> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # P-H3-Image en ComfyUI: texto a imagen y edición en 8 pasos > Renderiza imágenes fotorrealistas de 8 MP en 8 pasos sin CFG y edita fotos con una imagen de origen y hasta ocho imágenes de referencia en ComfyUI. **P-H3-Image** es el modelo de imagen de pesos abiertos de Pruna AI, construido sobre [MiniMax H3](https://docs.comfy.org/es/tutorials/video/minimax/minimax-h3.md). Resuelve dos tareas en un solo checkpoint: generación de texto a imagen y edición de imágenes. Una imagen completa requiere 8 pasos de muestreo sin orientación libre de clasificador (CFG) y se genera a 8 megapíxeles por defecto. El modelo tiende a estéticas fotográficas y cinematográficas: fotografía documental y editorial, retratos con textura de piel real, anime con estética de pantalla de TV, carteles serigrafiados y diseño gráfico plano con texto corto entre comillas. Un upsampler de prompts basado en Qwen3.5-9B reescribe una petición de una sola línea en el prompt detallado que el modelo mejor renderiza, y devuelve ese prompt reescrito para que puedas leerlo antes de que llegue al sampler. En ComfyUI, P-H3-Image se ejecuta como dos plantillas de flujo de trabajo, una para texto a imagen y otra para edición de imágenes. Reutiliza el modelo de difusión MiniMax H3 y añade el codificador de texto de Pruna, el upsampler de prompts, el VAE y el LoRA: unos 35 GB de archivos de modelo en total. Los archivos int8 caben en unos 21 GB de VRAM. **Aspectos destacados del modelo** * **8 pasos, sin CFG**: un único programa de muestreo destilado y un solo acondicionamiento positivo, sin prompt negativo * **8 megapíxeles**: cuadrada, 4:3, 3:2, 16:9 y sus versiones verticales, hasta 3872 x 2176 * **Upsampler de prompts integrado**: tu petición de una línea se amplía a un prompt completo y el prompt ampliado se muestra en el flujo de trabajo * **Edición con referencias**: la primera imagen es la que se edita y las siguientes se convierten en ``, `` y así sucesivamente en el prompt * **Solo imagen**: P-H3-Image no genera video ni audio **Enlaces relacionados** * [Hugging Face: P-H3-Image](https://huggingface.co/PrunaAI/P-H3-Image) * [Hugging Face: archivos de P-H3-Image para ComfyUI](https://huggingface.co/PrunaAI/P-H3-Image-Comfy) * [Publicación de lanzamiento de Pruna AI](https://www.pruna.ai/blog/oss-p-h3-image-launch) > [!TIP] > > > [tab] Usuarios locales > > > > Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado. > > > > * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download) > > * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md) > > > > Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md). > > Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado. > > > > Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones: > > > > 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna) > > 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio > > > [tab] Usuarios de Cloud > > > > * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI. > > > > Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable. ## Requisitos * ComfyUI 0.44.0 o posterior. Ambas plantillas usan el nodo PH3ImageConditioning añadido en 0.44.0 * Aproximadamente 35 GB de archivos de modelo. El modelo de diffusion es el mismo que usan los flujos de trabajo de MiniMax H3, así que puede que ya lo tengas * Una GPU con aproximadamente 21 GB de VRAM para los archivos int8 P-H3-Image se distribuye bajo la Licencia Comunitaria de MiniMax H3, que excluye algunas regiones a menos que cuentes con una licencia independiente de MiniMax. Para uso comercial, solicita una licencia a través de [Comfy](https://comfy.org/minimax/license). ## Descarga de modelos > [card] [Modelo de difusión (INT8)](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/resolve/main/diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors) > > minimax\_h3\_fl2va\_pruned\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/ > [card] [Codificador de texto (INT8)](https://huggingface.co/PrunaAI/p-h3-image-comfy/resolve/main/text_encoders/p-h3-image_text_encoder_int8_convrot.safetensors) > > p-h3-image\_text\_encoder\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/text\_encoders/ > [card] [Ampliador de prompt (W4A8)](https://huggingface.co/PrunaAI/p-h3-image-comfy/resolve/main/text_encoders/p-h3-image_prompt_upsampler_w4a8.safetensors) > > p-h3-image\_prompt\_upsampler\_w4a8.safetensors → ComfyUI/models/text\_encoders/ > [card] [VAE (INT8)](https://huggingface.co/PrunaAI/p-h3-image-comfy/resolve/main/vae/p-h3-image_vae_int8_convrot.safetensors) > > p-h3-image\_vae\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/vae/ > [card] [LoRA (BF16)](https://huggingface.co/PrunaAI/p-h3-image-comfy/resolve/main/loras/p-h3-image_lora_bf16.safetensors) > > p-h3-image\_lora\_bf16.safetensors → ComfyUI/models/loras/ Coloca los archivos en los siguientes directorios: ``` 📂 ComfyUI/ ├── 📂 models/ │ ├── 📂 diffusion_models/ │ │ └── minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors │ ├── 📂 text_encoders/ │ │ ├── p-h3-image_text_encoder_int8_convrot.safetensors │ │ └── p-h3-image_prompt_upsampler_w4a8.safetensors │ ├── 📂 vae/ │ │ └── p-h3-image_vae_int8_convrot.safetensors │ └── 📂 loras/ │ └── p-h3-image_lora_bf16.safetensors ``` ## Flujo de trabajo texto a imagen de P-H3-Image Genera una imagen de 8 megapíxeles a partir de una solicitud de una línea. La plantilla ejecuta primero el upsampler del prompt y después el programa de 8 pasos. ![Vista previa del flujo de trabajo texto a imagen de P-H3-Image](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_p_h3_t2i-1.webp) > [card] [Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_p_h3_t2i.json) > > Descarga el JSON o busca "P-H3-Image: Text to Image" en la Biblioteca de plantillas Escribe la solicitud después de `Request:` en la caja de prompt y mantén la línea `Aspect ratio:` sincronizada con el Selector de resolución. El selector está configurado en 8 megapíxeles con un múltiplo de 32, lo que da estos lienzos: | Relación del selector | Tamaño a 8 MP, múltiplo 32 | | :- | :- | | 1:1 (Cuadrado) | 2912 x 2912 | | 4:3 (Estándar) | 3360 x 2496 | | 3:2 (Foto) | 3552 x 2368 | | 16:9 (Panorámica) | 3872 x 2176 | | 3:4 (Retrato estándar) | 2496 x 3360 | | 2:3 (Retrato foto) | 2368 x 3552 | | 9:16 (Retrato panorámico) | 2176 x 3872 | * **Muestreo**: los 8 pasos son el programa propio del modelo. Añadir pasos no agrega detalle, y no hay CFG ni prompt negativo que ajustar * **Semilla**: configúrala en `randomize` para imágenes nuevas y vuelve a `fixed` para reproducir el ejemplo incluido * **Prompt ampliado**: el nodo Preview Any muestra el prompt reescrito. Vale la pena leerlo antes de cambiar la solicitud ## Flujo de trabajo de edición de imagen de P-H3-Image Edita una foto con una instrucción breve, usando hasta nueve imágenes en total. ![Vista previa del flujo de trabajo de edición de imagen de P-H3-Image](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_p_h3_image_edit-1.webp) > [card] [Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_p_h3_image_edit.json) > > Descarga el JSON o busca "P-H3-Image: Image Edit" en la Biblioteca de plantillas > [card] [Imagen de entrada: image\_p\_h3\_image\_edit\_atrium\_day.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/image_p_h3_image_edit_atrium_day.png) > > Imagen fuente del flujo de trabajo, o usa tu propia foto. Carga la imagen que quieres cambiar en el nodo `Load Image` y describe el resultado después de `Request:`. La salida sigue la forma de esa imagen, así que las entradas de ancho y alto del nodo de acondicionamiento se quedan en 0. * **Tamaño de origen**: la edición se renderiza al tamaño de la primera imagen, ampliada a un mínimo de 4 megapíxeles * **Más referencias**: conecta imágenes adicionales para añadir ``, `` y más referencias al prompt * **Qué conservar**: nombra lo que no debe cambiar. Sin eso, el modelo tiende a redibujar toda la escena ## Consejos para los prompts 1. **Di qué es la imagen**: empieza con una frase que nombre el objeto real, por ejemplo "una fotografía de un fotógrafo callejero con experiencia" o "una impresión risográfica a dos colores". Esto define el aspecto de forma más fiable que las palabras de estilo 2. **Describe una sola escena**: define un punto de vista, un sujeto principal captado en un momento, unos pocos elementos de apoyo y una iluminación con una fuente y una dirección 3. **Entrecomilla cada cadena de texto**: el texto sin sus palabras exactas se convierte en pseudotexto. Pon cada cadena entre comillas, que sea corta, indica dónde se ubica y termina con "no other text" 4. **Deja fuera las palabras de hype**: palabras como stunning, epic, cinematic u 8k empujan al modelo hacia un aspecto brillante y sobresaturado ## Limitaciones * **Las resoluciones más bajas muestran más artefactos**: las caras, las manos y los detalles pequeños se rompen más a menudo a 2 y 4 megapíxeles que a 8 * **Las manos y las personas del fondo pueden romperse**: las personas pequeñas del fondo pueden salir distorsionadas. Renderizar a 8 megapíxeles ayuda * **El texto no es del todo fiable**: las cadenas cortas entre comillas se renderizan bien, pero el texto denso, como el cuerpo de texto o el código largo, se convierte en pseudotexto * **Sensible al prompt**: los prompts muy largos empeoran las imágenes y los prompts muy cortos dan resultados débiles sin el upsampler This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.