Skip to main content
PixelDiT は NVIDIA が開発したピクセル空間拡散トランスフォーマーで、1024px のテキストから画像への生成を行います。従来の潜在空間で動作する拡散モデルとは異なり、PixelDiT はデュアルレベル DiT アーキテクチャを使用してピクセル空間で直接画像を生成します：パッチレベル DiT とピクセルレベル DiT を組み合わせ、MM-DiT フュージョンによるテキストと画像トークン間の共同アテンションを実現します。 モデルのハイライト：
  • VAE不要: ピクセル空間で直接生成、従来の VAE エンコード/デコードは不要
  • デュアルレベル DiT: パッチレベル DiT + ピクセルレベル DiT による高品質生成
  • マルチアスペクト比: 1024px ベース解像度、複数のアスペクト比に対応
  • 約 1.3B パラメータ: コンシューマー GPU でも実行可能
  • ライセンス: NSCLv1（非商用研究/評価のみ）
関連リンク：

​
PixelDiT テキストから画像へのワークフロー

PixelDiT テキストから画像へのワークフロー

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “PixelDiT” を検索

Comfy Cloud で実行

クラウドで開く
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。 テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
  1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
ワークフローは 3 つの主要ノードで構成されています：
  1. ResolutionSelector — 出力解像度を選択
  2. Text to Image (PixelDiT) サブグラフ — プロンプト、シード、モデル選択、解像度などの制御パラメータを外部公開したコア生成ノード
  3. SaveImage — 生成された画像を保存

サブグラフについて

このワークフローはサブグラフノードを使用してモジュール化された処理を行います。サブグラフのドキュメントを参照して、ワークフローをカスタマイズおよび拡張する方法を学んでください。

​
ワークフローコントロール

Text to Image (PixelDiT) サブグラフノードで外部公開されているコントロール：

​
モデルダウンロード

PixelDiT はテキストエンコーダーと拡散モデルの 2 つのモデルファイルを使用します。

テキストエンコーダー

gemma_2_2b_it_elm_bf16.safetensors — Gemma-2-2B-IT テキストエンコーダー

拡散モデル

pixeldit_1300m_1024px_bf16.safetensors — PixelDiT 1300M 1024px 拡散モデル

​
モデル保存場所