> ## Documentation Index
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# LTX-2.3: ejemplos de flujos de trabajo en ComfyUI
> Usa LTX-2.3 en ComfyUI con flujos de trabajo nativos para texto a video, imagen a video, FLF2V, video con audio, control IC-LoRA y personalización ID-LoRA.
[LTX-2.3](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3) es la última evolución del modelo de generación de audio y video de código abierto de Lightricks, ahora compatible de forma nativa con ComfyUI. Sobre la base de LTX-2, esta versión ofrece mejoras importantes de calidad en detalles finos, video de retratos, calidad de audio, consistencia de imagen a video, comprensión de prompts y renderizado de texto.
ComfyUI incluye seis flujos de trabajo nativos para LTX-2.3, cada uno diseñado para un modo de generación específico:
* **Texto a video** (T2V): Genera videos a partir de prompts de texto
* **Imagen a video** (I2V): Genera videos a partir de una imagen de entrada
* **FLF2V**: Interpola entre una imagen inicial y una imagen final
* **Imagen y audio a video** (IA2V): Genera videos con sincronización labial a partir de una imagen y audio
* **IC-LoRA Union Control**: Controla la generación de video con orientación de profundidad, pose o bordes
* **ID-LoRA**: Genera videos personalizados con audio sincronizado a partir de una imagen de referencia y un clip de audio
> [!TIP]
>
> **Usuarios locales**
>
> Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.
>
> * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
> * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md)
>
> Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md).
> Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.
>
> Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
>
> 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
> 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
>
> **Usuarios de Cloud**
>
> * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI.
>
> Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable.
## Características clave
* **Detalles más finos**: nuevo espacio latente y VAE actualizado para texturas más nítidas, bordes más limpios y visuales más precisos
* **Soporte para formato vertical 9:16**: calidad muy mejorada en videos verticales
* **Mejor audio**: sonido más limpio con menos ruido y diálogos mejorados
* **Imagen a video mejorado**: movimiento más consistente y menos fallos
* **Comprensión de prompts más inteligente**: codificador de texto mejorado para una interpretación más precisa
* **Soporte nativo en ComfyUI**: todos los flujos de trabajo son integrados, no se requieren Nodos personalizados
## Primeros pasos
LTX-2.3 es compatible de forma nativa con ComfyUI. Para empezar:
1. Actualiza ComfyUI a la última versión
2. Ve a **Biblioteca de plantillas** > **Video** > elige cualquier flujo de trabajo de LTX-2.3
3. Sigue la ventana emergente para descargar los modelos y ejecutar el flujo de trabajo
## Flujos de trabajo nativos de ComfyUI
### LTX-2.3 Texto a video (T2V)
Genera videos a partir de prompts de texto con mejor comprensión de prompts y mejor renderizado de texto.
### LTX-2.3 Texto a video
Genera videos a partir de prompts de texto con mejor comprensión de prompts y mejor renderizado de texto.
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_ltx2_3_t2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_3_t2v.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "LTX-2.3 T2V" en la Biblioteca de plantillas
#### Descarga de modelos
> **[Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-fp8/blob/main/ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/checkpoints/`
> **[LoRA: distilled 1.1](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2.3/blob/main/split_files/loras/ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[LoRA: gemma abliterated](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/loras/gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[Text Encoder: gemma 12B](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`
> **[Upscaler: spatial x2](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/blob/main/ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/latent_upscale_models/`
#### Almacenamiento de modelos
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
#### Consejos para escribir prompts
1. **Acciones principales**: Describe los eventos y las acciones tal como ocurren a lo largo del tiempo
2. **Detalles visuales**: Describe todos los detalles visuales que quieres que aparezcan en el video
3. **Audio**: Describe los sonidos y el diálogo que necesita la escena
***
### LTX-2.3 Imagen a video (I2V)
Genera videos a partir de una imagen de entrada con un movimiento más consistente y animaciones más fluidas.
### LTX-2.3 Imagen a video
Genera videos a partir de una imagen de entrada con una consistencia de movimiento mejorada.
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_ltx2_3_i2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_3_i2v.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "LTX-2.3 I2V" en la Biblioteca de plantillas
> **[Imagen de entrada: egyptian\_queen.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/egyptian_queen.png)**
>
> Descarga la imagen de entrada predeterminada o usa tu propia imagen.
#### Descarga de modelos
El flujo de trabajo I2V usa el mismo conjunto de modelos que el de texto a video.
> **[Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-fp8/blob/main/ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/checkpoints/`
> **[LoRA: distilled 1.1](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2.3/blob/main/split_files/loras/ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[LoRA: gemma abliterated](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/loras/gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[Text Encoder: gemma 12B](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`
> **[Upscaler: spatial x2](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/blob/main/ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/latent_upscale_models/`
#### Almacenamiento de modelos
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
***
### LTX-2.3 FLF2V
Interpola entre una imagen inicial y una imagen final para generar una transición de video fluida.
