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# LTX-2.5: ejemplos de flujos de trabajo en ComfyUI

> Usa LTX-2.5 en ComfyUI con flujos de trabajo nativos de texto a video, imagen a video y primer-último fotograma, con audio sincronizado y escenas multicámara nativas.

[LTX-2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) es el modelo abierto de video y de mundo de Lightricks, con soporte nativo en ComfyUI. Se basa en LTX-2.3 con un pipeline Diffusion Fidelity Rendering que asigna el cómputo de renderizado según la complejidad de la escena. El modelo conserva la generación sincronizada de audio y video de LTX-2.3 y añade multishot nativo: una sola generación produce varias tomas conectadas que mantienen el personaje, el entorno, la iluminación y la voz a través de los cortes.

LTX-2.5 incluye un codificador de texto Gemma 4 12B personalizado que retiene múltiples sujetos, acciones, iluminación y dirección de cámara en prompts complejos, además de un mejorador de prompts opcional que expande prompts cortos en instrucciones detalladas. La duración automática predice la longitud del clip a partir de la acción descrita antes de que comience la difusión. El modelo destilado ofrece una generación más rápida, y la salida admite 4K HDR nativo a hasta 50 FPS con un flujo de trabajo RAW para pipelines de postproducción profesionales.

ComfyUI incluye cuatro flujos de trabajo nativos para LTX-2.5:

* **Text-to-Video** (T2V): Genera videos a partir de prompts de texto
* **Image-to-Video** (I2V): Genera videos a partir de una imagen de entrada
* **FLF2V**: Interpola entre una imagen de primer fotograma y otra de último fotograma
* **DFR**: Genera un video con audio mediante el pipeline Diffusion Fidelity Rendering, a partir de una imagen o de texto

> [!TIP]
>
> **Usuarios locales**
>
> Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.
>
> * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
> * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md)
>
> Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md).
> Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.
>
> Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
>
> 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
> 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
>
> **Usuarios de Cloud**
>
> * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI.
>
> Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable.

## Características clave

* **Diffusion Fidelity Rendering**: generación que prioriza los fotogramas clave y construye cada escena sobre una cuadrícula de fotogramas clave de alta fidelidad
* **Diffusion Video Decoder**: rostros más nítidos, texto legible y menos arrastres en movimiento rápido
* **Multishot nativo**: una sola generación produce varias tomas conectadas que mantienen el personaje, el entorno, la iluminación, la voz y el estilo entre cortes
* **Codificador de texto Gemma 4 12B**: conserva varios sujetos, acciones, iluminación, detalle y dirección de cámara en prompts complejos
* **Mejorador de prompt** *(opcional)*: un modelo ligero que amplía prompts cortos y los convierte en instrucciones detalladas
* **Duración automática**: predice la longitud correcta del clip a partir de la acción descrita antes de generar
* **4K HDR nativo**: salida HDR de alta resolución pensada para el acabado profesional, con audio y video sincronizados a hasta 50 FPS

## Primeros pasos

LTX-2.5 es compatible de forma nativa con ComfyUI. Para empezar:

1. Actualiza ComfyUI a la última versión
2. Ve a **Biblioteca de plantillas** > **Video** > elige cualquier flujo de trabajo de LTX-2.5
3. Solicita acceso al repositorio del modelo en Hugging Face (consulta abajo) y luego sigue la ventana emergente para descargar los modelos y ejecutar el flujo de trabajo

Los archivos del modelo LTX-2.5 están alojados en los repositorios restringidos [Lightricks/LTX-2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) y [Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler) en Hugging Face. Abre las páginas de los repositorios, acepta la licencia del modelo y espera a que se apruebe tu solicitud de acceso antes de descargar los modelos. Las descargas de modelos fallarán si no tienes acceso.

## Flujos de trabajo nativos de ComfyUI

### LTX-2.5 Texto a video (T2V)

Genera videos a partir de prompts de texto con ampliación espacial opcional para mejorar la resolución.

<video controls src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/video_ltx2_5_t2v.mp4" />

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_ltx2_5_t2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-5)**
>
> Abrir en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_5_t2v.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "LTX-2.5 T2V" en la Biblioteca de plantillas

#### Descargas de modelos

> **[Diffusion Model: ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/diffusion_models/ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors)**
>
> Coloca el archivo en `ComfyUI/models/diffusion_models/`

> **[Text Encoder: gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/text_encoders/gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors)**
>
> Coloca el archivo en `ComfyUI/models/text_encoders/`

> **[Text Encoder: gemma4\_e2b\_it\_int8\_convrot](https://huggingface.co/Comfy-Org/gemma-4/blob/main/text_encoders/gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors)**
>
> Opcional: solo se necesita cuando el mejorador de prompt está habilitado. Coloca el archivo en `ComfyUI/models/text_encoders/`

> **[VAE: ltx-2.5-video-vae-bf16](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/vae/ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors)**
>
> Coloca el archivo en `ComfyUI/models/vae/`

> **[VAE: ltx-2.5-audio-vae-bf16](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/vae/ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors)**
>
> Coloca el archivo en `ComfyUI/models/vae/`

> **[Upscaler: ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/latent_upscale_models/ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors)**
>
> Coloca el archivo en `ComfyUI/models/latent_upscale_models/`

