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# VOIDWarpedNoise - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the VOIDWarpedNoise node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

以下が翻訳結果です。

## 概要

VOID動画精細化プロセスの2回目のパス用に、時間的に相関のあるノイズを生成します。パス1からの出力動画を取得し、ガウシアンノイズをオプティカルフローベクトルに沿ってワープすることで、動画コンテンツと一貫性を持って動くノイズを作成します。このワープされたノイズはパス2の初期潜在変数として使用され、最終出力の時間的一貫性を向上させます。

## 入力

| パラメータ          | 説明                                                                                 | データ型  | 必須 | 範囲                           |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | ----- | -- | ---------------------------- |
| `optical_flow` | OpticalFlowLoader（RAFT-large）からのオプティカルフローモデル。                                      | MODEL | はい | -                            |
| `video`        | パス1の出力動画フレーム \[T, H, W, 3]。                                                        | IMAGE | はい | -                            |
| `width`        | 出力潜在変数の幅（デフォルト: 672）。                                                              | INT   | はい | 16 ～ MAX\_RESOLUTION（ステップ 8） |
| `height`       | 出力潜在変数の高さ（デフォルト: 384）。                                                             | INT   | はい | 16 ～ MAX\_RESOLUTION（ステップ 8） |
| `length`       | ピクセルフレーム数。latent\_t を偶数にするために切り捨てられます（patch\_size\_t=2 の要件）。例: 49 → 45（デフォルト: 45）。 | INT   | はい | 1 ～ MAX\_RESOLUTION（ステップ 1）  |
| `batch_size`   | 生成する同一ノイズシーケンスの数（デフォルト: 1）。                                                        | INT   | はい | 1 ～ 64                       |

**`length` パラメータに関する注意:** `length` の値は、`latent_t` 次元が偶数になる最も近い有効な値に自動的に切り捨てられます。これは、CogVideoX-Fun-V1.5 モデルの `patch_size_t=2` 制約によるものです。切り捨てが発生した場合、警告がログに記録されます。

## 出力

| 出力名            | 説明                                                                         | データ型   |
| -------------- | -------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `warped_noise` | オプティカルフローでワープされたガウシアンノイズを含む5次元テンソル（B, C, T, H, W）。VOIDパス2の初期潜在変数として使用可能です。 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `a0f986e54bcc6c455220f89f5d840585a9eae081e522ea11e0ce37ab46821bd9`