### LTX-2.3 Primer y último fotograma a video
Interpola entre una imagen inicial y una final.
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_ltx2_3_flf2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_3_flf2v.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "LTX-2.3 FLF2V" en la Biblioteca de plantillas
> **[Imagen inicial: high\_view\_classic\_car.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/high_view_classic_car.png)**
>
> Primer fotograma del video.
> **[Imagen final: low\_view\_classic\_car.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/low_view_classic_car.png)**
>
> Último fotograma del video.
#### Descarga de modelos
El flujo de trabajo FLF2V usa el checkpoint distilled en lugar del checkpoint dev.
> **[Checkpoint: ltx-2.3-22b-distilled-fp8](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-fp8/blob/main/ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/checkpoints/`
> **[Text Encoder: gemma 12B](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`
#### Almacenamiento de modelos
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors
│ └── 📂 text_encoders/
│ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
```
***
### LTX-2.3 Imagen y audio a video (IA2V)
Sube una imagen y un archivo de audio para generar un video de alta calidad con movimientos labiales sincronizados.
### LTX-2.3 Imagen y audio a video
Genera videos con sincronización labial a partir de una imagen y audio.
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_ltx2_3_ia2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_3_ia2v.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "LTX-2.3 IA2V" en la Biblioteca de plantillas
> **[Imagen de entrada: cactus\_man.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/cactus_man.png)**
>
> Imagen de referencia para el personaje que habla.
> **[Audio de referencia: ltx\_23\_audio.mp3](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/ltx_23_audio.mp3)**
>
> Pista de audio para la sincronización labial.
#### Descarga de modelos
El flujo de trabajo IA2V usa el mismo conjunto de modelos que el de texto a video.
> **[Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-fp8/blob/main/ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/checkpoints/`
> **[LoRA: distilled 1.1](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2.3/blob/main/split_files/loras/ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[LoRA: gemma abliterated](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/loras/gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[Text Encoder: gemma 12B](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`
> **[Upscaler: spatial x2](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/blob/main/ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/latent_upscale_models/`
#### Almacenamiento de modelos
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
***
### LTX-2.3 IC-LoRA Union Control
Genera videos con LTX-2.3 e IC-LoRA usando entradas de control alineadas como profundidad, pose o bordes. IC-LoRA es un LoRA in-context entrenado sobre LTX-2.3 que aplica la guía estructural de un video de referencia. Acepta señales de control de varios preprocesadores, incluidos mapas de profundidad, bordes de Canny y esqueletos de pose. Este flujo de trabajo usa un Subgraph para el procesamiento modular.
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_ltx2_3_ic_lora\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_3_ic_lora.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "LTX-2.3 IC-LoRA" en la Biblioteca de plantillas
> **[Aprende sobre Subgraph](https://docs.comfy.org/es/interface/features/subgraph.md)**
>
> Este flujo de trabajo usa un nodo Subgraph para el procesamiento modular. Consulta la documentación de Subgraph para aprender a personalizar y ampliar el flujo de trabajo.
**Materiales de entrada**
> **[Video de control: stone\_ruins.mp4](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/stone_ruins.mp4)**
>
> Video guía del que se extrae la señal de control.
> **[Imagen de referencia: the\_forgotten\_gate.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/the_forgotten_gate.png)**
>
> Imagen de referencia para el estilo y el contenido.
#### Descarga de modelos
> **[Checkpoint: ltx-2.3-22b-distilled-fp8](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-fp8/blob/main/ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/checkpoints/`
> **[LoRA: IC-LoRA Union Control](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-22b-IC-LoRA-Union-Control/blob/main/ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[LoRA: gemma abliterated](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/loras/gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[Text Encoder: gemma 12B](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`
> **[Geometry: MoGe Normal](https://huggingface.co/Comfy-Org/MoGe/blob/main/geometry_estimation/moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/geometry_estimation/`
#### Almacenamiento de modelos
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 geometry_estimation/
│ └── moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors
```
***
### Edición de video con IC-LoRA
Los pesos IC-LoRA no se limitan al control de la generación. La Biblioteca de plantillas incluye flujos de trabajo IC-LoRA de LTX-2.3 ya preparados para editar material existente, y cada uno se ejecuta en Comfy Cloud o de forma local en ComfyUI. Los checkpoints IC-LoRA de la comunidad entrenados sobre LTX-2.3 (por ejemplo, la familia [LTX2.3-ICEdit-Insight](https://huggingface.co/joyfox/LTX2.3-ICEdit-Insight)) también son compatibles con el modelo nativo LTX-2.3.
