> ## Documentation Index
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# Tutorial de Wan-Alpha

> Aprende a generar videos con transparencia de canal alfa usando Wan-Alpha en ComfyUI

Wan-Alpha es un modelo especializado de texto a video que genera videos de alta calidad con transparencia de canal alfa. Basado en el modelo base Wan2.1-14B-T2V, crea videos con fondos transparentes y objetos semitransparentes, ideal para flujos de trabajo de composición.

El modelo destaca en la generación de fondos transparentes, objetos semitransparentes (burbujas, vidrio, agua), efectos de brillo y detalles finos con canales alfa adecuados (cabello, humo, partículas).

# Tutorial en video

[Reproductor de video de YouTube](https://www.youtube.com/embed/OyDjj7OPUzA)

## Recursos

* [Wan-Alpha en GitHub](https://github.com/WeChatCV/Wan-Alpha)
* [Modelo en Hugging Face](https://huggingface.co/htdong/Wan-Alpha)
* [Versión de ComfyUI](https://huggingface.co/htdong/Wan-Alpha_ComfyUI)
* [Artículo de investigación](https://arxiv.org/pdf/2509.24979)

> [!TIP]
>
> **Usuarios locales**
>
> Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.
>
> * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
> * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md)
>
> Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md).
> Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.
>
> Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
>
> 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
> 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
>
> **Usuarios de Cloud**
>
> * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI.
>
> Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable.

## Flujo de trabajo de texto a video Wan-Alpha (14B)

### 1. Descargar el flujo de trabajo

Actualiza tu ComfyUI a la última versión, luego descarga el archivo del flujo de trabajo y arrástralo a ComfyUI, o busca "Wan 2.1 Alpha T2V 14B" en la Biblioteca de plantillas en `Workflow` → `Browse Templates` → `Video`.

![Vista previa del flujo de trabajo T2V de Wan-Alpha](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_wan2.1_alpha_t2v_14B-1.webp)

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_wan2.1_alpha_t2v_14B\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=wan-alpha)**
>
> Abrir en Comfy Cloud

> **[Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan2.1_alpha_t2v_14B.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Wan 2.1 Alpha T2V 14B" en la Biblioteca de plantillas

### 2. Instalar los modelos

Todos los modelos mencionados se encuentran en [Wan\_2.1\_ComfyUI\_repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged).

**Modelos de difusión**: elige una versión:

> **[wan2.1\_t2v\_14B\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors?download=true)**
>
> Modelo de difusión FP8 scaled. Colócalo en `ComfyUI/models/diffusion_models/`

> **[wan2.1\_t2v\_14B\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors?download=true)**
>
> Modelo de difusión BF16. Colócalo en `ComfyUI/models/diffusion_models/`

**Codificador de texto**

> **[umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true)**
>
> Codificador de texto FP8. Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`

**Modelos VAE**

> **[wan\_alpha\_2.1\_vae\_rgb\_channel.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors?download=true)**
>
> VAE de canal RGB. Colócalo en `ComfyUI/models/vae/`

> **[wan\_alpha\_2.1\_vae\_alpha\_channel.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors?download=true)**
>
> VAE de canal alfa. Colócalo en `ComfyUI/models/vae/`

**Modelos LoRA**

> **[wan\_alpha\_2.1\_rgba\_lora.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/loras/wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors?download=true)**
>
> LoRA para generar alfa. Colócala en `ComfyUI/models/loras/`

> **[lightx2v\_T2V\_14B\_cfg\_step\_distill\_v2\_lora\_rank64\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Lightx2v/lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors?download=true)**
>
> LoRA Lightning para inferencia rápida. Colócala en `ComfyUI/models/loras/`

Ubicaciones de almacenamiento de archivos:

```
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   ├── wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors
│   │   └── wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors
│   └── loras/
│       ├── wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors
│       └── lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors
```

### 3. Completar el flujo de trabajo paso a paso

1. Asegúrate de que el modelo de difusión correcto esté cargado en el nodo `Load Diffusion Model`
2. Asegúrate de que el nodo `Load CLIP` tenga cargado `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`
3. Asegúrate de que el nodo `Load VAE` para RGB tenga cargado `wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors`
4. Asegúrate de que el segundo nodo `Load VAE` para Alpha tenga cargado `wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors`
5. Asegúrate de que el nodo `LoRA Loader` tenga cargado `wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors`
6. (Opcional) Carga `lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors` en el nodo LoRA Lightning para una generación más rápida
7. Define tu prompt positivo en el nodo `CLIP Text Encode (Positive Prompt)`
8. (Opcional) Modifica las dimensiones del video en el nodo `EmptyHunyuanLatentVideo`
9. Haz clic en el botón `Run` o usa `Ctrl(Cmd) + Enter` para ejecutar la generación


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