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# Nano Banana 2.1: generación y edición de imágenes con IA en ComfyUI

> Genera y edita imágenes con Nano Banana 2.1 en ComfyUI: salida de 1K a 4K, tres niveles de razonamiento y hasta 14 imágenes de referencia

Nano Banana 2.1 (`gemini-nano-banana-2.1`) está disponible en ComfyUI a través de los Nodos asociados. Un solo nodo cubre tanto la generación de texto a imagen como la edición de imágenes: comienza con un prompt o conecta imágenes de referencia y describe el cambio que quieres hacer.

## En qué destaca Nano Banana 2.1

* **Generación y edición en un solo nodo**: un mismo nodo se encarga de texto a imagen y de la edición de imágenes, así puedes iterar sobre un resultado sin reconstruir el flujo de trabajo
* **Salida en 1K, 2K y 4K**: elige la resolución que se ajuste a la tarea, desde borradores rápidos hasta imágenes grandes y detalladas
* **Nivel de razonamiento ajustable**: `MINIMAL`, `MEDIUM` y `HIGH` controlan cuánto razona el modelo antes de dibujar. Nano Banana 2.1 empieza en `MEDIUM`, mientras que los otros dos modelos empiezan en `MINIMAL`
* **Hasta 14 imágenes de referencia**: conecta varias imágenes en una sola llamada para guiar el sujeto, el estilo o la composición
* **Cambio de modelo sin recablear**: el menú desplegable de modelo también ejecuta Nano Banana 2 y Nano Banana 2 Lite en el mismo nodo

## Salidas de ejemplo

Texto a imagen, usando el prompt predeterminado del flujo de trabajo:

![Póster con la tipografía NANO BANANA 2.1 en blanco de gran tamaño sobre un plátano amarillo envuelto en anillos de vidrio translúcido sobre un fondo negro](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_1_t2i.png)

Edición de imagen, a partir de una imagen de entrada más la instrucción "Cambia el fondo a oscuro y vuelve a iluminar este retrato con una luz azul dramática desde el frente y una cálida luz de contorno ámbar desde atrás":

![Retrato de perfil de un hombre con barba que lleva gafas de sol envolventes plateadas y una cadena plateada, sobre un cielo gris pálido](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/silver_frame_profile.png)

![El mismo retrato sobre un fondo oscuro, iluminado por una cálida luz de contorno ámbar desde atrás y una luz azul fría desde el frente](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_1_image_edit.png)

## Usarlo

> **[Llámalo desde código](https://docs.comfy.org/es/development/comfy-router/models/google/gemini-nano-banana-2-1/code.md)**
>
> Llámalo por HTTP a través de Comfy Router, con fragmentos de Python, TypeScript, Swift y cURL listos para copiar y pegar

Se ejecuta con la misma cuenta de Comfy y se factura con los mismos créditos que ejecutarlo en ComfyUI, más abajo. Consulta [Precios de los Nodos asociados](https://docs.comfy.org/es/tutorials/partner-nodes/pricing.md) para ver las tarifas por modelo y [Límites de concurrencia](https://docs.comfy.org/es/tutorials/partner-nodes/concurrency-limits.md) para saber cuántas solicitudes puedes tener en curso.

> [!TIP]
>
> Para usar los Nodos asociados, debes asegurarte de haber iniciado sesión correctamente y de estar utilizando un entorno de red permitido. Consulta la sección [Descripción general de los Nodos asociados](https://docs.comfy.org/es/tutorials/partner-nodes/overview.md) de la documentación para conocer los requisitos específicos de uso de los Nodos asociados.

> [!TIP]
>
> **Usuarios locales**
>
> Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.
>
> * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
> * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md)
>
> Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md).
> Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.
>
> Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
>
> 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
> 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
>
> **Usuarios de Cloud**
>
> * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI.
>
> Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable.

## Flujos de trabajo

### Texto a imagen

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_1_t2i\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=nano_banana_2_1)**
>
> Abrir en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_1_t2i.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Nano Banana 2.1" en la Biblioteca de plantillas

Escribe la descripción de la imagen que quieres y ejecuta el flujo de trabajo. No necesitas archivos de entrada: el prompt es la única entrada, `aspect_ratio` decide la forma (consulta más abajo) y el resultado se guarda como un PNG.

### Edición de imagen

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_1_image_edit\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=nano_banana_2_1)**
>
> Abrir en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_1_image_edit.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Nano Banana 2.1" en la Biblioteca de plantillas

> **[Descargar imagen de ejemplo](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/silver_frame_profile.png)**
>
> Obtén la imagen de entrada de ejemplo para este flujo de trabajo

Carga una imagen en el nodo `Load Image` y describe la edición en el prompt. El flujo de trabajo conecta la imagen a la entrada de referencia del modelo y añade un nodo `Image Compare`, para que puedas comparar el original con el resultado en el mismo lienzo.

## Configuraciones que importan

| Configuración | Qué hace |
| - | - |
| `aspect_ratio` | `auto` coincide con la relación de aspecto de la primera imagen de referencia y, si no hay imagen de referencia, normalmente devuelve una imagen de 16:9. Los demás valores son relaciones fijas: `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`, `21:9`, `1:4`, `4:1`, `8:1`, `1:8` |
| `resolution` | Salida en `1K`, `2K` o `4K`. Las resoluciones más altas cuestan más por imagen |
| `thinking_level` | `MINIMAL` es la más rápida y no añade costo de razonamiento; `MEDIUM` y `HIGH` dedican más tiempo y créditos al razonamiento del modelo antes de dibujar. Nano Banana 2.1 comienza en `MEDIUM` |
| `response_modalities` | `IMAGE` devuelve la imagen. `IMAGE+TEXT` también devuelve el texto del modelo, que aparece en las salidas `text` y `thought_image` |
| `seed` | Fija un valor para que las ejecuciones repetidas sean lo más parecidas posible dentro de lo que permite el modelo |

El nodo expone `temperature` y `top_p`, pero Nano Banana 2.1 no las envía. Se aplican cuando cambias el menú desplegable del modelo a Nano Banana 2 o Nano Banana 2 Lite.

## ¿Qué modelo deberías elegir?

| Modelo | Resoluciones de salida | Niveles de razonamiento | Ideal para |
| - | - | - | - |
| **Nano Banana 2.1** | 1K, 2K, 4K | MINIMAL, MEDIUM, HIGH | Edición y generación donde importan la composición y el detalle |
| **[Nano Banana 2](https://docs.comfy.org/es/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.md)** | 1K, 2K, 4K | MINIMAL, HIGH | Calidad y velocidad equilibradas en tamaños mayores |
| **[Nano Banana 2 Lite](https://docs.comfy.org/es/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2-lite.md)** | 1K | MINIMAL, HIGH | La opción más rápida y económica para borradores y ejecuciones de gran volumen |

## Empezar

1. Actualiza ComfyUI a la versión 0.39.1 o posterior: los flujos de trabajo usan el nodo `Nano Banana 2.1`
2. Haz doble clic en el lienzo y busca "Nano Banana 2.1", o abre la Biblioteca de plantillas y elige Texto a imagen o Edición de imagen
3. Ingresa un prompt. Para editar, primero carga una imagen en el nodo `Load Image`
4. Elige la resolución y el nivel de razonamiento, y luego ejecuta el flujo de trabajo


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