curl https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"contents\": [{\"role\":\"user\",\"parts\":[{\"text\":\"a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting\"}]}], \"generationConfig\": {\"responseModalities\":[\"IMAGE\"],\"imageConfig\":{\"aspectRatio\":\"1:1\"}}}" # 2. Consulta hasta que el estado sea COMPLETED, esperando los segundos de Retry-After que indica cada respuesta. REQUEST_ID="" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. Recoge. 200 con la salida nativa del modelo, 202 con el cuerpo de estado mientras sigue en ejecución. curl https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" ``` ## Proveedores que sirven el modelo Comfy Router sirve este modelo directamente, a menos que la solicitud indique otro proveedor. Los proveedores que aparecen a continuación también lo sirven, en el mismo endpoint y con el mismo ID de modelo, y se seleccionan con el parámetro de consulta `model_provider`. * **Comfy** (predeterminado): `POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image` * **fal**, como `fal/fal-nano-banana-pro`: `POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image?model_provider=fal` * **Pika**, como `pika/pika-nano-banana-pro`: `POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image?model_provider=pika` * **Runware**, como `runware/runware-nano-banana-pro`: `POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image?model_provider=runware` * **WaveSpeed**, como `wavespeed/wavespeed-nano-banana-pro`: `POST https://api.comfy.org/v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image?model_provider=wavespeed` `strict_mode` tiene como valor predeterminado `false`, así que Router traduce el cuerpo de la solicitud nativo documentado en esta página al esquema propio del proveedor y traduce la respuesta de vuelta. Consulta [`model_provider`, `strict_mode` y `fallback_provider`](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/reference#post-v2modelsprovidermodel) en la Referencia de la API, y [Proveedores que sirven el modelo](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/providers.md) para ver todos los modelos enrutados de esta forma. ## Esquema ### Entrada **contents** `object[]` *required* El contenido de la conversación actual con el modelo. Para consultas de un solo turno, es una instancia única. Para consultas de varios turnos, es un campo repetido que contiene el historial de la conversación y la solicitud más reciente. **contents\[].parts** `object[]` *required* **contents\[].parts\[].fileData** `object` Datos basados en URI. **contents\[].parts\[].fileData.fileUri** `string` URI **contents\[].parts\[].fileData.mimeType** `string` El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de imágenes. Valores posibles: `application/pdf`, `audio/mpeg`, `audio/mp3`, `audio/wav`, `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp`, `text/plain`, `video/mov`, `video/mpeg`, `video/mp4`, `video/mpg`, `video/avi`, `video/wmv`, `video/mpegps`, `video/flv`, `image/heic`, `image/heif`, `audio/flac`, `video/webm` **contents\[].parts\[].inlineData** `object` Datos insertados en bytes sin procesar. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, puedes especificar hasta 3000 imágenes usando inlineData. **contents\[].parts\[].inlineData.data** `string (byte)` La codificación base64 de la imagen, el PDF o el video que se incluye insertado en el prompt. Cuando incluyas medios insertados, también debes especificar el tipo de medio (mimeType) de los datos. Límite de tamaño: 20MB Formato: `byte` **contents\[].parts\[].inlineData.mimeType** `string` El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de imágenes. Valores posibles: `application/pdf`, `audio/mpeg`, `audio/mp3`, `audio/wav`, `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp`, `text/plain`, `video/mov`, `video/mpeg`, `video/mp4`, `video/mpg`, `video/avi`, `video/wmv`, `video/mpegps`, `video/flv`, `image/heic`, `image/heif`, `audio/flac`, `video/webm` **contents\[].parts\[].mediaProcessing** `string` Cómo lee el modelo el video de esta parte. Establece "AGENTIC" para que el modelo decida qué segmentos inspeccionar, en lugar del muestreo de fotogramas a tasa fija. Omítelo