> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Ejemplo de flujo de trabajo nativo oficial de ComfyUI para generación de video con Wan2.2 > Ejecuta flujos de video Wan2.2 en ComfyUI: modelo híbrido TI2V 5B y ejemplos 14B de texto a video, imagen a video y primer/último fotograma, con descargas. [ComfyUI Selection Toolbox New Features](https://www.youtube.com/embed/S45XQXFOutM?si=Qvfco7Cyr_3akZ3Hv) Wan 2.2 es un nuevo modelo generativo multimodal de nueva generación lanzado por WAN AI. Este modelo adopta una innovadora arquitectura MoE (Mixture of Experts), compuesta por modelos expertos de alto ruido y de bajo ruido. Puede dividir los modelos expertos según los pasos de eliminación de ruido (timesteps), generando así contenido de video de mayor calidad. Wan 2.2 tiene tres características principales: control estético de nivel cinematográfico, que integra profundamente los estándares estéticos de la industria del cine profesional y admite control visual multidimensional como iluminación, color y composición; movimiento complejo a gran escala, que recrea con facilidad diversos movimientos complejos y mejora la fluidez y el control del movimiento; y cumplimiento semántico preciso, que destaca en escenas complejas y en la generación de múltiples objetos, reproduciendo mejor las intenciones creativas del usuario. El modelo admite varios modos de generación, como texto a video e imagen a video, y es adecuado para la creación de contenido, la creación artística, la educación y la capacitación, entre otros escenarios de aplicación. [Wan2.2 Prompt Guide](https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y) ## Aspectos destacados del modelo * **Control estético de nivel cinematográfico**: Lenguaje de cámara profesional, admite control visual multidimensional como iluminación, color y composición * **Movimiento complejo a gran escala**: Restaura suavemente diversos movimientos complejos, mejora la controlabilidad y naturalidad del movimiento * **Cumplimiento semántico preciso**: Comprensión de escenas complejas, generación de múltiples objetos, mejor restauración de las intenciones creativas * **Tecnología de compresión eficiente**: Versión 5B con VAE de alta relación de compresión, optimización de memoria, admite entrenamiento mixto ## Versiones de modelos de código abierto Wan2.2 Los modelos de la serie Wan2.2 se basan en la licencia de código abierto Apache 2.0 y admiten el uso comercial. La licencia Apache 2.0 te permite usar, modificar y distribuir estos modelos libremente, incluso con fines comerciales, siempre que conserves el aviso de derechos de autor original y el texto de la licencia. | Tipo de modelo | Nombre del modelo | Parámetros | Función principal | Repositorio del modelo | | - | - | - | - | - | | Modelo híbrido | Wan2.2-TI2V-5B | 5B | Versión híbrida que admite tanto texto a video como imagen a video; un solo modelo cubre dos requisitos centrales de tareas | 🤗 [Wan2.2-TI2V-5B](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B) | | Imagen a video | Wan2.2-I2V-A14B | 14B | Convierte imágenes estáticas en videos dinámicos, manteniendo la consistencia del contenido y un proceso dinámico suave | 🤗 [Wan2.2-I2V-A14B](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B) | | Texto a video | Wan2.2-T2V-A14B | 14B | Genera videos de alta calidad a partir de descripciones de texto, con control estético de nivel cinematográfico y un cumplimiento semántico preciso | 🤗 [Wan2.2-T2V-A14B](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B) | ## Transmisiones en vivo de ComfyOrg Wan2.2 Para usar ComfyUI Wan2.2, hemos realizado transmisiones en vivo que puedes ver para aprender a usarlos. [ComfyUI Wan2.2 Live Streams](https://www.youtube.com/embed/Z0yo16LzReA?si=I-BlUfktxqt9URQk) [ComfyUI Wan2.2 Deep Dive](https://www.youtube.com/embed/z62QLQ3XqSA?si=yUenvPa9Q4-VX28M) [ComfyUI Wan2.2 Deep Dive #2](https://www.youtube.com/embed/0fyZhXga8P8?si=PMv9xQLP32wP8Ni9) Este tutorial usará la versión [🤗 Comfy-Org/Wan\_2.2\_ComfyUI\_Repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged). > [!TIP] > > > [tab] Usuarios