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# Flux 1.1 Pro Ultra Image パートナーノード：ComfyUI 公式ワークフロー例

> 本ガイドでは、ComfyUI における Flux 1.1 Pro Ultra Image パートナーノードの使用方法について説明します

FLUX 1.1 Pro Ultra は、BlackForestLabs が開発した高性能 AI 画像生成ツールであり、超高解像度と効率的な生成能力を特徴としています。標準版の4倍に相当する最大4MPの超高清画質をサポートしながら、単一画像の生成時間を10秒以内に抑えています。これは、同クラスの高解像度モデルと比較して2.5倍の高速化を実現しています。

このツールには以下の2つの主要モードが備わっています：

* **Ultra モード**：高解像度を必要とする用途（広告やECなど、細部の拡大表示が重要なシーン）向けに設計されており、プロンプトを正確に再現しつつ、生成速度も維持します。
* **Raw モード**：自然なリアリズムに重点を置き、肌の色調、ライティング、風景のディテールを最適化します。「AIらしさ」を低減し、写真表現やリアルなスタイルの制作に最適です。

現在、ComfyUI では Flux 1.1 Pro Ultra Image ノードを正式にサポートしています。本ガイドでは以下の機能について解説します：

* Flux 1.1 Pro テキストから画像へ（Text-to-Image）
* Flux 1.1 Pro 画像から画像へ（Image-to-Image：Remix）

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/ja/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ポータブル版または自宅サーバーで実行しているユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。\
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="デスクトップ版またはクラウド版ユーザー">
      * デスクトップ版は ComfyUI の安定版（Stable Release）をベースとしており、新しいデスクトップ安定版がリリースされると自動的に更新されます。
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントで記載されているコアノードのうち、一部が利用できない場合は、そのノード機能がまだ最新の安定版に含まれていないためです。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Flux 1.1 Pro Ultra Image ノードのドキュメント

ノードの各パラメーター設定の詳細については、以下のドキュメントをご参照ください：

* [Flux 1.1 Pro Ultra Image](/images/built-in-nodes/api_nodes/bfl/flux-1-1-pro-ultra-image.jpg)

## Flux 1.1 \[pro] テキストから画像へ（Text-to-Image）チュートリアル

### 1. ワークフローファイルのダウンロード

以下のファイルをダウンロードし、ComfyUI にドラッグ＆ドロップすることで、ワークフローを読み込むことができます：

![Flux 1.1 pro テキストから画像へワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/bfl/flux_1_1_pro_t2i.png)

### 2. ワークフロー手順の実行

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OVkvfOwYrH10fL3Y/images/tutorial/api_nodes/bfl/flux_1_1_pro_t2i_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=OVkvfOwYrH10fL3Y&q=85&s=b9403dd3baf434686961672addef2a39" alt="ワークフロー手順" width="3030" height="1370" data-path="images/tutorial/api_nodes/bfl/flux_1_1_pro_t2i_step_guide.jpg" />

番号付きの手順に従って、基本的なワークフローを完了してください：

1. （任意）`Flux 1.1 [pro] Ultra Image` ノード内の `prompt` を編集して、プロンプトを変更できます
2. （任意）出力結果をよりリアルにしたい場合は、`raw` パラメーターを `false` に設定してください
3. `Run` ボタンをクリックするか、ショートカットキー `Ctrl（macOS の場合 Cmd）+ Enter` を押して画像を生成します
4. API からの応答後、`Save Image` ノードで生成された画像を確認できます。画像は `ComfyUI/output/` ディレクトリに保存されます

## Flux 1.1 \[pro] 画像から画像へ（Image-to-Image）チュートリアル

ノード入力に `image_prompt` を追加すると、出力画像は入力画像の特徴を融合した「Remix」結果になります。`image_prompt_strength` の値は、この融合比率に影響を与えます。数値が大きいほど、出力画像は入力画像に近くなります。

### 1. ワークフローファイルのダウンロード

以下のファイルをダウンロードして ComfyUI にドラッグ＆ドロップするか、または「テキストから画像へ」ワークフロー内の紫色のノードを右クリックし、`mode` を `always` に設定して `image_prompt` 入力を有効化してください：

![Flux 1.1 pro 画像から画像へ（Remix）](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/bfl/flux_1_1_pro_i2i.png)

以下のような画像を入力として使用します：
![入力画像](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/openai-dall-e-3/text2image.png)

### 2. ワークフロー手順の実行

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OVkvfOwYrH10fL3Y/images/tutorial/api_nodes/bfl/flux_1_1_pro_i2i_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=OVkvfOwYrH10fL3Y&q=85&s=0217606be6c3f599e3d6ebd2fb14829a" alt="ワークフロー手順" width="2825" height="1076" data-path="images/tutorial/api_nodes/bfl/flux_1_1_pro_i2i_step_guide.jpg" />

以下の番号付き手順に従って、基本的なワークフローを完了してください：

1. `Load Image` ノードの **Upload** ボタンをクリックして、入力画像をアップロードします
2. （任意）`Flux 1.1 [pro] Ultra Image` ノード内の `image_prompt_strength` を調整し、融合比率を変更できます
3. `Run` ボタンをクリックするか、ショートカットキー `Ctrl（macOS の場合 Cmd）+ Enter` を押して画像を生成します
4. API からの応答後、`Save Image` ノードで生成された画像を確認できます。画像は `ComfyUI/output/` ディレクトリに保存されます

以下は、異なる `image_prompt_strength` 値による出力結果の比較です：

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OVkvfOwYrH10fL3Y/images/tutorial/api_nodes/bfl/flux_1_1_pro_image_prompt_strength.jpg?fit=max&auto=format&n=OVkvfOwYrH10fL3Y&q=85&s=eea7014b92e63f0b8d1bb50d5dae11c3" alt="比較" width="3150" height="1173" data-path="images/tutorial/api_nodes/bfl/flux_1_1_pro_image_prompt_strength.jpg" />