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# TextEncodeMOSSImageEdit - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 編集指示と参照画像をまとめて、MOSS-Image 編集 LoRA 用の conditioning にエンコードします。

編集指示と参照画像をまとめて、MOSS-Image 編集 LoRA 用の conditioning にエンコードします。出力をポジティブ conditioning として接続し、同じ参照でネガティブ用にもう一度実行してください。参照は届いたサイズのまま使われるので、接続前にスケールしてください。VAE がない場合、画像はテキストエンコーダーにのみ送られます。このノードは ComfyUI で実験的とマークされています。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| - | - | - | - | - |
| `clip` | 指示をトークン化しエンコードする CLIP モデルです。 | CLIP | はい | - |
| `prompt` | 編集内容を記述する指示。複数行テキストと動的プロンプトに対応します。 | STRING | はい | 任意のテキスト |
| `vae` | 画像を編集 LoRA の参照 Latent にエンコードします。任意: 未接続時、画像はテキストエンコーダーにのみ送られます。 | VAE | いいえ | - |
| `edit_format` | 編集 LoRA の学習に使用されたレイアウトです。参照 Latent の方式と、テキストエンコーダーが参照も見るかどうかを選択します。 | COMBO | はい | `"ai-toolkit"` `"ai-toolkit (kv_cache off)"` `"Moss-Image-Edit"` |
| `images` | 拡張可能なスロット: 1 つ以上の参照画像（`image_1`、`image_2`、...）を接続します。各画像は届いたサイズのまま使用されます。VAE 接続時はアルファが削除され参照 Latent にエンコードされ、VAE がない場合はテキストエンコーダーにのみ送られます。 | IMAGE | はい | 1 枚以上の画像 |
| `image_strength` | テキストエンコーダーが見る画像への注目度をスケールします（ai-toolkit 形式、または VAE なし）: 0 は無視、1 は変更なし、1 超は強調。高度。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | はい | 0.0 〜 100.0（ステップ 0.05） |

**注意:** `"ai-toolkit"` と `"ai-toolkit (kv_cache off)"` の場合、または VAE 未接続で `image_strength` が 0 より大きい場合、テキストエンコーダーも各参照を見ます（最大 384x384 に縮小され、プロンプトに `Picture N:` マーカーが付きます）。`"Moss-Image-Edit"` で VAE 接続時は参照は参照 Latent のみでモデルに届き、テキストエンコーダーは指示だけを見ます。`"ai-toolkit (kv_cache off)"` では参照が生成中画像にも注目し続けるため、毎ステップ再計算されます。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| - | - | - |
| `conditioning` | 参照 Latent と一致する参照 Latent 方式が付いた、エンコード済みの指示です。 | CONDITIONING |

> このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひご協力ください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeMOSSImageEdit/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `673f098df6a8e466a5c8060009f446eac8f7556311a870de626c5f4bfc3ab196`


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