> ## Documentation Index
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# Flujo de trabajo nativo de Wan ATI

> Control de trayectorias Wan ATI en ComfyUI: dibuja trayectorias para dirigir el movimiento de objetos, regiones y cámara en el video generado, sobre Wan2.1.

**ATI (Any Trajectory Instruction)** es un framework de generación de video controlable propuesto por el equipo de ByteDance. ATI se implementa sobre Wan2.1 y admite el control unificado de objetos, regiones locales y movimiento de cámara en videos mediante instrucciones de trayectoria arbitrarias.

> **[Repositorio del proyecto](https://github.com/bytedance/ATI)**
>
> Código fuente y documentación de ATI en GitHub

> **[Herramienta de edición de trayectorias en línea](https://comfyui-wiki.github.io/Trajectory-Annotation-Tool/)**
>
> Herramienta visual para dibujar y editar trayectorias de movimiento sobre imágenes

## Funciones clave

* **Control de movimiento unificado**: Admite control de trayectoria para varios tipos de movimiento, incluidos objetos, regiones locales y movimientos de cámara.
* **Editor de trayectorias interactivo**: Herramienta visual que permite dibujar y editar libremente trayectorias de movimiento sobre las imágenes.
* **Compatible con Wan2.1**: Basado en la implementación oficial de Wan2.1, compatible con entornos y estructuras de modelo.
* **Herramientas de visualización completas**: Admite la visualización de trayectorias de entrada, videos de salida y superposiciones de trayectorias.

## Ejemplo del flujo de trabajo de control de trayectoria WAN ATI

> [!TIP]
>
> **Usuarios locales**
>
> Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.
>
> * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
> * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md)
>
> Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md).
> Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.
>
> Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
>
> 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
> 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
>
> **Usuarios de Cloud**
>
> * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI.
>
> Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable.

### 1. Descargar el flujo de trabajo

Actualiza ComfyUI a la última versión y luego descarga el archivo del flujo de trabajo y arrástralo a ComfyUI, o busca "Wan2.1 ATI" en la Biblioteca de plantillas en `Workflow` → `Browse Templates` → `Video`.

![Vista previa del flujo de trabajo Wan2.1 ATI](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_wan_ati-1.webp)

> **[Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_wan_ati\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=wan-ati)**
>
> Abrir en Comfy Cloud

> **[Descargar el flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan_ati.json)**
>
> Descarga el JSON o busca "Wan2.1 ATI" en la Biblioteca de plantillas

<video controls src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/ati/wan_ati.mp4" />

Usaremos la siguiente imagen como entrada:

> **[Imagen de entrada: video\_wan\_ati\_input\_image.jpg](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/video_wan_ati_input_image.jpg)**
>
> Descarga la imagen de entrada predeterminada o usa tu propia imagen como fotograma inicial.

<video controls src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/template-Animation_Trajectory_Control_Wan_ATI.mp4" />

### 2. Instalar los modelos manualmente

Todos los modelos que se usan en esta guía están disponibles [aquí](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files).

**Modelo de difusión**: elige una versión:

> **[Modelo de difusión: Wan2\_1-I2V-ATI-14B\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1-I2V-ATI-14B_fp8_e4m3fn.safetensors)**
>
> Modelo de difusión Wan2.1 I2V ATI 14B (precisión fp8). Colócalo en `ComfyUI/models/diffusion_models/`

**Codificadores de texto**: elige una versión:

> **[Codificador de texto: umt5\_xxl\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors)**
>
> Codificador de texto de precisión completa (mayor calidad, mayor tamaño). Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`

> **[Codificador de texto: umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)**
>
> Codificador de texto FP8 (menor uso de VRAM). Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/`

**VAE**

> **[VAE: wan\_2.1\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)**
>
> Modelo VAE de Wan2.1. Colócalo en `ComfyUI/models/vae/`

**CLIP Vision**

> **[CLIP Vision: clip\_vision\_h.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors)**
>
> Modelo CLIP Vision para procesar imágenes de referencia. Colócalo en `ComfyUI/models/clip_vision/`

**Ubicación de almacenamiento de archivos**

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── Wan2_1-I2V-ATI-14B_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors  # o la versión que elijas
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── clip_vision_h.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors
```

### 3. Completar la ejecución del flujo de trabajo paso a paso

![Diagrama de pasos del flujo de trabajo](https://mintcdn.com/dripart/SIDaLac8vBogzwm7/images/tutorial/video/wan/wan_ati_guide.jpg?fit=max\&auto=format\&n=SIDaLac8vBogzwm7\&q=85\&s=300a2b5bd7002d944e1224e22ed4cd92)

Sigue los pasos numerados de la imagen para asegurar una ejecución fluida del flujo de trabajo correspondiente.

1. Verifica que el nodo `Load Diffusion Model` tenga cargado el modelo `Wan2_1-I2V-ATI-14B_fp8_e4m3fn.safetensors`
2. Verifica que el nodo `Load CLIP` tenga cargado el modelo `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`
3. Verifica que el nodo `Load VAE` tenga cargado el modelo `wan_2.1_vae.safetensors`
4. Verifica que el nodo `Load CLIP Vision` tenga cargado el modelo `clip_vision_h.safetensors`
5. Sube la imagen de entrada proporcionada en el nodo `Load Image`
6. Edición de trayectoria: actualmente ComfyUI todavía no cuenta con un editor de trayectoria. Puedes usar el siguiente enlace para completar la edición de la trayectoria.
   * [Herramienta de anotación de trayectoria en línea](https://comfyui-wiki.github.io/Trajectory-Annotation-Tool/)
7. Si necesitas modificar los prompts (positivo y negativo), haz los cambios en el nodo `CLIP Text Encoder` con el número `5`
8. Haz clic en el botón `Run` o usa el atajo `Ctrl(cmd) + Enter` para ejecutar la generación de video


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