> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Ejemplo de flujo de trabajo de Qwen 3.0 en ComfyUI > Qwen 3.0 es el LLM de código abierto de Alibaba Cloud, con gran capacidad de razonamiento; disponible en 4B para texto y razonamiento estructurado. > [!TIP] > > **Usuarios locales** > > Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado. > > * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download) > * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md) > > Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md). > Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado. > > Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones: > > 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna) > 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio > > **Usuarios de Cloud** > > * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI. > > Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable. **Qwen 3.0** (también conocido como Qwen3) es un potente LLM de código abierto de Alibaba Cloud diseñado para la generación de texto, el razonamiento y el análisis estructurado. Es compatible de forma nativa con ComfyUI mediante el nodo integrado `TextGenerate`. **Aspectos destacados del modelo**: * **Razonamiento sólido**: Qwen3-4B-Thinking admite razonamiento paso a paso con cadena de pensamiento * **Enfocado en la generación de texto**: optimizado para la salida de texto estructurado, el análisis y las tareas de programación * **Nativo en ComfyUI**: funciona con el nodo integrado `TextGenerate`, sin necesidad de Nodos personalizados * **Ligero**: comparte el mismo formato de codificador de texto que Qwen3.5, disponible en variantes de 2B, 4B y 9B para ajustarse a diferentes configuraciones de hardware ## Casos de uso Qwen 3.0 es adecuado para tareas que requieren generación de texto estructurado y razonamiento inteligente dentro de un flujo de trabajo de ComfyUI: * **Optimización de prompts**: pasa prompts existentes a Qwen 3.0 y pídele que los reescriba, los expanda o los refine para obtener mejores resultados de generación de imágenes. Por ejemplo, convierte un prompt corto de palabras clave en descripciones detalladas y estructuradas con detalles de estilo, iluminación y composición. * **Razonamiento sobre la lógica del flujo de trabajo**: usa el modelo para analizar los parámetros del flujo de trabajo, sugerir pasos de procesamiento o generar instrucciones estructuradas que alimenten otros nodos. * **Análisis basado en texto**: extrae información, clasifica contenido o genera informes estructurados a partir de entradas de texto. * **Razonamiento de cadena de pensamiento**: activa el modo de pensamiento para tareas complejas de varios pasos que se benefician de un razonamiento intermedio antes de producir la salida final. ## Flujo de trabajo disponible ### Qwen3.0: generación de texto Introduce un prompt de texto para generar respuestas detalladas y razonadas con el modelo Qwen3-4B-Thinking. ![Vista previa del flujo de trabajo de generación de texto de Qwen 3.0](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_qwen3_text_gen-1.webp) > **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=llm_qwen3_text_gen\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=qwen3)** > > Abrir en Comfy Cloud > **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/llm_qwen3_text_gen.json)** > > Descarga el JSON o busca "Qwen3.0: Text Generation" en la Biblioteca de plantillas Este flujo de trabajo demuestra las capacidades fundamentales de **generación de texto** de Qwen 3.0. Acepta un prompt de texto y genera respuestas detalladas y estructuradas usando las capacidades de razonamiento integradas del modelo. **Entradas**: * **Prompt de texto**: tu pregunta, instrucción o descripción de la tarea **Controles principales**: * **Longitud máxima**: número máximo de tokens a generar (predeterminado 256) * **Modo de muestreo**: activa o desactiva el muestreo y ajusta la temperatura, top-k, top-p, la penalización por repetición y la semilla * **Modo de razonamiento**: habilita el razonamiento paso a paso antes de la respuesta final * **Usar plantilla predeterminada**: aplica el prompt de sistema integrado del modelo **Salida**: * **Texto generado**: la respuesta del modelo como una cadena de texto simple > **[Aprende sobre Subgraph](https://docs.comfy.org/es/interface/features/subgraph.md)** > > Este flujo de trabajo usa nodos Subgraph para el procesamiento modular. Consulta la documentación de Subgraph para aprender a personalizar y extender el flujo de trabajo. ## Descarga del modelo Los modelos Qwen 3.0 se cargan como codificadores de texto en ComfyUI. Los archivos de modelo se comparten con Qwen3.5. Descarga la variante que mejor se adapte a tu hardware: > **[Qwen3.5 2B (bf16)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3.5/blob/main/text_encoders/qwen3.5_2b_bf16.safetensors)** > > Ligero, \~4.5 GB. Ideal para configuraciones con poca VRAM y descargas rápidas. > **[Qwen3.5 4B (bf16)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3.5/blob/main/text_encoders/qwen3.5_4b_bf16.safetensors)** > > Equilibrio entre tamaño y calidad. Recomendado para la mayoría de GPU de consumo. > **[Qwen3.5 9B (bf16)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3.5/blob/main/text_encoders/qwen3.5_9b_bf16.safetensors)** > > La variante más grande, \~19 GB. Salida de mayor calidad, requiere más VRAM. Coloca el archivo `.safetensors` descargado en: ``` 📂 ComfyUI/ ├── 📂 models/ │ └── 📂 text_encoders/ │ └── qwen3.5_4b_bf16.safetensors # or 2b / 9b variant ``` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.