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# Qwen3.5 ComfyUI ワークフロー例
> Qwen3.5 は Alibaba Cloud のオープンソースマルチモーダル大規模言語モデルで、画像理解とテキスト生成機能を持ち、画像キャプション作成やリバースプロンプトエンジニアリングに対応します。
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。
* [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
* [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)
このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。\
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）
ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：
1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
* デスクトップ版は ComfyUI の安定版（Stable Release）をベースとしており、新しいデスクトップ安定版がリリースされると自動的に更新されます。
* [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。
したがって、このドキュメントで記載されているコアノードのうち、一部が利用できない場合は、そのノード機能がまだ最新の安定版に含まれていないためです。次回の安定版リリースをお待ちください。
**Qwen3.5** は Alibaba Cloud のオープンソースマルチモーダル大規模言語モデルで、Qwen 3.0 シリーズに画像理解機能を追加したものです。テキスト生成と、画像キャプション作成やリバースプロンプトエンジニアリングなどの画像ベースのタスクの両方をサポートします。
**モデルのハイライト**：
* **マルチモーダル** — テキストと画像の入力を受け付け、視覚的理解タスクに対応
* **画像キャプション作成** — 画像を説明し、詳細なキャプションを生成
* **リバースプロンプトエンジニアリング** — 参照画像からプロンプトと生成パラメータを抽出
* **ComfyUI ネイティブ** — 組み込みの `TextGenerate` ノードを使用、カスタムノード不要
* **軽量** — 4B パラメータモデル、コンシューマー GPU に適切
## 使用例
Qwen3.5 は、視覚的理解とテキスト生成の組み合わせが ComfyUI ワークフローに付加価値をもたらすシナリオで力を発揮します：
* **画像からのプロンプト逆生成** — 参照画像を Qwen3.5 に渡し、その画像を再現できる詳細なテキストプロンプトを生成させます。良い画像を見つけてもプロンプトがわからない場合に特に便利です。
* **プロンプト最適化** — 既存のプロンプトと画像コンセプトを読み込み、Qwen3.5 に生成、洗練、または拡張を依頼してよりリッチな記述を得ます。
* **画像キャプション作成** — 生成された画像のキャプション、説明、メタデータタグを自動生成。作品のカタログ化やトレーニングデータの準備に役立ちます。
* **ビジュアル質問応答** — 画像コンテンツに関する質問（「このシーンには何がある？」「背景は何色？」）に対して構造化されたテキスト回答を得ます。
* **テキスト読み取り** — 適切なプロンプトを使用すると、モデルが画像内のテキストやラベルを読み取ろうとすることがありますが、信頼性は文字の品質と鮮明さに依存します。
## 利用可能なワークフロー
### Qwen3.5: テキスト生成
JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "Qwen3.5 Text Generation" を検索
Comfy Cloud で開く
このワークフローは Qwen3.5 の**テキスト生成と画像理解**機能を示します。テキストプロンプトとオプションの画像を受け取り、入力に基づいて説明テキストや構造化分析を生成します。
**入力**：
* **テキストプロンプト** — 質問、指示、タスクの説明
* **画像**（オプション） — 視覚的理解タスク用（画像キャプション作成、リバースプロンプトエンジニアリング、プロンプト最適化等）
**主要なコントロール**：
* **最大長** — 生成する最大トークン数（デフォルト 256）
* **サンプリングモード** — サンプリングのオン/オフ切り替え、温度、top-k、top-p、繰り返しペナルティ、シードの調整
* **デフォルトテンプレートを使用** — モデル内蔵のシステムプロンプトを適用
**出力**：
* **生成されたテキスト** — プレーンテキスト文字列
このワークフローはサブグラフノードを使用してモジュール処理を行います。サブグラフのドキュメントを確認してワークフローをカスタマイズ・拡張してください。
## モデルのダウンロード
Qwen3.5 モデルは ComfyUI でテキストエンコーダーとして読み込まれます。ハードウェアに合わせて適切なバージョンを選択してください：
軽量版、約 4.5 GB。低 VRAM 環境や高速ダウンロードに最適。
サイズと品質のバランス型。ほとんどのコンシューマー GPU に推奨。
最大版、約 19 GB。より高品質な出力、より多くの VRAM が必要。
ダウンロードした `.safetensors` ファイルを以下の場所に配置：
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ └── 📂 text_encoders/
│ └── qwen3.5_4b_bf16.safetensors # または 2b / 9b バージョン
```