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# Ming Image 0.1 Design: ComfyUIでRGBAテキストから画像を生成
> inclusionAIの6BオープンウェイトモデルであるMing Image 0.1 Designを使い、判読可能なテキストと透明な背景を備えたデザインレイアウトをComfyUIで生成
**Ming Image 0.1 Design**は、inclusionAI（Ant Group）による6Bのオープンウェイトのテキストから画像へのモデルで、MITライセンスの下で公開されています。写実性よりもデザイン制作を対象としており、UI画面、インフォグラフィック、ポスターなど、テキストを多く含むレイアウトに適しています。出力は実際のアルファチャンネルを持つRGBA形式なので、透明な結果をそのままデザインファイルに配置できます。
このワークフローでは、サンプラーの前にプロンプト書き換えステージを配置します。Qwen3.8-27Bが短いアイデアをサンプリング前に構造化されたレイアウトキャプションへ展開し、入力したテキストをそのまま送信したい場合はエンハンサーをオフにできます。
**関連リンク**
* [inclusionAI/Ming-Image (GitHub)](https://github.com/inclusionAI/Ming-Image)
* [Comfy-Org/Ming-Image (Hugging Face)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ming-Image)
* [inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design (Hugging Face)](https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design)
## Ming Image 0.1 Design が得意なこと
* **長く構造化されたレイアウト**: ページ、ポスター、インフォグラフィックなど、多くのセクションを持つものをセクションごとに構成
* **テキストレンダリング**: プロンプトで引用した文字列が忠実に反映されるため、ラベル、価格、見出しが読みやすいまま保たれる
* **透明な出力**: 分離した要素を合成するための、実際のアルファチャンネルを持つ RGBA 画像
* **プロンプトの書き換え**: 指示に従う視覚言語モデルが、短い概要を詳細なレイアウトキャプションに拡張
* **オープンウェイト**: MIT ライセンスのため、チェックポイントを自由に使用およびファインチューニング可能
## 出力例
テキスト量の多いレイアウトをテキストから画像へ生成し、単一の PNG として保存した例:
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。
* [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
* [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)
このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。
ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
* [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。
したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
## Ming Image 0.1 Design テキストから画像へのワークフロー
テキストプロンプトからデザインコンポジションを生成します。レイアウト、タイポグラフィ、背景の透過はモデルが処理します。
JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Ming Image 0.1 Design」を検索してください
### ワークフローを実行する手順
1. そのノード下部の **Enter subgraph** ボタンで **Text to Image (Ming Image 0.1 Design)** サブグラフに入ります
2. `prompt` フィールドにプロンプトを書き、レイアウトをセクションごとに記述し、描画したいコピーは引用符で囲みます
3. `ResolutionSelector` ノードでキャンバスを選択します。2048 x 2048 が最高品質、1024 x 1024 はより高速です
4. プロンプトエンハンサーをオンのままにすると Qwen3.8-27B がプロンプトを展開します。`enable_PE` をオフに切り替えると、入力したテキストをそのまま送信します
5. プロンプトをキューに入れます。デコードされた画像は `PreviewImage` ノードに表示されます
6. 背景を透過させるには、プロンプトの先頭に RGBA フレーズを 1 つ追加します。例えば `RGBA, 4-channel, transparent background` です
### モデルのダウンロード
Ming Image 0.1 Design 用の diffusion モデル（テンプレートで読み込まれます）。
Ming Image 0.1 Design 用のテキストエンコーダー（テンプレートで読み込まれます）。
プロンプトエンハンサーが使用する、プロンプト書き換え用のテキストエンコーダー。
Ming Image 0.1 Design 用の VAE。
**モデルの保存場所**
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── ming_image_0.1_design_int8_convrot.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ ├── ming_image_0.1_ling_mini_2.0_int8_convrot.safetensors
│ │ └── qwen3.8_27b_w4a8.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── ming_image_vae_bf16.safetensors
```
同じリポジトリでは、フル精度のチェックポイント [ming\_image\_0.1\_design\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ming-Image/resolve/main/diffusion_models/ming_image_0.1_design_bf16.safetensors) と [ming\_image\_0.1\_ling\_mini\_2.0\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ming-Image/resolve/main/text_encoders/ming_image_0.1_ling_mini_2.0_bf16.safetensors)、さらに diffusion モデルとテキストエンコーダーそれぞれの `_layer` バリアントも公開されています。
## プロンプトガイド
* [テキストから画像へのプロンプト書き換え](https://github.com/inclusionAI/Ming-Image#text-to-image-prompt-rewriting): 公式のプロンプト構造と、このワークフローのエンハンサーが実行するリライターシステムプロンプト
* [透明背景生成のヒント](https://github.com/inclusionAI/Ming-Image#transparent-background-generation-tip): プロンプトの先頭に付ける固定の RGBA フレーズ
## はじめる
1. ComfyUIを最新バージョンにアップデートします。Ming Image 0.1のサポートは最新のComfyUIビルドに含まれています
2. Template Libraryに移動し、`Ming Image 0.1 Design`を検索します
Comfy DesktopとComfy Cloudは安定版リリースに準拠しているため、最新のComfyUIビルドでのみサポートされているモデルは、まだ利用できない場合があります。
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