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# Ray 3.2 を Comfy Router で使用する

> Comfy Router 経由で luma_2/ray-3.2 を呼び出します。エンドポイント、リクエストの形状、Router が返すレスポンスについて説明します。

`luma_2/ray-3.2` の API リファレンス。Comfy Router が Luma 2 から提供しています。

**入力:** テキスト、画像、ビデオ · **出力:** ビデオ

## クイックスタート

[Comfy ワークスペース](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)でキーを作成し、`COMFY_API_KEY` としてエクスポートします。Python と TypeScript のスニペットは Comfy SDK（`pip install comfy-sdk` と `npm install @comfyorg/sdk`）を使用しています。cURL スニペットは同じ呼び出しを生の HTTP で行うものです。

**モデル ID:** `luma_2/ray-3.2`

**エンドポイント:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/luma_2/ray-3.2`

**結果を待つ**

```python Python theme={null}
from comfy_sdk import Comfy

# 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
# SDK は冪等性キーを自動的に作成し、自動リトライ時に再利用します。
with Comfy() as client:
    result = client.models.run(
        "luma_2/ray-3.2",
        {
            "prompt": "a paper boat drifting across a plain white background",
            "type": "video",
            "video": {
                "duration": "5s",
                "resolution": "360p",
            },
        },
    )

print(result)
```

```typescript TypeScript theme={null}
import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

// 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
// SDK は冪等性キーを自動的に作成し、自動リトライ時に再利用します。
const { data } = await comfy.models.run("luma_2/ray-3.2", {
  prompt: "a paper boat drifting across a plain white background",
  type: "video",
  video: {
    duration: "5s",
    resolution: "360p",
  },
});

console.log(data);
```

```bash cURL theme={null}
curl https://api.comfy.org/v2/models/luma_2/ray-3.2 \
  -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"prompt\": \"a paper boat drifting across a plain white background\", \"type\": \"video\", \"video\": {\"duration\":\"5s\",\"resolution\":\"360p\"}}"
```

**キューに送って後で取得する**

同じボディを `POST https://api.comfy.org/v2/models/luma_2/ray-3.2/requests` に送信します。Router は実行が受け付けられるとすぐに `201` と `request_id` を返し、結果は準備ができ次第、このプロセスまたは別のプロセスから取得できます。[キューイング配信](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/queue.md)では、ステータス、キャンセル、取得の流れを順を追って説明します。

```python Python theme={null}
import asyncio
from comfy_sdk import AsyncComfy

# 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
# 各 submit() 呼び出しは独自の Idempotency-Key を発行し、自動リトライ時に再利用します。
async def main():
    async with AsyncComfy() as client:
        handle = await client.models.submit(
            "luma_2/ray-3.2",
            {
                "prompt": "a paper boat drifting across a plain white background",
                "type": "video",
                "video": {
                    "duration": "5s",
                    "resolution": "360p",
                },
            },
        )
        print("request_id:", handle.request_id)  # モデル ID と合わせて、別のプロセスに必要なすべての情報

        # リクエストが完了するまでポーリングし、サーバーが指定する Retry-After の時間だけ待機します。
        async for update in handle.iter_events():
            print(update.status, update.queue_position)

        # プロバイダー自身のペイロードで、models.run() が返す値と同じです。
        # 失敗またはキャンセルされたリクエストは、ここで型付きの Router エラーを発生させます。
        result = await handle.get()

    print(result)

asyncio.run(main())
```

```typescript TypeScript theme={null}
import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

// 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
// 各 submit() 呼び出しは独自の Idempotency-Key を発行し、自動リトライ時に再利用します。
const handle = await comfy.models.submit("luma_2/ray-3.2", {
  prompt: "a paper boat drifting across a plain white background",
  type: "video",
  video: {
    duration: "5s",
    resolution: "360p",
  },
});
console.log("requestId:", handle.requestId); // モデル ID と合わせて、別のプロセスに必要なすべての情報

// リクエストが完了するまでポーリングし、サーバーが指定する Retry-After の時間だけ待機します。
for await (const update of handle.events()) {
  console.log(update.status, update.queuePosition);
}

// models.run() が返すのと同じ結果です。失敗またはキャンセルされたリクエストはここで reject されます。
const result = await handle.get();

console.log(result.data);
```

```bash cURL theme={null}
# 1. 送信。Router は request_id、status_url、response_url、cancel_url を含む 201 を返します。
curl https://api.comfy.org/v2/models/luma_2/ray-3.2/requests \
  -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"prompt\": \"a paper boat drifting across a plain white background\", \"type\": \"video\", \"video\": {\"duration\":\"5s\",\"resolution\":\"360p\"}}"

# 2. status が COMPLETED になるまでポーリングし、各レスポンスが指定する Retry-After 秒だけ待機します。
REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
curl -i https://api.comfy.org/v2/models/luma_2/ray-3.2/requests/$REQUEST_ID/status \
  -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

# 3. 取得。実行中は 202 とステータスボディ、完了後は 200 とモデル固有の出力を返します。
curl https://api.comfy.org/v2/models/luma_2/ray-3.2/requests/$REQUEST_ID \
  -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
```