locales > > > > Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado. > > > > * [Descargar ComfyUI](https://www.comfy.org/download) > > * [Guía de actualización](https://docs.comfy.org/es/installation/update_comfyui.md) > > > > Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las [Plantillas de flujos de trabajo](https://docs.comfy.org/es/interface/features/template.md). > > Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado. > > > > Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones: > > > > 1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna) > > 2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio > > > [tab] Usuarios de Cloud > > > > * [Cloud](https://cloud.comfy.org) se actualizará después del lanzamiento estable de ComfyUI. > > > > Por lo tanto, si notas que falta algún nodo central en este documento, puede deberse a que los nuevos nodos centrales aún no se han publicado en la última versión estable. Espera al próximo lanzamiento estable. ![Plantilla de Wan2.2](https://mintcdn.com/dripart/SIDaLac8vBogzwm7/images/tutorial/video/wan/wan2_2/template.jpg?fit=max\&auto=format\&n=SIDaLac8vBogzwm7\&q=85\&s=ccf5d56775dac715ac40f767978d4371) ## Ejemplo de flujo de trabajo de la versión híbrida Wan2.2 TI2V 5B > [!TIP] > > La versión Wan2.2 5B debería funcionar bien con 8 GB de VRAM gracias al offloading nativo de ComfyUI. ### Generación de video con Wan 2.2 5B Generación rápida de texto a video e imagen a video con 5B de parámetros. Optimizada para prototipado rápido y exploración creativa. ![Vista previa del flujo de trabajo de generación de video con Wan 2.2 5B](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_wan2_2_5B_ti2v-1.webp) > [card] [Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_wan2_2_5B_ti2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=wan2_2) > > Abrir en Comfy Cloud > [card] [Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan2_2_5B_ti2v.json) > > Descarga el JSON o busca "Wan2.2 5B" en la Biblioteca de plantillas ### 2. Descargar los modelos manualmente Todos los modelos mencionados se encuentran en [Comfy-Org/Wan\_2.2\_ComfyUI\_Repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged). **Modelo de difusión** > [card] [wan2.2\_ti2v\_5B\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors) > > Modelo de difusión híbrido de 5B. Colócalo en `ComfyUI/models/diffusion_models/` **VAE** > [card] [wan2.2\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors) > > VAE de Wan2.2. Colócalo en `ComfyUI/models/vae/` **Codificador de texto** > [card] [umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors) > > Codificador de texto FP8. Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/` ``` ComfyUI/ ├───📂 models/ │ ├───📂 diffusion_models/ │ │ └───wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors │ ├───📂 text_encoders/ │ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors │ └───📂 vae/ │ └── wan2.2_vae.safetensors ``` ### 3. Sigue los pasos ![Diagrama de pasos](https://mintcdn.com/dripart/SIDaLac8vBogzwm7/images/tutorial/video/wan/wan2_2/wan_2.2_5b_t2v.jpg?fit=max\&auto=format\&n=SIDaLac8vBogzwm7\&q=85\&s=964289dd7f3c51119c95f98372dbd209) 1. Asegúrate de que el nodo `Load Diffusion Model` cargue el modelo `wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors`. 2. Asegúrate de que el nodo `Load CLIP` cargue el modelo `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`. 3. Asegúrate de que el nodo `Load VAE` cargue el modelo `wan2.2_vae.safetensors`. 4. (Opcional) Si necesitas generar imagen a video, puedes usar el atajo Ctrl+B para habilitar el nodo `Load image` y subir una imagen. 5. (Opcional) En el nodo `Wan22ImageToVideoLatent`, puedes ajustar las configuraciones de tamaño y el número total de fotogramas del video (`length`). 6. (Opcional) Si necesitas modificar los prompts (positivo y negativo), hazlo en el nodo `CLIP Text Encoder` del paso 5. 