> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# WanAnimate2Cache - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the WanAnimate2Cache node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

ポーズビデオのブロック単位のアクティベーションを一度キャッシュすることで、サンプリングステップごとに再計算する必要がなくなり、生成時間がおよそ半分になります。その代わりに追加のメモリを使用します。bf16で480x832解像度・81フレームの場合、約12.5GBのシステムRAMを消費し、メモリ使用量は解像度とビデオの長さに応じて増加します。

## 入力

| パラメータ    | 説明                                                                                                                 | データ型   | 必須 | 範囲                                |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------ | -- | --------------------------------- |
| `model`  | キャッシュを接続するWan Animate2モデル。                                                                                         | MODEL  | はい |                                   |
| `device` | キャッシュを保持する場所。cpu（RAM）が安全な選択肢です。一般的なサイズでは、キャッシュはモデルと一緒にVRAMに収まりません。gpu（VRAM）は、収まる場合には高速になる可能性があります。（デフォルト: "cpu"）   | STRING | はい | "cpu"<br />"gpu"                  |
| `dtype`  | 保存精度。defaultは、アクティベーションをモデルの計算dtypeで保存します。int8はキャッシュを半分に、int4は4分の1にします。convrotは精度を維持するために使用されます。（デフォルト: "default"） | STRING | はい | "default"<br />"int8"<br />"int4" |

注記: コンテキストウィンドウを使用する場合、各ウィンドウは個別にキャッシュされるため、メモリ使用量はウィンドウ数に応じて増加します。static\_standardスケジュールを使用してください。uniformスケジュールはステップごとにウィンドウを移動させるため、キャッシュが再利用されません。

## 出力

| 出力名     | 説明                                                              | データ型  |
| ------- | --------------------------------------------------------------- | ----- |
| `model` | ポーズビデオのアクティベーションキャッシュが接続されたクローン済みモデル。生成が完了すると、キャッシュは自動的に解放されます。 | MODEL |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanAnimate2Cache/ja.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `06305432601afd7c797ef29ef4be3f2bb1aa660e05edde270499e94ccdd54f84`