> ## Documentation Index
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# GPT 6.1 Sol を Comfy Router で使用する

> Comfy Router 経由で openai/gpt-6.1-sol を呼び出します: エンドポイント、リクエストの形状、Router が返すレスポンスについて説明します。

OpenAI が提供し、Comfy Router が配信する `openai/gpt-6.1-sol` の API リファレンスです。

**入力:** テキスト、画像 · **出力:** テキスト

## クイックスタート

[Comfy ワークスペース](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)でキーを作成し、`COMFY_API_KEY` としてエクスポートします。Python と TypeScript のスニペットは Comfy SDK（`pip install comfy-sdk` と `npm install @comfyorg/sdk`）を使用しています。cURL のスニペットは、同じ呼び出しを生の HTTP で行うものです。

**モデル ID:** `openai/gpt-6.1-sol`

**エンドポイント:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6.1-sol`

> [tab] 結果を待つ
>
> ```python Python theme={null}
> from comfy_sdk import Comfy
>
> # 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
> # SDK は自動的に冪等性キーを作成し、自動リトライのために再利用します。
> with Comfy() as client:
>     result = client.models.run(
>         "openai/gpt-6.1-sol",
>         {
>             "input": "Reply with the single word: ok",
>             "max_output_tokens": 1024,
>         },
>     )
>
> print(result)
> ```
>
> ```typescript TypeScript theme={null}
> import { comfy } from "@comfyorg/sdk";
>
> // 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
> // SDK は自動的に冪等性キーを作成し、自動リトライのために再利用します。
> const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-6.1-sol", {
>   input: "Reply with the single word: ok",
>   max_output_tokens: 1024,
> });
>
> console.log(data);
> ```
>
> ```bash cURL theme={null}
> curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6.1-sol \
>   -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
>   -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d "{\"input\": \"Reply with the single word: ok\", \"max_output_tokens\": 1024}"
> ```

> [tab] キューに送信して後で取得
>
> 同じボディを `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6.1-sol/requests` に送信します。Router は実行が受け付けられるとすぐに `201` と `request_id` を返し、結果は準備ができ次第、このプロセスからでも別のプロセスからでも取得できます。[キュー配信](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/queue.md)では、ステータス、キャンセル、取得の流れを説明します。
>
> ```python Python theme={null}
> import asyncio
> from comfy_sdk import AsyncComfy
>
> # 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
> # 各 submit() 呼び出しは独自の Idempotency-Key を発行し、自動リトライのために再利用します。
> async def main():
>     async with AsyncComfy() as client:
>         handle = await client.models.submit(
>             "openai/gpt-6.1-sol",
>             {
>                 "input": "Reply with the single word: ok",
>                 "max_output_tokens": 1024,
>             },
>         )
>         print("request_id:", handle.request_id)  # モデル ID と合わせて、別のプロセスに必要なものはこれだけです
>
>         # リクエストが完了するまでポーリングし、サーバーが指定する Retry-After の間待機します。
>         async for update in handle.iter_events():
>             print(update.status, update.queue_position)
>
>         # プロバイダー自身のペイロードで、models.run() が返す値と同じです。
>         # 失敗またはキャンセル済みのリクエストは、ここで型付きの Router エラーを送出します。
>         result = await handle.get()
>
>     print(result)
>
> asyncio.run(main())
> ```
>
> ```typescript TypeScript theme={null}
> import { comfy } from "@comfyorg/sdk";
>
> // 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
> // 各 submit() 呼び出しは独自の Idempotency-Key を発行し、自動リトライのために再利用します。
> const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-6.1-sol", {
>   input: "Reply with the single word: ok",
>   max_output_tokens: 1024,
> });
> console.log("requestId:", handle.requestId); // モデル ID と合わせて、別のプロセスに必要なものはこれだけです
>
> // リクエストが完了するまでポーリングし、サーバーが指定する Retry-After の間待機します。
> for await (const update of handle.events()) {
>   console.log(update.status, update.queuePosition);
> }
>
> // models.run() が返すのと同じ結果です。失敗またはキャンセル済みのリクエストは、ここで reject されます。
> const result = await handle.get();
>
> console.log(result.data);
> ```
>
> ```bash cURL theme={null}
> # 1. 送信。Router は request_id、status_url、response_url、cancel_url とともに 201 を返します。
> curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6.1-sol/requests \
>   -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
>   -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d "{\"input\": \"Reply with the single word: ok\", \"max_output_tokens\": 1024}"
>
> # 2. ステータスが COMPLETED になるまでポーリングし、各レスポンスが指定する Retry-After 秒だけ待機します。
> REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
> curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6.1-sol/requests/$REQUEST_ID/status \
>   -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
>
> # 3. 取得。実行中は 202 とステータスボディ、完了時は 200 とモデルのネイティブ出力を返します。
> curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6.1-sol/requests/$REQUEST_ID \
>   -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
> ```