para usar el muestreo a tasa fija predeterminado. Compatible con gemini-3.7-flash y modelos Flash más recientes. **contents\[].parts\[].text** `string` Un prompt de texto o fragmento de código. **contents\[].parts\[].thought** `boolean` Indica que esta parte es un paso de pensamiento/razonamiento del modelo. **contents\[].role** `string` Valores posibles: `user`, `model` **generationConfig** `object` Configuraciones de muestreo, longitud y salida para la generación. Todos los campos son opcionales: los campos siguientes que declaran un `default` lo aplican cuando se omiten, y el resto recurre al comportamiento propio del modelo. **generationConfig.imageConfig** `object` Configuración para la generación de imágenes **generationConfig.imageConfig.aspectRatio** `string` Relación de aspecto de las imágenes generadas **generationConfig.imageConfig.imageOutputOptions** `object` Opcional. El formato de salida de las imágenes generadas. **generationConfig.imageConfig.imageOutputOptions.compressionQuality** `integer` Opcional. La calidad de compresión de la imagen de salida. **generationConfig.imageConfig.imageOutputOptions.mimeType** `string` Opcional. El formato de imagen con el que se debe guardar la salida, en las rutas de Vertex AI: solicitudes atendidas con las credenciales propias de Comfy y solicitudes BYOK autenticadas con una cuenta de servicio de GCP. Allí los valores aceptados son `image/png` e `image/jpeg`, que se comparan sin distinguir mayúsculas y se normalizan a minúsculas antes de reenviar la solicitud; cualquier otro valor se rechaza con un 400 que menciona este campo. Si se omite, el valor predeterminado es `image/png`. La excepción es una solicitud BYOK autenticada con una clave API de Google AI Studio: ese upstream no tiene tal propiedad y rechaza toda la llamada si está presente, así que el campo se elimina de la solicitud en lugar de respetarse o rechazarse, y el formato de salida es el que elija AI Studio. En todas las rutas, lee el tipo de medio de vuelta desde la parte de la respuesta que recibes (`inlineData.mimeType`, o `fileData.mimeType` cuando `uploadImagesToStorage` está establecido) en lugar de dar por hecho el valor que enviaste. **generationConfig.imageConfig.imageSize** `string` Opcional. Especifica el tamaño de las imágenes generadas. Los valores admitidos son 1K, 2K, 4K. Si no se especifica, el modelo usará el valor predeterminado 1K. **generationConfig.maxOutputTokens** `integer` Número máximo de tokens que se pueden generar en la respuesta. Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres. 100 tokens corresponden a unas 60-80 palabras. Rango: `16` a `65536` **generationConfig.responseModalities** \`\`TEXT`, `IMAGE`[]` **generationConfig.seed** `integer` Cuando la semilla se fija a un valor específico, el modelo hace su mejor esfuerzo para proporcionar la misma respuesta en solicitudes repetidas. No se garantiza una salida determinista. Además, cambiar el modelo o la configuración de los parámetros, como la temperatura, puede provocar variaciones en la respuesta incluso cuando usas el mismo valor de semilla. De forma predeterminada, se usa un valor de semilla aleatorio. Disponible para los siguientes modelos:, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash-preview-04-1, gemini-2.5-pro-preview-05-0, gemini-2.0-flash-lite-00, gemini-2.0-flash-001 **generationConfig.stopSequences** `string[]` **generationConfig.temperature** `number` (default: 1) La temperatura se usa para el muestreo durante la generación de la respuesta, que ocurre cuando se aplican topP y topK. La temperatura controla el grado de aleatoriedad en la selección de tokens. Las temperaturas más bajas son buenas para prompts que requieren una respuesta menos abierta o creativa, mientras que las temperaturas más altas pueden dar lugar a resultados más diversos o creativos. Una temperatura de 0 significa que siempre se seleccionan los tokens con mayor probabilidad. En este caso, las respuestas para un prompt dado son en su mayoría deterministas, pero aún es posible una pequeña cantidad de variación. Si el modelo devuelve una respuesta demasiado genérica, demasiado corta, o el modelo da una respuesta de reserva, intenta