#### Eliminar subtítulos de un video
Elimina subtítulos, rótulos, marcas de agua u otras superposiciones de texto de un video:
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=template_ltx2_3_lora_remove_subtitles_from_video\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/template_ltx2_3_lora_remove_subtitles_from_video.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Remove Subtitles" en la Biblioteca de plantillas
Materiales de entrada
Descarga este video de entrada de ejemplo para probar el flujo de trabajo:
> **[Video de entrada](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/input_subtitles-2.mp4)**
>
> Descarga el video de entrada de ejemplo
#### Eliminar un objeto de un video
Elimina un objeto concreto del primer plano de un video describiéndolo en el prompt:
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=template_ltx2_3_obscura_remova_lora_remove_object_from_video\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/template_ltx2_3_obscura_remova_lora_remove_object_from_video.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Remove Object" en la Biblioteca de plantillas
Materiales de entrada
Descarga este video de entrada de ejemplo para probar el flujo de trabajo:
> **[Video de entrada](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/input_playing_the_piano.mp4)**
>
> Descarga el video de entrada de ejemplo
#### Restaurar material de archivo
Restaura material de archivo antiguo o degradado:
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=template_ltx2_3_lora_restore_archival_footage\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/template_ltx2_3_lora_restore_archival_footage.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Restore Archival" en la Biblioteca de plantillas
Materiales de entrada
Descarga este video de entrada de ejemplo para probar el flujo de trabajo:
> **[Video de entrada](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/input_dearchive.mp4)**
>
> Descarga el video de entrada de ejemplo
#### Outpainting de video
Amplía un video en cualquier dirección con el IC-LoRA Video Outpainting de LTX-2.3:
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=template_ltx2_3_lora_video_outpainting\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/template_ltx2_3_lora_video_outpainting.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Video Outpainting" en la Biblioteca de plantillas
Materiales de entrada
Descarga este video de entrada de ejemplo para probar el flujo de trabajo:
> **[Video de entrada](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/ltx2.3_video_outpainting_input.mp4)**
>
> Descarga el video de entrada de ejemplo
#### Googly Eyes
Aplica el LoRA Googlyeyes de LTX-2.3 a un video de entrada para poner ojos saltones a todas las personas del fotograma:
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=template_ltx2_3_lora_googly_eyes\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/template_ltx2_3_lora_googly_eyes.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Googly Eyes" en la Biblioteca de plantillas
Materiales de entrada
Descarga este video de entrada de ejemplo para probar el flujo de trabajo:
> **[Video de entrada](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/iclora_input_resized_purz.mp4)**
>
> Descarga el video de entrada de ejemplo
Para los IC-LoRA de la comunidad, coloca el LoRA de edición en `ComfyUI/models/loras/` y cárgalo con un cargador de LoRA junto al checkpoint de LTX-2.3; después ejecuta el flujo de trabajo con tu video como entrada y un prompt como:
```text theme={null}
Remove subtitles, captions, and related text occlusions from the video, restoring a clean and natural underlying image.
```
***
### LTX-2.3 ID-LoRA
Genera videos personalizados con audio sincronizado a partir de un prompt de texto, una imagen de referencia y un clip de audio corto. Usa ID-LoRA para adaptar la apariencia y la voz de una persona en un solo modelo generativo.
### LTX-2.3 ID LoRA
Genera videos personalizados con audio sincronizado a partir de una imagen de referencia y un clip de audio.
> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_ltx2_3_id_lora\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-3)**
>
> Abrir en Comfy Cloud
> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_3_id_lora.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "LTX-2.3 ID-LoRA" en la Biblioteca de plantillas
> **[Imagen de referencia: vintage\_thinker.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/vintage_thinker.png)**
>
> Imagen de referencia para la apariencia del personaje.
> **[Audio de referencia: ltx23\_reference\_audio.mp3](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/ltx23_reference_audio.mp3)**
>
> Clip de audio para la clonación de voz y la sincronización labial.
#### Descarga de modelos
> **[Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-fp8/blob/main/ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/checkpoints/`
> **[LoRA: distilled 1.1](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2.3/blob/main/split_files/loras/ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[LoRA: ID-LoRA TalkVid](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2.3/blob/main/split_files/loras/ltx-2.3-id-lora-talkvid-3k.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/loras/`
> **[Text Encoder: gemma 12B](https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/blob/main/split_files/text_encoders/gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`
> **[Upscaler: spatial x2](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/blob/main/ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/latent_upscale_models/`
#### Almacenamiento de modelos
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── ltx-2.3-id-lora-talkvid-3k.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
## Consejos para escribir prompts
Cuando escribas prompts para LTX-2.3, céntrate en descripciones detalladas y cronológicas de acciones y escenas:
1. **Acciones principales**: Describe los eventos y las acciones tal como ocurren a lo largo del tiempo
2. **Detalles visuales**: Describe todos los detalles visuales que quieres que aparezcan en el video
3. **Audio**: Describe los sonidos y el diálogo que necesita la escena
## Recursos
* [Modelo de Hugging Face](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3)
* [Repositorio de GitHub](https://github.com/Lightricks/LTX-2)
* [ComfyUI-LTXVideo](https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo/)
* [Modelo IC-LoRA](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-22b-IC-LoRA-Union-Control)
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