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# TrimVideoLatent ノード
> 潜在空間における動画フレームのトリミング
TrimVideoLatent ノードは、潜在空間（LATENT）内で動画フレームをトリミングするために使用されます。動画の潜在変数シーケンスを処理する際に、先頭から不要なフレームを除去する「前方トリミング」を実現するために、よく用いられます。
基本的な使い方：トリミング対象の動画潜在データを `samples` に入力し、`trim_amount` にトリミングするフレーム数を指定します。このノードは、動画の先頭から指定されたフレーム数を削除し、残った潜在変数シーケンスを出力します。\
典型的な利用シーン：動画生成や動画編集などの用途において、不要な先頭フレームを除去する場合、あるいは他のノードと連携して動画セグメントの結合・処理を行う場合などに使用されます。
## パラメータ
### 入力パラメータ
| パラメータ | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
| ------------ | ------ | -- | ----- | ------------------ |
| samples | LATENT | はい | なし | 入力する潜在動画データ |
| trim\_amount | INT | はい | 0 | トリミングするフレーム数（先頭から） |
### 出力パラメータ
| パラメータ | 型 | 説明 |
| ------- | ------ | -------------- |
| samples | LATENT | トリミング後の動画潜在データ |
## 使用例
Wan2.1 VACE 動画生成ワークフローの例
### ソースコード
```python theme={null}
class TrimVideoLatent:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {"required": { "samples": ("LATENT",),
"trim_amount": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "max": 99999}),
}}
RETURN_TYPES = ("LATENT",)
FUNCTION = "op"
CATEGORY = "latent/video"
EXPERIMENTAL = True
def op(self, samples, trim_amount):
samples_out = samples.copy()
s1 = samples["samples"]
samples_out["samples"] = s1[:, :, trim_amount:]
return (samples_out,)
```