## スキーマ

### 入力

**aspect\_ratio** `string`

出力のアスペクト比。ray-3.2 ビデオモデルは 9:16、3:4、1:1、4:3、16:9、21:9 のサブセットをサポートします。

指定可能な値: `3:1`, `2:1`, `21:9`, `16:9`, `3:2`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `2:3`, `9:16`, `1:2`, `1:3`

**image\_ref** `object[]`

スタイル/コンテンツのガイダンス用の参照画像。type 'image' では最大 9 枚、type 'image\_edit' では最大 8 枚です。

**image\_ref\[].data** `string`

Base64 でエンコードされた画像またはビデオデータ

**image\_ref\[].generation\_id** `string`

ソースとして再利用する、以前に完了した生成の UUID。ray-3.2 の video\_edit / video\_reframe で使用されます。

**image\_ref\[].media\_type** `string`

MIME タイプ。data と一緒に必須です（ビデオソースの場合は url も必須。例: video\_edit / video\_reframe では video/mp4）。

**image\_ref\[].url** `string`

公開アクセス可能な画像またはビデオの URL

**model** `string`

使用するモデル。画像生成には uni-1 / uni-1-max、ビデオの生成、編集、リフレーミングには ray-3.2 を使用します。

**output\_format** `string`

出力画像形式

指定可能な値: `png`, `jpeg`

**prompt** `string` *required*

テキストプロンプト

**source** `object`

画像またはビデオへの参照。スタイル/コンテンツのガイダンス、ガイド付き生成、video-edit/video-reframe のソース、ガイドキーフレームに使用されます。generation\_id、url、data のうち 1 つだけを指定してください。

**source.data** `string`

Base64 でエンコードされた画像またはビデオデータ

**source.generation\_id** `string`

ソースとして再利用する、以前に完了した生成の UUID。ray-3.2 の video\_edit / video\_reframe で使用されます。

**source.media\_type** `string`

MIME タイプ。data と一緒に必須です（ビデオソースの場合は url も必須。例: video\_edit / video\_reframe では video/mp4）。

**source.url** `string`

公開アクセス可能な画像またはビデオの URL

**style** `string`

スタイルプリセット

指定可能な値: `auto`, `manga`

**type** `string`

実行する生成の種類。image/image\_edit は uni-1 / uni-1-max モデルによって生成され、video/video\_edit/video\_reframe は ray-3.2 モデルによって生成されます。

指定可能な値: `image`, `image_edit`, `video`, `video_edit`, `video_reframe`

**video** `object`

ray-3.2 のビデオ出力設定。ここでは検証と課金に影響するフィールドのみをモデル化しています。追加のフィールド（編集コントロール、source\_position）は Luma にそのまま転送されます。

**video.duration** `string`

ray-3.2 の video / video\_edit のクリップ再生時間。デフォルトは 5s です。HDR 生成（type video）は 5s に制限されます。

指定可能な値: `5s`, `10s`

**video.end\_frame** `object`

画像またはビデオへの参照。スタイル/コンテンツのガイダンス、ガイド付き生成、video-edit/video-reframe のソース、ガイドキーフレームに使用されます。generation\_id、url、data のうち 1 つだけを指定してください。

**video.end\_frame.data** `string`

Base64 でエンコードされた画像またはビデオデータ

**video.end\_frame.generation\_id** `string`

ソースとして再利用する、以前に完了した生成の UUID。ray-3.2 の video\_edit / video\_reframe で使用されます。

**video.end\_frame.media\_type** `string`

MIME タイプ。data と一緒に必須です（ビデオソースの場合は url も必須。例: video\_edit / video\_reframe では video/mp4）。

**video.end\_frame.url** `string`

公開アクセス可能な画像またはビデオの URL

**video.exr\_export** `boolean`

まだ利用できません：Luma が EXR 配信を提供するまで、`exr_export=true` のリクエストは 400 で拒否されます。将来は MP4 と一緒に EXR ファイルをエクスポートします（hdr が true である必要があります）。video\_reframe では拒否されます。

**video.hdr** `boolean`

HDR でレンダリングします。720p/1080p が必要です。video\_reframe では拒否されます。

**video.keyframe\_indexes** `integer[]`

`keyframes` の出力フレーム位置。同じ長さで指定します。5s では 0–120、10s では 0–240 です。そのまま転送されます。

**video.keyframes** `object[]`

ガイドフレーム画像（1–64）。start\_frame/end\_frame とは同時に使用できません。指定した再生時間で課金されます。keyframes リクエストが単一キーフレームの延長として扱われることはありません。

**video.keyframes\[].data** `string`

Base64 でエンコードされた画像またはビデオデータ

**video.keyframes\[].generation\_id** `string`

ソースとして再利用する、以前に完了した生成の UUID。ray-3.2 の video\_edit / video\_reframe で使用されます。

**video.keyframes\[].media\_type** `string`

MIME タイプ。data と一緒に必須です（ビデオソースの場合は url も必須。例: video\_edit / video\_reframe では video/mp4）。