## スキーマ

### 入力

**include** `string[]`

モデル応答に含める追加の出力データ。

**input** `string | object[]` *required*

モデルへのテキスト、画像、ファイル入力で、応答の生成に使用されます。このコントラクトのうち Router が補えない唯一のフィールドであり、下記の `required` に含まれる唯一の項目でもあります。

**instructions** `string`

システム（または開発者）メッセージを、モデルのコンテキストの最初の項目として挿入します。

**max\_output\_tokens** `integer`

応答のために生成されるトークン数の上限。可視出力トークンと reasoning トークンを含みます。reasoning 系の id では、この上限は隠れた reasoning トークンと共有されるため、小さな値を指定すると可視テキストが現れる前にバジェット全体を消費してしまいます。そのため reasoning のスモークケースでは 1024 を、チャットのケースでは 16 を送信しています。

範囲: `1` から `…`

**model** `string`

OpenAI のモデル識別子。Comfy Router ではこのフィールドは任意で、Router が `{model}` パスセグメントから補います。明示的な `null` も同じように置き換えられます。パスと一致しない値を送信すると拒否されます。

**parallel\_tool\_calls** `boolean`

モデルがツール呼び出しを並列に実行することを許可するかどうか。

**previous\_response\_id** `string`

前の応答の ID で、マルチターンの会話に使用します。

**reasoning** `object`

reasoning ティア専用。reasoning モデルの設定で、たとえば `{"effort": "medium"}` です。そのまま転送されます。受け付けられるキーについては OpenAI の reasoning ガイドを参照してください。チャットティアの id では無視されます。

**store** `boolean`

OpenAI が生成済みの応答を後で取得できるよう保存するかどうか。

**stream** `boolean`

送信した呼び出し元が拒否されないように宣言されていますが、このサーフェスでは無効です。Router はディスパッチ前にこれを `false` に確定します。Router は `text/event-stream` を中継するのではなくプロバイダーの応答を取得するためです。`text/event-stream` をデコードできないため、ストリーミング生成は OpenAI に課金されつつ、どこにもメータリングされないことになります。Comfy のどのサーフェスもストリームを提供しません。v1 の `POST /proxy/openai/v1/responses` イングレスは `stream: true` を 400 で拒否し、リクエストを上流へ転送することは一切ありません。したがって、どちらのサーフェスでもこのフィールドを省略するか `false` を送信し、完了した応答を 1 つの JSON ボディとして読み取ってください。

**temperature** `number`

サンプリングの temperature。チャットティア専用です。o シリーズの reasoning id（`o1`、`o1-pro`、`o3`、`o4-mini`）は、OpenAI 側でこのパラメータを拒否します。Router はそれらに対して拒否しません（2 つのティアが 1 つのスキーマを共有する理由については、このコンポーネントの注記を参照してください）。そのため、これを送信する reasoning 呼び出しには OpenAI 自身のエラーが返されます。

範囲: `0` から `2`

**text** `object`

出力フォーマットの設定で、たとえば Structured Outputs 用の `{"format": {"type": "json_schema", ...}}` です。そのまま転送されます。

**tool\_choice** `string | object`

モデルが使用するツールをどのように選択すべきか。文字列のモード、またはツールを指定するオブジェクトのいずれかです。

**tools** `object[]`

モデルが呼び出せるツール定義。Router はツールの分類を狭めません。受け付けられる形については OpenAI の Responses API リファレンスを参照してください。

**top\_p** `number`

ニュークラスサンプリングのカットオフ。チャットティア専用で、`temperature` と同じ条件です。

範囲: `0` から `1`

**truncation** `string`

コンテキストがモデルのウィンドウを超えた場合の切り詰め戦略。上記の 3 つの語彙とは異なり、ここでは enum が実際に適用されます。これらの 2 つの値が OpenAI のドキュメントに記載された完全な集合であり、それ以上増えていないためです。明示的な `null` は、上記のフィールドと同じ条件で引き続き受け付けられます。

