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# MetaMuseImageTextToImageApi - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Meta Muse Image Text to Imageは、MetaのMuse Imageモデルを使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。

Meta Muse Image Text to Imageは、MetaのMuse Imageモデルを使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。モデルはレンダリングの前にプロンプトについて推論し、画像を計画する際にウェブ検索、画像検索、コード実行を使用できます。このノードはMuse Image APIを呼び出し、生成された画像を返します。

## 入力

### 共通入力

| パラメータ | 説明       | データ型           | 必須 | 範囲                 |
| ----- | -------- | -------------- | -- | ------------------ |
| `モデル` | 使用するモデル。 | DYNAMIC\_COMBO | はい | `"muse-image-1.0"` |

リスト内のモデルを選択すると、そのモデルがサポートする設定が表示されます。利用可能なモデルは`muse-image-1.0`のみで、その設定は以下のとおりです。

### muse-image-1.0 入力

| パラメータ                 | 説明                                                                                              | データ型    | 必須  | 範囲                                                                                                                                                                                    |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ------- | --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`              | 画像を説明するプロンプト。モデルはレンダリングの前にプロンプトについて推論し、内蔵のウェブ検索と画像検索を使用できます。                                    | STRING  | はい  | 複数行テキスト、最低1文字                                                                                                                                                                         |
| `aspect_ratio`        | 出力のアスペクト比。画像は約2.5メガピクセルでレンダリングされます（1:1は1600x1600、16:9は2048x1152）。"auto"を指定すると、モデルがプロンプトから選択します。 | COMBO   | はい  | `"auto"`<br />`"1:1"`<br />`"3:2"`<br />`"2:3"`<br />`"4:3"`<br />`"3:4"`<br />`"5:4"`<br />`"4:5"`<br />`"16:9"`<br />`"9:16"`<br />`"21:9"`<br />`"9:21"`<br />`"2:1"`<br />`"1:2"` |
| `reasoning_strength`  | モデルがレンダリングの前に、どの程度思考、計画、自己改善を行うか。                                                               | COMBO   | はい  | `"high"`<br />`"low"`                                                                                                                                                                 |
| `enable_web_search`   | 画像の計画中に、モデルが事実や最新情報をウェブ検索できるようにします。                                                             | BOOLEAN | いいえ | True<br />False（デフォルト: True）                                                                                                                                                          |
| `enable_image_search` | 画像の計画中に、モデルが参照画像を検索できるようにします。                                                                   | BOOLEAN | いいえ | True<br />False（デフォルト: True）                                                                                                                                                          |
| `enable_shell`        | 画像の計画中に、モデルがコードを実行できるようにします。正確なレイアウト、グラフ、図表の作成に役立ちます。オフにすると、数量と配置は近似になります。                      | BOOLEAN | いいえ | True<br />False（デフォルト: True）                                                                                                                                                          |
| `seed`                | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。APIにはシードがないため、この値に関係なく実際の結果は非決定的です。                                       | INT     | はい  | 0 – 2147483647（デフォルト: 42）                                                                                                                                                             |

注：プロンプトには少なくとも1文字を含める必要があります。`aspect_ratio` が "auto" に設定されている場合、明示的なサイズはAPIに送信されず、モデルがプロンプトから出力サイズを決定します。`seed` パラメータはノードがいつ再実行されるかのみを制御し、APIには送信されないため、生成される結果は非決定的です。

## 出力

| 出力名     | 説明                                                                          | データ型  |
| ------- | --------------------------------------------------------------------------- | ----- |
| `image` | APIから返された生成画像をデコードし、バッチ画像として提供します。APIレスポンスに複数の画像が含まれる場合は、それらが1つのバッチに結合されます。 | IMAGE |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699`
