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# Ejemplo de flujo de trabajo de Z-Image-Turbo en ComfyUI

> Z-Image-Turbo es un modelo destilado y eficiente de 6B parámetros con latencia de inferencia inferior a un segundo.

[YouTube video player](https://www.youtube.com/embed/HvaEsnyOfSw?si=bsOQzcL0vsPcaE83)

**Z-Image (造相)** es un modelo de generación de imágenes potente y muy eficiente con **6B** parámetros, desarrollado por Tongyi Lab de Alibaba. Utiliza una arquitectura **Scalable Single-Stream DiT** (S3-DiT) en la que los tokens de texto, los tokens semánticos visuales y los tokens del VAE de imagen se concatenan a nivel de secuencia para formar un único flujo de entrada, maximizando la eficiencia de los parámetros.

**Variantes del modelo**:

* 🚀 **Z-Image-Turbo**: una versión destilada que iguala o supera a los principales competidores con solo **8 NFE** (Number of Function Evaluations). Ofrece una **latencia de inferencia inferior a un segundo** en GPUs H800 de clase empresarial y cabe en **dispositivos de consumo con 16 GB de VRAM**.
* 🧱 **Z-Image-Base**: el modelo base sin destilar, pensado para el ajuste fino impulsado por la comunidad y el desarrollo personalizado.
* ✍️ **Z-Image-Edit**: una variante ajustada para tareas de edición de imágenes, con una capacidad notable para seguir instrucciones.

**Aspectos destacados del modelo**:

* **Calidad fotorrealista**: ofrece una sólida generación de imágenes fotorrealistas sin perder una excelente calidad estética
* **Renderizado bilingüe preciso de texto**: sobresale al renderizar con precisión texto complejo en chino e inglés
* **Mejora de prompts y razonamiento**: el Prompt Enhancer dota al modelo de capacidades de razonamiento
* **Inferencia inferior a un segundo**: alcanza una velocidad de generación rápida en el hardware compatible

**Enlaces relacionados**:

* [GitHub](https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image)
* [Hugging Face](https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo)

> [!TIP]
>
> **Usuarios locales**
>
> Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.
>
> * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
> * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md)
>
> Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md).
> Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.
>
> Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
>
> 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
> 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
>
> **Usuarios de Cloud**
>
> * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI.
>
> Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable.

## Flujo de trabajo de texto a imagen de Z-Image-Turbo

### Z-Image-Turbo: Text to Image

Un modelo fundacional eficiente de generación de imágenes con Single-Stream Diffusion Transformer; admite inglés y chino.

![Vista previa del flujo de trabajo de texto a imagen de Z-Image-Turbo](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_z_image_turbo-1.webp)

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=image_z_image_turbo\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=z-image-turbo)**
>
> Ejecuta este flujo de trabajo directamente en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_z_image_turbo.json)**
>
> Descarga el archivo JSON del flujo de trabajo de texto a imagen de Z-Image-Turbo

**Ejemplo de salida**

![Ejemplo de salida de Z-Image-Turbo](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_z_image_turbo.png)

### Descargas de modelos de Z-Image-Turbo

> **[qwen\_3\_4b.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors)**
>
> Codificador de texto para Z-Image-Turbo.

> **[z\_image\_turbo\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/blob/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors)**
>
> Modelo de difusión para Z-Image-Turbo.

> **[ae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/blob/main/split_files/vae/ae.safetensors)**
>
> VAE para Z-Image-Turbo.

**Ubicación de almacenamiento de los modelos de Z-Image-Turbo**

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen_3_4b.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── z_image_turbo_bf16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── ae.safetensors
```

## Flujo de trabajo de ControlNet Fun Union de Z-Image-Turbo

### Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet

ControlNet multi-control compatible con Canny, HED, Depth, Pose y MLSD para Z-Image-Turbo.

![Vista previa del flujo de trabajo de ControlNet Fun Union de Z-Image-Turbo](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_z_image_turbo_fun_union_controlnet-1.webp)

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=image_z_image_turbo_fun_union_controlnet\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=z-image-turbo)**
>
> Ejecuta este flujo de trabajo directamente en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_z_image_turbo_fun_union_controlnet.json)**
>
> Descarga el archivo JSON del flujo de trabajo de ControlNet Fun Union de Z-Image-Turbo

**Materiales de entrada**

Sube este archivo al nodo `LoadImage` correspondiente:

> **[image\_z\_image\_turbo\_fun\_union\_controlnet\_input\_image.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png)**
>
> Nodo `LoadImage` 58 · `image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png`

![image\_z\_image\_turbo\_fun\_union\_controlnet\_input\_image.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png)

### Modelo adicional para ControlNet

> **[Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors](https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union/blob/main/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors)**
>
> Parche de modelo ControlNet para Z-Image-Turbo.

**Ubicación de almacenamiento de los modelos**

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen_3_4b.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── z_image_turbo_bf16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │      └── ae.safetensors
│   └── 📂 model_patches/
│          └── Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors
```


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