aumentar la temperatura Rango: `0` a `2` Formato: `float` **generationConfig.thinkingConfig** `object` Opcional. Configuración para las funciones de pensamiento. El pensamiento es un proceso en el que el modelo descompone una tarea compleja en pasos más pequeños para generar una respuesta de mayor calidad. **generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts** `boolean` Opcional. Si es verdadero, el modelo incluirá sus pensamientos en la respuesta. **generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget** `integer` Opcional. El presupuesto de tokens para el proceso de pensamiento del modelo. El modelo hará su mejor esfuerzo por mantenerse dentro de este presupuesto. **generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel** `string` Opcional. El nivel de pensamiento para el modelo. Valores posibles: `THINKING_LEVEL_UNSPECIFIED`, `LOW`, `MEDIUM`, `HIGH`, `MINIMAL` **generationConfig.topK** `integer` (default: 40) Top-K cambia la forma en que el modelo selecciona tokens para la salida. Un top-K de 1 significa que el siguiente token seleccionado es el más probable entre todos los tokens del vocabulario del modelo. Un top-K de 3 significa que el siguiente token se selecciona entre los 3 tokens más probables usando la temperatura. Rango: `1` a `…` **generationConfig.topP** `number` (default: 0.95) Si se especifica, se usa el muestreo de núcleo. Top-P cambia la forma en que el modelo selecciona tokens para la salida. Los tokens se seleccionan desde el más (ver top-K) hasta el menos probable hasta que la suma de sus probabilidades sea igual al valor de top-P. Por ejemplo, si los tokens A, B y C tienen una probabilidad de 0.3, 0.2 y 0.1 y el valor de top-P es 0.5, entonces el modelo seleccionará A o B como el siguiente token usando la temperatura y excluirá C como candidato. Especifica un valor más bajo para respuestas menos aleatorias y un valor más alto para respuestas más aleatorias. Rango: `0` a `1` Formato: `float` **safetySettings** `object[]` Configuraciones por solicitud para bloquear contenido no seguro. Se aplica a GenerateContentResponse.candidates. **safetySettings\[].category** `string` *required* Valores posibles: `HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT`, `HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH`, `HARM_CATEGORY_HARASSMENT`, `HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT` **safetySettings\[].threshold** `string` *required* Valores posibles: `OFF`, `BLOCK_NONE`, `BLOCK_LOW_AND_ABOVE`, `BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE`, `BLOCK_ONLY_HIGH` **systemInstruction** `object` Instrucciones para el modelo orientadas a un mejor rendimiento. Por ejemplo, "Responde de la forma más concisa posible" o "No uses términos técnicos en tu respuesta". Las cadenas de texto cuentan para el límite de tokens. El campo role de systemInstruction se ignora y no afecta el rendimiento del modelo. Nota: Solo se debe usar texto en las partes y el contenido de cada parte debe estar en un párrafo separado. **systemInstruction.parts** `object[]` *required* Una lista de partes ordenadas que componen un solo mensaje. Las diferentes partes pueden tener distintos tipos MIME de IANA. Para conocer los límites de las entradas, como el número máximo de tokens o el número de imágenes, consulta las especificaciones del modelo en la página de modelos de Google. **systemInstruction.parts\[].text** `string` Un prompt de texto o un fragmento de código. **systemInstruction.role** `string` La identidad de la entidad que crea el mensaje. Se admiten los siguientes valores: user: Esto indica que el mensaje lo envía una persona real, normalmente un mensaje generado por el usuario. model: Esto indica que el mensaje lo genera el modelo. El valor model se usa para insertar mensajes del modelo en la conversación durante conversaciones de varios turnos. Para conversaciones que no son de varios turnos, este campo puede dejarse en blanco o sin establecer. Valores posibles: `user`, `model` **tools** `object[]` Un fragmento de código que permite al sistema interactuar con sistemas externos para realizar una acción, o un conjunto de acciones, fuera del conocimiento y el alcance del modelo. Consulta