**video.keyframes\[].url** `string`

公開アクセス可能な画像またはビデオの URL

**video.loop** `boolean`

生成されたクリップをループします。作成時のみ（type video）。

**video.resolution** `string`

ray-3.2 ビデオの出力解像度。デフォルトは 720p です。360p はドラフトティアです。HDR には 720p または 1080p が必要です。

指定可能な値: `360p`, `540p`, `720p`, `1080p`

**video.start\_frame** `object`

画像またはビデオへの参照。スタイル/コンテンツのガイダンス、ガイド付き生成、video-edit/video-reframe のソース、ガイドキーフレームに使用されます。generation\_id、url、data のうち 1 つだけを指定してください。

**video.start\_frame.data** `string`

Base64 でエンコードされた画像またはビデオデータ

**video.start\_frame.generation\_id** `string`

ソースとして再利用する、以前に完了した生成の UUID。ray-3.2 の video\_edit / video\_reframe で使用されます。

**video.start\_frame.media\_type** `string`

MIME タイプ。data と併用する場合は必須です（ビデオソースの場合は url とも併用します。例えば video\_edit / video\_reframe では video/mp4）。

**video.start\_frame.url** `string`

公開アクセス可能な画像またはビデオの URL

**web\_search** `boolean`

ウェブ検索グラウンディングを有効にします

`GET /v2/models/luma_2/ray-3.2/openapi.json` で Router が提供するスキーマから生成されています。これは、リクエストがプロバイダーに到達する前に Router が呼び出しを検証する際に使用するドキュメントと同じものです。

### 出力

**created\_at** `string`

作成タイムスタンプ

**failure\_code** `string`

プログラムで処理するための機械可読な失敗コード

指定可能な値: `content_moderated`, `generation_failed`, `budget_exhausted`, `output_not_found`

**failure\_reason** `string`

人間が読める失敗の説明。失敗した生成時のみ設定されます。成功時は `null` です。

**id** `string`

生成 ID

**model** `string`

使用されたモデル

**output** `object[]`

生成された出力エントリ

**output\[].type** `string`

メディアタイプ（例: 画像）

**output\[].url** `string`

署名付き URL（有効期限 1 時間）

**state** `string`

生成の現在の状態

指定可能な値: `queued`, `processing`, `completed`, `failed`

**type** `string`

実行する生成の種類。image/image\_edit は uni-1 / uni-1-max モデルによって生成され、video/video\_edit/video\_reframe は ray-3.2 モデルによって生成されます。

指定可能な値: `image`, `image_edit`, `video`, `video_edit`, `video_reframe`

## 例

### 入力

```json theme={null}
{
  "prompt": "a paper boat drifting across a plain white background",
  "type": "video",
  "video": {
    "duration": "5s",
    "resolution": "360p"
  }
}
```

### 出力

```json theme={null}
{
  "created_at": "2027-01-01T00:00:00Z",
  "failure_code": null,
  "failure_reason": null,
  "id": "gen-luma-agents-ray32-9c1f3a0e7d52",
  "model": "ray-3.2",
  "output": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://example.invalid/luma_2/ray-3.2/generated.mp4"
    }
  ],
  "state": "completed",
  "type": "video"
}
```

## 出荷前の確認

SDK は `Idempotency-Key` を生成し、自動リトライで再利用します。手動リトライでは元のキーを再利用してください。Router は最大 10 分間接続を保持できます。

リクエストが失敗すると、Router は理由を説明する `X-Comfy-Error-Type` レスポンスヘッダーを送信します。`422` は、プロバイダーを呼び出す前に Router が入力を拒否したことを意味し、`413` はリクエスト本文が Router の受け入れ可能なサイズを超えていたことを意味します。生成されたアセットは [結果 URL の有効期限](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/reference.md#結果アセット) があるため、早めにダウンロードしてください。

上記のフィールド説明に記載されているサイズ制限は、プロバイダーの仕様から引用した、そのフィールドに対するプロバイダー自身の上限です。Router はリクエスト本文全体に対して別の上限を適用し、base64 エンコードされたメディアもこれにカウントされます。[リクエスト本文のサイズ](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/limitations.md) を参照してください。

このページは、Comfy Router 経由で呼び出す 1 つのパートナーモデルについて説明しています。同じ `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` パッケージには、Comfy Cloud 上で ComfyUI のワークフローグラフ全体を実行するための 2 つ目のクライアントも含まれています: `Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`、および `client.workflows`、`client.assets`、`client.jobs`。[Comfy SDKs](https://docs.comfy.org/ja/development/api-development/sdks.md) を参照してください。

> **[ヘッダー](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/headers.md)**
>
> 認証、冪等性、リクエスト ID、エラー分類、リトライ間隔、支出上限。

> **[Router API の利用](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/api.md)**
>
> モデルの検出、バリデーションエラー、リトライ、課金。

> **[制限事項](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/limitations.md)**
>
> Router が現在対応していないことと、代替手段。


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