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# OpenAIGPTImageNodeV3 - ComfyUI Built-in Node Documentation

> OpenAI GPT Image 2.6 は、プロンプトから画像を生成し、参照画像を接続するとそれらを編集します。

## 概要

OpenAI GPT Image 2.6 は、プロンプトから画像を生成し、参照画像を接続するとそれらを編集します。OpenAI の GPT Image モデルを使用します。このノードは 4 つのモデルを提供します：`gpt-image-2.6-flare`、`gpt-image-2.6-sunburst`、`gpt-image-2.5-flare`、`gpt-image-2.5-sunburst`。最初の参照画像に注釈を描画し、マークアップペアとして接続することで、モデルに編集すべき正確な場所を示します。

## 入力

### 共通入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| - | - | - | - | - |
| `model` | 使用する GPT Image モデルです。モデルを選択すると、そのモデルのパラメータが表示されます。 | DYNAMIC\_COMBO | はい | `"gpt-image-2.6-flare"` `"gpt-image-2.6-sunburst"` `"gpt-image-2.5-flare"` `"gpt-image-2.5-sunburst"` |

### gpt-image-2.6-flare および gpt-image-2.6-sunburst 入力

これらの入力は、`model` が `gpt-image-2.6-flare` または `gpt-image-2.6-sunburst` に設定されている場合に表示されます。両方のモデルは同じパラメータを共有します。

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| - | - | - | - | - |
| `model.prompt` | 生成する内容、または実行する編集です。（デフォルト：`""`） | STRING | はい | N/A |
| `model.size` | 画像サイズです。「Custom」を選択すると、カスタムの幅と高さを使用します。（デフォルト：`"auto"`） | COMBO | はい | `"auto"` `"1024x1024"` `"1024x1536"` `"1536x1024"` `"2048x2048"` `"2048x1152"` `"1152x2048"` `"3840x2160"` `"2160x3840"` `"Custom"` |
| `model.custom_width` | `model.size` が「Custom」の場合のみ使用されます。16 の倍数である必要があります。（デフォルト：`1024`） | INT | いいえ | 480～3840（ステップ 16） |
| `model.custom_height` | `model.size` が「Custom」の場合のみ使用されます。16 の倍数である必要があります。（デフォルト：`1024`） | INT | いいえ | 480～3840（ステップ 16） |
| `model.background` | 背景あり、または背景なしで画像を返します。（デフォルト：`"auto"`） | COMBO | はい | `"auto"` `"opaque"` `"transparent"` |
| `model.quality` | 画像の品質です。レベルが高いほどコストが増え、時間がかかります。（デフォルト：`"low"`） | COMBO | はい | `"low"` `"medium"` `"high"` `"xhigh"` `"max"` |
| `model.complexity` | モデルがレンダリング前に画像をどれだけ計画するかです。（デフォルト：`"high"`） | COMBO | はい | `"low"` `"medium"` `"high"` |
| `model.images` | 編集用のオプションの参照画像です。最大 16 枚までです。 | AUTOGROW | いいえ | 0～16 |
| `model.markup` | 最初の参照画像の上に描画された注釈で、編集する場所を示します。その画像のサイズと一致する必要があり、`model.markup_alpha` と一緒に接続する必要があります。 | IMAGE | いいえ | N/A |
| `model.markup_alpha` | 白が `model.markup` 内の注釈を示します。Painter ノードの MASK 出力はそのまま適合します。Load Image のマスクは、先に Invert Mask が必要です。 | MASK | いいえ | N/A |
| `model.seed` | ノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です。（デフォルト：`42`） | INT | はい | 0～2147483647 |

### gpt-image-2.5-flare および gpt-image-2.5-sunburst 入力

これらの入力は、`model` が `gpt-image-2.5-flare` または `gpt-image-2.5-sunburst` に設定されている場合に表示されます。`model.complexity` が提供されないことを除いて、2.6 モデルと同じです。

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| - | - | - | - | - |
| `model.prompt` | 生成する内容、または実行する編集です。（デフォルト：`""`） | STRING | はい | N/A |
| `model.size` | 画像サイズです。「Custom」を選択すると、カスタムの幅と高さを使用します。（デフォルト：`"auto"`） | COMBO | はい | `"auto"` `"1024x1024"` `"1024x1536"` `"1536x1024"` `"2048x2048"` `"2048x1152"` `"1152x2048"` `"3840x2160"` `"2160x3840"` `"Custom"` |
| `model.custom_width` | `model.size` が「Custom」の場合のみ使用されます。16 の倍数である必要があります。（デフォルト：`1024`） | INT | いいえ | 480～3840（ステップ 16） |
| `model.custom_height` | `model.size` が「Custom」の場合のみ使用されます。16 の倍数である必要があります。（デフォルト：`1024`） | INT | いいえ | 480～3840（ステップ 16） |
| `model.background` | 背景あり、または背景なしで画像を返します。（デフォルト：`"auto"`） | COMBO | はい | `"auto"` `"opaque"` `"transparent"` |
| `model.quality` | 画像の品質です。レベルが高いほどコストが増え、時間がかかります。（デフォルト：`"low"`） | COMBO | はい | `"low"` `"medium"` `"high"` `"xhigh"` `"max"` |
| `model.images` | 編集用のオプションの参照画像です。最大 16 枚までです。 | AUTOGROW | いいえ | 0～16 |
| `model.markup` | 最初の参照画像の上に描画された注釈で、編集する場所を示します。その画像のサイズと一致する必要があり、`model.markup_alpha` と一緒に接続する必要があります。 | IMAGE | いいえ | N/A |
| `model.markup_alpha` | 白が `model.markup` 内の注釈を示します。Painter ノードの MASK 出力はそのまま適合します。Load Image のマスクは、先に Invert Mask が必要です。 | MASK | いいえ | N/A |
| `model.seed` | ノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です。（デフォルト：`42`） | INT | はい | 0～2147483647 |

**パラメータの制約と制限事項：**

* `model.size` を「Custom」に設定した場合、`model.custom_width` と `model.custom_height` は両方とも 16 の倍数である必要があり、最長辺は 3840 を超えてはならず、アスペクト比は 3:1 を超えてはならず、総ピクセル数は 655,360～8,294,400 の範囲である必要があります。
* `model.markup` と `model.markup_alpha` は一緒に接続する必要があります。マークアップには少なくとも 1 枚の参照画像が必要で、その幅と高さは最初の参照画像と一致する必要があります。
* `model.images` がない場合、ノードはプロンプトのみから画像を生成します。参照画像がある場合、それらを編集して組み合わせます。
* 参照画像は、API に送信される前にダウンスケールされます。
* `model.complexity` は `gpt-image-2.6-flare` と `gpt-image-2.6-sunburst` にのみ存在します。2.5 モデルは固定の計画深度を使用します。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| - | - | - |
| `image` | 生成された画像です。返されたすべての画像は 1 つのバッチにスタックされます。それらの寸法が異なる場合は、最初の画像に合わせてリサイズされます。 | IMAGE |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `33f5d91af56c215cc7f7c704f9b123fe1c35bf287012072b818b76b551c04667`


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