Llamada a funciones. **tools\[].functionDeclarations** `object[]` **tools\[].functionDeclarations\[].description** `string` **tools\[].functionDeclarations\[].name** `string` *required* **tools\[].functionDeclarations\[].parameters** `object` Esquema JSON para los parámetros de la función **uploadImagesToStorage** `boolean` Si es verdadero, las imágenes generadas se subirán al almacenamiento en la nube y se devolverán como URLs firmadas en lugar de datos base64 en línea. Las URLs caducan después de 24 horas. **videoMetadata** `object` Para la entrada de video, el desplazamiento de inicio y fin del video en formato Duration. Por ejemplo, para especificar un clip de 10 segundos que comienza en 1:00, establece "startOffset": \{ "seconds": 60 } y "endOffset": \{ "seconds": 70 }. Los metadatos solo deben especificarse mientras los datos del video se presentan en inlineData o fileData. **videoMetadata.endOffset** `object` Representa un desplazamiento de duración para posiciones en la línea de tiempo del video. **videoMetadata.endOffset.nanos** `integer` Fracciones de segundo con signo a resolución de nanosegundos. Los valores negativos de segundos con fracciones aún deben tener valores de nanos no negativos. Rango: `0` a `999999999` **videoMetadata.endOffset.seconds** `integer` Segundos con signo del lapso de tiempo. Debe estar entre -315,576,000,000 y +315,576,000,000 inclusive. Rango: `-315576000000` a `315576000000` **videoMetadata.startOffset** `object` Representa un desplazamiento de duración para posiciones en la línea de tiempo del video. **videoMetadata.startOffset.nanos** `integer` Fracciones de segundo con signo a resolución de nanosegundos. Los valores negativos de segundos con fracciones aún deben tener valores de nanos no negativos. Rango: `0` a `999999999` **videoMetadata.startOffset.seconds** `integer` Segundos con signo del lapso de tiempo. Debe estar entre -315,576,000,000 y +315,576,000,000 inclusive. Rango: `-315576000000` a `315576000000` Generado a partir del esquema que Router sirve en `GET /v2/models/vertexai/gemini-3-pro-image/openapi.json`, el mismo documento con el que valida una llamada antes de que la solicitud llegue al proveedor. ### Salida **candidates** `object[]` **candidates\[].citationMetadata** `object` **candidates\[].citationMetadata.citations** `object[]` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].authors** `string[]` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].endIndex** `integer` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].license** `string` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].publicationDate** `string (date)` Formato: `date` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].startIndex** `integer` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].title** `string` **candidates\[].citationMetadata.citations\[].uri** `string` **candidates\[].content** `object` El contenido de la conversación actual con el modelo. Para consultas de un solo turno, esta es una única instancia. Para consultas de varios turnos, este es un campo repetido que contiene el historial de la conversación y la última solicitud. **candidates\[].content.parts** `object[]` *required* **candidates\[].content.parts\[].fileData** `object` Datos basados en URI. **candidates\[].content.parts\[].fileData.fileUri** `string` URI **candidates\[].content.parts\[].fileData.mimeType** `string` El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de imágenes. Valores posibles: `application/pdf`, `audio/mpeg`, `audio/mp3`, `audio/wav`, `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp`, `text/plain`, `video/mov`, `video/mpeg`, `video/mp4`, `video/mpg`, `video/avi`, `video/wmv`, `video/mpegps`, `video/flv`, `image/heic`, `image/heif`, `audio/flac`, `video/webm` **candidates\[].content.parts\[].inlineData** `object` Datos en línea en bytes sin procesar. