> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # HiDream-E1 y E1.1 en ComfyUI: edición de imágenes por instrucciones > Edita imágenes con lenguaje natural con HiDream-E1 y E1.1 en ComfyUI. E1.1 mejora la calidad y se complementa con la generación texto a imagen de HiDream-I1. ![Demostración de HiDream-E1](https://raw.githubusercontent.com/HiDream-ai/HiDream-E1/refs/heads/main/assets/demo.jpg) HiDream-E1 es un gran modelo interactivo de edición de imágenes que HiDream-ai publicó oficialmente como código abierto, construido a partir de HiDream-I1. Te permite editar imágenes usando lenguaje natural. El modelo se distribuye bajo la [Licencia MIT](https://github.com/HiDream-ai/HiDream-E1?tab=MIT-1-ov-file), lo que permite usarlo en proyectos personales, investigación científica y aplicaciones comerciales. Combinado con el [hidream-i1](https://docs.comfy.org/es/tutorials/image/hidream/hidream-i1.md) publicado anteriormente, habilita **capacidades creativas que van desde la generación de imágenes hasta la edición**. | Nombre | Fecha de actualización | Pasos de inferencia | Resolución | Repositorio de HuggingFace | | - | - | - | - | - | | HiDream-E1-Full | 2025-4-28 | 28 | 768x768 | 🤗 [HiDream-E1-Full](https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-E1-Full) | | HiDream-E1.1 | 2025-7-16 | 28 | Dinámica (1 megapíxel) | 🤗 [HiDream-E1.1](https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-E1-1) | [HiDream E1 - GitHub](https://github.com/HiDream-ai/HiDream-E1) > [!TIP] > > **Usuarios locales** > > Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado. > > * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download) > * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md) > > Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md). > Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado. > > Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones: > > 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna) > 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio > > **Usuarios de Cloud** > > * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI. > > Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable. ## Modelos relacionados con los flujos de trabajo de HiDream E1 y E1.1 Todos los modelos que intervienen en esta guía están disponibles [aquí](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/tree/main/split_files). Salvo el modelo de difusión, E1 y E1.1 usan los mismos modelos. Los archivos de flujo de trabajo correspondientes también incluyen la información de modelo pertinente. Puedes elegir descargar y guardar los modelos manualmente, o seguir las indicaciones del flujo de trabajo para descargarlos después de cargarlo. Se recomienda usar E1.1. Este modelo necesita una gran cantidad de VRAM para ejecutarse. Consulta las secciones correspondientes para conocer los requisitos concretos de VRAM. **Modelo de difusión** No es necesario descargar los dos modelos. Como E1.1 es una versión iterativa basada en E1, nuestras pruebas muestran que su calidad y rendimiento mejoran notablemente en comparación con E1. * [hidream\_e1\_1\_bf16.safetensors (Recomendado)](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/hidream_e1_1_bf16.safetensors) 34.2GB * [hidream\_e1\_full\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/hidream_e1_full_bf16.safetensors) 34.2GB **Codificador de texto**: * [clip\_l\_hidream.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/clip_l_hidream.safetensors) 236.12MB * [clip\_g\_hidream.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/clip_g_hidream.safetensors) 1.29GB * [t5xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors) 4.8GB * [llama\_3.1\_8b\_instruct\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors) 8.46GB **VAE** * [ae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/vae/ae.safetensors) 319.77MB > Este es el modelo VAE de FLUX. Si ya has usado antes el flujo de trabajo de FLUX, es posible que ya tengas descargado este archivo. Ubicación de almacenamiento de los modelos ``` 📂 ComfyUI/ ├── 📂 models/ │ ├── 📂 text_encoders/ │ │ ├─── clip_l_hidream.safetensors │ │ ├─── clip_g_hidream.safetensors │ │ ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors │ │ └─── llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors │ └── 📂 vae/ │ │ └── ae.safetensors │ └── 📂 diffusion_models/ │ ├── hidream_e1_1_bf16.safetensors │ └── hidream_e1_full_bf16.safetensors ``` ## Ejemplo de flujo de trabajo nativo de HiDream E1.1 en ComfyUI ### Edición de imágenes con HiDream E1.1 Edita imágenes con HiDream E1.1. Calidad de imagen y precisión de edición superiores en comparación con HiDream-E1-Full. ![Vista previa del flujo de trabajo de edición de imágenes de HiDream E1.1](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/hidream_e1_1-1.webp) > **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=hidream_e1_1\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=hidream-e1)** > > Abrir en Comfy Cloud > **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/hidream_e1_1.json)** > > Descarga el JSON o busca "HiDream E1.1" en la biblioteca de plantillas **Materiales de entrada** Sube este archivo al nodo `LoadImage` correspondiente: > **[hidream\_e1\_1\_input\_image.jpg](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/hidream_e1_1_input_image.jpg)** > > Nodo `LoadImage` 13 · `hidream_e1_1_input_image.jpg` ![hidream\_e1\_1\_input\_image.jpg](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/hidream_e1_1_input_image.jpg) ### 1. Flujo de trabajo de HiDream E1.1 y materiales relacionados Descarga la imagen de abajo y arrástrala a ComfyUI con el flujo de trabajo y los modelos correspondientes cargados: ![Flujo de trabajo de HiDream E1.1](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/image/hidream/e1.1/hidream_e1_1.png) Descarga la imagen de abajo como entrada: ![Entrada del flujo de trabajo de HiDream E1.1](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/image/hidream/e1.1/input.webp) ### 2. Guía paso a paso para ejecutar el flujo de trabajo de HiDream-e1 ![hidream\_e1\_1\_guide](https://mintcdn.com/dripart/SIDaLac8vBogzwm7/images/tutorial/image/hidream/hidream-e1-1-guide.jpg?fit=max\&auto=format\&n=SIDaLac8vBogzwm7\&q=85\&s=7cb0e9f7bd4629121f484f14e68e2841) Sigue estos pasos para ejecutar el flujo de trabajo: 1. Asegúrate de que el nodo `Load Diffusion Model` cargue el modelo `hidream_e1_1_bf16.safetensors`. 