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# Wan2.1 Fun InP en ComfyUI: video de primer y último fotograma

> Ejecuta el flujo de trabajo Wan2.1 Fun InP en ComfyUI para generar video entre un fotograma inicial y uno final, con modelos 1.3B y 14B.

**Wan2.1 Fun InP** es un modelo de generación de video de código abierto de la serie Wan2.1-Fun de Alibaba. Le proporcionas una imagen del primer fotograma y otra del último, y genera el video de transición entre ambas con un movimiento estable y coherente.

Esta guía cubre el flujo de trabajo oficial de ComfyUI para Wan2.1 Fun InP, disponible en versiones ligera de 1.3B y de alto rendimiento de 14B, con descargas de modelos e instrucciones de generación paso a paso.

## Acerca de Wan2.1-Fun-InP

**Wan-Fun InP** es un modelo de generación de video de código abierto publicado por Alibaba, parte de la serie Wan2.1-Fun, que se centra en generar videos a partir de imágenes con control de primer y último fotograma.

**Características principales**:

* **Control de primer y último fotograma**: permite introducir imágenes del primer y último fotograma para generar un video de transición entre ambas, lo que mejora la coherencia del video y la libertad creativa. En comparación con versiones anteriores de la comunidad, el modelo oficial de Alibaba produce resultados más estables y de calidad notablemente superior.
* **Soporte de múltiples resoluciones**: permite generar videos en 512x512, 768x768, 1024x1024 y otras resoluciones para adaptarse a los requisitos de distintos escenarios.

**Versiones del modelo**:

* **1.3B** Ligero: adecuado para despliegue local e inferencia rápida con **menores requisitos de VRAM**
* **14B** Alto rendimiento: el tamaño del modelo alcanza los 32GB o más, ofrece mejores resultados pero requiere **más VRAM**

A continuación se muestran los pesos del modelo y los repositorios de código relevantes:

* [Wan2.1-Fun-1.3B-Input](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-1.3B-Input)
* [Wan2.1-Fun-14B-Input](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-14B-Input)
* Repositorio de código: [VideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun)

> [!TIP]
>
> Actualmente, ComfyUI es compatible de forma nativa con el modelo Wan2.1 Fun InP. Antes de comenzar este tutorial, actualiza tu ComfyUI para asegurarte de que tu versión sea posterior a [este commit](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/commit/0a1f8869c9998bbfcfeb2e97aa96a6d3e0a2b5df).

> [!TIP]
>
> **Usuarios locales**
>
> Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.
>
> * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
> * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md)
>
> Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md).
> Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.
>
> Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
>
> 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
> 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
>
> **Usuarios de Cloud**
>
> * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI.
>
> Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable.

## Flujo de trabajo Wan2.1 Fun InP

### 1. Descargar el flujo de trabajo

Descarga la imagen a continuación y arrástrala a ComfyUI para cargar el flujo de trabajo:

![Flujo de trabajo Wan2.1 Fun InP](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/wan2.1_fun_inp-1.webp)

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=wan2.1_fun_inp\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=fun-inp)**
>
> Abrir en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/wan2.1_fun_inp.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Wan 2.1 Inpainting" en la Biblioteca de plantillas

> **[Imagen inicial](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/wan2.1_fun_inp_start_image.png)**
>
> Fotograma inicial para la generación del video. Descarga y usa esta imagen, o reemplázala por la tuya.

> **[Imagen final](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/wan2.1_fun_inp_end_image.png)**
>
> Fotograma final para la generación del video. Descarga y usa esta imagen, o reemplázala por la tuya.

### 2. Instalación manual de modelos

Si la descarga automática de modelos no funciona, descarga los modelos manualmente y guárdalos en las carpetas correspondientes.

Todos los modelos de esta guía están disponibles en [Wan\_2.1\_ComfyUI\_repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged) y [Wan2.1-Fun](https://huggingface.co/collections/alibaba-pai/wan21-fun-67e4fb3b76ca01241eb7e334).

**Modelos de difusión**: elige 1.3B o 14B. La versión 14B tiene un tamaño de archivo mayor (32GB) y mayores requisitos de VRAM:

> **[Modelo de difusión: Wan2.1 Fun InP 1.3B](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors)**
>
> `models/diffusion_models/wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors`

> **[Modelo de difusión: Wan2.1 Fun InP 14B](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-14B-InP/blob/main/diffusion_pytorch_model.safetensors)**
>
> `models/diffusion_models/Wan2.1-Fun-14B-InP.safetensors` (renómbralo después de descargarlo)

**Codificadores de texto**: elige uno de los siguientes modelos (la precisión fp16 tiene un tamaño mayor y requiere más rendimiento):

> **[Codificador de texto: umt5\_xxl\_fp16](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors)**
>
> `models/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors`

> **[Codificador de texto: umt5\_xxl\_fp8](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)**
>
> `models/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`

**VAE**

> **[VAE: wan\_2.1\_vae](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)**
>
> `models/vae/wan_2.1_vae.safetensors`

**CLIP Vision**

> **[CLIP Vision: clip\_vision\_h](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors)**
>
> `models/clip_vision/clip_vision_h.safetensors`

Ubicación de almacenamiento de archivos:

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors
│   │   └── Wan2.1-Fun-14B-InP.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── umt5_xxl_fp16.safetensors
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── wan_2.1_vae.safetensors
│   └── 📂 clip_vision/
│       └── clip_vision_h.safetensors
```

### 3. Completar el flujo de trabajo paso a paso

![Diagrama del flujo de trabajo de generación de video Wan2.1 Fun InP de ComfyUI](https://mintcdn.com/dripart/SIDaLac8vBogzwm7/images/tutorial/video/wan/fun_inp_flow_diagram.png?fit=max\&auto=format\&n=SIDaLac8vBogzwm7\&q=85\&s=421176e8ecfb5b00bfc56979f396e249)

1. Asegúrate de que el nodo `Load Diffusion Model` tenga cargado `wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors`
2. Asegúrate de que el nodo `Load CLIP` tenga cargado `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`
3. Asegúrate de que el nodo `Load VAE` tenga cargado `wan_2.1_vae.safetensors`
4. Asegúrate de que el nodo `Load CLIP Vision` tenga cargado `clip_vision_h.safetensors`
5. Sube el fotograma inicial al nodo `Load Image` (renombrado como `Start_image`)
6. Sube el fotograma final al segundo nodo `Load Image`
7. (Opcional) Modifica el prompt (se admiten el inglés y el chino)
8. (Opcional) Ajusta el tamaño del video en `WanFunInpaintToVideo`, evitando dimensiones demasiado grandes
9. Haz clic en el botón `Run` o usa el atajo `Ctrl(cmd) + Enter` para ejecutar la generación del video

### 4. Notas sobre el flujo de trabajo

> [!TIP]
>
> Asegúrate de usar el modelo correcto, ya que `wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors` y `wan2.1_fun_control_1.3B_bf16.safetensors` están guardados en la misma carpeta y tienen nombres muy parecidos. Verifica que estés usando el modelo correcto.

* Al usar Wan Fun InP, es posible que necesites modificar los prompts con frecuencia para asegurar la precisión de las transiciones de escena correspondientes.

## Otros paquetes de nodos personalizados para Wan2.1 Fun InP o relacionados con video

* [ComfyUI-VideoHelperSuite](https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite)
* [ComfyUI-WanVideoWrapper](https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper)
* [ComfyUI-KJNodes](https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes)


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