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, puedes especificar hasta 3000 imágenes usando inlineData. **candidates\[].content.parts\[].inlineData.data** `string (byte)` La codificación base64 de la imagen, PDF o video que se incluirá en línea en el prompt. Cuando incluyas contenido multimedia en línea, también debes especificar el tipo de medio (mimeType) de los datos. Límite de tamaño: 20MB Formato: `byte` **candidates\[].content.parts\[].inlineData.mimeType** `string` El tipo de medio del archivo especificado en los campos data o fileUri. Los valores aceptables incluyen los siguientes. Para gemini-2.0-flash-lite y gemini-2.0-flash, la duración máxima de un archivo de audio es de 8.4 horas y la duración máxima de un archivo de video (sin audio) es de una hora. Para más información, consulta los requisitos de audio y video de Gemini. Los archivos de texto deben estar codificados en UTF-8. El contenido del archivo de texto cuenta para el límite de tokens. No hay límite en la resolución de imágenes. Valores posibles: `application/pdf`, `audio/mpeg`, `audio/mp3`, `audio/wav`, `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp`, `text/plain`, `video/mov`, `video/mpeg`, `video/mp4`, `video/mpg`, `video/avi`, `video/wmv`, `video/mpegps`, `video/flv`, `image/heic`, `image/heif`, `audio/flac`, `video/webm` **candidates\[].content.parts\[].mediaProcessing** `string` Cómo lee el modelo el video de esta parte. Establece "AGENTIC" para que el modelo decida qué segmentos inspeccionar, en lugar de usar un muestreo de fotogramas a tasa fija. Omítelo para usar el muestreo a tasa fija predeterminado. Compatible con gemini-3.7-flash y modelos Flash más recientes. **candidates\[].content.parts\[].text** `string` Un prompt de texto o fragmento de código. **candidates\[].content.parts\[].thought** `boolean` Indica que esta parte es un paso de pensamiento/razonamiento del modelo. **candidates\[].content.role** `string` Valores posibles: `user`, `model` **candidates\[].finishReason** `string` **candidates\[].safetyRatings** `object[]` **candidates\[].safetyRatings\[].category** `string` Valores posibles: `HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT`, `HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH`, `HARM_CATEGORY_HARASSMENT`, `HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT` **candidates\[].safetyRatings\[].probability** `string` La probabilidad de que el contenido infrinja la categoría de seguridad especificada Valores posibles: `NEGLIGIBLE`, `LOW`, `MEDIUM`, `HIGH`, `UNKNOWN` **createTime** `string` Marca de tiempo de cuándo se creó la respuesta. **modelVersion** `string` La versión del modelo usada para generar la respuesta. **promptFeedback** `object` **promptFeedback.blockReason** `string` **promptFeedback.blockReasonMessage** `string` **promptFeedback.safetyRatings** `object[]` **promptFeedback.safetyRatings\[].category** `string` Valores posibles: `HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT`, `HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH`, `HARM_CATEGORY_HARASSMENT`, `HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT` **promptFeedback.safetyRatings\[].probability** `string` La probabilidad de que el contenido infrinja la categoría de seguridad especificada Valores posibles: `NEGLIGIBLE`, `LOW`, `MEDIUM`, `HIGH`, `UNKNOWN` **responseId** `string` Identificador único de la respuesta. **usageMetadata** `object` **usageMetadata.cachedContentTokenCount** `integer` Solo salida. Cantidad de tokens en la parte almacenada en caché de la entrada (el contenido en caché). **usageMetadata.candidatesTokenCount** `integer` Cantidad de tokens en la(s) respuesta(s). **usageMetadata.candidatesTokensDetails** `object[]` Desglose de los tokens de candidatos por modalidad. **usageMetadata.candidatesTokensDetails\[].modality** `string` Tipo de modalidad del contenido de entrada o de salida. Valores posibles: `MODALITY_UNSPECIFIED`, `TEXT`, `IMAGE`, `VIDEO`, `AUDIO`, `DOCUMENT` **usageMetadata.candidatesTokensDetails\[].tokenCount** `integer` Cantidad de tokens para la modalidad indicada. **usageMetadata.promptTokenCount** `integer` Cantidad de tokens en la solicitud. Cuando cachedContent está definido, sigue siendo el tamaño total efectivo del prompt, es decir, incluye la cantidad de tokens del contenido en caché. **usageMetadata.promptTokensDetails** `object[]` Desglose de los tokens del prompt por modalidad. **usageMetadata.promptTokensDetails\[].modality** `string` Tipo de modalidad del contenido