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# Save SVG - ComfyUI 組み込みノードドキュメント
> SVGベクターグラフィックスをファイルに保存するためのユーティリティノード
Save SVG ノードは、Recraft のベクターグラフィックス生成ノードから得られた SVG データを、ファイルシステム上の利用可能なファイルとして保存します。これはベクターグラフィックスの処理およびエクスポートを行うために不可欠なコンポーネントです。
## ノードの機能
このノードは SVG ベクトルデータを受信し、ファイルシステム上に標準的な SVG ファイルとして保存します。自動ファイル名付与および保存先パスの指定をサポートしており、ベクターグラフィックスを他のソフトウェアで開いて編集できるようにします。
## パラメーター
### 基本パラメーター
| パラメーター | 型 | デフォルト値 | 説明 |
| ---------------- | --- | --------- | ------------------------------------------------------ |
| svg | SVG | - | 保存する SVG ベクターデータ |
| filename\_prefix | 文字列 | "recraft" | ファイル名のプレフィックス |
| output\_dir | 文字列 | - | 出力ディレクトリ。デフォルトは `ComfyUI/output/svg/` の ComfyUI 出力フォルダ |
| index | 整数 | -1 | 保存インデックス。-1 の場合、生成されたすべての SVG を保存します |
### 出力
| 出力 | 型 | 説明 |
| --- | --- | ----------------------- |
| SVG | SVG | 入力された SVG データをそのまま出力します |
## 使用例
Recraft Text to Image ワークフローの例
## ソースコード
\[ノードのソースコード (2025-05-03 更新)]
```python theme={null}
class SaveSVGNode:
"""
Save SVG files on disk.
"""
def __init__(self):
self.output_dir = folder_paths.get_output_directory()
self.type = "output"
self.prefix_append = ""
RETURN_TYPES = ()
DESCRIPTION = cleandoc(__doc__ or "") # Handle potential None value
FUNCTION = "save_svg"
CATEGORY = "api node/image/Recraft"
OUTPUT_NODE = True
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {
"required": {
"svg": (RecraftIO.SVG,),
"filename_prefix": ("STRING", {"default": "svg/ComfyUI", "tooltip": "The prefix for the file to save. This may include formatting information such as %date:yyyy-MM-dd% or %Empty Latent Image.width% to include values from nodes."})
},
"hidden": {
"prompt": "PROMPT",
"extra_pnginfo": "EXTRA_PNGINFO"
}
}
def save_svg(self, svg: SVG, filename_prefix="svg/ComfyUI", prompt=None, extra_pnginfo=None):
filename_prefix += self.prefix_append
full_output_folder, filename, counter, subfolder, filename_prefix = folder_paths.get_save_image_path(filename_prefix, self.output_dir)
results = list()
# Prepare metadata JSON
metadata_dict = {}
if prompt is not None:
metadata_dict["prompt"] = prompt
if extra_pnginfo is not None:
metadata_dict.update(extra_pnginfo)
# Convert metadata to JSON string
metadata_json = json.dumps(metadata_dict, indent=2) if metadata_dict else None
for batch_number, svg_bytes in enumerate(svg.data):
filename_with_batch_num = filename.replace("%batch_num%", str(batch_number))
file = f"{filename_with_batch_num}_{counter:05}_.svg"
# Read SVG content
svg_bytes.seek(0)
svg_content = svg_bytes.read().decode('utf-8')
# Inject metadata if available
if metadata_json:
# Create metadata element with CDATA section
metadata_element = f"""
"""
# Insert metadata after opening svg tag using regex
import re
svg_content = re.sub(r'(]*>)', r'\1\n' + metadata_element, svg_content)
# Write the modified SVG to file
with open(os.path.join(full_output_folder, file), 'wb') as svg_file:
svg_file.write(svg_content.encode('utf-8'))
results.append({
"filename": file,
"subfolder": subfolder,
"type": self.type
})
counter += 1
return { "ui": { "images": results } }
```