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# StableZero123_Conditioning_Batched - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the StableZero123_Conditioning_Batched node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

以下が翻訳結果です。

StableZero123\_Conditioning\_Batched ノードは、入力画像を処理し、3D モデル生成のための条件付けデータを生成します。CLIP vision モデルと VAE モデルを使用して画像をエンコードし、仰角と方位角に基づいてカメラ埋め込みを作成します。これにより、バッチ処理用のポジティブ条件付け、ネガティブ条件付け、および潜在表現が生成されます。

## 入力

| パラメータ      | 説明                                      | データ型         | 必須  | 範囲                   |
| ---------- | --------------------------------------- | ------------ | --- | -------------------- |
| `クリップビジョン` | 入力画像のエンコードに使用する CLIP vision モデル         | CLIP\_VISION | はい  | -                    |
| `初期画像`     | 処理およびエンコードされる初期入力画像                     | IMAGE        | はい  | -                    |
| `vae`      | 画像ピクセルを潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル      | VAE          | はい  | -                    |
| `幅`        | 処理後の画像の出力幅（デフォルト: 256、8 で割り切れる必要があります）  | INT          | いいえ | 16 ～ MAX\_RESOLUTION |
| `高さ`       | 処理後の画像の出力高さ（デフォルト: 256、8 で割り切れる必要があります） | INT          | いいえ | 16 ～ MAX\_RESOLUTION |
| `バッチサイズ`   | バッチ内で生成する条件付けサンプルの数（デフォルト: 1）           | INT          | いいえ | 1 ～ 4096             |
| `高度`       | 初期カメラ仰角（度単位）（デフォルト: 0.0）                | FLOAT        | いいえ | -180.0 ～ 180.0       |
| `方位角`      | 初期カメラ方位角（度単位）（デフォルト: 0.0）               | FLOAT        | いいえ | -180.0 ～ 180.0       |
| `高度バッチ増分`  | バッチアイテムごとに仰角を増加させる量（デフォルト: 0.0）         | FLOAT        | いいえ | -180.0 ～ 180.0       |
| `方位角バッチ増分` | バッチアイテムごとに方位角を増加させる量（デフォルト: 0.0）        | FLOAT        | いいえ | -180.0 ～ 180.0       |

**注記:** `width` パラメータと `height` パラメータは 8 で割り切れる必要があります。これは、ノードが潜在空間生成のためにこれらの寸法を内部的に 8 で除算するためです。

## 出力

| 出力名     | 説明                             | データ型         |
| ------- | ------------------------------ | ------------ |
| `ポジティブ` | 画像埋め込みとカメラパラメータを含むポジティブ条件付けデータ | CONDITIONING |
| `ネガティブ` | ゼロ初期化された埋め込みを含むネガティブ条件付けデータ    | CONDITIONING |
| `潜在`    | バッチインデックス情報を含む、処理済み画像の潜在表現     | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2b770f7a168a0d3e33da8bfa63383080709fa5d53846dbf6a4374bd1ef1746aa`