de entrada o de salida. Valores posibles: `MODALITY_UNSPECIFIED`, `TEXT`, `IMAGE`, `VIDEO`, `AUDIO`, `DOCUMENT` **usageMetadata.promptTokensDetails\[].tokenCount** `integer` Cantidad de tokens para la modalidad indicada. **usageMetadata.thoughtsTokenCount** `integer` Cantidad de tokens presentes en la salida de razonamiento (thoughts). **usageMetadata.toolUsePromptTokenCount** `integer` Cantidad de tokens presentes en el (los) prompt(s) de uso de herramientas. **usageMetadata.toolUsePromptTokensDetails** `object[]` Desglose de los tokens del prompt de uso de herramientas por modalidad. **usageMetadata.toolUsePromptTokensDetails\[].modality** `string` Tipo de modalidad del contenido de entrada o de salida. Valores posibles: `MODALITY_UNSPECIFIED`, `TEXT`, `IMAGE`, `VIDEO`, `AUDIO`, `DOCUMENT` **usageMetadata.toolUsePromptTokensDetails\[].tokenCount** `integer` Cantidad de tokens para la modalidad indicada. **usageMetadata.totalTokenCount** `integer` Cantidad total de tokens (prompt + candidatos). **usageMetadata.trafficType** `string` Tipo de tráfico usado para la solicitud (p. ej., PROVISIONED\_THROUGHPUT). ## Ejemplos ### Entrada ```json theme={null} { "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "text": "a single red maple leaf on a plain white background, studio lighting" } ] } ], "generationConfig": { "responseModalities": [ "IMAGE" ], "imageConfig": { "aspectRatio": "1:1" } } } ``` ### Salida ```json theme={null} { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [ { "inlineData": { "mimeType": "image/png", "data": "PGJhc2U2ND4=" } } ] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 12, "candidatesTokenCount": 1290 } } ``` ### Leer las partes De forma predeterminada, las partes de imagen generadas contienen bytes en base64 en `inlineData.data` y un tipo de medio en `inlineData.mimeType`. Decodifica los bytes y guárdalos en un archivo. Con `uploadImagesToStorage: true`, las imágenes subidas usan en su lugar `fileData.fileUri` para una URL firmada y `fileData.mimeType` para el tipo de medio. Descarga estas imágenes antes de que expiren las URL, 24 horas después de crearlas. **`fileData` puede aparecer en una respuesta que no lo pidió.** Las dos formas son por parte, no por respuesta: cuando `uploadImagesToStorage: true` está activado, una imagen cuya subida falla se deja como `inlineData`, así que una misma respuesta puede mezclar ambas. Ramifica según qué clave esté presente y no según lo que pediste. El único caso que no puede ocurrir es el inverso: con el campo sin definir o en falso, cada imagen generada vuelve como `inlineData` y no se produce ninguna parte de imagen `fileData`. También pueden aparecer partes de texto, y no se garantiza que la imagen sea la primera parte, así que selecciona una parte por el campo que necesitas y no por su índice. La ruta `candidates[0].content.parts[0].inlineData.data` de los ejemplos de inicio rápido de arriba lee la única parte inline de la respuesta de ejemplo de esta página; frente a una respuesta real, recorre `parts` en busca de la clave que quieras en lugar de indexar la posición 0. **`thoughtSignature` también es un campo de parte, y es grande.** Una parte puede llevar `thoughtSignature`, una firma opaca en base64 del razonamiento del modelo que existe para que el pensamiento pueda reproducirse en una solicitud posterior. No aparece en el esquema generado de arriba, que sigue el documento de solicitud/respuesta que publica Router. Medido en respuestas reales, ocupa aproximadamente de 1 a 2 MB por parte, comparable a la imagen en sí, así que conviene presupuestarlo o descartarlo de forma explícita si registras respuestas, las reenvías a través de una función serverless o las almacenas. ### `imageSize` es una clase, no un ancho `generationConfig.imageConfig.imageSize` acepta `1K`, `2K` o `4K`, y cada paso hacia arriba duplica ambos lados en lugar de establecer un ancho. Una solicitud de 16:9 midió 1376x768 con unos 1.35 MB en `1K` y 2752x1536 con unos 5.6 MB en `2K`: la misma relación de aspecto, cuatro veces los píxeles y aproximadamente cuatro veces los bytes. Por lo tanto, `2K` no significa una imagen de 2048 píxeles de ancho, y dimensionar una ruta de