2. Asegúrate de que los cuatro codificadores de texto correspondientes en `QuadrupleCLIPLoader` estén cargados correctamente: * clip\_l\_hidream.safetensors * clip\_g\_hidream.safetensors * t5xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors * llama\_3.1\_8b\_instruct\_fp8\_scaled.safetensors 3. Asegúrate de que el nodo `Load VAE` use el archivo `ae.safetensors`. 4. En el nodo `Load Image`, carga la imagen de entrada proporcionada o la imagen que desees. 5. En el nodo `Empty Text Encoder(Positive)`, escribe **las modificaciones que quieres hacer a la imagen**. 6. En el nodo `Empty Text Encoder(Negative)`, escribe **el contenido que no quieres que aparezca en la imagen**. 7. Haz clic en el botón `Run` o usa el atajo `Ctrl(cmd) + Enter` para ejecutar la generación de la imagen. ### 3. Notas adicionales sobre el flujo de trabajo * Como HiDream E1.1 admite entrada dinámica con un total de 1 millón de píxeles, el flujo de trabajo usa `Scale Image to Total Pixels` para procesar y convertir todas las imágenes de entrada, lo que puede hacer que la relación de aspecto difiera de la imagen de entrada original. * Al usar la versión fp16 del modelo, en las pruebas reales la versión completa agotó la memoria tanto en una A100 de 40 GB como en una 4090D de 24 GB, por lo que el flujo de trabajo está configurado por defecto para usar `fp8_e4m3fn_fast` en la inferencia. ## Ejemplo de flujo de trabajo nativo de HiDream E1 en ComfyUI ### Edición de imágenes con HiDream E1 Edita imágenes con HiDream E1. Modelo profesional de edición de imágenes con lenguaje natural. ![Vista previa del flujo de trabajo de edición de imágenes con HiDream E1](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/hidream_e1_full-1.webp) > **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=hidream_e1_full\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=hidream-e1)** > > Abrir en Comfy Cloud > **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/hidream_e1_full.json)** > > Descarga el JSON o busca "HiDream E1 Full" en la biblioteca de plantillas **Materiales de entrada** Sube este archivo al nodo `LoadImage` correspondiente: > **[hidream\_e1\_full\_input\_image.jpg](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/hidream_e1_full_input_image.jpg)** > > Nodo `LoadImage` 13 · `hidream_e1_full_input_image.jpg` ![hidream\_e1\_full\_input\_image.jpg](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/hidream_e1_full_input_image.jpg) **Salida de ejemplo** ![Imagen de entrada](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/hidream_e1_full_input_image.jpg) ![Salida de ejemplo de HiDream E1](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/hidream_e1_full.png) E1 es un modelo publicado el 28 de abril de 2025. > [!TIP] > > Como referencia, este flujo de trabajo tarda unos 500s en la primera ejecución y 370s en la segunda, con 28 pasos de muestreo en Google Colab L4 con 22.5GB de VRAM. ### 1. Flujo de trabajo de HiDream-e1 Descarga la imagen de abajo y arrástrala a ComfyUI. El flujo de trabajo ya contiene la información de descarga de los modelos y, tras cargarla, te pedirá que descargues los modelos correspondientes. ![Flujo de trabajo nativo de HiDream-e1 en ComfyUI](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/hidream_e1/hidream_e1_full.png) Descarga esta imagen a continuación como entrada: ![Entrada del flujo de trabajo nativo de HiDream-e1 en ComfyUI](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/hidream_e1/input.webp) ### 2. Completar el flujo de trabajo de HiDream-e1 paso a paso ![hidream\_e1\_full\_step\_guide](https://mintcdn.com/dripart/NmGUk_QSXQXRVtZP/images/tutorial/advanced/hidream/hidream_e1_full_step_guide.jpg?fit=max\&auto=format\&n=NmGUk_QSXQXRVtZP\&q=85\&s=c218858bea510e5fd5ab71f7885cd7db) Sigue estos pasos para completar el flujo de trabajo: 1. Asegúrate de que el nodo `Load Diffusion Model` haya cargado el modelo `hidream_e1_full_bf16.safetensors` 2. Comprueba que los cuatro codificadores de texto correspondientes estén cargados correctamente en `QuadrupleCLIPLoader` * clip\_l\_hidream.safetensors * clip\_g\_hidream.safetensors * t5xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors * llama\_3.1\_8b\_instruct\_fp8\_scaled.safetensors 3. Asegúrate de que el nodo `Load VAE` use el archivo `ae.safetensors` 4. Carga la imagen de entrada que descargamos antes en el nodo `Load Image` 5. (Importante) Introduce **el prompt para indicar cómo quieres modificar la imagen** en el nodo `Empty Text Encoder(Positive)` 6. Haz clic en el botón `Run` o usa el atajo `Ctrl(cmd) + Enter` para generar la imagen ### Notas adicionales sobre el flujo de trabajo de HiDream-e1 en ComfyUI * Es posible que tengas que modificar el prompt varias veces o generar varias veces para obtener mejores resultados * Este modelo tiene dificultades para mantener la consistencia al cambiar el estilo de las imágenes, así que intenta que tus prompts sean lo más completos posible * Como el modelo admite una resolución de 768\*768, en las pruebas reales con otras dimensiones el rendimiento de la imagen es deficiente o incluso notablemente distinto en otras dimensiones This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.