#### Almacenamiento de modelos

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors
│   │   └── gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors (optional)
│   ├── 📂 vae/
│   │   ├── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
│   │   └── ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors
│   └── 📂 latent_upscale_models/
│       └── ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors
```

#### Consejos para el prompt

1. **Describe toda la escena**: incluye el tipo de plano, la escena, la acción, los personajes y el movimiento de cámara en un solo párrafo fluido
2. **Audio**: describe los sonidos y el diálogo que necesita la escena; el modelo genera audio sincronizado junto con el video
3. **Usa el mejorador de prompt (opcional)**: el flujo de trabajo lo mantiene desactivado de forma predeterminada. Habilita `prompt_enhance` en el nodo LTX-2.5 para expandir prompts cortos en instrucciones cinematográficas detalladas. Requiere el modelo mejorador aparte (\~5 GB) y añade entre 1 y 2 minutos al tiempo de generación

***

### LTX-2.5 de imagen a video (I2V)

Genera videos a partir de una imagen de entrada. El modelo anima la escena desde el primer fotograma proporcionado.

<video controls src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/video_ltx2_5_i2v.mp4" />

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_ltx2_5_i2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-5)**
>
> Abrir en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_5_i2v.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "LTX-2.5 I2V" en la Biblioteca de plantillas

> **[Imagen de entrada: neon\_cyborg\_portrait.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/neon_cyborg_portrait.png)**
>
> Descarga la imagen de entrada predeterminada o usa tu propia imagen.

#### Descargas de modelos

El flujo de trabajo I2V usa el mismo conjunto de modelos que texto a video.

> **[Modelo de difusión: ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/diffusion_models/ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/diffusion_models/`

> **[Codificador de texto: gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/text_encoders/gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`

> **[Codificador de texto: gemma4\_e2b\_it\_int8\_convrot](https://huggingface.co/Comfy-Org/gemma-4/blob/main/text_encoders/gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors)**
>
> Opcional: solo se necesita cuando el mejorador de prompt está habilitado. Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`

> **[VAE: ltx-2.5-video-vae-bf16](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/vae/ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/vae/`

> **[VAE: ltx-2.5-audio-vae-bf16](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/vae/ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/vae/`

> **[Upscaler: ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/latent_upscale_models/ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/latent_upscale_models/`

#### Almacenamiento de modelos

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors
│   │   └── gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors (optional)
│   ├── 📂 vae/
│   │   ├── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
│   │   └── ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors
│   └── 📂 latent_upscale_models/
│       └── ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors
```

#### Consejos para escribir prompts

1. **Describe lo que ocurre a continuación**: escribe el movimiento, el movimiento de cámara y los sonidos que se derivan de la imagen de entrada; no vuelvas a describir lo que ya es visible
2. **Ancla el primer fotograma**: usa expresiones como "Usa la imagen de inicio proporcionada como primer fotograma" cuando escribas una continuación
3. **Audio**: describe el diálogo y los sonidos de la escena; el modelo genera audio sincronizado

***

### LTX-2.5 FLF2V

Genera un video entre una imagen de primer fotograma y una de último fotograma, combinando ambas en una sola secuencia animada.

<video controls src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/video_ltx2_5_flf2v.mp4" />

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_ltx2_5_flf2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=ltx-2-5)**
>
> Abrir en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_5_flf2v.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "LTX-2.5 FLF2V" en la Biblioteca de plantillas

> **[First Frame: robot\_hand\_back.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/robot_hand_back.png)**
>
> Primer fotograma del video.

> **[Last Frame: robot\_hand\_energy.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/robot_hand_energy.png)**
>
> Último fotograma del video.

#### Descargas de modelos

El flujo de trabajo FLF2V usa el mismo conjunto de modelos que texto a video, sin el upscaler espacial.

> **[Diffusion Model: ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/diffusion_models/ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/diffusion_models/`

> **[Text Encoder: gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/text_encoders/gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`

> **[Text Encoder: gemma4\_e2b\_it\_int8\_convrot](https://huggingface.co/Comfy-Org/gemma-4/blob/main/text_encoders/gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors)**
>
> Opcional: solo se necesita cuando el mejorador de prompt está activado. Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`

> **[VAE: ltx-2.5-video-vae-bf16](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/vae/ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/vae/`

> **[VAE: ltx-2.5-audio-vae-bf16](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/vae/ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors)**
>
> Colócalo en `ComfyUI/models/vae/`

#### Almacenamiento de modelos

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors
│   │   └── gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors (optional)
│   └── 📂 vae/
│       ├── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
│       └── ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors
```

#### Consejos para el prompt

1. **Describe la transición**: escribe lo que ocurre entre los dos fotogramas, incluido el movimiento de cámara y el audio
2. **Mantén los fotogramas alineados**: usa imágenes con la misma relación de aspecto para lograr una interpolación suave
3. **Audio**: describe el diálogo y los sonidos de la escena; el modelo genera audio sincronizado

***

## LTX-2.5 DFR: Imagen a video

DFR es la receta de calidad de producción: un transformer destilado combinado con un IC-LoRA de detallado, con keyframes generados dentro del clip y reutilizados como guías por las pasadas posteriores. Se ejecuta a partir de una imagen, o desde texto con `Switch to T2V`. Tiene su propia página: [LTX-2.5 DFR: Imagen a video](https://docs.comfy.org/es/tutorials/video/ltx/ltx-2-5-dfr.md).

## Recursos

* [Modelo en Hugging Face](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5)
* [Página del modelo LTX](https://ltx.io/model/ltx-2-5)
* [Repositorio en GitHub](https://github.com/Lightricks/LTX-Video)
* [ComfyUI-LTXVideo](https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo/)


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