subida, un límite del cuerpo de respuesta o un bucket de almacenamiento según `2K` como si fuera un ancho dejará el aprovisionamiento unas cuatro veces por debajo de lo necesario. ### Encadenar referencias Volver a introducir directamente una imagen generada antes da un nuevo ángulo de cámara sobre el mismo sujeto, así que una secuencia de tomas de una escena es una cadena de llamadas en lugar de un solo prompt que tenga que describirlo todo a la vez. La arquitectura, los materiales y la iluminación suelen mantenerse a lo largo de una cadena, pero el modelo no lo garantiza; trata la continuidad como un resultado probable que conviene comprobar, no como una propiedad con la que puedas contar. Envía la imagen de vuelta en la forma que haya usado la respuesta anterior. Para una parte `inlineData`, toma los bytes en base64 de `inlineData.data` y envíalos sin cambios como `inlineData`, como se muestra abajo. Para una parte que volvió como `fileData` con `uploadImagesToStorage: true`, envía su `fileData.fileUri` y `fileData.mimeType` como una parte `fileData`, mientras la URL firmada siga siendo válida; volver a subir los bytes como `inlineData` también funciona y no caduca. Después, pide el cambio que quieres: ```json theme={null} { "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "inlineData": { "mimeType": "image/png", "data": "" } }, { "text": "the same room, viewed from the opposite corner at eye level" } ] } ], "generationConfig": { "responseModalities": ["IMAGE"], "imageConfig": { "aspectRatio": "16:9" } } } ``` Cada llamada es independiente, así que pasa la imagen sobre la que quieres construir en lugar de apoyarte en el historial de conversación. Vigila el tamaño del cuerpo de la solicitud cuando encadenes: la imagen inline cuenta para el [límite del cuerpo de la solicitud](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/limitations.md#los-cuerpos-de-las-solicitudes-tienen-un-límite) de Router, y una imagen `2K` ocupa aproximadamente cuatro veces los bytes de una `1K`. ## Antes de lanzar Los SDK crean una `Idempotency-Key` y la reutilizan para los reintentos automáticos. Para los reintentos manuales, reutiliza la clave original. Router puede mantener la conexión abierta hasta 10 minutos. Cuando una solicitud falla, Router envía un encabezado de respuesta `X-Comfy-Error-Type` que explica el motivo. Un `422` significa que Router rechazó la entrada antes de llamar al proveedor, y un `413` significa que el cuerpo de la solicitud era más grande de lo que Router acepta. Descarga los recursos generados de inmediato, porque [las URL de resultados pueden caducar](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/reference.md#recursos-del-resultado). Cualquier límite de tamaño mencionado en la descripción de un campo más arriba es el límite propio del proveedor para ese campo, citado de la especificación del proveedor. Router aplica un tope aparte al cuerpo completo de la solicitud, con el que cuentan los medios codificados en base64: consulta [tamaño del cuerpo de la solicitud](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/limitations.md#los-cuerpos-de-las-solicitudes-tienen-un-límite). Esta página documenta un modelo socio al que se llama a través de Comfy Router. El mismo paquete `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` también incluye un segundo cliente, para ejecutar todo un gráfico de flujo de trabajo de ComfyUI en Comfy Cloud: `Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`, con `client.workflows`, `client.assets` y `client.jobs`. Consulta [SDK de Comfy](https://docs.comfy.org/es/development/api-development/sdks.md). > **[Encabezados](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/headers.md)** > > Autenticación, idempotencia, IDs de solicitud, agrupaciones de errores, ritmo de reintentos y límites de gasto. > **[Uso de la API de Router](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/api.md)** > > Descubrimiento de modelos, errores de validación, reintentos y facturación. > **[Limitaciones](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/limitations.md)** > > Lo que Router no hace hoy y qué usar en su lugar. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.