可能な値: `auto`, `disabled`

**usage** `object`

トークン使用量のエンベロープ。v1 オペレーションがリクエストボディでこれを宣言しているため、このコントラクトに含まれています。OpenAI はこれをレスポンスで設定するため、呼び出し元が送信する理由はありません。

`GET /v2/models/openai/gpt-6.1-sol/openapi.json` で Router が提供するスキーマから生成されており、リクエストがプロバイダーに届く前に呼び出しを検証するのと同じドキュメントです。

### 出力

**instructions** `string`

システム（または開発者）メッセージをモデルのコンテキストの最初の項目として挿入します。

`previous_response_id` と併用する場合、前の応答の instructions は次の応答に引き継がれません。これにより、新しい応答でシステム（または開発者）メッセージを簡単に差し替えられます。

**max\_output\_tokens** `integer`

応答で生成できるトークン数の上限。表示される出力トークンと[推論トークン](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning)を含みます。

**model** `string`

応答の生成に使用されるモデル

**temperature** `number` (default: 1)

応答のランダム性を制御します

範囲: `0` から `2`

**top\_p** `number` (default: 1)

nucleus サンプリングによる応答の多様性を制御します

範囲: `0` から `1`

**truncation** `string` (default: "disabled")

モデル応答に使用するトランケーション戦略。

* `auto`: この応答および以前の応答のコンテキストがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、モデルは会話の途中にある入力項目を削除してコンテキストウィンドウに収まるように応答をトランケーションします。
* `disabled`（デフォルト）: モデル応答がモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、リクエストは 400 エラーで失敗します。

  可能な値: `auto`、`disabled`

**previous\_response\_id** `string`

モデルへの前の応答の一意の ID。これを使用してマルチターンの会話を作成します。詳細は[会話状態](https://platform.openai.com/docs/guides/conversation-state)をご覧ください。

**reasoning** `object`

**o シリーズモデル専用**

[推論モデル](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning)の設定オプション。

**reasoning.context** `string`

以降のターンでどの推論項目をモデルに返すかを制御します（例: `auto`、`current_turn`、`all_turns`）。

**reasoning.effort** `string` (default: "medium")

**o シリーズモデル専用**

[推論モデル](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning)の推論にかかる労力を制約します。現在サポートされている値は `low`、`medium`、`high` です。推論の労力を減らすと、応答が速くなり、応答で推論に使用されるトークン数が少なくなる場合があります。

可能な値: `low`、`medium`、`high`

**reasoning.generate\_summary** `string`

**非推奨:** 代わりに `summary` を使用してください。

モデルによって実行された推論の要約。デバッグやモデルの推論プロセスの理解に役立ちます。`auto`、`concise`、`detailed` のいずれかです。

可能な値: `auto`、`concise`、`detailed`

**reasoning.mode** `string`

応答に使用される推論モード。

**reasoning.summary** `string`

モデルによって実行された推論の要約。デバッグやモデルの推論プロセスの理解に役立ちます。`auto`、`concise`、`detailed` のいずれかです。

可能な値: `auto`、`concise`、`detailed`

**text** `object`

**text.format** `object`

モデルが出力する必要がある形式を指定するオブジェクト。

`{ "type": "json_schema" }` を設定すると Structured Outputs が有効になり、モデルが指定した JSON スキーマに一致するようになります。詳細は [Structured Outputs ガイド](https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs)をご覧ください。

デフォルトの形式は `{ "type": "text" }` で、追加のオプションはありません。

**gpt-4o 以降のモデルには推奨されません:**

`{ "type": "json_object" }` に設定すると、古い JSON モードが有効になり、モデルが生成するメッセージが有効な JSON であることが保証されます。サポートしているモデルでは `json_schema` の使用が推奨されます。

**text.verbosity** `string`

モデル応答の冗長性を制約します。`low`、`medium`、`high` のいずれかです。

**tool\_choice** \`\`none`, `auto`, `required` | object`

応答を生成するときにモデルが使用するツールをどのように選択するか。モデルが呼び出せるツールを指定する方法については、`tools` パラメータを参照してください。

