> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Requisitos del sistema > Requisitos de hardware y software para instalar y ejecutar ComfyUI. En esta guía presentaremos los requisitos del sistema para instalar ComfyUI. Debido a las frecuentes actualizaciones de ComfyUI, es posible que este documento no se actualice de forma oportuna. Consulta las instrucciones correspondientes en [ComfyUI](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI). Independientemente de la versión de ComfyUI que uses, se ejecuta en un entorno Python separado. ### Sistemas operativos compatibles Actualmente, admitimos los siguientes sistemas operativos: * Windows * Linux * macOS (compatible con Apple Silicon, como la serie M) Consulta los enlaces a continuación para ver las instrucciones de instalación específicas de tu sistema operativo y configuración. > **Comfy Desktop** > > Comfy Desktop permite la instalación independiente en **Windows**, **macOS (Apple Silicon)** y **Linux** (AppImage y `.deb`). > > * El código fuente está en [GitHub](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop) > > > [!TIP] > > > > Las instalaciones de Desktop siguen por defecto la versión **estable** de ComfyUI. Si quieres cada última confirmación (commit), usa la versión portable o una instalación manual con git, o cambia el canal de actualización de la instancia a **Latest on GitHub**. > > A continuación puedes elegir la instalación adecuada para tu sistema y hardware > > **Windows** > > > **[Guía de instalación de Comfy Desktop (Windows)](https://docs.comfy.org/es/installation/desktop/windows.md)** > > > > Adecuada para **Windows** 10 o posterior. Se recomienda GPU NVIDIA o AMD. > > **macOS (Apple Silicon)** > > > **[Guía de instalación de Comfy Desktop (macOS)](https://docs.comfy.org/es/installation/desktop/macos.md)** > > > > Adecuada para macOS con **Apple Silicon** > > **Linux** > > > **[Guía de instalación de Comfy Desktop (Linux)](https://docs.comfy.org/es/installation/desktop/linux.md)** > > > > Instala el AppImage o el `.deb`, o compila y ejecuta desde el código fuente. > **ComfyUI Portable (Windows)** > > La versión portable es una versión de ComfyUI que integra un entorno Python integrado independiente; con la versión portable puedes probar las últimas funciones, actualmente solo es compatible con el sistema **Windows** > > > **[Guía de instalación de ComfyUI Portable (Windows)](https://docs.comfy.org/es/installation/comfyui_portable_windows.md)** > > > > Compatible con la versión de ComfyUI para **Windows** que se ejecuta en **GPU Nvidia** o **solo con CPU**, siempre usa las últimas confirmaciones (commits) y es completamente portable. > **Instalación manual** > > > **[Guía de instalación manual de ComfyUI](https://docs.comfy.org/es/installation/manual_install.md)** > > > > Compatible con todos los tipos de sistema y de GPU (Nvidia, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend NPU, Cambricon MLU) ### Versión de Python * **Python 3.13** tiene muy buen soporte y es la versión recomendada * Python 3.14 funciona, pero algunos nodos personalizados pueden tener problemas. La variante free threaded funciona, pero algunas dependencias habilitarán el GIL, por lo que no tiene soporte completo * Python 3.12 es una buena alternativa si tienes problemas con las dependencias de algunos nodos personalizados en 3.13 ### Requisitos del navegador Para obtener la mejor experiencia, usa **Google Chrome versión 143 o posterior**. Las versiones anteriores de Chrome (142 y anteriores) tienen problemas conocidos que pueden causar fallos visuales y problemas de rendimiento en ComfyUI. ### Hardware compatible * **GPU NVIDIA** - Instala pytorch estable con CUDA 13.0: `pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130` * **GPU AMD (Linux)** - ROCm 7.2 estable o nocturna * **GPU AMD (Windows)** - ROCm 10.0 mediante los paquetes PyTorch multiarquitectura de AMD. Compatible con RDNA 2, RDNA 3, RDNA 3.5 y RDNA 4; no se necesita instalar el SDK de HIP por separado * **GPU Intel** - Serie Arc con soporte nativo de PyTorch torch.xpu * **Apple Silicon** - Serie M1/M2/M3/M4 con aceleración Metal * **NPU Ascend** - Mediante la extensión torch\_npu * **MLU Cambricon** - Mediante la extensión torch\_mlu * **Iluvatar Corex** - Mediante Iluvatar Extension for PyTorch * **CPU** - Usa el parámetro `--cpu` (más lento) Consulta la [sección de instalación manual de ComfyUI para Windows y Linux](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI?tab=readme-ov-file#manual-install-windows-linux) para ver los pasos de instalación detallados. > [!NOTE] > > Se admite PyTorch 2.7 y versiones posteriores, pero se recomienda encarecidamente usar una versión más reciente. En las tarjetas Nvidia de la serie 20 y posteriores se requiere una versión de PyTorch con cu130 o superior. Algunas funciones y optimizaciones podrían funcionar solo en versiones más recientes. Por lo general, recomendamos usar la última versión principal de PyTorch con la última versión de CUDA, a menos que tenga menos de 2 semanas de antigüedad. > > La compilación portable para Windows actualmente incluye Python 3.13 y PyTorch CUDA 13.0. Actualiza tus controladores de Nvidia si no se inicia. ### Dependencias * Instala PyTorch (la versión específica para tu hardware) * Instala todas las dependencias del archivo requirements.txt de ComfyUI: `pip install -r requirements.txt` > **[Instalación manual](https://docs.comfy.org/es/installation/manual_install.md)** > > Consulta la sección de instalación manual para ver los pasos de instalación detallados. ## Preguntas frecuentes > **¿ComfyUI es compatible con MLX (el framework de aprendizaje automático de Apple)?** > > ComfyUI no usa MLX directamente. En los Mac con Apple Silicon (M1/M2/M3/M4), ComfyUI usa PyTorch con el backend **MPS (Metal Performance Shaders)**, que aprovecha el framework gráfico Metal de Apple para la aceleración por GPU. > > MLX es un framework de arrays para aprendizaje automático independiente, diseñado para Apple Silicon. La arquitectura de ComfyUI, basada en PyTorch, usa MPS en su lugar. > > Para verificar que MPS funciona en tu Mac: > > ```bash theme={null} > python -c "import torch; print(torch.backends.mps.is_available())" > ``` > [!NOTE] > > **Docker:** ComfyUI no proporciona una imagen oficial de Docker. Si quieres ejecutar ComfyUI en un contenedor, puedes usar las imágenes mantenidas por la comunidad en [Docker Hub](https://hub.docker.com/search?q=comfyui). Estas imágenes **no están mantenidas oficialmente por Comfy-Org** y no cuentan con el soporte del equipo de ComfyUI. Úsalas bajo tu propio riesgo. 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