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# LumaImageModifyNode - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the LumaImageModifyNode node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

このドキュメントはAI生成です。誤りや改善のご提案がございましたら、ぜひご協力ください。[GitHubで編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageModifyNode/en.md)

テキストプロンプトと元画像のアスペクト比に基づいて、画像を同期的に修正します。このノードは入力画像を受け取り、指定されたプロンプトに従って変換を行います。設定可能な画像重みを使用して、元画像がどの程度変更されるかを制御します。

## 入力

| パラメータ   | 説明                                                                                                | データ型   | 必須  | 範囲                                                   |
| ------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | --- | ---------------------------------------------------- |
| `画像`    | 修正対象の入力画像                                                                                         | IMAGE  | はい  | -                                                    |
| `プロンプト` | 画像生成用のプロンプト（デフォルト: ""）                                                                            | STRING | はい  | -                                                    |
| `画像の重み` | 画像の重み。1.0に近いほど画像の変更量が少なくなります（デフォルト: 0.1）。内部的にはこの値が反転され（1.0 - image\_weight）、0.0～0.98の範囲にクランプされます。 | FLOAT  | いいえ | 0.0～0.98                                             |
| `モデル`   | 画像修正に使用するLumaモデル。モデルによってコストが異なります。                                                                | STRING | はい  | `"photon-flash-1"`<br />`"photon-1"`<br />`"photon"` |
| `シード`   | ノードを再実行するかどうかを決定するシード値。実際の結果はシードに関わらず非決定的です（デフォルト: 0）                                             | INT    | いいえ | 0～18446744073709551615                               |

## 出力

| 出力名  | 説明                     | データ型  |
| ---- | ---------------------- | ----- |
| `画像` | Lumaモデルによって生成された修正済み画像 | IMAGE |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageModifyNode/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `078542bdba19945037c95fefa30d1b403ebf58e29270c8067dcb8ff21a99b7e0`