**tools** `object[]`

**background** `boolean`

モデル応答がバックグラウンドで実行されるかどうか。

**billing** `object`

応答の請求情報。

**billing.payer** `string`

応答の支払い責任者。

**completed\_at** `number`

この Response が完了したときの Unix タイムスタンプ（秒）。status が `completed` の場合にのみ存在します。

**created\_at** `number`

この Response が作成されたときの Unix タイムスタンプ（秒）。

**error** `object`

モデルが Response の生成に失敗したときに返されるエラーオブジェクト。

**error.code** `string` *required*

応答のエラーコード。可能な値: `server_error`, `rate_limit_exceeded`, `invalid_prompt`, `vector_store_timeout`, `invalid_image`, `invalid_image_format`, `invalid_base64_image`, `invalid_image_url`, `image_too_large`, `image_too_small`, `image_parse_error`, `image_content_policy_violation`, `invalid_image_mode`, `image_file_too_large`, `unsupported_image_media_type`, `empty_image_file`, `failed_to_download_image`, `image_file_not_found`

**error.message** `string` *required*

エラーの人間が読める形式の説明。

**frequency\_penalty** `number`

これまでにテキスト中に出現した頻度に基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。

**id** `string`

このレスポンスの一意な識別子。

**incomplete\_details** `object`

レスポンスが不完全である理由の詳細。

**incomplete\_details.reason** `string`

レスポンスが不完全である理由。

可能な値: `max_output_tokens`, `content_filter`

**max\_tool\_calls** `integer`

1つのレスポンスで処理できる、組み込みツールへの総呼び出し回数の上限。

**metadata** `object`

レスポンスに添付できるキーと値のペアのセット。

**moderation** `object`

モデレーション済みの補完が要求された場合の、レスポンスの入力と出力に対するモデレーション結果。

**object** `string`

このリソースのオブジェクト型。常に `response` に設定されます。

可能な値: `response`

**output** `object[]`

モデルによって生成されたコンテンツ項目の配列。

* `output` 配列内の項目の長さと順序は、モデルのレスポンスによって異なります。
* `output` 配列の最初の項目にアクセスして、それがモデルによって生成された
  コンテンツを含む `assistant` メッセージであると仮定するのではなく、
  SDK でサポートされている場合は `output_text` プロパティの使用を検討してください。

**output\_text** `string`

SDK 専用の便利なプロパティで、`output` 配列内のすべての `output_text` 項目に含まれる
集約されたテキスト出力を保持します（存在する場合）。
Python と JavaScript の SDK でサポートされています。

**parallel\_tool\_calls** `boolean` (default: true)

モデルがツール呼び出しを並列で実行することを許可するかどうか。

**presence\_penalty** `number`

これまでにテキスト中に出現したかどうかに基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。

**prompt\_cache\_key** `string`

類似したリクエストのレスポンスをキャッシュし、キャッシュヒット率を最適化するために OpenAI が使用します。`user` フィールドを置き換えます。

**prompt\_cache\_retention** `string`

プロンプトキャッシュの保持ポリシー。例: `in_memory` または `24h`。

**safety\_identifier** `string`

OpenAI の利用ポリシーに違反している可能性があるアプリケーションのユーザーを検出するために使用される、安定した識別子。

**service\_tier** `string`

リクエストの処理に使用される処理階層。例: `auto`、`default`、`flex`、`scale`、`priority`。

**status** `string`

レスポンス生成のステータス。`completed`、`failed`、`in_progress`、`cancelled`、`queued`、`incomplete` のいずれか。

