> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Ejemplo de flujo de trabajo de Qwen3.5 en ComfyUI

> Ejecuta Qwen3.5, el LLM multimodal de 4B de Alibaba Cloud, en ComfyUI para describir imágenes, generar prompts inversos y responder preguntas visuales.

> [!TIP]
>
> **Usuarios locales**
>
> Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.
>
> * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
> * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md)
>
> Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md).
> Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.
>
> Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
>
> 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
> 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
>
> **Usuarios de Cloud**
>
> * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI.
>
> Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable.

**Qwen3.5** es un LLM multimodal de código abierto de Alibaba Cloud, que se basa en la serie Qwen 3.0 y añade capacidades de comprensión de imágenes. Admite tanto la generación de texto como tareas basadas en imágenes, como el etiquetado de imágenes y la ingeniería inversa de prompts.

**Aspectos destacados del modelo**:

* **Multimodal**: acepta entradas de texto e imagen para tareas de comprensión visual
* **Etiquetado de imágenes**: puede describir imágenes y generar leyendas detalladas
* **Ingeniería inversa de prompts**: extrae prompts y parámetros de generación a partir de imágenes de referencia
* **Nativo en ComfyUI**: funciona con el nodo integrado `TextGenerate`, sin necesidad de Nodos personalizados
* **Ligero**: modelo de 4B parámetros, apto para GPUs de consumo

## Casos de uso

Qwen3.5 destaca en escenarios donde combinar la comprensión visual con la generación de texto aporta valor a un flujo de trabajo de ComfyUI:

* **Ingeniería inversa de prompts a partir de una imagen**: dale una imagen de referencia a Qwen3.5 y pídele que genere un prompt de texto detallado que pueda reproducir esa imagen. Resulta especialmente útil cuando encuentras una gran imagen pero no sabes con qué prompt se generó.
* **Optimización de prompts**: carga un prompt existente y un concepto de imagen, y luego pide a Qwen3.5 que genere, refine o expanda prompts con más detalle para obtener mejores resultados de generación.
* **Generación de descripciones de imágenes**: genera automáticamente leyendas, descripciones o etiquetas de metadatos para las imágenes generadas, lo que resulta útil para catalogar o preparar datos de entrenamiento.
* **Respuesta a preguntas sobre imágenes**: haz preguntas acerca del contenido de la imagen ("¿Qué objetos hay en esta escena?", "¿De qué color es el fondo?") y obtén respuestas de texto estructuradas.
* **Lectura de texto**: con un prompt adecuado, el modelo puede intentar leer el texto visible o las etiquetas de las imágenes, aunque la fiabilidad depende de la calidad y la claridad del texto representado.

## Flujo de trabajo disponible

### Qwen3.5: Text Generation

Usa el modelo Qwen3.5 para analizar una imagen de entrada y generar prompts descriptivos de texto. Este flujo de trabajo realiza captioning de imágenes e ingeniería inversa de prompts.

![Qwen3.5 text generation workflow preview](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_qwen3_5_text_gen-1.webp)

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=llm_qwen3_5_text_gen\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=qwen3_5)**
>
> Abrir en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/llm_qwen3_5_text_gen.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Qwen3.5: Text Generation" en la biblioteca de plantillas

**Materiales de entrada**

Sube este archivo al nodo `LoadImage` correspondiente:

> **[man\_with\_red\_hat.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/man_with_red_hat.png)**
>
> Nodo `LoadImage` 2 · `man_with_red_hat.png`

![Input image](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/man_with_red_hat.png)

Este flujo de trabajo demuestra las capacidades de **generación de texto y comprensión de imágenes** de Qwen3.5. Acepta un prompt de texto y una imagen opcional, y genera texto descriptivo o análisis estructurado a partir de la entrada.

**Entradas**:

* **Prompt de texto**: tu pregunta, instrucción o descripción de la tarea
* **Imagen** (opcional): para tareas de comprensión visual (captioning de imágenes, ingeniería inversa de prompts, optimización de prompts, etc.)

**Controles clave**:

* **Max length**: número máximo de tokens a generar (256 por defecto)
* **Sampling mode**: activa o desactiva el muestreo y ajusta temperature, top-k, top-p, repetition penalty y seed
* **Use default template**: aplica el system prompt integrado del modelo

**Salida**:

* **Texto generado**: la respuesta del modelo como una cadena de texto plano

> **[Learn about Subgraph](https://docs.comfy.org/es/interface/features/subgraph.md)**
>
> Este flujo de trabajo usa nodos Subgraph para un procesamiento modular. Consulta la documentación de Subgraph para aprender a personalizar y ampliar el flujo de trabajo.

## Descarga del modelo

Los modelos Qwen3.5 se cargan como codificadores de texto en ComfyUI. Elige la variante que mejor se adapte a tu hardware:

> **[Qwen3.5 2B (bf16)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3.5/blob/main/text_encoders/qwen3.5_2b_bf16.safetensors)**
>
> Ligero, \~4.5 GB. Ideal para configuraciones con poca VRAM y descargas rápidas.

> **[Qwen3.5 4B (bf16)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3.5/blob/main/text_encoders/qwen3.5_4b_bf16.safetensors)**
>
> Equilibrio entre tamaño y calidad. Recomendado para la mayoría de GPU de consumo.

> **[Qwen3.5 9B (bf16)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3.5/blob/main/text_encoders/qwen3.5_9b_bf16.safetensors)**
>
> La variante más grande, \~19 GB. Salida de mayor calidad, requiere más VRAM.

Coloca el archivo `.safetensors` descargado en:

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen3.5_4b_bf16.safetensors   # or 2b / 9b variant
```


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.