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# Bria FIBO 2.0 オープンウェイト: ComfyUI での画像編集

> ComfyUI で Bria FIBO 2.0 の画像編集をローカル実行。Turbo と Dev のオープンウェイトワークフローを使います。

FIBO 2.0 は Bria の 8B 画像モデルで、単一のウェイトセットで生成と編集を行います。オープンウェイト版はクレジットを使わず ComfyUI のローカルで動作し、FLUX.2 VAE の潜在空間で処理し、プロンプトは Qwen3-VL-4B でエンコードします。

テンプレートは 2 つあります。**Fibo 2.0 Turbo: 画像編集** は蒸留版で、方向性の素早い確認に向きます。**Fibo 2.0 Dev: 画像編集** は蒸留していないベースを動かし、最もきれいな編集結果になります。どちらも参照画像と 1 行の指示を入力します。

> [!TIP]
>
> > [tab] ローカルユーザー
> >
> > ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。
> >
> > * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
> > * [更新手順](https://docs.comfy.org/ja/installation/update_comfyui.md)
> >
> > このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](https://docs.comfy.org/ja/interface/features/template.md)から入手できます。
> > テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。
> >
> > ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
> >
> > 1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
> > 2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
>
> > [tab] クラウドユーザー
> >
> > * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。
> >
> > したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。

## Fibo 2.0 Turbo: 画像編集

![Fibo 2.0 Turbo: 画像編集、参照画像](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_fibo2_edit_turbo_pe-1.webp)

![Fibo 2.0 Turbo: 画像編集、結果](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_fibo2_edit_turbo_pe-2.webp)

> [card] [Comfy Cloud で実行](https://cloud.comfy.org/?template=image_fibo2_edit_turbo_pe\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=fibo-2-0)
>
> Turbo の画像編集ワークフローを Comfy Cloud で実行

> [card] [Fibo 2.0 Turbo: 画像編集](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_fibo2_edit_turbo_pe.json)
>
> ワークフローをダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Fibo 2.0 Turbo: Image Edit" を検索

> [card] [auburn\_afro\_payphone\_portrait.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/auburn_afro_payphone_portrait.png)
>
> LoadImage ノード用のサンプル参照画像

参照画像を読み込み、変更したい領域が完成後にどう見えるかを `prompt` に書き、実行します。

## Fibo 2.0 Dev: 画像編集

![Fibo 2.0 Dev: 画像編集、参照画像](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_fibo2_edit_dev_pe-1.webp)

![Fibo 2.0 Dev: 画像編集、結果](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_fibo2_edit_dev_pe-2.webp)

> [card] [Comfy Cloud で実行](https://cloud.comfy.org/?template=image_fibo2_edit_dev_pe\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=fibo-2-0)
>
> Dev の画像編集ワークフローを Comfy Cloud で実行

> [card] [Fibo 2.0 Dev: 画像編集](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_fibo2_edit_dev_pe.json)
>
> ワークフローをダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Fibo 2.0 Dev: Image Edit" を検索

> [card] [red\_bowler\_hat\_portrait.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/red_bowler_hat_portrait.png)
>
> LoadImage ノード用のサンプル参照画像

同じグラフを蒸留していないウェイトで動かします。サンプリングは約 12 倍かかり、テクスチャの細部まで描き分けます。同梱の構造化 `negative_prompt` はそのまま残してください。

## モデルのダウンロード

どちらのテンプレートも int8\_convrot ファイル、bf16 の 4B テキストエンコーダー、そしてプロンプトエンハンサーが参照画像を読むための 8B エンコーダーを読み込みます。bf16 の拡散モデルは同じウェイトのフル精度版で、サイズは約 2 倍です。

> [card] [fibo2\_edit\_turbo\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/diffusion_models/fibo2_edit_turbo_int8_convrot.safetensors)
>
> fibo2\_edit\_turbo\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

> [card] [fibo2\_dev\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/diffusion_models/fibo2_dev_int8_convrot.safetensors)
>
> fibo2\_dev\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

> [card] [fibo2\_edit\_turbo\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/diffusion_models/fibo2_edit_turbo_bf16.safetensors)
>
> fibo2\_edit\_turbo\_bf16.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

> [card] [fibo2\_dev\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/diffusion_models/fibo2_dev_bf16.safetensors)
>
> fibo2\_dev\_bf16.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

> [card] [qwen3vl\_4b\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/text_encoders/qwen3vl_4b_bf16.safetensors)
>
> qwen3vl\_4b\_bf16.safetensors → ComfyUI/models/text\_encoders/

> [card] [qwen3vl\_4b\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/text_encoders/qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors)
>
> qwen3vl\_4b\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/text\_encoders/

> [card] [qwen3vl\_8b\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3-VL/blob/main/text_encoders/qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors)
>
> qwen3vl\_8b\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/text\_encoders/

> [card] [flux2-vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/vae/flux2-vae.safetensors)
>
> flux2-vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/

> [card] [fibo\_2.0\_turbo\_lora\_avg\_rank\_270\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/loras/fibo_2.0_turbo_lora_avg_rank_270_bf16.safetensors)
>
> オプションの Turbo LoRA、Dev ベースをより速く動かします → ComfyUI/models/loras/

## ライセンス

FIBO 2.0 の重みは BRIA AI が [CC BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) で公開しており、非商用利用が対象です。商用利用には Bria との別途契約、またはホスト版の [Bria FIBO 2.0 パートナーノード](https://docs.comfy.org/ja/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.md) が必要です。


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