可能な値: `completed`, `failed`, `in_progress`, `cancelled`, `queued`, `incomplete`

**store** `boolean`

API 経由で後から取得できるようにレスポンスを保存するかどうか。

**tool\_usage** `object`

組み込みツールごとに分類されたトークンとリクエストの使用量。

**tool\_usage.image\_gen** `object`

画像生成ツールのトークン使用量。

**tool\_usage.image\_gen.input\_tokens** `integer`

**tool\_usage.image\_gen.input\_tokens\_details** `object`

**tool\_usage.image\_gen.input\_tokens\_details.image\_tokens** `integer`

**tool\_usage.image\_gen.input\_tokens\_details.text\_tokens** `integer`

**tool\_usage.image\_gen.output\_tokens** `integer`

**tool\_usage.image\_gen.output\_tokens\_details** `object`

**tool\_usage.image\_gen.output\_tokens\_details.image\_tokens** `integer`

**tool\_usage.image\_gen.output\_tokens\_details.text\_tokens** `integer`

**tool\_usage.image\_gen.total\_tokens** `integer`

**tool\_usage.web\_search** `object`

Web 検索ツールの使用量。

**tool\_usage.web\_search.num\_requests** `integer`

**top\_logprobs** `integer`

各トークン位置で返される、最も確率の高いトークンの最大数。それぞれに対数確率が付きます。

**usage** `object`

入力トークン、出力トークン、出力トークンの内訳、および使用された合計トークンを含むトークン使用量の詳細を表します。

**usage.input\_tokens** `integer` *required*

入力トークン数。

**usage.input\_tokens\_details** `object` *required*

入力トークンの詳細な内訳。

**usage.input\_tokens\_details.cache\_write\_tokens** `integer`

キャッシュに書き込まれた入力トークン数。

**usage.input\_tokens\_details.cache\_write\_tokens\_details** `object`

キャッシュ書き込みをキャッシュの有効期間ごとに分割したものです。2つのカウントの合計は `cache_write_tokens` になります。

**usage.input\_tokens\_details.cache\_write\_tokens\_details.ttl\_12h\_tokens** `integer`

12時間の有効期間でキャッシュに書き込まれた入力トークンの数。

**usage.input\_tokens\_details.cache\_write\_tokens\_details.ttl\_30m\_tokens** `integer`

30分の有効期間でキャッシュに書き込まれた入力トークンの数。

**usage.input\_tokens\_details.cached\_tokens** `integer` *required*

キャッシュから取得されたトークンの数。
[プロンプトキャッシュの詳細](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching)。

**usage.output\_tokens** `integer` *required*

出力トークンの数。

**usage.output\_tokens\_details** `object` *required*

出力トークンの詳細な内訳。

**usage.output\_tokens\_details.reasoning\_tokens** `integer` *required*

推論トークンの数。

**usage.total\_tokens** `integer` *required*

使用されたトークンの総数。

**user** `string`

エンドユーザーの非推奨の識別子。`safety_identifier` と `prompt_cache_key` に置き換えられました。

## 例

### 入力

```json theme={null}
{
  "input": "Reply with the single word: ok",
  "max_output_tokens": 1024
}
```

### 出力

```json theme={null}
{
  "completed_at": 1767225601,
  "created_at": 1767225600,
  "id": "resp_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f",
  "object": "response",
  "output": [
    {
      "content": [
        {
          "annotations": [],
          "text": "ok",
          "type": "output_text"
        }
      ],
      "id": "msg_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f",
      "role": "assistant",
      "status": "completed",
      "type": "message"
    }
  ],
  "output_text": "ok",
  "status": "completed",
  "usage": {
    "input_tokens": 14,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 2,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 16
  }
}
```

## 出荷前の確認

SDK は `Idempotency-Key` を生成し、自動リトライで再利用します。手動リトライでは元のキーを再利用してください。Router は最大 10 分間接続を保持できます。

リクエストが失敗すると、Router は理由を説明する `X-Comfy-Error-Type` レスポンスヘッダーを送信します。`422` は、プロバイダーを呼び出す前に Router が入力を拒否したことを意味し、`413` はリクエスト本文が Router の受け入れ可能なサイズを超えていたことを意味します。生成されたアセットは [結果 URL の有効期限](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/reference.md#結果アセット) があるため、早めにダウンロードしてください。

上記のフィールド説明に記載されているサイズ制限は、プロバイダーの仕様から引用した、そのフィールドに対するプロバイダー自身の上限です。Router はリクエスト本文全体に対して別の上限を適用し、base64 エンコードされたメディアもこれにカウントされます。[リクエスト本文のサイズ](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/limitations.md) を参照してください。

このページは、Comfy Router 経由で呼び出す 1 つのパートナーモデルについて説明しています。同じ `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` パッケージには、Comfy Cloud 上で ComfyUI のワークフローグラフ全体を実行するための 2 つ目のクライアントも含まれています: `Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`、および `client.workflows`、`client.assets`、`client.jobs`。[Comfy SDKs](https://docs.comfy.org/ja/development/api-development/sdks.md) を参照してください。

> [card] [ヘッダー](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/headers.md)
>
> 認証、冪等性、リクエスト ID、エラー分類、リトライ間隔、支出上限。

> [card] [Router API の利用](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/api.md)
>
> モデルの検出、バリデーションエラー、リトライ、課金。

> [card] [制限事項](https://docs.comfy.org/ja/development/comfy-router/limitations.md)
>
> Router が現在対応していないことと、代替手段。


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