7. Haz clic en el botón `Run` o usa el atajo `Ctrl(cmd) + Enter` para ejecutar la generación de video. ## Ejemplo de flujo de trabajo de texto a video T2V 14B de Wan2.2 ### Wan 2.2 14B de texto a video Genera videos de alta calidad a partir de prompts de texto con control estético cinematográfico y generación de movimiento dinámico usando Wan 2.2. ![Vista previa del flujo de trabajo Wan 2.2 14B de texto a video](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_wan2_2_14B_t2v-1.webp) > [card] [Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_wan2_2_14B_t2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=wan2_2) > > Abrir en Comfy Cloud > [card] [Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan2_2_14B_t2v.json) > > Descarga el JSON o busca "Wan2.2 14B T2V" en la Biblioteca de plantillas ### 2. Descargar los modelos manualmente Todos los modelos mencionados están disponibles en [Comfy-Org/Wan\_2.2\_ComfyUI\_Repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged). **Modelos de difusión** > [card] [wan2.2\_t2v\_high\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors) > > Modelo de difusión de alto ruido. Colócalo en `ComfyUI/models/diffusion_models/` > [card] [wan2.2\_t2v\_low\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors) > > Modelo de difusión de bajo ruido. Colócalo en `ComfyUI/models/diffusion_models/` **VAE** > [card] [wan\_2.1\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors) > > VAE de Wan2.1 (compatible con Wan2.2). Colócalo en `ComfyUI/models/vae/` **Codificador de texto** > [card] [umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors) > > Codificador de texto FP8. Colócalo en `ComfyUI/models/text_encoders/` ``` ComfyUI/ ├───📂 models/ │ ├───📂 diffusion_models/ │ │ ├─── wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors │ │ └─── wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors │ ├───📂 text_encoders/ │ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors │ └───📂 vae/ │ └── wan_2.1_vae.safetensors ``` ### 3. Sigue los pasos ![Diagrama de pasos](https://mintcdn.com/dripart/SIDaLac8vBogzwm7/images/tutorial/video/wan/wan2_2/wan_2.2_14b_t2v.jpg?fit=max\&auto=format\&n=SIDaLac8vBogzwm7\&q=85\&s=0ce44ad0e8f5e8dff6c9324404ee5e46) 1. Asegúrate de que el primer nodo `Load Diffusion Model` cargue el modelo `wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors`. 2. Asegúrate de que el segundo nodo `Load Diffusion Model` cargue el modelo `wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors`. 3. Asegúrate de que el nodo `Load CLIP` cargue el modelo `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`. 4. Asegúrate de que el nodo `Load VAE` cargue el modelo `wan_2.1_vae.safetensors`. 5. (Opcional) En el nodo `EmptyHunyuanLatentVideo`, puedes ajustar las configuraciones de tamaño y el número total de fotogramas del video (`length`). 6. (Opcional) Si necesitas modificar los prompts (positivo y negativo), hazlo en el nodo `CLIP Text Encoder` del paso 5. 7. Haz clic en el botón `Run`, o usa el atajo `Ctrl(cmd) + Enter` para ejecutar la generación de video. ## Ejemplo de flujo de trabajo de imagen a video con Wan2.2 14B I2V ### Wan 2.2 14B de imagen a video Transforma imágenes estáticas en videos dinámicos con control preciso del movimiento y conservación del estilo usando Wan 2.2. ![Vista previa del flujo de trabajo Wan 2.2 14B de imagen a video](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_wan2_2_14B_i2v-1.webp) > [card] [Ejecutar en Comfy Cloud](https://cloud.comfy.org/?template=video_wan2_2_14B_i2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=wan2_2) > > Abrir en Comfy Cloud > [card] [Descargar flujo de trabajo](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan2_2_14B_i2v.json) > > Descarga el JSON o busca "Wan2.2 14B I2V" en la Biblioteca de plantillas **Materiales de entrada** Sube este archivo al nodo `LoadImage` correspondiente: > [card] [video\_wan2\_2\_14B\_i2v\_input\_image.jpg](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/video_wan2_2_14B_i2v_input_image.jpg) > > Nodo `LoadImage` 97 · `video_wan2_2_14B_i2v_input_image.jpg` **Salida de ejemplo** ![Imagen de entrada](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/video_wan2_2_14B_i2v_input_image.jpg)