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# TemporalScoreRescaling - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the TemporalScoreRescaling node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

このノードは、拡散モデルに Temporal Score Rescaling（TSR）を適用します。ノイズ除去プロセス中に予測されたノイズまたはスコアをリスケーリングすることで、モデルのサンプリング動作を変更し、生成出力の多様性を調整できます。これは、Post-CFG（分類器不要ガイダンス）関数として実装されています。

## 入力

| パラメータ       | 説明                                                                                                        | データ型  | 必須  | 範囲           |
| ----------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----- | --- | ------------ |
| `モデル`       | TSR 関数でパッチ適用される拡散モデルです。                                                                                   | MODEL | はい  | -            |
| `tsr_k`     | リスケーリングの強度を制御します。画像生成において、k の値が小さいほど詳細な結果が得られ、大きいほど滑らかな結果が得られます。k = 1 に設定するとリスケーリングが無効になります。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | いいえ | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | リスケーリングが効果を発揮するタイミングを制御します。値が大きいほど早期に効果が現れます。（デフォルト: 1.0）                                                 | FLOAT | いいえ | 0.01 - 100.0 |

## 出力

| 出力名          | 説明                                                                 | データ型  |
| ------------ | ------------------------------------------------------------------ | ----- |
| `パッチ適用済みモデル` | 入力モデルに、サンプリングプロセスに Temporal Score Rescaling 関数が適用されたパッチが適用されたものです。 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2931b42ac93cf50e2c395bacf3128bb43dcc043ab5c8f86d7aabe4d35a44d20a`