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# Cosmos Predict2 Video2World en ComfyUI: generación de video a partir de una imagen

> Genera video realista desde una imagen en ComfyUI con el flujo de trabajo Cosmos-Predict2 Video2World de NVIDIA, con instalación manual incluida.

Cosmos-Predict2 es el modelo fundacional de mundo físico de nueva generación de NVIDIA, diseñado específicamente para tareas de generación y predicción visual de alta calidad en escenarios de IA física.
El modelo ofrece una precisión física excepcional, interactividad con el entorno y capacidad de reproducción de detalles, lo que permite simular de forma realista fenómenos físicos complejos y escenas dinámicas.

Cosmos-Predict2 admite varios métodos de generación, como Texto a imagen (Text2Image) y Video-to-World (Video2World),
y se usa ampliamente en simulación industrial, conducción autónoma, planificación urbana, investigación científica y otros campos.
Es una herramienta fundacional clave para impulsar la integración profunda de la visión inteligente y el mundo físico.

> **[GitHub](https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-predict2)**
>
> Código fuente y documentación de Cosmos-Predict2

> **[Hugging Face](https://huggingface.co/collections/nvidia/cosmos-predict2-68028efc052239369a0f2959)**
>
> Colección de modelos Cosmos-Predict2

Esta guía te acompaña paso a paso para completar la generación **Video2World** en ComfyUI.

Para la sección de texto a imagen, consulta lo siguiente:

> **[Cosmos Predict2 Texto a imagen](https://docs.comfy.org/es/tutorials/image/cosmos/cosmos-predict2-t2i.md)**
>
> Usar Cosmos-Predict2 para la generación de texto a imagen

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://comfy.org/cloud)**
>
> Ejecuta los flujos de trabajo de Cosmos-Predict2 en Comfy Cloud con GPU potentes

> [!TIP]
>
> **Usuarios locales**
>
> Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.
>
> * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
> * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md)
>
> Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md).
> Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.
>
> Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
>
> 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
> 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
>
> **Usuarios de Cloud**
>
> * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI.
>
> Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable.

## Flujo de trabajo Cosmos Predict2 Video2World

Al probar la versión 2B, se usan alrededor de 16 GB de VRAM.

### 1. Archivo del flujo de trabajo

Descarga el video de abajo y arrástralo a ComfyUI para cargar el flujo de trabajo. El flujo de trabajo ya incluye los enlaces de descarga de los modelos.

<video controls src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/cosmos/predict2/cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.mp4" />

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://comfy.org/cloud)**
>
> Ejecuta este flujo de trabajo en Comfy Cloud con los modelos ya instalados

> **[Descargar el archivo del flujo de trabajo](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/cosmos/predict2/cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.json)**
>
> Descarga el archivo del flujo de trabajo en formato JSON

Descarga la siguiente imagen para usarla como entrada:

![Imagen de entrada](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/cosmos/predict2/input.png)

### 2. Instalación manual de los modelos

Si la descarga del modelo no se completó correctamente, puedes intentar descargarlo manualmente en esta sección.

**Modelo de difusión**

> **[Modelo de difusión](https://huggingface.co/Comfy-Org/Cosmos_Predict2_repackaged/blob/main/cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.safetensors)**
>
> cosmos\_predict2\_2B\_video2world\_480p\_16fps.safetensors

Para otras ponderaciones, visita [Cosmos\_Predict2\_repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Cosmos_Predict2_repackaged) para descargarlas.

**Codificador de texto**

> **[Codificador de texto](https://huggingface.co/comfyanonymous/cosmos_1.0_text_encoder_and_VAE_ComfyUI/blob/main/text_encoders/oldt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)**
>
> oldt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors

**VAE**

> **[VAE](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)**
>
> wan\_2.1\_vae.safetensors

Ubicación de los archivos

```
📂 ComfyUI/
├──📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └─── cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └─── oldt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └──  wan_2.1_vae.safetensors
```

### 3. Completar el flujo de trabajo paso a paso

![Guía de pasos del flujo de trabajo](https://mintcdn.com/dripart/SIDaLac8vBogzwm7/images/tutorial/video/cosmos/cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps_step_guide.jpg?fit=max\&auto=format\&n=SIDaLac8vBogzwm7\&q=85\&s=ea0b6deafa617381a38a57ccb3c92014)

Sigue los pasos de la imagen para ejecutar el flujo de trabajo:

1. Asegúrate de que el nodo `Load Diffusion Model` tenga cargado `cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.safetensors`
2. Asegúrate de que el nodo `Load CLIP` tenga cargado `oldt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`
3. Asegúrate de que el nodo `Load VAE` tenga cargado `wan_2.1_vae.safetensors`
4. Sube la imagen de entrada proporcionada en el nodo `Load Image`
5. (Opcional) Si necesitas control del primer y del último fotograma, usa el atajo `Ctrl(cmd) + B` para habilitar la entrada del último fotograma
6. (Opcional) Puedes modificar los prompts en el nodo `ClipTextEncode`
7. (Opcional) Modifica el tamaño y la cantidad de fotogramas en el nodo `CosmosPredict2ImageToVideoLatent`
8. Haz clic en el botón `Run` o usa el atajo `Ctrl(cmd) + Enter` para ejecutar el flujo de trabajo
9. Cuando termine la generación, el video se guardará automáticamente en el directorio `ComfyUI/output/`; también puedes verlo en el nodo `save video`


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